Struktury danych i algorytm Darmowy kurs online z certyfikatem [2022]

Opublikowany: 2021-01-01

Spis treści

Wstęp

Przygotowanie do rozmowy technicznej może być dość trudne. Byłoby najlepiej, gdybyś podczas przygotowań do rozmowy kwalifikacyjnej dobrze orientował się w podstawowych pojęciach informatyki i pokrewnych tematów.

Jednym z najpopularniejszych tematów w wywiadach technicznych są struktury danych i algorytmy. Wielu studentów i profesjonalistów zmaga się ze zrozumieniem tego pojęcia. Dlatego uruchomiliśmy ten bezpłatny kurs. Pomoże Ci w badaniu struktury danych i algorytmu bez i łatwo.

Czym są struktury danych?

Struktury danych to metody gromadzenia i porządkowania danych. Korzystanie ze struktur danych pomaga w skutecznym wykonywaniu pewnych operacji na danych. Wszyscy wiemy, jak korzystne jest utrzymywanie porządku. Posiadanie wyznaczonej lokalizacji na wszystko pomaga później znaleźć to, co pozwala zaoszczędzić czas i energię.

Struktura danych w podobny sposób pomaga Twojemu programowi. Pozwala na odpowiednie przechowywanie i porządkowanie danych, dzięki czemu można z nich korzystać w różnych operacjach. Istnieją różne typy struktur danych i wszystkie mają pewne zalety (i wady). Powinieneś wybrać strukturę danych zgodnie z wymaganiami Twojego problemu. Struktura danych powinna sprawić, że Twoje rozwiązanie będzie wydajniejsze i mniej skomplikowane, gdy je zaimplementujesz.

Co to jest algorytm?

Mówiąc laikiem, algorytmy to zbiór kroków, które można wykorzystać do rozwiązania problemu. Można powiedzieć, że każdy algorytm jest rozwiązaniem. Innym świetnym porównaniem dla algorytmów byłyby przepisy kulinarne.

Podobnie jak konkretny przepis pomaga ugotować określone danie z określonymi składnikami, algorytm pomaga maszynie rozwiązać konkretny problem z określonym wejściem.

Ponieważ algorytmy są listami kroków, możesz zobaczyć, dlaczego są one dość popularne. Kiedy szef kuchni tworzy konkretny przepis na danie, może podzielić się nim z innymi i będzie mógł ugotować to samo danie, postępując zgodnie z tym przepisem. Podobnie możesz użyć algorytmu do rozwiązania określonych problemów i udostępnić go innym, którzy mogą chcieć rozwiązać ten sam problem.

Algorytm nie jest kompletnym programem ani kodem. Algorytm można wyrazić za pomocą schematu blokowego lub pseudokodu.

Aby zostać ekspertem w zakresie algorytmów uczenia maszynowego, zapoznaj się z programem uczenia maszynowego IIT Delhi we współpracy z upGrad . IIT Delhi to jedna z najbardziej prestiżowych instytucji w Indiach. Z większą liczbą ponad 500 wewnętrznych członków wydziału, którzy są najlepsi w tej dziedzinie.

Dlaczego warto uczyć się struktur danych i algorytmów (DSA)?

Nauka DSA ma wiele zalet. Oto niektóre z najważniejszych powodów, dla których warto rozważyć uczenie się struktury danych i algorytmów:

Wywiady

Czy zastanawiałeś się kiedyś, dlaczego pakiety od gigantów technologicznych, takich jak Google, Facebook czy Microsoft, są tak duże? Dlaczego tak wysoko płacą swoim inżynierom? To dlatego, że chcą kandydatów, którzy potrafią myśleć nieszablonowo i tworzyć kreatywne rozwiązania dla swojego przedsiębiorstwa. Inżynierowie ci muszą stworzyć unikalne algorytmy, aby rozwiązać bardzo złożone, z jakimi borykają się te firmy. Wszystkie te firmy mają miliony i miliardy użytkowników.

Dlatego rozwiązanie, które przyniesie im korzyści nawet o 0,01%, zrobi ogromną różnicę. Nauka i używanie algorytmów pomoże Ci również poznać ich zastosowania. Możesz przygotować się do wywiadów z tymi firmami, rozwiązując różne problemy za pomocą algorytmów i struktur danych. Powinieneś wiedzieć, jak używać różnych algorytmów do rozwiązywania różnego rodzaju problemów.

