ตัวอย่างแผนงานสำหรับการสร้างคลังข้อมูลของคุณ
เผยแพร่แล้ว: 2018-03-30คลังข้อมูล เทคนิคในการรวมข้อมูลองค์กรทั้งหมดของคุณไว้ในที่เดียวเพื่อการเข้าถึงที่ง่ายขึ้นและการวิเคราะห์ที่ดีขึ้น คือความฝันของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจทุกคน อย่างไรก็ตาม การตั้งค่าคลังข้อมูลเป็นงานที่ซับซ้อนอย่างมาก และก่อนที่คุณจะเริ่มขั้นตอนแรก คุณควรแน่ใจอย่างเต็มที่เกี่ยวกับคำตอบของคำถามสองข้อนี้:
- เป้าหมายองค์กรของคุณ
- แผนงานโดยละเอียดของคุณเพื่อสร้างคลังข้อมูล
คำถามเหล่านี้หากไม่ได้รับคำตอบ อาจทำให้องค์กรของคุณเสียค่าใช้จ่ายเป็นจำนวนมากในระยะยาว เป็นเทคโนโลยีที่ค่อนข้างใหม่กว่า และคุณจะต้องสร้างขอบเขตข้อผิดพลาดจำนวนมาก หากคุณไม่ทราบถึงความต้องการและข้อกำหนดเฉพาะขององค์กรของคุณ ข้อผิดพลาดเหล่านี้อาจทำให้คลังสินค้าของคุณมีความคลาดเคลื่อนสูง ที่แย่กว่านั้นคือคลังข้อมูลที่ผิดพลาดนั้นแย่กว่าการไม่มีข้อมูลเลย และกลยุทธ์ที่ไม่ได้วางแผนอาจทำให้คุณแย่มากกว่าดี
เนื่องจากมีแนวทางที่แตกต่างกันในการพัฒนาคลังข้อมูล และแต่ละวิธีขึ้นอยู่กับขนาดและความต้องการขององค์กร จึงเป็นไปไม่ได้ที่จะสร้างแผนแบบเบ็ดเสร็จเพียงคนเดียว
ที่กล่าวว่า ให้ลองวางโครงร่างแผนงานตัวอย่างที่จะช่วยให้คุณพัฒนาคลังข้อมูลที่แข็งแกร่งและมีประสิทธิภาพสำหรับองค์กรของคุณ:
สารบัญ
การตั้งค่าคลังข้อมูล
Data Warehouse มีประโยชน์อย่างยิ่งในการจัดระเบียบข้อมูลจำนวนมากเพื่อดึงและวิเคราะห์อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยเหตุผลเดียวกัน ควรใช้ความระมัดระวังอย่างยิ่งเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลสามารถเข้าถึงได้อย่างรวดเร็ว วิธีหนึ่งในการออกแบบระบบคือการใช้แบบจำลองมิติ ซึ่งเป็นวิธีการที่ช่วยให้สามารถสอบถามและตรวจสอบข้อมูลปริมาณมากได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็ว เนื่องจากข้อมูลส่วนใหญ่ที่มีอยู่ในคลังข้อมูลเป็นข้อมูลในอดีตและมีเสถียรภาพ ในแง่หนึ่ง ข้อมูลจะไม่เปลี่ยนแปลงบ่อย แทบไม่ต้องใช้วิธีการสำรองข้อมูลซ้ำๆ เมื่อมีการเพิ่มข้อมูลใดๆ เข้าไปแล้ว ก็สามารถสำรองข้อมูลคลังสินค้าทั้งหมดได้ในคราวเดียว แทนที่จะสำรองข้อมูลเป็นประจำ
เครื่องมือคลังข้อมูลสามารถจำแนกได้กว้างๆ ได้เป็นสี่ประเภท:
- เครื่องมือสกัด,
- เครื่องมือจัดการตาราง
- เครื่องมือการจัดการแบบสอบถามและ
- เครื่องมือความสมบูรณ์ของข้อมูล
เครื่องมือเหล่านี้มีประโยชน์อย่างมากในขั้นตอนต่างๆ ของการพัฒนา Data Warehouse การวิจัยในส่วนของคุณจะช่วยให้คุณเข้าใจเครื่องมือเหล่านี้มากขึ้น และจะช่วยให้คุณเลือกเครื่องมือที่เหมาะกับความต้องการของคุณได้
แนวคิดหลักของคลังข้อมูล: ภาพรวม
