Общий
Введение в глубокое обучение и нейронные сети с Keras
Что такое глубокое обучение? Глубокое обучение — это область, относящаяся к машинному обучению и связанная с использованием алгоритмов в искусственных нейронных сетях. Он в основном используется для создания прогностической модели для решения проблем с помощью всего нескольких строк кода. Система глубокого обучения — это обширная нейронная сеть […]
ПодробнееКарьерный путь DevOps: 6 требовательных и разнообразных ролей
DevOps — последнее модное словечко в сфере ИТ. Хотя DevOps все еще находится в зачаточном состоянии, он совершает великую революцию в ИТ-индустрии, и у карьеры инженера DevOps есть многообещающее будущее. DevOps — это практика и философия, которые объединяют разработку программного обеспечения и эксплуатацию инфраструктуры или, по крайней мере, […]
Подробнее8 лучших фреймворков машинного обучения, о которых должен знать каждый специалист по данным
Чтобы построить идеальные модели машинного обучения, нужно хорошо разбираться в различных фреймворках машинного обучения. Читайте дальше, чтобы узнать о лучших 8 фреймворках ML.
ПодробнееГлубокое обучение против нейронных сетей: разница между глубоким обучением и нейронными сетями
Изучаете глубокое обучение и нейронные сети? Прочитайте это, чтобы найти разницу между глубоким обучением и нейронными сетями.
ПодробнееКарьерный путь в сфере глубокого обучения: 4 увлекательные должности
Хотя глубокое обучение (DL) находится в зачаточном состоянии, оно быстро развивается и становится одной из основных технологий наряду с искусственным интеллектом и машинным обучением. Благодаря быстрому прогрессу в области глубокого обучения стало возможным применять эту технологию в реальных приложениях. Сегодня технология глубокого обучения используется для обработки естественного языка, преобразования речи в текст […]
ПодробнееПредварительное условие для DevOps: это не то, что вы думаете
DevOps — новое модное слово в ИТ-индустрии. DevOps имеет набор процессов для преодоления разрыва между командами разработчиков программного обеспечения и ИТ. DevOps пользуется огромным спросом на рынке, поскольку он может обеспечить скорость и точность разработки программного обеспечения. Традиционно разработка, тестирование и эксплуатация считались отдельными. Но теперь DevOps […]
Подробнее7 лучших фреймворков DevOps и обходных путей внедрения, которые вы должны знать
DevOps — это фреймворк для компаний-разработчиков программного обеспечения, и он стремительно выходит на рынок. Инфраструктура DevOps, если она реализована надлежащим образом, и ускорить разработку и выпуск программного обеспечения, гарантируя, что программные продукты соответствуют заранее определенным целям качества. Платформа DevOps Большинство людей думают, что DevOps — это простая автоматизация. Ну, дело в том, что […]
ПодробнееБизнес-аналитик против Data Scientist: кого выбрать?
Бизнес-аналитики и специалисты по данным являются одними из самых популярных вакансий в области науки о данных. Прочтите эту статью, чтобы узнать больше об их различиях с точки зрения ролей, обязанностей, масштабов и многого другого.
ПодробнееDevOps против Agile: разница между DevOps и Agile
DevOps — это культура, которая способствует сотрудничеству между разработчиками программного обеспечения и командой эксплуатации. Это помогает в общении, интеграции и сотрудничестве между ИТ-специалистами для поддержки быстрого развертывания программных продуктов в производстве автоматизированным способом. Культура DevOps позволила компаниям увеличить скорость предоставления своих приложений и услуг. Agile — это […]
ПодробнееКарьерный путь в области машинного обучения: 5 требовательных и разнообразных ролей
Прочтите эту статью, чтобы узнать о пяти требовательных и разнообразных ролях, которые могут выбрать профессионалы, выбирая машинное обучение в качестве своей карьеры.
Подробнее