Efektywność

Co jest wygodniejsze, znalezienie książki w bibliotece lub stosu książek w tej samej ilości co biblioteka?

Książki w bibliotece łatwiej znaleźć, bo są dobrze zorganizowane i uporządkowane. Będziesz musiał poświęcić dużo więcej czasu i energii, aby znaleźć tę samą książkę w ogromnym stosie. Struktury danych przynoszą korzyści w ten sam sposób. Zmniejszają czas i pamięć, której program potrzebuje do wykonania zadania. Podobnie pomagają algorytmy. Zamiast pisać wiele wierszy kodu, możesz zaimplementować algorytm i uzyskać wynik znacznie szybciej.

Skalowalność

Kolejną istotną zaletą struktur danych i algorytmów jest ich skalowalność. Oznacza to, że jeśli rozszerzysz rozmiar problemu, rozwiązanie pozostanie takie samo, zmieni się tylko ilość danych wejściowych i wyjściowych. Możemy porównać algorytmy z przepisami, aby wyjaśnić tę funkcję.

Niezależnie od tego, czy trzeba przygotować ciasto dla dwóch osób, czy dla 200 osób, podstawowe kroki i proporcje składników pozostaną takie same, zmieni się tylko ilość składników. DSA działa podobnie. Dlatego firmy intensywnie z nich korzystają. To kolejny powód, dla którego giganci technologiczni w dużym stopniu polegają na DSA. Mają do czynienia z ogromną liczbą użytkowników i serwerów, dlatego skalowalność jest koniecznością ich rozwiązań.

Jak uczyć się struktur danych i algorytmów za darmo?

Jeśli chcesz przeprowadzić wywiad techniczny, musisz być ekspertem w zakresie struktur danych i algorytmów. Jest to jednak dość skomplikowany temat do zrozumienia. Aby pomóc Ci zostać profesjonalistą w zakresie oprogramowania, upGrad wydał bezpłatny kurs dotyczący struktur danych i algorytmów. Pomoże ci nauczyć się podstawowych pojęć tej skomplikowanej części informatyki.

Jest to 8-tygodniowy kurs podzielony na sześć następujących części:

  • Tablice i połączone listy
  • Analiza algorytmu
  • Algorytmy wyszukiwania i sortowania
  • Stosy i kolejki
  • Przypisanie — algorytmy wyszukiwania i sortowania
  • Przydział – stosy i kolejki

Ten bezpłatny kurs pozwoli Ci poznać podstawy DSA od wiodących ekspertów branżowych poprzez ekskluzywne wykłady wideo. Jego najnowocześniejsze treści i zajęcia na żywo pozwolą Ci pozbyć się wszelkich wątpliwości dotyczących struktur danych i algorytmów. Aby opanować ten skomplikowany temat, musiałbyś poświęcić tylko 30 minut dziennie przez kilka tygodni. Możesz zarejestrować się na darmowy kurs dotyczący struktur danych i algorytmów tutaj .

Przeczytaj: Struktura danych i algorytm w Pythonie

Czego nauczysz się w bezpłatnym kursie dotyczącym struktur danych i algorytmów

Oto następujące tematy, których będziesz się uczyć na tym kursie:

Podstawy struktur danych

Zrozumiesz podstawy struktur danych, czym one są i jak działają za pośrednictwem tablic i list linkowanych. Są to najbardziej podstawowe typy struktur danych. Następnie nauczysz się dwóch innych struktur danych, stosów i kolejek, a w dalszej części kursu odkryjesz różne sposoby wykorzystania struktur danych. Zrozumienie rodzajów struktur danych i ich różnic jest niezbędne do efektywnego wykorzystania ich w projektach.

Podstawy algorytmów

Ten kurs pomoże Ci zrozumieć świat algorytmów, czym one są, jak działają i jak możesz z nich korzystać. Kurs nauczy Cię, dlaczego algorytmy są niezbędne dla programistów i jak są one powiązane z wydajnością.

Dowiesz się, w jaki sposób możesz używać różnych algorytmów w jednym celu i jak różnią się one od siebie. Do wyszukiwania i sortowania użyjemy różnych algorytmów.

