データ構造とアルゴリズム認定付きの無料オンラインコース[2022]
公開: 2021-01-01目次
序章
技術面接の準備は非常に難しい場合があります。 技術面接の準備をしながら、コンピュータサイエンスの基本概念と関連する科目をしっかりと把握しておくとよいでしょう。
技術面接で最も人気のあるトピックの1つは、データ構造とアルゴリズムです。 多くの学生や専門家は、この概念を理解するのに苦労しています。 そのため、この無料コースを開始しました。 データ構造とアルゴリズムを無料で簡単に学習するのに役立ちます。
データ構造とは何ですか?
データ構造は、データを収集して整理する方法です。 データ構造を使用すると、データに特定の操作を効果的に適用するのに役立ちます。 私たちは皆、物事を整理しておくことがどれほど有益であるかを知っています。 すべての場所を指定しておくと、後でその場所を見つけるのに役立ち、時間とエネルギーを節約できます。
データ構造は、プログラムにも同様に役立ちます。 データを適切に保存および配置できるため、さまざまな操作でデータを使用できます。 データ構造にはさまざまな種類があり、それらにはすべて特定の長所(および短所)があります。 問題の要件に応じてデータ構造を選択する必要があります。 データ構造により、ソリューションを実装する際の効率が向上し、複雑さが軽減されます。
アルゴリズムとは何ですか?
素人の言葉で言えば、アルゴリズムは問題を解決するために使用できるステップの集まりです。 すべてのアルゴリズムが解決策であると言えます。 アルゴリズムのもう1つの優れた比喩は、レシピです。
特定のレシピが特定の材料で特定の料理を調理するのに役立つように、アルゴリズムはマシンが特定の入力で特定の問題を解決するのに役立ちます。
アルゴリズムはステップのリストであるため、なぜそれらが非常に人気があるのかがわかります。 シェフが料理の特定のレシピを作成するとき、彼らはそれを他の人と共有することができ、彼らはそのレシピに従うことによって同じ料理を調理することができます。 同様に、アルゴリズムを使用して特定の問題を解決し、同じ問題を修正したい他の人と共有することができます。
アルゴリズムは完全なプログラムまたはコードではありません。 フローチャートまたは擬似コードを使用してアルゴリズムを表現できます。
機械学習Alogrithimsの専門家になるには、 upGradに関連するIITデリーの機械学習プログラムをご覧ください。 IITデリーは、インドで最も権威のある機関の1つです。 主題で最高の500人以上の社内教員がいます。
なぜデータ構造とアルゴリズム(DSA)を学ぶのですか?
DSAを学ぶことには多くの利点があります。 データ構造とアルゴリズムの学習を検討する必要がある最も顕著な理由のいくつかを次に示します。
インタビュー
グーグル、フェイスブック、マイクロソフトなどの大手ハイテク企業のパッケージがなぜこんなに大きいのか疑問に思ったことはありませんか? なぜ彼らはエンジニアにこれほど高い金額を支払うのですか? それは、彼らが箱から出して考え、彼らの企業のための創造的な解決策を開発することができる候補者を望んでいるからです。 これらのエンジニアは、これらの企業が直面する非常に複雑な問題を解決するために、独自のアルゴリズムを作成する必要があります。 これらの企業はすべて、数百万、数十億のユーザーを抱えています。
そのため、0.01%でもメリットがあるソリューションは、大きな違いを生むでしょう。 アルゴリズムを学び、使用することは、それらのアプリケーションを探索するのにも役立ちます。 アルゴリズムとデータ構造を使用してさまざまな問題を解決することにより、これらの企業の面接に備えることができます。 さまざまな種類の問題を修正するためにさまざまなアルゴリズムを使用する方法を知っておく必要があります。
効率
図書館で本を見つけたり、図書館と同じ量の本を山積みにしたりする方が快適なのは何ですか。

よく整理されて整理されているので、図書館で本を見つけるのは簡単です。 巨大な山の中で同じ本を見つけるには、もっと多くの時間とエネルギーを費やす必要があります。 データ構造も同じように役立ちます。 これらは、プログラムがタスクを完了するために必要な時間とメモリを削減します。 アルゴリズムも同様に役立ちます。 複数行のコードを記述する代わりに、アルゴリズムを実装して、結果をはるかに迅速に得ることができます。
スケーラビリティ
データ構造とアルゴリズムのもう1つの重要な利点は、スケーラブルであることです。 これは、問題のサイズを拡大しても、解決策は同じままであり、入力と出力の量のみが変更されることを意味します。 この機能を説明するために、アルゴリズムとレシピを比較できます。
2人用でも200人用でも、基本的な手順と材料の比率は同じで、材料の量だけが変わります。 DSAも同様に機能します。 そのため、企業はそれらを広く使用しています。 ハイテクの巨人がDSAに大きく依存しているもう1つの理由です。 彼らは膨大な量のユーザーとサーバーを扱っているので、スケーラビリティは彼らのソリューションになくてはならないものです。
データ構造とアルゴリズムを無料で学ぶ方法
技術面接を行う場合は、データ構造とアルゴリズムの専門家である必要があります。 ただし、理解するのは非常に複雑なトピックです。 ソフトウェアの専門家になるために、upGradは無料のデータ構造とアルゴリズムのコースをリリースしました。 コンピュータサイエンスのこの複雑なセクションの基本的な概念を学ぶのに役立ちます。
