Umum
Pengantar Deep Learning & Neural Networks dengan Keras
Apa itu Pembelajaran Mendalam? Deep Learning adalah bidang yang berada di bawah Machine Learning dan terkait dengan penggunaan algoritma dalam jaringan saraf tiruan. Ini terutama digunakan untuk membuat model prediktif untuk memecahkan masalah hanya dengan beberapa baris pengkodean. Sistem Deep Learning adalah jaringan saraf yang luas […]
Baca lebih lajutJalur Karir DevOps: 6 Peran yang Menuntut & Beragam
DevOps adalah kata kunci terbaru di bidang TI. Meskipun DevOps masih dalam masa pertumbuhan, ia mengambil industri TI dengan revolusi besar, dan jalur karir insinyur DevOps memiliki masa depan yang menjanjikan untuk ditawarkan. DevOps adalah praktik dan filosofi yang menggabungkan pengembangan perangkat lunak dan operasi infrastruktur atau setidaknya […]
Baca lebih lajut8 Kerangka Kerja Pembelajaran Mesin Teratas yang Harus Diketahui Setiap Ilmuwan Data
Untuk membangun model pembelajaran mesin yang sempurna, seseorang harus memiliki pengetahuan yang baik tentang kerangka kerja ML yang berbeda. Baca lebih lanjut untuk mengetahui tentang kerangka kerja 8 ML terbaik.
Baca lebih lajutDeep Learning vs Neural Networks: Perbedaan Antara Deep Learning dan Neural Network
Belajar tentang pembelajaran mendalam dan jaringan saraf? Baca ini untuk menemukan perbedaan antara pembelajaran mendalam dan jaringan saraf.
Baca lebih lajutJalur Karir Pembelajaran Mendalam: 4 Peran Pekerjaan Menarik Teratas
Meskipun pada tahap baru lahir, Deep Learning (DL) berkembang pesat menjadi salah satu teknologi arus utama bersama Artificial Intelligence dan Machine Learning. Berkat kemajuan pesat dalam Pembelajaran Mendalam, menjadi mungkin untuk menerapkan teknologi dalam aplikasi dunia nyata. Saat ini, teknologi Deep Learning sedang dimanfaatkan dalam pemrosesan bahasa alami, pidato-ke-teks […]
Baca lebih lajutPrasyarat untuk DevOps: Bukan Seperti yang Anda Pikirkan
DevOps adalah kata kunci baru di industri TI. DevOps memiliki serangkaian proses untuk menjembatani kesenjangan antara pengembangan perangkat lunak dan tim TI. DevOps memiliki permintaan besar di pasar karena dapat membawa kecepatan dan akurasi dalam pengembangan perangkat lunak. Secara tradisional pengembangan, pengujian, dan operasi dianggap terpisah. Tapi sekarang DevOps memiliki […]
Baca lebih lajut7 Kerangka Kerja DevOps & Solusi Adopsi Terbaik yang Harus Anda Ketahui
DevOps adalah kerangka kerja untuk perusahaan pengembangan perangkat lunak, dan mengambil pasar dengan lompatan raksasa. Kerangka kerja DevOps, jika diterapkan dengan tepat, dan mempercepat pengembangan dan rilis perangkat lunak sambil memastikan bahwa produk perangkat lunak memenuhi tujuan kualitas yang telah ditentukan. Kerangka Kerja DevOps Kebanyakan orang berpikir bahwa DevOps hanyalah otomatisasi. Nah, faktanya […]
Baca lebih lajutAnalis Bisnis vs Ilmuwan Data: Mana yang Harus Anda Pilih?
Analis bisnis dan ilmuwan data keduanya adalah salah satu pekerjaan teratas yang disediakan bidang ilmu data. Baca artikel ini untuk mempelajari lebih lanjut tentang perbedaan mereka dalam hal peran, tanggung jawab, ruang lingkup, dan banyak lagi.
Baca lebih lajutDevOps vs Agile: Perbedaan Antara DevOps dan Agile
DevOps adalah budaya yang mempromosikan kolaborasi antara pengembangan perangkat lunak dan tim operasi. Ini membantu dalam komunikasi, integrasi, dan kolaborasi di antara profesional TI untuk mendukung penyebaran cepat produk perangkat lunak ke dalam produksi dengan cara otomatis. Budaya DevOps memungkinkan perusahaan untuk meningkatkan kecepatan pengiriman aplikasi dan layanan mereka. Lincah adalah […]
Baca lebih lajutJalur Karir Machine Learning: 5 Peran yang Menuntut & Beragam
Lihat artikel ini untuk mempelajari tentang lima peran yang menuntut dan beragam yang dapat dipilih oleh para profesional saat memilih Machine Learning sebagai Jalur Karir mereka.
Baca lebih lajut