AI vs. BI: Perbedaan dan Sinergi

Kecerdasan Bisnis dan kecerdasan buatan semakin penting namun sering disalahpahami sebagai alat dalam konteks perusahaan.

Sederhananya, kecerdasan buatan (AI) mengeksplorasi penggunaan sistem komputer untuk meniru berbagai atribut kecerdasan manusia, seperti pemecahan masalah, pembelajaran, dan penilaian. Meskipun dalam masa pertumbuhan teknologi, bisnis melihat potensi besar dalam AI untuk pengenalan suara, pengambilan keputusan, dan segala sesuatu di antaranya. Sebuah survei tahun 2017 yang dilakukan oleh PwC menunjukkan bahwa lebih dari 72 persen pemimpin bisnis percaya bahwa penggunaan AI dapat “memungkinkan manusia untuk berkonsentrasi pada pekerjaan yang bermakna.”

Baik AI dan BI memiliki kunci, dan dalam beberapa kasus tumpang tindih, aplikasi perusahaan.

Business Intelligence (BI) mengacu pada penggunaan berbagai teknologi dan alat untuk mengumpulkan dan menganalisis data bisnis. Tujuan utama BI adalah menyediakan informasi dan analisis yang berguna bagi perusahaan untuk membantu pengambilan keputusan. Menggunakan BI memungkinkan bisnis membuat keputusan hampir lima kali lebih cepat daripada yang bisa mereka lakukan.

Baik AI dan BI memiliki kunci, dan dalam beberapa kasus tumpang tindih, aplikasi perusahaan. Namun, ada perbedaan penting antara teknologi ini yang harus dipahami oleh bisnis. Artikel ini memberikan ikhtisar tentang beberapa tujuan dan kasus penggunaan AI dan BI. Memahami perbedaan ini dapat memperjelas bagaimana AI dan BI saling melengkapi dan dapat membantu bisnis menghemat sumber daya berharga di kemudian hari.

Tujuan AI dan BI Sangat Berbeda

Tujuan Utama BI

BI bertujuan untuk merampingkan proses pengumpulan, pelaporan, dan analisis data. Menggunakan BI memungkinkan perusahaan untuk meningkatkan kualitas data yang mereka kumpulkan dan konsistensi pengumpulannya.

Seperti yang dikatakan Michael F. Gorman, profesor manajemen operasi dan ilmu keputusan di University of Dayton di Ohio, dalam sebuah artikel yang diterbitkan oleh Majalah CIO, “[Business Intelligence] tidak memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan; itu memberi tahu Anda apa yang ada dan apa yang ada.”

Dengan kata lain, alat BI dapat mengubah rim data yang bising menjadi gambar yang koheren, tetapi tidak dirancang untuk memberikan resep yang jelas tentang bagaimana data tersebut harus digunakan dalam pengambilan keputusan.

Perusahaan seperti Microsoft, Oracle, dan Tableau telah mengembangkan alat BI untuk berbagai fungsi bisnis, termasuk SDM, penjualan, dan pemasaran. Dengan memantau semua yang dilakukan bisnis setiap hari – dan memanfaatkan data untuk membuat spreadsheet, metrik kinerja, dasbor, bagan, grafik, dan visualisasi berguna lainnya – bisnis dapat mengatur data dan membuat keputusan sulit yang biasanya jauh lebih mudah. Adopsi solusi BI telah tumbuh hampir 50 persen dalam tiga tahun terakhir.

Tujuan Utama AI

Memodelkan kecerdasan manusia adalah salah satu tujuan utama kecerdasan buatan. Dengan memodelkan perilaku dan proses berpikir manusia, program AI dapat belajar dan membuat keputusan yang rasional.

Para profesional teknologi yang membangun dan mengoperasikan program AI sering kali mencoba menjawab pertanyaan tertentu: Bisakah mesin belajar dan beradaptasi? Bisakah mesin mengembangkan intuisi yang andal?