Zadania

W końcowych segmentach naszego bezpłatnego kursu DSA będziesz musiał wykonać dwa zadania. Pierwsze zadanie dotyczy algorytmów wyszukiwania i sortowania, a drugie dotyczy stosów i kolejek.

Zadania pomogą Ci sprawdzić swoją wiedzę i zobaczyć, jak dobrze zrozumiałeś różne pojęcia, których nauczyłeś się podczas kursu. Oba zadania są dobrze dopasowane, aby pomóc Ci sprawdzić swoją wiedzę w unikalny sposób. Pozwolą ci zidentyfikować słabe obszary, abyś mógł je dalej wzmacniać.

Trzeba przeczytać: Tematy i pomysły dotyczące projektu struktury danych

Weź udział w bezpłatnym kursie dotyczącym struktur danych i algorytmów

Ankieterzy uwielbiają zadawać pytania dotyczące struktury danych i algorytmów, ponieważ ten temat jest dość zaawansowany, a wielu kandydatów ma trudności ze zrozumieniem tego samego. Musisz dobrze zrozumieć jego podstawowe pojęcia, jeśli chcesz złamać rozmowę techniczną. Jeśli masz jakiekolwiek pytania lub przemyślenia dotyczące DSA, daj nam znać w komentarzach poniżej. Chcielibyśmy usłyszeć od ciebie.

Bezpłatny kurs struktury danych i algorytmów upGrad pomoże ci w nauce tych tematów. Poznasz ekspertów branżowych poprzez cotygodniowe wykłady na żywo. Materiał do nauki został zaprojektowany w taki sposób, aby zrozumienie DSA było dla Ciebie proste. Zarejestruj się już dziś i rozpocznij swoją podróż edukacyjną. Możesz zarejestrować się na darmowy kurs dotyczący struktur danych i algorytmów tutaj.

Jeśli jesteś zainteresowany nauką o danych, sprawdź IIIT-B i upGrad's PG Diploma in Data Science, który jest stworzony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 10 studiów przypadków i projektów, praktyczne warsztaty praktyczne, mentoring z ekspertami z branży, 1- on-1 z mentorami branżowymi, ponad 400 godzin nauki i pomocy w pracy z najlepszymi firmami.

Jaka jest potrzeba uczenia się struktur danych i algorytmów?

Struktury danych i algorytmy zwiększają Twoje umiejętności rozwiązywania problemów. Ten sam kod, którego użyłeś do pisania w wielu wierszach, można zapisać w zaledwie kilku wierszach przy użyciu struktur danych i algorytmów. Zmniejszają czas i pamięć, której program potrzebuje do wykonania zadania.

DSA zapewnia również skalowalność kodu. W przeciwieństwie do twardego kodowania sprawia, że ​​kod jest niezależny od rozmiaru danych wejściowych. Oznacza to, że ten sam kod można uruchomić dla różnych rozmiarów danych wyjściowych.

W jaki sposób kurs DSA może przynieść mi korzyści w mojej karierze?

Certyfikowane kursy dotyczące struktur danych i algorytmów mogą nie tylko poszerzyć Twoją wiedzę, ale także dodać trochę wagi do Twojego CV. Struktury danych budują umiejętność rozwiązywania problemów i pomagają wyrobić nawyk podchodzenia do każdego problemu przy użyciu różnych podejść.

Ten kurs pomoże Ci zbudować mocne podstawy w podstawowych pojęciach. Po przećwiczeniu wystarczającej liczby problemów możesz przejść do przodu z zaawansowanymi strukturami danych. DSA jest podstawą do przeprowadzenia większości wywiadów technicznych.

Jak mam przećwiczyć więcej pytań po ukończeniu tego kursu?

Po wyczyszczeniu swoich koncepcji z kursu możesz zacząć ćwiczyć od zadań podanych na końcu. Po rozwiązaniu zadań możesz sprawdzić strony internetowe, takie jak GFG i inne podobne strony internetowe, które dostarczają mnóstwo pytań o wysokiej jakości, od łatwych do średnich i trudnych.

Możesz także uczestniczyć w konkurencyjnych platformach programistycznych, aby przetestować swoje koncepcje i rozwiązać kilka trudnych problemów. Praktyka jest kluczem do opanowania struktur danych i algorytmów i tylko w ten sposób nabierzesz pewności w rozwiązywaniu problemów.