Una hoja de ruta de muestra para construir su almacén de datos

El almacenamiento de datos, una técnica de consolidación de todos los datos de su organización en un solo lugar para un acceso más fácil y mejores análisis, es el sueño de todas las partes interesadas del negocio. Sin embargo, configurar un almacén de datos es una tarea significativamente compleja, e incluso antes de dar sus primeros pasos, debe estar completamente seguro de la respuesta a estas dos preguntas:

1. 1. Los objetivos de su organización

1. Su hoja de ruta detallada para construir un almacén de datos

Cualquiera de estas preguntas, si no se responde, puede costarle mucho a su organización a largo plazo. Es una tecnología relativamente nueva, y creará muchas posibilidades de errores si no está al tanto de las necesidades y los requisitos específicos de su organización. Estos errores pueden hacer que su almacén sea muy inexacto. Lo que es peor es que un almacén de datos erróneo es peor que no tener ningún dato y una estrategia no planificada podría terminar haciéndole más mal que bien.
Debido a que existen diferentes enfoques para desarrollar almacenes de datos y cada uno depende del tamaño y las necesidades de las organizaciones, no es posible crear un plan único para todos.
Dicho esto, intentemos diseñar una hoja de ruta de muestra que lo ayudará a desarrollar un almacén de datos sólido y eficiente para su organización:

Configuración de un almacén de datos

Data Warehouse es extremadamente útil cuando se organizan grandes cantidades de datos para recuperarlos y analizarlos de manera eficiente. Por la misma razón, se debe tener sumo cuidado para garantizar que los datos sean rápidamente accesibles. Un enfoque para diseñar el sistema es mediante el uso de modelos dimensionales, un método que permite consultar y examinar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y rápida. Dado que la mayoría de los datos presentes en los almacenes de datos son históricos y estables (en cierto sentido, no cambian con frecuencia), apenas hay necesidad de emplear métodos de copia de seguridad repetitivos. En cambio, una vez que se agregan los datos, se puede hacer una copia de seguridad de todo el almacén a la vez, en lugar de hacer una copia de seguridad de forma rutinaria.

Las herramientas de almacenamiento de datos se pueden clasificar en términos generales en cuatro categorías:

• • herramientas de extracción,

• • Herramientas de gestión de tablas,

• • Herramientas de gestión de consultas, y

• Herramientas de integridad de datos.

Cada una de estas herramientas es extremadamente útil en las diferentes etapas de desarrollo del almacén de datos. La investigación de su parte lo ayudará a comprender más acerca de estas herramientas y le permitirá elegir las que se adapten a sus necesidades.
Conceptos clave del almacenamiento de datos: una descripción general

Ahora, veamos una hoja de ruta de muestra que lo ayudará a crear un almacén más sólido y detallado para su organización:

Evalúa tus objetivos

El primer paso para configurar el almacén de datos de su organización es evaluar sus objetivos. Hemos mencionado esto anteriormente, pero no podemos enfatizarlo lo suficiente. La mayoría de las organizaciones pierden información valiosa simplemente porque carecen de una imagen clara de los objetivos, requisitos y metas de su empresa. Por ejemplo, si es una empresa que busca su primer gran avance significativo, es posible que desee involucrar a sus clientes en la creación de una buena relación; por lo tanto, deberá seguir un enfoque diferente al de una organización que está bien establecida y ahora desea utilizar el almacén de datos para mejorar sus operaciones. Llevar un almacén de datos interno es un gran paso para cualquier organización y debe realizarse solo después de la debida diligencia de su parte.

Analizar los sistemas tecnológicos actuales

Al hacer preguntas puntuales a sus clientes y partes interesadas del negocio, puede obtener información sobre el rendimiento de su sistema técnico actual, los desafíos que enfrenta y las posibles mejoras. Además, pueden incluso averiguar qué tan adecuada es su pila de tecnología actual y, por lo tanto, decidir de manera eficiente si se debe mantener o reemplazar. Varios departamentos de su organización pueden contribuir a esto proporcionando informes y comentarios.
Ejemplos más comunes de minería de datos

Modelado de información

Un modelo de información es una representación de los datos de su organización. Es conceptual y le permite formarse ideas sobre qué procesos de negocios deben estar interrelacionados y cómo vincularlos. El almacén de datos será, en última instancia, una colección de estructuras correlacionadas, por lo que es importante conceptualizar los indicadores que deben conectarse entre sí y crear métodos de alto rendimiento; esto es lo que se conoce como modelado de información. La forma más sencilla de diseñar un modelo de información eficiente es recopilar indicadores clave de rendimiento en tablas de hechos y relacionarlos con varias dimensiones, como clientes, empleados, productos, etc.

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Diseño del almacén y seguimiento de los datos.

Una vez que haya recopilado información sobre su organización y haya preparado un modelo de información eficiente, ahora llega el momento de mover sus datos al almacén y realizar un seguimiento del rendimiento de los mismos. Durante la fase de diseño, es esencial planificar cómo vincular todos los datos de diferentes bases de datos para que la información pueda interconectarse cuando la cargamos en nuestras tablas de almacenamiento de datos. Las herramientas ETL pueden consumir bastante tiempo y dinero y pueden requerir expertos para implementarlas con éxito. Por lo tanto, es importante conocer las herramientas adecuadas en el momento adecuado y elegir la opción más rentable disponible para usted. Un almacén de datos consume una cantidad significativa de espacio de almacenamiento, por lo que debe planificar cómo archivar los datos a medida que pasa el tiempo. Una forma de hacerlo es manteniendo un sistema de almacenamiento de datos de granularidad triple (hablaremos más sobre eso en un rato). Sin embargo, el problema con la granularidad es que el grano de datos difiere durante un período. Por lo tanto, debe diseñar su sistema de manera que la granularidad diferente sea consistente con una estructura de datos específica.

implementar el plan

Ahora que ha desarrollado su plan y vinculado los datos, es hora de implementar su estrategia. La implementación de Data Warehouse es un gran movimiento y existe una base viable para programar el proyecto. El proyecto debe dividirse en partes y debe abordarse una pieza a la vez. Se recomienda definir una fase de finalización para cada parte de la tarea y, finalmente, recopilar todos los bits al finalizar. Con una implementación tan sistemática y bien pensada, su almacén de datos funcionará de manera mucho más eficiente y proporcionará la información necesaria durante la fase de análisis de datos.

El qué es qué del almacenamiento de datos y la minería de datos

Actualizaciones

Su almacén de datos está configurado para resistir las pruebas del tiempo y la granularidad. Tiene que permanecer consistente durante largos periodos de tiempo y en muchos niveles de granularidad. En la fase de diseño de la configuración, puede optar por varios planes de almacenamiento que se vinculan con la actualización no repetitiva. Por ejemplo, un administrador de TI puede configurar sistemas de almacenamiento de granos diarios, semanales o mensuales. En el grano diario, los datos se pueden almacenar en el formato original en el que se recopilaron y se pueden conservar durante 2 o 3 años, después de lo cual se deben resumir y trasladar al grano semanal. Ahora, los datos pueden permanecer en la estructura de grano semanal durante los próximos 3 a 5 años, después de lo cual se trasladarán a la estructura de grano mensual.
Seguir la hoja de ruta mencionada anteriormente asegurará que esté en el camino correcto para la larga carrera que está por venir. Si tenía alguna consulta, no dude en dejarla en los comentarios a continuación.