Menjelajahi pertanyaan-pertanyaan ini dapat menghasilkan manfaat yang signifikan bagi bisnis yang mau berinvestasi dan bereksperimen. Seperti yang telah dieksplorasi oleh artikel Toptal Insights sebelumnya, menggunakan aplikasi berbasis AI, seperti chatbots, dapat mendorong efisiensi dan keuntungan yang lebih besar.

Selain memperjelas gambaran yang berantakan, AI dapat memberikan resep kepada operator manusia, dan dapat bertindak berdasarkan resep tersebut secara mandiri.

Tidak seperti BI, yang membuat analisis data menjadi lebih mudah tetapi menyerahkan pengambilan keputusan di tangan manusia, AI dapat memungkinkan komputer membuat keputusan bisnis sendiri. Misalnya, chatbot dapat, tanpa campur tangan manusia, menjawab pertanyaan pelanggan. Selain memperjelas gambaran yang berantakan, AI dapat memberikan resep kepada operator manusia dan dapat bertindak berdasarkan resep tersebut secara mandiri.

Kasus Penggunaan BI vs. AI

Kasus Penggunaan BI Enterprise

BI telah menjadi begitu umum dan mendasar bagi cara perusahaan beroperasi sehingga banyak orang bahkan mungkin tidak menyadari bahwa mereka bergantung padanya. Siapa pun yang telah menggunakan Microsoft Excel atau program spreadsheet lain dalam konteks bisnis telah berinteraksi dengan BI. Spreadsheet memungkinkan bisnis untuk mengatur, menganalisis, dan memvisualisasikan data dengan efisiensi yang jauh lebih besar daripada yang mungkin dilakukan.

Banyak perusahaan juga menggunakan BI untuk lebih memahami pelanggan mereka. Bisnis berinteraksi dengan pelanggan mereka melalui berbagai antarmuka, termasuk email, chatbot, dan media sosial. Alat BI dapat mengumpulkan data pelanggan dari sumber yang berbeda ini dan menyajikannya dalam format yang kohesif dan terpadu. Dengan mengumpulkan dan mensintesis data dari titik kontak ini, bisnis dapat memperoleh pemahaman yang lebih dalam tentang siapa pelanggan mereka dan cara terbaik untuk melayani mereka.

Perusahaan juga menggunakan intelijen bisnis untuk meningkatkan efisiensi operasional. Alat BI dapat melacak indikator kinerja utama secara real-time, memungkinkan bisnis untuk mengidentifikasi dan memecahkan masalah lebih cepat daripada yang bisa mereka lakukan.

Aplikasi BI umum termasuk spreadsheet, alat visualisasi data, alat pergudangan data, dan perangkat lunak pelaporan.

Kasus Penggunaan AI Enterprise

Ada berbagai kasus penggunaan AI perusahaan, mulai dari meningkatkan diagnosis medis hingga merancang jaringan energi yang lebih efisien dan lebih memahami pelanggan ritel. Seperti yang dijelaskan oleh artikel Harvard Business Review baru-baru ini, aplikasi perusahaan yang didukung AI biasanya termasuk dalam satu, atau kombinasi, dari tiga kelompok: otomatisasi proses, wawasan kognitif, dan keterlibatan kognitif.

Otomatisasi proses berdiri sebagai jenis aplikasi perusahaan bertenaga AI yang paling tidak mencolok, tetapi paling umum dan mungkin paling berharga. Aplikasi tersebut dapat secara otomatis memperbarui informasi dan catatan pelanggan, menangani komunikasi pelanggan boilerplate, dan memberikan panduan dasar tentang kontrak dan dokumentasi standar. Seperti yang dicatat oleh Harvard Business Review, aplikasi ini, yang dapat menggantikan fungsi back-office dan administrasi manusia, sering kali datang dengan pengembalian investasi yang tinggi.

