인증된 데이터 구조 및 알고리즘 무료 온라인 과정 [2022]

소개

기술 면접을 준비하는 것은 상당히 어려울 수 있습니다. 기술 면접을 준비하면서 컴퓨터 공학의 기본 개념과 관련 과목을 확실히 이해했다면 가장 좋았을 것입니다.

기술 면접에서 가장 인기 있는 주제 중 하나는 데이터 구조와 알고리즘입니다. 많은 학생과 전문가들이 이 개념을 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이것이 우리가 이 무료 과정을 시작한 이유입니다. 데이터 구조와 알고리즘을 무료로 쉽게 공부하는 데 도움이 될 것입니다.

데이터 구조란 무엇입니까?

데이터 구조는 데이터를 수집하고 구성하는 방법입니다. 데이터 구조를 사용하면 데이터에 특정 작업을 효과적으로 적용하는 데 도움이 됩니다. 우리는 모든 것을 정리하는 것이 얼마나 유익한지 압니다. 모든 항목에 대해 지정된 위치가 있으면 나중에 해당 항목을 찾는 데 도움이 되어 시간과 에너지를 절약할 수 있습니다.

데이터 구조는 유사하게 프로그램을 돕습니다. 다른 작업을 통해 사용할 수 있도록 데이터를 적절하게 저장하고 정렬할 수 있습니다. 다양한 유형의 데이터 구조가 있으며 모두 특정 장점(및 단점)이 있습니다. 문제의 요구 사항에 따라 데이터 구조를 선택해야 합니다. 데이터 구조는 솔루션을 구현할 때 솔루션을 보다 효율적이고 덜 복잡하게 만들어야 합니다.

알고리즘이란 무엇입니까?

일반 용어로 알고리즘은 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 단계의 모음입니다. 모든 알고리즘이 솔루션이라고 말할 수 있습니다. 알고리즘에 대한 또 다른 훌륭한 비유는 레시피입니다.

특정 레시피가 특정 재료로 특정 요리를 요리하는 데 도움이 되는 것처럼 알고리즘은 기계가 특정 입력으로 특정 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.

알고리즘은 단계의 목록이므로 알고리즘이 인기 있는 이유를 알 수 있습니다. 요리사가 요리에 대한 특정 레시피를 만들면 다른 사람들과 공유할 수 있으며 해당 레시피를 따르면 같은 요리를 요리할 수 있습니다. 마찬가지로 알고리즘을 사용하여 특정 문제를 해결하고 동일한 문제를 해결하려는 다른 사람들과 공유할 수 있습니다.

알고리즘은 완전한 프로그램이나 코드가 아닙니다. 순서도나 의사코드를 통해 알고리즘을 표현할 수 있습니다.

기계 학습 알고리즘의 전문가가 되려면 upGrad 와 함께 IIT Delhi의 기계 학습 프로그램 을 확인하십시오. IIT Delhi 는 인도에서 가장 권위 있는 기관 중 하나입니다. 500명 이상의 사내 교수진과 함께 주제 문제에서 최고입니다.

데이터 구조 및 알고리즘(DSA)을 배우는 이유는 무엇입니까?

DSA를 배우면 많은 이점이 있습니다. 데이터 구조 및 알고리즘 학습을 고려해야 하는 가장 두드러진 이유는 다음과 같습니다.

인터뷰

Google, Facebook 또는 Microsoft와 같은 거대 기술 기업의 패키지가 왜 그렇게 큰지 궁금한 적이 있습니까? 왜 그들은 엔지니어에게 이렇게 높은 급여를 지급합니까? 바로 생각하고 기업을 위한 창의적인 솔루션을 개발할 수 있는 후보자를 원하기 때문입니다. 이러한 엔지니어는 이러한 회사가 직면한 매우 복잡한 문제를 해결하기 위해 고유한 알고리즘을 만들어야 합니다. 이 모든 회사에는 수백만 및 수십억 명의 사용자가 있습니다.

그렇기 때문에 0.01%라도 혜택을 주는 솔루션이 큰 차이를 만드는 것입니다. 알고리즘을 배우고 사용하면 응용 프로그램을 탐색하는 데 도움이 됩니다. 알고리즘과 자료구조를 활용하여 다양한 문제를 풀어보면서 이러한 기업들의 면접을 준비할 수 있습니다. 다양한 유형의 문제를 해결하기 위해 다양한 알고리즘을 사용하는 방법을 알아야 합니다.

능률

도서관에서 책을 찾는 것과 같은 양의 책 더미를 찾는 것 중 어느 것이 더 편할까요?

잘 정리되고 정리되어 있기 때문에 도서관에서 책을 찾기가 더 쉽습니다. 거대한 더미에서 같은 책을 찾으려면 훨씬 더 많은 시간과 에너지를 소비해야 합니다. 데이터 구조는 동일한 방식으로 이점을 제공합니다. 프로그램이 작업을 완료하는 데 필요한 시간과 메모리를 줄입니다. 알고리즘도 비슷하게 도움이 됩니다. 여러 줄의 코드를 작성하는 대신 알고리즘을 구현하고 훨씬 빠르게 결과를 얻을 수 있습니다.

