دورة مجانية على الإنترنت لهياكل البيانات والخوارزميات مع شهادة [2022]
نشرت: 2021-01-01جدول المحتويات
مقدمة
قد يكون التحضير للمقابلة الفنية أمرًا صعبًا للغاية. سيكون من الأفضل إذا كان لديك فهم قوي للمفاهيم الأساسية لعلوم الكمبيوتر والموضوعات ذات الصلة أثناء التحضير لمقابلة فنية.
من أكثر الموضوعات شيوعًا في المقابلات التقنية هياكل البيانات والخوارزميات. يعاني العديد من الطلاب والمهنيين من فهم هذا المفهوم. لهذا السبب أطلقنا هذه الدورة التدريبية المجانية. سيساعدك في دراسة بنية البيانات والخوارزمية مجانًا وسهلة.
ما هي هياكل البيانات؟
هياكل البيانات هي طرق لجمع وتنظيم البيانات. يساعدك استخدام هياكل البيانات في تطبيق عمليات معينة على بياناتك بشكل فعال. نعلم جميعًا مدى فائدة الحفاظ على تنظيم الأشياء. يساعدك وجود موقع مخصص لكل شيء في العثور على هذا الشيء لاحقًا ، مما يتيح لك توفير الوقت والطاقة.
تساعد بنية البيانات برنامجك بالمثل. يسمح لك بتخزين البيانات وترتيبها بشكل صحيح حتى تتمكن من استخدامها من خلال عمليات مختلفة. هناك أنواع مختلفة من هياكل البيانات ، ولكل منها مزايا (وعيوب) معينة. يجب عليك اختيار هيكل بيانات وفقًا لمتطلبات مشكلتك. يجب أن تجعل بنية البيانات الحل الخاص بك أكثر كفاءة وأقل تعقيدًا عند تنفيذه.
ما هي الخوارزمية؟
بعبارات عامة ، الخوارزميات عبارة عن مجموعة من الخطوات التي يمكنك استخدامها لحل مشكلة ما. يمكنك القول أن كل خوارزمية هي حل. قد تكون الوصفات تشبيهًا رائعًا آخر للخوارزميات.
مثل وصفة معينة تساعدك على طهي طبق معين بمكونات معينة ، تساعد الخوارزمية جهازك في حل مشكلة معينة بمدخل معين.
نظرًا لأن الخوارزميات عبارة عن قوائم من الخطوات ، يمكنك معرفة سبب شهرتها الكبيرة. عندما يقوم الطاهي بإعداد وصفة معينة لطبق ما ، يمكنه مشاركتها مع الآخرين ، وسيكون بإمكانهم طهي نفس الطبق باتباع تلك الوصفة. وبالمثل ، يمكنك استخدام خوارزمية لحل مشكلات معينة ومشاركتها مع الآخرين الذين قد يرغبون في إصلاح نفس المشكلة.
الخوارزمية ليست برنامجًا أو رمزًا كاملاً. يمكنك التعبير عن خوارزمية من خلال مخطط انسيابي أو كود كاذب.
لتصبح خبيرًا في تعلم الآلة Alogrithims ، تحقق من برنامج تعلم الآلة IIT Delhi بالتعاون مع upGrad . IIT دلهي هي واحدة من أعرق المؤسسات في الهند. مع أكثر من 500 عضو من أعضاء هيئة التدريس الداخليين وهم الأفضل في الموضوعات.
لماذا تعلم هياكل البيانات والخوارزميات (DSA)؟
هناك العديد من الفوائد لتعلم التحليل الديناميكي للضوء (DSA). فيما يلي بعض أبرز الأسباب التي تجعلك تفكر في تعلم بنية البيانات والخوارزميات:
المقابلات
هل تساءلت يومًا عن سبب ضخامة الحزم من عمالقة التكنولوجيا مثل Google أو Facebook أو Microsoft؟ لماذا يدفعون لمهندسيهم هذه الباهظة؟ هذا لأنهم يريدون مرشحين يمكنهم التفكير خارج الصندوق وتطوير حلول إبداعية لمؤسستهم. يتعين على هؤلاء المهندسين إنشاء خوارزميات فريدة لحل التعقيد الشديد الذي تواجهه هذه الشركات. كل هذه الشركات لديها ملايين ومليارات المستخدمين.
هذا هو السبب في أن الحل الذي يفيدهم بنسبة 0.01٪ سيحدث فرقًا كبيرًا. سيساعدك تعلم الخوارزميات واستخدامها في استكشاف تطبيقاتها أيضًا. يمكنك تحضير نفسك لمقابلات هذه الشركات من خلال حل المشكلات المختلفة باستخدام الخوارزميات وهياكل البيانات. يجب أن تعرف كيفية استخدام الخوارزميات المختلفة لإصلاح أنواع مختلفة من المشكلات.
