初學者大數據教程：所有你需要知道的

大數據作為一個概念，幾乎在所有關於數字創新、物聯網 (IoT) 和數據科學研究的對話中都被提及。 但是，對於這個術語的確切含義仍然存在一些混淆。 在本大數據教程中，我們旨在闡明您在開始使用大數據之前需要了解的所有內容。

簡而言之，大數據是對來自多個來源的大量不同數據的收集、分析和處理。 這些大型數據集可以提供對人類行為的洞察，並為商業實踐、戰略、產品設計、人工智能等提供信息。 在本大數據教程中，我們將向您介紹流行語的關鍵概念和術語。

觀看 YouTube 視頻

我們希望在本教程結束時，您將有足夠的想法來邁出大數據之旅的第一步。 但是，在我們繼續大數據教程之前，讓我們看看小數據和大數據之間的區別。

小數據與大數據

通過與小數據的比較，很容易理解大數據的範圍。 小數據是可以由單台機器或使用傳統分析方法管理的信息。 這些數據的來源和影響規模較小。 例如，生產日誌可用於開發生產線生產率的每週績效報告； 或調查結果可用於有關品牌認知度的營銷報告。

要了解這兩種數據之間的明顯區別，我們要做的就是查看一些統計數據——到 2020 年，地球上的每個人每秒將產生 1.7MB 的數據，這些數據來自超過 500 億台連接到互聯網的設備。 來自幾乎相同來源的如此大量數據可用於為整個行業的業務決策提供信息，重組電子商務網站，甚至徹底改變醫療保健服務。

現在您已經大致了解了大數據是什麼，讓我們更深入地了解本大數據教程並討論核心概念。

大數據特徵

您如何處理如此大規模的異構數據，而傳統的分析方法肯定會失敗？ 這一直是大數據科學家面臨的最重大挑戰之一。 為了簡化答案，Gartner 的主要分析師 Doug Laney 提出了定義“大數據”的三個基本概念。

體積

這是大數據系統的主要區別。 我們每個人都有一個數字足跡，可以從我們的每個設備收集的數據集的數量令人難以置信。 以 Facebook 為例——截至 2016 年，社交網絡平台上有 2.6 萬億個帖子。 Twitter 每天登錄 5 億條推文。 將此添加到與之連接的所有其他數字設備中，很容易理解地球上的每個人是如何平均每天生成 0.77 GB 數據的。

速度

目前可用的數據中有 90% 是在過去兩年中生成的。 每天生成 2.5 萬億字節的數據，這些數據預計將被實時（或接近實時）處理，以產生在不斷變化的世界中不會變得多餘的洞察力。 這就是為什麼大數據分析師已經擺脫了傳統的面向批處理的方法，並採用實時分析來確保他們生成與當前情況相關的信息。

種類

使大數據系統與企業和社區如此相關的原因在於，它們是獨特的數據集，因為它們來自不同的來源，並使用不同的方法進行處理。 數據可以來自社交媒體源、Fitbit 等物理設備、家庭安全系統、汽車 GPS 系統等。 數據本身非常多樣化——它可以是富媒體（照片、視頻、音頻），也可以是結構化日誌和非結構化數據。 大數據的獨特之處在於它整合了所有這些信息，無論其來源如何，以提供每個用戶的全面數據集。

自 2001 年以來，三個 V 一直被用來區分大數據，但最新的敘述傾向於在此列表中添加“真實性、可視化、可變性和價值”，這進一步擴大了大數據分析的範圍。

那就是關於大數據的特徵，接下來在這個大數據教程中，讓我們談談如何使這些數據變得可行並從中獲得洞察力。

如何理解大數據？

大數據的獨特之處在於可以得出的各種見解。 這通常無法通過傳統方法完成，因為許多見解、趨勢和模式通常並不明顯。 此外，小數據分析技術不適合通過大數據方法生成的大量和多樣化的內容。

為了克服這些障礙，已經開發了各種新技術——最流行的是 Apache Hadoop。 這些技術利用集群計算將信息攝取到數據系統中，併計算和分析數據，並可視化數據流。

大數據在任何可以想像的領域都佔有一席之地，不談論大數據正在創造的奇蹟是錯誤的。

觀看 YouTube 視頻
讓我們通過討論大數據的應用來結束這個大數據教程：

大數據的應用

• 個人發展：在更個人的層面上，大數據被用於優化個人健康。 臂章和智能手錶使用關於睡眠週期、卡路里消耗、活動水平等的數據來開發關於改善用戶健康的見解——這些數據以個性化的方式反饋給個人用戶。
• 廣告：營銷公司正在利用各種數據點，包括 GPS、交通模式、眼動跟踪等來確定人們對哪些廣告更感興趣，從而確定更準確的營銷策略。 這是對傳統營銷策略的突破，在傳統營銷策略中，定價是廣告的“每次印象”。
• 供應鏈優化：大數據在配送路線優化中發揮著重要作用（亞馬遜和 eBay 等公司非常關注），其中使用射頻識別器和 GPS 系統跟踪實時交通數據、駕駛員行為等，以識別正確的路線，取決於一天和一年中的時間。
• 天氣預報：手機上的應用程序被用於實時眾包有關天氣模式的信息。 通過結合使用環境溫度計、氣壓計和濕度計，這些應用程序可以為預測模型生成準確的實時數據，從而大大提高天氣預報系統的準確性。
• 建設智慧城市基礎設施：城市正在試行大數據分析系統以開發智慧城市基礎設施。 乾旱的加州使用大數據分析來跟踪消費者的用水量，幫助減少了 80% 的用水量。 洛杉磯通過監測城市周圍的交通信號，將交通擁堵減少了 16%。

隨著時間的流逝，大數據只會變得越來越大，並且正在加強對每個領域的控制。 我們希望這個大數據教程能夠幫助您理解“大數據”這個詞背後的炒作。 如果您有興趣深入研究，有許多大數據教程、課程和認證可以幫助您順利進行。

不要再等了，讓這個大數據教程成為你馴服大數據野獸所需的火花。

如果您有興趣了解有關大數據的更多信息，請查看我們的 PG 大數據軟件開發專業文憑課程，該課程專為在職專業人士設計，提供 7 多個案例研究和項目，涵蓋 14 種編程語言和工具，實用的動手操作研討會，超過 400 小時的嚴格學習和頂級公司的就業幫助。

從世界頂級大學在線學習軟件開發課程。 獲得行政 PG 課程、高級證書課程或碩士課程，以加快您的職業生涯。

掌握未來的技術 - 大數據

IIIT Bangalore 大數據高級證書課程