Allgemein
Einführung in Deep Learning und neuronale Netze mit Keras
Was ist Deep Learning? Deep Learning ist ein Bereich, der unter maschinelles Lernen fällt und mit der Verwendung von Algorithmen in künstlichen neuronalen Netzen zusammenhängt. Es wird hauptsächlich verwendet, um ein Vorhersagemodell zu erstellen, um die Probleme mit nur wenigen Zeilen Codierung zu lösen. Ein Deep-Learning-System ist ein umfangreiches neuronales Netzwerk […]
WeiterlesenDevOps-Karriereweg: 6 anspruchsvolle und abwechslungsreiche Rollen
DevOps ist das neueste Buzzword im IT-Bereich. Obwohl DevOps noch in den Kinderschuhen steckt, erobert es die IT-Branche mit einer großen Revolution, und der Karriereweg des DevOps-Ingenieurs hat eine vielversprechende Zukunft zu bieten. DevOps ist Praxis und eine Philosophie, die Softwareentwicklung und Infrastrukturbetrieb zusammenführt oder zumindest […]
WeiterlesenDie 8 wichtigsten Frameworks für maschinelles Lernen, die jeder Data Scientist kennen sollte
Um die perfekten Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen, muss man über gute Kenntnisse der verschiedenen ML-Frameworks verfügen. Lesen Sie weiter, um mehr über die besten 8 ML-Frameworks zu erfahren.
WeiterlesenDeep Learning vs. neuronale Netze: Unterschied zwischen Deep Learning und neuronalen Netzen
Etwas über Deep Learning und neuronale Netze lernen? Lesen Sie dies, um den Unterschied zwischen Deep Learning und neuronalen Netzen herauszufinden.
WeiterlesenDeep Learning-Karriereweg: Die 4 faszinierendsten Berufsbilder
Obwohl Deep Learning (DL) noch in den Kinderschuhen steckt, entwickelt es sich schnell zu einer der Mainstream-Technologien neben künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Dank der schnellen Fortschritte im Deep Learning ist es möglich geworden, die Technologie in realen Anwendungen zu implementieren. Heute wird die Deep-Learning-Technologie in der Verarbeitung natürlicher Sprache, Sprache-zu-Text […]
WeiterlesenVoraussetzung für DevOps: Es ist nicht das, was Sie denken
DevOps ist das neue Schlagwort in der IT-Branche. DevOps verfügt über eine Reihe von Prozessen, um die Lücke zwischen Softwareentwicklung und IT-Teams zu schließen. DevOps hat eine enorme Nachfrage auf dem Markt, da es Geschwindigkeit und Genauigkeit in die Softwareentwicklung bringen kann. Traditionell wurden Entwicklung, Tests und Betrieb getrennt betrachtet. Aber jetzt hat DevOps […]
WeiterlesenDie 7 besten Problemumgehungen für DevOps-Frameworks und -Einführungen, die Sie kennen sollten
DevOps ist ein Framework für Softwareentwicklungsunternehmen und erobert den Markt mit einem Riesensprung. DevOps-Framework, sofern angemessen implementiert, und beschleunigen Softwareentwicklung und -releases, während gleichzeitig sichergestellt wird, dass Softwareprodukte die vordefinierten Qualitätsziele erfüllen. Das DevOps-Framework Die meisten Leute denken, DevOps sei bloße Automatisierung. Nun, Tatsache ist, dass […]
WeiterlesenBusiness Analyst vs. Data Scientist: Welchen sollten Sie wählen?
Business Analysten und Data Scientists gehören beide zu den Top-Jobs, die der Bereich Data Science bietet. Lesen Sie diesen Artikel, um mehr über ihre Unterschiede in Bezug auf Rollen, Verantwortlichkeiten, Umfang und vieles mehr zu erfahren.
WeiterlesenDevOps vs. Agile: Unterschied zwischen DevOps und Agile
DevOps ist eine Kultur, die die Zusammenarbeit zwischen der Softwareentwicklung und dem Betriebsteam fördert. Dies hilft bei der Kommunikation, Integration und Zusammenarbeit zwischen IT-Experten, um die schnelle Bereitstellung von Softwareprodukten in der Produktion auf automatisierte Weise zu unterstützen. Die DevOps-Kultur ermöglichte es Unternehmen, die Geschwindigkeit der Bereitstellung ihrer Anwendungen und Dienste zu erhöhen. Agilität ist ein […]
WeiterlesenKarriereweg für maschinelles Lernen: 5 anspruchsvolle und vielfältige Rollen
Lesen Sie diesen Artikel, um mehr über fünf anspruchsvolle und vielfältige Rollen zu erfahren, die Fachleute wählen können, wenn sie sich für maschinelles Lernen als Karriereweg entscheiden.
Weiterlesen