كفاءة
ما هو الأكثر راحة ، العثور على كتاب في مكتبة أو كومة من الكتب بنفس كمية المكتبة؟
من السهل العثور على كتاب في مكتبة لأنها منظمة ومرتبة جيدًا. سيكون عليك قضاء الكثير من الوقت والطاقة للعثور على نفس الكتاب في كومة ضخمة. تفيدك هياكل البيانات بنفس الطريقة. إنها تقلل الوقت والذاكرة التي يحتاجها برنامجك لإكمال المهمة. تساعدك الخوارزميات بالمثل. بدلاً من كتابة أسطر متعددة من التعليمات البرمجية ، يمكنك تنفيذ خوارزمية والحصول على نتيجة أسرع بكثير.
قابلية التوسع
ميزة أخرى مهمة لهياكل البيانات والخوارزميات أنها قابلة للتطوير. هذا يعني أنه إذا قمت بتوسيع حجم المشكلة ، فسيظل الحل كما هو ، ولن يتغير سوى كمية المدخلات والمخرجات. يمكننا مقارنة الخوارزميات بالوصفات لشرح هذه الميزة.

سواء كان عليك إعداد كعكة لضيفين أو 200 ضيف ، فإن الخطوات الأساسية ونسب المكونات ستبقى كما هي ، فقط كمية المكونات ستتغير. يعمل DSA بشكل مشابه. لهذا السبب تستخدمها الشركات على نطاق واسع. إنه سبب آخر لاعتماد عمالقة التكنولوجيا بشكل كبير على DSA. إنهم يتعاملون مع كميات هائلة من المستخدمين والخوادم ، لذا فإن قابلية التوسع أمر لا بد منه لحلولهم.
كيف تتعلم هياكل البيانات والخوارزمية مجانًا
إذا كنت ترغب في إجراء مقابلة فنية ، فيجب أن تكون خبيرًا في هياكل البيانات والخوارزميات. ومع ذلك ، فهو موضوع معقد للغاية لفهمه. لمساعدتك في أن تصبح محترفًا في مجال البرمجيات ، أصدرت upGrad دورة مجانية حول هياكل البيانات والخوارزمية. سيساعدك على تعلم المفاهيم الأساسية لهذا القسم المعقد من علوم الكمبيوتر.
وهي عبارة عن دورة مدتها 8 أسابيع مقسمة إلى الأقسام الستة التالية:
- المصفوفات والقوائم المرتبطة
- تحليل الخوارزمية
- البحث والفرز الخوارزميات
- الأكوام وقوائم الانتظار
- التخصيص - خوارزميات البحث والفرز
- التخصيص - الأكوام وقوائم الانتظار
ستسمح لك هذه الدورة المجانية بتعلم أساسيات DSA من خبراء الصناعة الرائدين من خلال محاضرات فيديو حصرية. سيمكنك محتواها المتطور وفصولها الحية من التخلص من أي شكوك لديك بشأن هياكل البيانات والخوارزميات. سيكون عليك فقط استثمار 30 دقيقة كل يوم لبضعة أسابيع لإتقان هذا الموضوع المعقد. يمكنك التسجيل في دورة هياكل البيانات والخوارزمية المجانية هذه هنا .
قراءة: هيكل البيانات والخوارزمية في بايثون
ما ستتعلمه في دورات مجانية لهياكل البيانات والخوارزمية
هذه هي الموضوعات التالية التي ستدرسها في هذه الدورة:
أساسيات هياكل البيانات
ستفهم أساسيات هياكل البيانات ، وما هي وكيف تعمل من خلال المصفوفات والقوائم المرتبطة. هم الأنواع الأساسية من هياكل البيانات. بعد ذلك ، ستتعلم بنيتين أخريين للبيانات ، الأكوام وقوائم الانتظار ، لاحقًا في الدورة لاكتشاف الطرق المختلفة التي يمكنك من خلالها استخدام هياكل البيانات. يعد فهم أنواع هياكل البيانات والاختلافات بينها أمرًا بالغ الأهمية لاستخدامها بفعالية في مشاريعك.
أساسيات الخوارزميات
ستساعدك هذه الدورة على فهم عالم الخوارزميات ، وما هي ، وكيف تعمل ، وكيف يمكنك استخدامها. ستعلمك الدورة لماذا تعتبر الخوارزميات حيوية للمبرمجين وكيف ترتبط بالأداء.
ستكتشف كيف يمكنك استخدام خوارزميات مختلفة لغرض واحد وكيف تختلف عن بعضها البعض. سنستخدم خوارزميات مختلفة لإجراء البحث والفرز.
