일반적인
Keras를 사용한 딥 러닝 및 신경망 소개
딥 러닝이란 무엇입니까? 딥 러닝은 머신 러닝에 속하는 분야로 인공 신경망에서 알고리즘을 사용하는 것과 관련이 있습니다. 몇 줄의 코딩으로 문제를 해결하는 예측 모델을 만드는 데 주로 사용됩니다. 딥 러닝 시스템은 광범위한 신경망 […]
더 읽어보기DevOps 경력 경로: 까다롭고 다양한 역할 6가지
DevOps는 IT 분야의 최신 유행어입니다. DevOps는 아직 초기 단계에 있지만 IT 산업에 큰 혁명을 일으키고 있으며 DevOps 엔지니어 경력 경로는 유망한 미래를 제공합니다. DevOps는 소프트웨어 개발과 인프라 운영을 병합하거나 적어도 […]
더 읽어보기모든 데이터 과학자가 알아야 할 상위 8가지 머신 러닝 프레임워크
완벽한 기계 학습 모델을 구축하려면 다양한 ML 프레임워크에 대해 잘 알고 있어야 합니다. 최고의 8 ML 프레임워크에 대해 자세히 알아보려면 더 읽어보세요.
더 읽어보기딥 러닝 직업 경로: 상위 4가지 매력적인 직무
초기 단계에 있지만 딥 러닝(DL)은 인공 지능 및 머신 러닝과 함께 주류 기술 중 하나로 빠르게 발전하고 있습니다. 딥 러닝의 급속한 발전 덕분에 실제 응용 프로그램에서 기술을 구현하는 것이 가능해졌습니다. 오늘날 딥 러닝 기술은 자연어 처리, 음성 대 텍스트 […]
더 읽어보기DevOps의 전제 조건: 생각하는 것이 아닙니다.
DevOps는 IT 업계의 새로운 화두입니다. DevOps에는 소프트웨어 개발과 IT 팀 간의 격차를 해소하기 위한 일련의 프로세스가 있습니다. DevOps는 소프트웨어 개발의 속도와 정확성을 제공할 수 있기 때문에 시장에서 엄청난 수요가 있습니다. 전통적으로 개발, 테스트 및 운영은 별개로 간주되었습니다. 그러나 이제 DevOps는 […]
더 읽어보기알아야 할 7가지 최고의 DevOps 프레임워크 및 채택 해결 방법
DevOps는 소프트웨어 개발 회사를 위한 프레임워크로, 엄청난 도약으로 시장에 등장하고 있습니다. DevOps 프레임워크(적절하게 구현된 경우)는 소프트웨어 제품이 사전 정의된 품질 목표를 충족하도록 하는 동시에 소프트웨어 개발 및 릴리스를 가속화합니다. DevOps 프레임워크 대부분의 사람들은 DevOps가 단순한 자동화라고 생각합니다. 글쎄, 사실은 […]
더 읽어보기비즈니스 분석가와 데이터 과학자: 어느 쪽을 선택해야 합니까?
비즈니스 분석가와 데이터 과학자는 모두 데이터 과학 분야에서 제공하는 최고의 직업 중 하나입니다. 이 기사를 읽고 역할, 책임, 범위 등의 측면에서 차이점에 대해 자세히 알아보세요.
더 읽어보기DevOps 대 Agile: DevOps와 Agile의 차이점
DevOps는 소프트웨어 개발과 운영 팀 간의 협업을 촉진하는 문화입니다. 이는 자동화된 방식으로 소프트웨어 제품을 프로덕션에 신속하게 배포할 수 있도록 IT 전문가 간의 커뮤니케이션, 통합 및 협업을 지원합니다. DevOps 문화를 통해 기업은 애플리케이션 및 서비스 제공 속도를 높일 수 있었습니다. 애자일은 […]
더 읽어보기기계 학습 경력 경로: 5가지 까다롭고 다양한 역할
기계 학습을 경력 경로로 선택하는 동안 전문가가 선택할 수 있는 5가지 까다롭고 다양한 역할에 대해 알아보려면 이 문서를 참조하십시오.
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