ตอนนี้ มาดูตัวอย่างแผนการทำงานที่จะช่วยให้คุณสร้างคลังสินค้าที่มีประสิทธิภาพและชาญฉลาดยิ่งขึ้นสำหรับองค์กรของคุณ:
ประเมินวัตถุประสงค์ของคุณ
ขั้นตอนแรกในการตั้งค่าคลังข้อมูลขององค์กรคือการประเมินเป้าหมายของคุณ เราได้กล่าวถึงเรื่องนี้ก่อนหน้านี้แล้ว แต่เราไม่สามารถเน้นเรื่องนี้ได้มากพอ องค์กรส่วนใหญ่สูญเสียข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเพียงเพราะพวกเขาไม่มีภาพที่ชัดเจนเกี่ยวกับวัตถุประสงค์ ข้อกำหนด และเป้าหมายของบริษัท ตัวอย่างเช่น หากคุณเป็นบริษัทที่กำลังมองหาความก้าวหน้าครั้งสำคัญครั้งแรกของคุณ คุณอาจต้องการดึงดูดลูกค้าของคุณในการสร้างความสามัคคี – ดังนั้น คุณจะต้องปฏิบัติตามแนวทางที่แตกต่างจากองค์กรที่เป็นที่ยอมรับและตอนนี้ต้องการใช้ คลังข้อมูลสำหรับการปรับปรุงการดำเนินงาน การนำคลังข้อมูลมาใช้ภายในองค์กรถือเป็นก้าวสำคัญสำหรับองค์กรใดๆ และควรดำเนินการหลังจากตรวจสอบวิเคราะห์สถานะในส่วนของคุณแล้วเท่านั้น
วิเคราะห์ระบบเทคโนโลยีในปัจจุบัน
โดยการถามคำถามที่ชี้ให้ลูกค้าและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจของคุณ คุณสามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการทำงานของระบบทางเทคนิคในปัจจุบัน ความท้าทายที่ระบบเผชิญอยู่ และการปรับปรุงที่เป็นไปได้ นอกจากนี้ พวกเขายังสามารถค้นหาว่าเทคโนโลยีปัจจุบันของพวกเขาเหมาะสมเพียงใด ดังนั้นจึงตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพว่าจะเก็บไว้หรือเปลี่ยนใหม่ หน่วยงานต่างๆ ในองค์กรของคุณสามารถมีส่วนร่วมในเรื่องนี้ได้โดยการจัดทำรายงานและข้อเสนอแนะ
ตัวอย่างทั่วไปของการทำเหมืองข้อมูล
การสร้างแบบจำลองข้อมูล
โมเดลข้อมูลเป็นตัวแทนข้อมูลขององค์กรของคุณ เป็นแนวคิดและช่วยให้คุณสร้างแนวคิดเกี่ยวกับกระบวนการทางธุรกิจที่ต้องเชื่อมโยงกันและวิธีเชื่อมโยงเข้าด้วยกัน คลังข้อมูลจะเป็นชุดของโครงสร้างที่มีความสัมพันธ์กันในที่สุด ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องกำหนดแนวคิดของตัวบ่งชี้ที่จำเป็นต้องเชื่อมต่อเข้าด้วยกันและสร้างวิธีการที่มีประสิทธิภาพสูงสุด นี่คือสิ่งที่เรียกว่าการสร้างแบบจำลองข้อมูล วิธีที่ง่ายที่สุดในการออกแบบแบบจำลองข้อมูลที่มีประสิทธิภาพคือการรวบรวมตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักลงในตารางข้อเท็จจริง และเชื่อมโยงกับมิติต่างๆ เช่น ลูกค้า พนักงาน ผลิตภัณฑ์ และอื่นๆ

เรียนรู้ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว
ออกแบบคลังสินค้าและติดตามข้อมูล