تعيينات
في الأجزاء الأخيرة من دورة DSA المجانية ، سيتعين عليك إكمال مهمتين. المهمة الأولى حول خوارزميات البحث والفرز ، والثانية على Stacks and Queues.
ستساعدك المهام على اختبار معرفتك ومعرفة مدى فهمك للمفاهيم المختلفة التي تعلمتها في الدورة التدريبية. تم تصميم كلا المهمتين جيدًا لمساعدتك على اختبار معرفتك بطرق فريدة. سيسمحون لك بتحديد مناطق ضعفك حتى تتمكن من تقويتها بشكل أكبر.
يجب أن تقرأ: موضوعات وأفكار مشروع هيكل البيانات
احصل على دورة هياكل البيانات والخوارزمية المجانية
يحب القائمون على المقابلات طرح أسئلة حول بنية البيانات والخوارزميات لأن هذا الموضوع متقدم جدًا ، ويكافح العديد من المرشحين في فهم نفس الشيء. يجب أن تفهم مفاهيمها الأساسية جيدًا إذا كنت تريد إجراء مقابلة فنية. إذا كانت لديك أي أسئلة أو أفكار بخصوص DSA ، فلا تتردد في إخبارنا من خلال التعليقات أدناه. نحب أن نسمع منك.
ستساعدك دورة upGrad المجانية لهيكل البيانات والخوارزمية في تعلم هذه الموضوعات. ستتعرف على خبراء الصناعة من خلال المحاضرات الحية الأسبوعية. تم تصميم المواد الدراسية بطريقة تجعل فهم DSA أمرًا سهلاً بالنسبة لك. لذا سجل اليوم وابدأ رحلة التعلم الخاصة بك. يمكنك التسجيل في دورة هياكل البيانات والخوارزمية المجانية هذه هنا.
إذا كنت مهتمًا بالتعرف على علوم البيانات ، فراجع دبلوم PG في IIIT-B & upGrad في علوم البيانات والذي تم إنشاؤه للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 10 دراسات حالة ومشاريع ، وورش عمل عملية عملية ، وإرشاد مع خبراء الصناعة ، 1- على - 1 مع موجهين في الصناعة ، وأكثر من 400 ساعة من التعلم والمساعدة في العمل مع الشركات الكبرى.
ما هي الحاجة لتعلم هياكل البيانات والخوارزميات؟
تعمل هياكل البيانات والخوارزميات على زيادة مهاراتك في حل المشكلات. يمكن كتابة نفس الكود الذي استخدمته للكتابة في عدة أسطر في بضعة أسطر فقط باستخدام هياكل البيانات والخوارزميات. إنها تقلل الوقت والذاكرة التي يحتاجها برنامجك لإكمال المهمة.
يوفر DSA أيضًا قابلية التوسع في التعليمات البرمجية الخاصة بك. على عكس الترميز الثابت ، فإنه يجعل الكود الخاص بك مستقلًا عن حجم الإدخال. هذا يعني أنه يمكن تشغيل نفس الكود لأحجام مختلفة من المخرجات.
كيف يمكنني الاستفادة من دورة DSA في حياتي المهنية؟
لا يمكن للدورات المعتمدة في هياكل البيانات والخوارزميات أن تعزز معرفتك فحسب ، بل تضيف أيضًا بعض الأهمية إلى سيرتك الذاتية. تبني هياكل البيانات القدرة على حل المشكلات وتساعدك على تطوير عادة التعامل مع أي مشكلة باستخدام مناهج مختلفة.
ستساعدك هذه الدورة على بناء أساس قوي في المفاهيم الأساسية. بعد ممارسة عدد كافٍ من المشكلات ، يمكنك المضي قدمًا في هياكل البيانات المتقدمة. DSA هو الأساس لمسح معظم المقابلات الفنية.
كيف يمكنني التدرب على المزيد من الأسئلة بعد خوض هذه الدورة التدريبية؟
بعد مسح مفاهيمك من الدورة ، يمكنك البدء في التدرب من المهام المعطاة في النهاية. بعد حل المهام ، يمكنك التحقق من مواقع الويب مثل GFG ومواقع الويب المماثلة الأخرى التي توفر الكثير من أسئلة الجودة التي تتراوح من السهل إلى المتوسط والصعب.
يمكنك أيضًا المشاركة في منصات البرمجة التنافسية لاختبار مفاهيمك والقيام ببعض المشكلات الصعبة. الممارسة هي المفتاح لإتقان هياكل البيانات والخوارزميات وبهذه الطريقة فقط ستصبح واثقًا من مهارات حل المشكلات لديك.