Бесплатный онлайн-курс по структурам данных и алгоритмам с сертификацией [2022]

Опубликовано: 2021-01-01

Оглавление

Введение

Подготовка к техническому интервью может быть довольно сложной. Было бы лучше, если бы вы хорошо разбирались в основных понятиях компьютерных наук и смежных темах во время подготовки к техническому собеседованию.

Одна из самых популярных тем на технических собеседованиях — структуры данных и алгоритмы. Многие студенты и профессионалы борются с пониманием этой концепции. Именно поэтому мы запустили этот бесплатный курс. Это поможет вам в изучении структуры данных и алгоритма бесплатно и легко.

Что такое структуры данных?

Структуры данных — это методы сбора и организации данных. Использование структур данных помогает вам эффективно применять определенные операции к вашим данным. Все мы знаем, как полезно держать вещи в порядке. Наличие определенного места для всего поможет вам найти эту вещь позже, что позволит вам сэкономить время и энергию.

Аналогичным образом структура данных помогает вашей программе. Это позволяет вам правильно хранить и упорядочивать данные, чтобы вы могли использовать их в различных операциях. Существуют разные типы структур данных, и все они имеют определенные преимущества (и недостатки). Вы должны выбрать структуру данных в соответствии с требованиями вашей задачи. Структура данных должна сделать ваше решение более эффективным и менее сложным при его реализации.

Что такое алгоритм?

С точки зрения непрофессионала, алгоритмы — это набор шагов, которые вы можете использовать для решения проблемы. Можно сказать, что каждый алгоритм является решением. Еще одним отличным аналогом алгоритмов могут быть рецепты.

Как конкретный рецепт помогает вам приготовить конкретное блюдо из определенных ингредиентов, так и алгоритм помогает вашей машине решить конкретную проблему с определенным входом.

Поскольку алгоритмы представляют собой списки шагов, вы можете понять, почему они довольно популярны. Когда шеф-повар создает определенный рецепт блюда, он может поделиться им с другими, и они смогут приготовить то же блюдо, следуя этому рецепту. Точно так же вы можете использовать алгоритм для решения определенных проблем и поделиться им с другими, которые могут захотеть решить ту же проблему.

Алгоритм не является полной программой или кодом. Вы можете выразить алгоритм с помощью блок-схемы или псевдокода.

Чтобы стать экспертом в области машинного обучения, Alogrithims ознакомьтесь с программой машинного обучения IIT Delhi совместно с upGrad . IIT Delhi является одним из самых престижных учебных заведений в Индии. С более чем 500+ штатными преподавателями, которые являются лучшими в своих предметах.

Зачем изучать структуры данных и алгоритмы (DSA)?

Есть много преимуществ в изучении DSA. Вот некоторые из наиболее важных причин, по которым вам следует изучить структуру данных и алгоритмы:

Интервью

Вы когда-нибудь задумывались, почему пакеты от технологических гигантов, таких как Google, Facebook или Microsoft, такие большие? Почему они так высоко платят своим инженерам? Это потому, что им нужны кандидаты, способные мыслить нестандартно и разрабатывать креативные решения для своего предприятия. Эти инженеры должны создавать уникальные алгоритмы для решения очень сложных задач, с которыми сталкиваются эти компании. У всех этих компаний миллионы и миллиарды пользователей.

Вот почему решение, которое принесет им пользу даже на 0,01%, будет иметь огромное значение. Изучение и использование алгоритмов также поможет вам изучить их приложения. Вы можете подготовиться к интервью в этих компаниях, решая различные задачи с помощью алгоритмов и структур данных. Вы должны знать, как использовать различные алгоритмы для решения различных типов проблем.

Эффективность

Что удобнее, найти книгу в библиотеке или стопку книг с таким же количеством, как в библиотеке?

Книгу легче найти в библиотеке, потому что они хорошо организованы и упорядочены. Вам придется потратить гораздо больше времени и сил, чтобы найти такую ​​же книгу в огромной стопке. Структуры данных приносят вам такую ​​же пользу. Они сокращают время и память, необходимые вашей программе для выполнения задачи. Алгоритмы помогают вам аналогичным образом. Вместо того, чтобы писать несколько строк кода, вы можете реализовать алгоритм и получить результат намного быстрее.

Масштабируемость

Еще одним существенным преимуществом структур данных и алгоритмов является их масштабируемость. Это означает, что если вы увеличите размер проблемы, решение останется прежним, изменится только количество входных и выходных данных. Мы можем сравнить алгоритмы с рецептами, чтобы объяснить эту функцию.

Если вам нужно приготовить торт на двоих или на 200 гостей, основные этапы и пропорции ингредиентов останутся прежними, изменится только количество ингредиентов. DSA работает аналогично. Вот почему компании широко используют их. Это еще одна причина, по которой технологические гиганты сильно полагаются на DSA. Они имеют дело с огромным количеством пользователей и серверов, поэтому масштабируемость является обязательным условием для их решений.

Как изучить структуры данных и алгоритм бесплатно

Если вы хотите успешно пройти техническое собеседование, вы должны быть экспертом в области структур данных и алгоритмов. Однако это довольно сложная для понимания тема. Чтобы помочь вам стать профессионалом в области программного обеспечения, upGrad выпустил бесплатный курс по структурам данных и алгоритмам. Это поможет вам изучить основные понятия этого сложного раздела информатики.