เมื่อคุณได้รวบรวมข้อมูลเชิงลึกในองค์กรของคุณและเตรียมรูปแบบข้อมูลที่มีประสิทธิภาพแล้ว ตอนนี้ก็ถึงเวลาที่จะย้ายข้อมูลของคุณไปยังคลังสินค้าและติดตามประสิทธิภาพของข้อมูลเดียวกัน ในระหว่างขั้นตอนการออกแบบ จำเป็นต้องวางแผนวิธีเชื่อมโยงข้อมูลทั้งหมดจากฐานข้อมูลต่างๆ เพื่อให้ข้อมูลสามารถเชื่อมต่อถึงกันได้เมื่อเราโหลดลงในตารางคลังข้อมูลของเรา เครื่องมือ ETL อาจใช้เวลาและเงินค่อนข้างมาก และอาจต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญในการดำเนินการให้ประสบผลสำเร็จ ดังนั้น สิ่งสำคัญคือต้องรู้จักเครื่องมือที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม และเลือกตัวเลือกที่คุ้มค่าที่สุดสำหรับคุณ คลังข้อมูลใช้พื้นที่จัดเก็บจำนวนมาก ดังนั้นคุณจึงต้องวางแผนวิธีเก็บถาวรข้อมูลเมื่อเวลาผ่านไป วิธีหนึ่งในการทำเช่นนี้คือการรักษาระบบจัดเก็บข้อมูลแบบละเอียดสามส่วน (เราจะพูดถึงเรื่องนี้ในอีกสักครู่) อย่างไรก็ตาม ปัญหาของความละเอียดคือเม็ดข้อมูลจะเลื่อนออกไปในช่วงระยะเวลาหนึ่ง ดังนั้น คุณควรออกแบบระบบของคุณเพื่อให้รายละเอียดที่แตกต่างกันสอดคล้องกับโครงสร้างข้อมูลเฉพาะ
ดำเนินการตามแผน
เมื่อคุณได้พัฒนาแผนและเชื่อมโยงส่วนต่างๆ ของข้อมูลเข้าด้วยกันแล้ว ก็ถึงเวลาที่จะใช้กลยุทธ์ของคุณ การนำ Data Warehouse ไปใช้ถือเป็นขั้นตอนใหญ่ และมีพื้นฐานที่เหมาะสมสำหรับการจัดกำหนดการโครงการ โครงการควรแบ่งออกเป็นชิ้น ๆ และควรดำเนินการทีละชิ้น ขอแนะนำให้กำหนดขั้นตอนของการเสร็จสิ้นสำหรับแต่ละส่วนของงาน และสุดท้ายเปรียบเทียบบิตทั้งหมดเมื่อเสร็จสิ้น ด้วยการใช้งานที่เป็นระบบและรอบคอบ คลังข้อมูลของคุณจะทำงานอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและให้ข้อมูลที่จำเป็นอย่างยิ่งในระหว่างขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูล
คลังข้อมูลและการทำเหมืองข้อมูลคืออะไร
อัพเดท
คลังข้อมูลของคุณได้รับการตั้งค่าให้ยืนหยัดในการทดสอบเวลาและความละเอียด ต้องคงความสม่ำเสมอเป็นเวลานานและในระดับความละเอียดหลายระดับ ในขั้นตอนการออกแบบของการตั้งค่า คุณสามารถเลือกแผนบริการพื้นที่เก็บข้อมูลต่างๆ ที่เชื่อมโยงกับการอัปเดตที่ไม่ซ้ำ ตัวอย่างเช่น ผู้จัดการฝ่ายไอทีสามารถตั้งค่าระบบจัดเก็บเมล็ดพืชรายวัน รายสัปดาห์ หรือรายเดือน ในเมล็ดพืชรายวัน ข้อมูลสามารถจัดเก็บในรูปแบบดั้งเดิมที่รวบรวมสามารถเก็บไว้ได้ 2-3 ปี หลังจากนั้นจะต้องสรุปและย้ายไปยังเมล็ดพืชรายสัปดาห์ ตอนนี้ ข้อมูลจะยังคงอยู่ในโครงสร้างเมล็ดพืชรายสัปดาห์สำหรับ 3-5 ปีข้างหน้า หลังจากนั้นจะย้ายไปยังโครงสร้างเมล็ดพืชรายเดือน
การปฏิบัติตามแผนงานดังกล่าวจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าคุณมาถูกทางแล้วสำหรับการแข่งขันระยะยาวที่จะมาถึง หากคุณมีคำถามใด ๆ อย่าลังเลที่จะแสดงความคิดเห็นด้านล่าง
คลังข้อมูลคืออะไร?