これは、次の6つのセクションに分かれた8週間のコースです。
- 配列とリンクリスト
- アルゴリズム分析
- 検索と並べ替えのアルゴリズム
- スタックとキュー
- 割り当て–検索と並べ替えのアルゴリズム
- 割り当て–スタックとキュー
この無料コースでは、業界をリードする専門家から独占的なビデオ講義を通じてDSAの基本を学ぶことができます。 その最先端のコンテンツとライブクラスにより、データ構造とアルゴリズムに関する疑問を取り除くことができます。 この複雑なトピックを習得するには、数週間、毎日30分を投資するだけで済みます。 ここで、このデータ構造とアルゴリズムの無料コースに登録できます。
読む: Pythonのデータ構造とアルゴリズム
データ構造とアルゴリズムの無料コースで学ぶこと
これらは、このコースで学習する次のトピックです。
データ構造の基礎
データ構造の基本、それらが何であるか、およびそれらが配列とLinkedListsを介してどのように機能するかを理解します。 これらは、最も基本的なタイプのデータ構造です。 その後、コースの後半で、他の2つのデータ構造、スタックとキューについて学習し、データ構造を使用するさまざまな方法を発見します。 データ構造のタイプとその違いを理解することは、プロジェクトでそれらを効果的に使用するために重要です。
アルゴリズムの基礎
このコースは、アルゴリズムの世界、それらが何であるか、それらがどのように機能するか、そしてそれらをどのように使用できるかを理解するのに役立ちます。 このコースでは、アルゴリズムがプログラマーにとって不可欠である理由と、アルゴリズムがパフォーマンスにどのように関連しているかを説明します。
ある目的のためにさまざまなアルゴリズムをどのように使用できるか、そしてそれらが互いにどのように異なるかを発見することができます。 さまざまなアルゴリズムを使用して、検索と並べ替えを実行します。
割り当て
無料のDSAコースの最後のセグメントでは、2つの課題を完了する必要があります。 最初の割り当ては検索と並べ替えのアルゴリズムに関するもので、2番目の割り当てはスタックとキューに関するものです。
課題は、知識をテストし、コースで学んださまざまな概念をどれだけよく理解しているかを確認するのに役立ちます。 どちらの課題も、独自の方法で知識をテストできるように調整されています。 彼らはあなたがあなたの弱点を特定することを可能にするので、あなたはそれらをさらに強化することができます。
必読:データ構造プロジェクトのトピックとアイデア
無料のデータ構造とアルゴリズムのコースを受講する
このトピックは非常に高度であり、多くの候補者が同じことを理解するのに苦労しているため、インタビュアーはデータ構造とアルゴリズムについて質問するのが大好きです。 技術面接をクラックしたい場合は、その基本的な概念をよく理解する必要があります。 DSAに関してご質問やご意見がございましたら、以下のコメントからお気軽にお知らせください。 あなたからの御一報をお待ちしています。
upGradのデータ構造とアルゴリズムの無料コースは、これらのトピックの学習に役立ちます。 毎週のライブ講義を通じて、業界の専門家から知ることができます。 教材は、DSAを理解するのが簡単になるように設計されています。 それで、今日登録して、あなたの学習の旅を始めてください。 ここで、このデータ構造とアルゴリズムの無料コースに登録できます。
データサイエンスについて知りたい場合は、IIIT-BとupGradのデータサイエンスのPGディプロマをチェックしてください。これは、働く専門家向けに作成され、10以上のケーススタディとプロジェクト、実践的なハンズオンワークショップ、業界の専門家とのメンターシップ、1- on-1業界のメンター、400時間以上の学習、トップ企業との仕事の支援。
データ構造とアルゴリズムを学ぶ必要は何ですか?
データ構造とアルゴリズムにより、問題解決スキルが向上します。 複数行で記述したのと同じコードを、データ構造とアルゴリズムを使用して数行で記述できます。 これらは、プログラムがタスクを完了するために必要な時間とメモリを削減します。
DSAは、コードにスケーラビリティも提供します。 ハードコーディングとは異なり、コードは入力のサイズに依存しません。 これは、同じコードを異なるサイズの出力に対して実行できることを意味します。
DSAコースは私のキャリアでどのように役立ちますか?
データ構造とアルゴリズム認定コースは、知識を高めるだけでなく、履歴書にいくらかの重みを加えることができます。 データ構造は問題解決能力を構築し、さまざまなアプローチを使用して問題にアプローチする習慣を身に付けるのに役立ちます。
このコースは、基本的な概念の強力な基盤を構築するのに役立ちます。 十分な問題を実践した後、高度なデータ構造を進めることができます。 DSAは、ほとんどの技術面接をクリアするためのベースです。
このコースを受講した後、どのように質問を練習すればよいですか?
コースから概念をクリアした後、最後に与えられた課題から練習を始めることができます。 課題を解決した後、GFGなどのWebサイトや、簡単から中程度、難しいものまで、質の高い質問を多数提供する他の同様のWebサイトを確認できます。
また、競技プログラミングプラットフォームに参加して、概念をテストし、いくつかの困難な問題を実行することもできます。 練習はデータ構造とアルゴリズムを習得するための鍵であり、この方法でのみ問題解決スキルに自信を持つことができます。