Это 8-недельный курс, разделенный на следующие шесть разделов:

  • Массивы и связанные списки
  • Алгоритм анализа
  • Алгоритмы поиска и сортировки
  • Стеки и очереди
  • Задание — Алгоритмы поиска и сортировки
  • Назначение — стеки и очереди

Этот бесплатный курс позволит вам изучить основы DSA от ведущих экспертов отрасли с помощью эксклюзивных видеолекций. Его передовой контент и живые занятия позволят вам избавиться от любых сомнений относительно структур данных и алгоритмов. Вам нужно будет уделять всего 30 минут каждый день в течение нескольких недель, чтобы освоить эту сложную тему. Вы можете зарегистрироваться на бесплатный курс по структурам данных и алгоритму здесь .

Читайте: Структура данных и алгоритм в Python

Что вы узнаете из бесплатного курса «Структуры данных и алгоритмы»

Вот следующие темы, которые вы изучите в этом курсе:

Основы структур данных

Вы поймете основы структур данных, что они собой представляют и как они работают с массивами и связанными списками. Это самые основные типы структур данных. После этого вы познакомитесь с двумя другими структурами данных, стеками и очередями, а позже в ходе курса узнаете о различных способах использования структур данных. Понимание типов структур данных и их различий имеет решающее значение для их эффективного использования в ваших проектах.

Основы алгоритмов

Этот курс поможет вам понять мир алгоритмов, что они собой представляют, как они работают и как вы можете их использовать. Курс научит вас, почему алгоритмы жизненно важны для программистов и как они связаны с производительностью.

Вы узнаете, как можно использовать разные алгоритмы для одной цели и чем они отличаются друг от друга. Мы будем использовать различные алгоритмы для выполнения поиска и сортировки.

Задания

В заключительных сегментах нашего бесплатного курса DSA вам нужно будет выполнить два задания. Первое задание посвящено алгоритмам поиска и сортировки, а второе — стекам и очередям.

Задания помогут вам проверить свои знания и посмотреть, насколько хорошо вы усвоили различные концепции, изученные в ходе курса. Оба задания хорошо адаптированы, чтобы помочь вам проверить свои знания уникальными способами. Они позволят вам определить ваши слабые места, чтобы вы могли их еще больше укрепить.

Обязательно к прочтению: Темы и идеи проектов по структуре данных

Пройдите бесплатный курс по структурам данных и алгоритмам

Интервьюеры любят задавать вопросы о структуре данных и алгоритмах, потому что эта тема довольно сложная, и многие кандидаты с трудом понимают ее. Вы должны хорошо понимать его основные концепции, если хотите пройти техническое собеседование. Если у вас есть какие-либо вопросы или мысли относительно DSA, не стесняйтесь сообщить нам об этом в комментариях ниже. Мы хотели бы услышать от вас.

Бесплатный курс upGrad по структуре данных и алгоритмам поможет вам в изучении этих тем. Вы познакомитесь с экспертами отрасли на еженедельных живых лекциях. Учебный материал разработан таким образом, что понимание DSA будет для вас легкой задачей. Так что зарегистрируйтесь сегодня и начните свое обучение. Вы можете зарегистрироваться на бесплатный курс по структурам данных и алгоритмам здесь.

Если вам интересно узнать о науке о данных, ознакомьтесь с дипломом IIIT-B & upGrad PG в области науки о данных, который создан для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, практические семинары, наставничество с отраслевыми экспертами, 1- on-1 с отраслевыми наставниками, более 400 часов обучения и помощи в трудоустройстве в ведущих фирмах.

Зачем нужно изучать структуры данных и алгоритмы?

Структуры данных и алгоритмы повышают ваши навыки решения проблем. Тот же самый код, который вы привыкли писать в несколько строк, можно записать всего в несколько строк, используя структуры данных и алгоритмы. Они сокращают время и память, необходимые вашей программе для выполнения задачи.

DSA также обеспечивает масштабируемость вашего кода. В отличие от жесткого кодирования, он делает ваш код независимым от размера входных данных. Это означает, что один и тот же код можно запускать для разных объемов вывода.

Как курс DSA может помочь мне в моей карьере?

Сертифицированные курсы по структурам данных и алгоритмам могут не только расширить ваши знания, но и добавить веса вашему резюме. Структуры данных формируют способность решать проблемы и помогают выработать привычку подходить к любой проблеме с использованием различных подходов.

Этот курс поможет вам создать прочную основу для фундаментальных понятий. Попрактиковавшись в достаточном количестве задач, вы можете двигаться вперед с расширенными структурами данных. DSA является основой для прохождения большинства технических собеседований.

Как я должен практиковать больше вопросов после прохождения этого курса?

Очистив свои понятия от курса, вы можете начать практиковаться с заданий, данных в конце. После решения заданий вы можете посетить такие веб-сайты, как GFG и другие подобные, которые содержат множество качественных вопросов, от простых до средних и сложных.

Вы также можете участвовать в конкурентных платформах программирования, чтобы проверить свои концепции и решить некоторые сложные задачи. Практика — это ключ к освоению структур данных и алгоритмов, и только так вы обретете уверенность в своих навыках решения проблем.