คลังข้อมูลเป็นระบบการจัดการข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกและช่วยเหลือธุรกิจอัจฉริยะและกิจกรรมการวิเคราะห์
คลังข้อมูลช่วยให้คุณสามารถดำเนินการสืบค้นข้อมูลเชิงตรรกะ สร้างแบบจำลองการคาดการณ์ที่เชื่อถือได้ และระบุแนวโน้มที่สำคัญทั่วทั้งบริษัทของคุณ วี
การสร้าง Data Warehouse ใช้เวลานานเท่าใด
เวลาเป็นปัญหาทั่วไปเกี่ยวกับคลังข้อมูลและระบบธุรกิจอัจฉริยะในตลาด แม้ว่าตัวเลขจะยังเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ แต่ขอให้ยึดความเข้าใจแบบเดิมว่า Data Warhousing มักจะต้องใช้เวลานานจึงจะเห็นผล
การลงทุนด้านเวลาที่จำเป็นในการตั้งค่าการวิเคราะห์นั้นใหญ่เกินไป ระยะเวลาที่ใช้ในการสร้างคลังข้อมูลอาจแตกต่างกันตั้งแต่ 12 ถึง 24 เดือน แต่ก็คุ้มค่าอย่างยิ่ง เนื่องจากโครงการคลังข้อมูลที่ประสบความสำเร็จสามารถเปลี่ยนกระบวนการและวิสัยทัศน์ขององค์กรได้อย่างสมบูรณ์ พวกเขามีความสามารถในการให้ความกระจ่างในประเด็นต่างๆ นำทางไปสู่ผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้ารายใหม่ และช่วยให้พนักงานทุกระดับมีชีวิตประจำวันที่ดีขึ้น
คุณลักษณะที่สำคัญที่สุดบางประการของคลังข้อมูลมีอะไรบ้าง
ส่วนประกอบพื้นฐานบางอย่างของ Data Warehouse ทั่วไป ได้แก่:
1. ฐานข้อมูลกลาง : รากฐานที่สำคัญของคลังข้อมูลของคุณคือฐานข้อมูล เหล่านี้เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ทั่วไปที่สามารถใช้ได้ในองค์กรหรือในระบบคลาวด์ อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูลในหน่วยความจำกำลังได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วอันเป็นผลมาจากบิ๊กดาต้า ความจำเป็นสำหรับความเร็วแบบเรียลไทม์ที่แท้จริง และต้นทุน RAM ที่ลดลงอย่างมาก
2. Data Integration : เทคโนโลยีการรวมข้อมูลต่างๆ เช่น ETL(Extract, Transform, Load), การจำลองข้อมูลแบบเรียลไทม์, การประมวลผลการโหลดจำนวนมาก, การแปลงข้อมูล, คุณภาพของข้อมูล ฯลฯ ใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลจากระบบต้นทางและแก้ไข ว่าพร้อมสำหรับการบริโภคเชิงวิเคราะห์อย่างรวดเร็ว
3. Metadata : ให้รายละเอียดชุดข้อมูลในแหล่งข้อมูล การใช้งาน ค่านิยม และคุณลักษณะอื่นๆ ของคลังข้อมูลของคุณ มีข้อมูลเมตาของธุรกิจซึ่งให้ความหมายของข้อมูลของคุณ และข้อมูลเมตาทางเทคนิคที่อธิบายวิธีเข้าถึงข้อมูล เช่น ตำแหน่งที่จัดเก็บข้อมูลและวิธีจัดระเบียบข้อมูล
4. เครื่องมือการเข้าถึงคลังข้อมูล : ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับข้อมูลในคลังข้อมูลของคุณโดยใช้เครื่องมือการเข้าถึง เช่น เครื่องมือสืบค้นและรายงาน เครื่องมือพัฒนาแอปพลิเคชัน เครื่องมือ Data Mining เครื่องมือ OLAP เป็นต้น