Aplikasi wawasan kognitif, yang digambarkan oleh Harvard Business Review mirip dengan "analitik pada steroid," lebih maju daripada aplikasi otomatisasi proses yang dapat dipelajari dan ditingkatkan dari waktu ke waktu, saat berinteraksi dengan pengguna dan data. Aplikasi tersebut dapat memprediksi perilaku pelanggan, memberikan solusi keamanan TI yang ditingkatkan, dan merancang iklan yang dipersonalisasi.

Aplikasi yang menggunakan antarmuka keterlibatan kognitif langsung dengan karyawan dan pelanggan. Ini termasuk chatbots, yang dapat menawarkan saran medis, menjawab pertanyaan internal perusahaan, menyediakan layanan pelanggan umum, dan banyak lagi.

Apakah Kecerdasan Bisnis Membutuhkan Kecerdasan Buatan?

BI dan AI berbeda tetapi saling melengkapi. "Kecerdasan" dalam AI mengacu pada kecerdasan komputer, sedangkan di BI mengacu pada pengambilan keputusan bisnis yang lebih cerdas yang dapat dihasilkan oleh analisis dan visualisasi data. BI dapat membantu perusahaan menertibkan sejumlah besar data yang mereka kumpulkan. Tetapi visualisasi dan dasbor yang rapi mungkin tidak selalu cukup.

Dengan merangkul pertemuan AI dan BI, bisnis dapat mensintesis sejumlah besar data ke dalam rencana tindakan yang koheren.

AI dapat mengaktifkan alat BI untuk menghasilkan wawasan yang jelas dan berguna dari data yang mereka analisis. Sistem yang didukung AI dapat memperjelas pentingnya setiap titik data pada tingkat yang terperinci, dan membantu operator manusia memahami bagaimana data tersebut dapat diterjemahkan ke dalam keputusan bisnis yang nyata. Dengan merangkul pertemuan AI dan BI, bisnis dapat mensintesis sejumlah besar data ke dalam rencana tindakan yang koheren.

Berbagai perusahaan teknologi, dari raksasa mapan hingga perusahaan rintisan, berusaha memanfaatkan pendekatan ini. Divisi penelitian IBM telah berusaha untuk "memikirkan kembali arsitektur perusahaan dan mengubah proses bisnis dengan menggabungkan algoritme AI, sistem terdistribusi, interaksi komputer manusia, dan rekayasa perangkat lunak." Sebuah artikel baru-baru ini di Majalah CIO menggambarkan DataRobot, sebuah perusahaan yang mengembangkan solusi BI yang didorong oleh pemodelan prediktif dan pembelajaran mesin. DataRobot, CIO melaporkan, membantu perusahaan perawatan kesehatan memasukkan AI ke dalam sistem BI-nya: “240 dokter dan perawat mendapatkan prediksi dan rekomendasi langsung di dasbor PowerBI mereka, yang dapat mereka akses melalui tablet dan smartphone.” Dengan bantuan DataRobot, perusahaan perawatan kesehatan dapat menandai pasien berisiko tinggi dan merumuskan rencana perawatan proaktif.

AI juga dapat mengarah pada pengembangan alat BI yang lebih cerdas dan lebih adaptif. Saat alat ini mengambil lebih banyak data, berinteraksi lebih banyak dengan pengguna, dan menginternalisasi hasil yang dihasilkan oleh rekomendasi mereka, mereka dapat mempelajari jenis rekomendasi dan analisis apa yang paling berguna, dan menyesuaikannya sendiri. AI, daripada insinyur perangkat lunak manusia, pada akhirnya dapat memberikan peningkatan tambahan yang membawa alat BI ke tingkat berikutnya.

Tampaknya masa depan BI akan, dalam beberapa kapasitas, bergantung pada AI. Meskipun AI dan BI memiliki perbedaan penting, mereka merupakan tim yang kuat. Ke depan, bisnis sebaiknya tidak menganggap AI dan BI sebagai teknologi yang benar-benar terpisah, melainkan mengeksplorasi dan berinvestasi dengan cara untuk sepenuhnya menyadari potensi yang mereka miliki dalam bekerja sama, membantu bisnis memecahkan tantangan terbesar mereka tumbuh ke tingkat yang baru.