확장성

데이터 구조 및 알고리즘의 또 다른 중요한 이점은 확장 가능하다는 것입니다. 즉, 문제의 크기를 확장해도 솔루션은 여전히 ​​동일하게 유지되고 입력 및 출력의 양만 변경됩니다. 알고리즘을 레시피와 비교하여 이 기능을 설명할 수 있습니다.

2인용 케이크를 준비하든 200인용 케이크를 준비하든, 재료의 기본 단계와 비율은 동일하게 유지되고 재료의 양만 변경됩니다. DSA도 유사하게 작동합니다. 그렇기 때문에 회사에서 광범위하게 사용합니다. 기술 대기업이 DSA에 크게 의존하는 또 다른 이유입니다. 그들은 방대한 양의 사용자와 서버를 다루므로 확장성은 솔루션의 필수 요소입니다.

데이터 구조 및 알고리즘을 무료로 배우는 방법

기술 인터뷰를 하려면 데이터 구조와 알고리즘의 전문가여야 합니다. 그러나 이해하기에는 상당히 복잡한 주제입니다. 소프트웨어 전문가가 될 수 있도록 upGrad는 무료 데이터 구조 및 알고리즘 과정을 출시했습니다. 컴퓨터 과학의 이 복잡한 섹션의 기본 개념을 배우는 데 도움이 될 것입니다.

다음 6개 섹션으로 구성된 8주 과정입니다.

• 배열 및 연결 목록
• 알고리즘 분석
• 알고리즘 검색 및 정렬
• 스택 및 큐
• 할당 - 알고리즘 검색 및 정렬
• 할당 – 스택 및 대기열

이 무료 과정을 통해 독점 비디오 강의를 통해 업계 최고의 전문가로부터 DSA의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 최첨단 콘텐츠와 라이브 수업을 통해 데이터 구조 및 알고리즘에 대한 모든 의심을 해소할 수 있습니다. 이 복잡한 주제를 마스터하려면 몇 주 동안 매일 30분씩만 투자하면 됩니다. 여기 에서 이 데이터 구조 및 알고리즘 무료 과정에 등록할 수 있습니다 .

읽기: Python의 데이터 구조 및 알고리즘

데이터 구조 및 알고리즘 무료 과정에서 배우게 될 내용

이 과정에서 배우게 될 주제는 다음과 같습니다.

데이터 구조의 기초

데이터 구조의 기본 사항, 데이터 구조가 무엇인지, 배열 및 LinkedList를 통해 작동하는 방식을 이해합니다. 데이터 구조의 가장 기본적인 유형입니다. 그 후, 데이터 구조를 사용할 수 있는 다양한 방법을 발견하기 위해 후반부에 스택과 큐라는 두 가지 다른 데이터 구조를 배우게 됩니다. 데이터 구조 유형과 그 차이점을 이해하는 것은 프로젝트에서 데이터 구조를 효과적으로 사용하는 데 매우 중요합니다.

알고리즘의 기초

이 과정은 알고리즘의 세계, 알고리즘이 무엇인지, 작동 방식 및 사용 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 과정은 알고리즘이 프로그래머에게 중요한 이유와 알고리즘이 성능과 어떻게 연결되는지 알려줍니다.

한 가지 목적으로 다른 알고리즘을 사용하는 방법과 알고리즘이 어떻게 다른지 알게 될 것입니다. 다양한 알고리즘을 사용하여 검색 및 정렬을 수행합니다.

과제

무료 DSA 과정의 마지막 부분에서는 두 가지 과제를 완료해야 합니다. 첫 번째 과제는 검색 및 정렬 알고리즘이고 두 번째 과제는 스택 및 대기열입니다.

과제는 지식을 테스트하고 코스에서 배운 다양한 개념을 얼마나 잘 이해했는지 확인하는 데 도움이 됩니다. 두 과제 모두 고유한 방식으로 지식을 테스트하는 데 도움이 되도록 잘 조정되었습니다. 그들은 당신이 더 강화할 수 있도록 당신의 약한 영역을 식별할 수 있습니다.

반드시 읽어야 함: 데이터 구조 프로젝트 주제 및 아이디어

무료 데이터 구조 및 알고리즘 과정 수강

면접관은 데이터 구조 및 알고리즘에 대한 질문을 좋아합니다. 이 주제는 상당히 고급이고 많은 후보자가 동일한 내용을 이해하는 데 어려움을 겪기 때문입니다. 기술 인터뷰를 하려면 기본 개념을 잘 이해해야 합니다. DSA에 대해 질문이나 생각이 있는 경우 아래 의견을 통해 언제든지 알려주십시오. 여러분의 의견을 듣고 싶습니다.

upGrad의 데이터 구조 및 알고리즘 무료 과정은 이러한 주제를 배우는 데 도움이 될 것입니다. 주간 라이브 강의를 통해 업계 전문가들과 만나보세요. 학습 자료는 DSA를 쉽게 이해할 수 있도록 설계되었습니다. 오늘 등록하고 학습 여정을 시작하십시오. 여기에서 이 데이터 구조 및 알고리즘 무료 과정을 등록할 수 있습니다.

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