Firebase vs MongoDB: różnica między Firebase a MongoDB
Opublikowany: 2020-09-15Ponieważ coraz więcej firm i konsumentów korzysta z Internetu, generowanych jest coraz więcej danych, które należy przechowywać, aktualizować, zarządzać i analizować. System zarządzania bazą danych (DBMS) to oprogramowanie służące do tego celu, które utrzymuje interakcje między użytkownikami a aplikacjami. Wszystkie aplikacje i strony internetowe na Androida i iOS są obsługiwane przez bazy danych. Aby przyciągnąć więcej użytkowników do aplikacji i dalej ją skalować, baza danych staje się jednym z podstawowych elementów stosu technologicznego. Im bardziej wydajna i wydajna baza danych, tym większy ruch może obsłużyć aplikacja.
Spis treści
Baza danych
Jest to systematyczny zbiór danych, do których dostęp uzyskuje się za pośrednictwem DBMS. Dane mogą być zorganizowane w wiersze, kolumny, tabele, dokumenty itp. Istnieje wiele rodzajów baz danych, takich jak hierarchiczna, sieciowa, obiektowa, relacyjna i NoSQL.
SQL i NoSQL
Strukturalny język zapytań (SQL) służy do komunikacji z relacyjnymi bazami danych, w których dane są przechowywane w tabelach. Ma predefiniowany schemat. Wyszukiwanie, wstawianie, aktualizowanie i usuwanie dowolnych danych z bazy danych za pomocą programowania SQL jest łatwe. Ma obszerny zbiór narzędzi i funkcji i może być stosowany do kilku modeli danych. Jest używany przez kilka aplikacji i może być skalowany w pionie przez dodanie procesora, dysku SSD lub pamięci RAM. Ponieważ bazy danych SQL istnieją od dłuższego czasu, więcej dokumentacji i wsparcia można łatwo znaleźć online.
„Nie tylko” SQL (NoSQL) to baza danych typu open source, która jest używana, gdy dane są przechowywane w różnych modelach danych, takich jak dokumenty. Istnieje większa elastyczność w sposobie struktury baz danych. Ma dynamiczny schemat. NoSQL jest łatwo i wysoce skalowalny dzięki dodaniu większej liczby serwerów do bazy danych. Jest idealny do bardziej rozbudowanych i bardziej wydajnych aplikacji, a także może być używany do aplikacji czasu rzeczywistego. W porównaniu do SQL, NoSQL jest nowszy, więc w Internecie jest mniej dokumentacji i wsparcia.
Przeczytaj: SQL kontra MySQL: różnica między SQL a MySQL
Firebase
Źródło
Firebase to baza danych NoSQL opracowana przez Google. Jest to platforma, która zapewnia wiele usług do tworzenia aplikacji internetowych i mobilnych, takich jak baza danych czasu rzeczywistego, przechowywanie w chmurze, hosting, funkcje w chmurze i zestaw do uczenia maszynowego. To coś więcej niż baza danych, to Backend-as-a-service. Jest używany przez wiadomości w czasie rzeczywistym, gry wieloosobowe, aplikacje do przechowywania danych itp. Firmy takie jak Alibaba, The New York Times, Shazam, Trivago itp. używają Firebase.
W Bazie danych czasu rzeczywistego Firebase dane są przechowywane w formacie JSON (JavaScript Object Notation) , a wszelkie zmiany danych mogą być synchronizowane w czasie rzeczywistym dla każdego połączonego użytkownika. Aplikacje reagują nawet w trybie offline. Cloud Firestore może przechowywać dane w dokumentach, które można organizować w kolekcje.
Firebase jest idealnym rozwiązaniem dla aplikacji na małą skalę, które wymagają mniejszej wiedzy w zakresie kodowania i można je łatwo rozwijać, gdy istnieje ograniczenie czasowe. Bardzo dobrze radzi sobie również z ruchem i może być konfigurowany zdalnie. Jest wysoce skalowalny i przyjazny dla użytkownika pod względem uwierzytelniania i powiadomień. Ponieważ jest częścią usług Cloud Firebase, można go łatwo zintegrować z innymi produktami Firebase.
Obsługuje Java, C++, JavaScript, Swift, Objective-C, NodeJS itp. Cennik jest planem pay-as-you-go i ma elastyczne stawki, więc zależy to od tego, jak bardzo aplikacja się rozwinie.
Jednak Firebase nie działa dobrze w przypadku dużego ruchu i nie może być używany do aplikacji na dużą skalę w porównaniu z MongoDB. Brak zapytań relacyjnych. Twórcy aplikacji nie są właścicielami danych, przez co nie jest ona wysoce bezpieczna. Migracja danych może być trudna. Wreszcie, baza danych Firebase staje się droższa, gdy aplikacja zaczyna się skalować.
MongoDB
Źródło
MongoDB to baza danych NoSQL typu open source zarządzana przez MongoDB Inc. Jest to wieloplatformowa baza danych zorientowana na dokumenty, która jest bardzo elastyczna w obsłudze indeksowania i zapytań w razie potrzeby. Nie zapewnia zróżnicowanych usług, takich jak Firebase, ale przywiązuje wagę do przechowywania danych.
Dane są przechowywane lokalnie jako dokumenty w formacie JSON. Obsługuje różne kategorie aplikacji, takie jak wyszukiwarki, sieci społecznościowe, handel detaliczny itp. Firmy takie jak eBay, Adobe, Google, Cisco, KPMG itp. korzystają z MongoDB. Wymaga większej wiedzy na temat kodowania i jest idealny do zastosowań na dużą skalę, które muszą być opracowywane bez ograniczeń czasowych. MongoDB zapewnia wysoką wydajność, jest wysoce skalowalny i wyjątkowo dobrze radzi sobie z dużym ruchem.
Deweloperzy mają większą swobodę, ponieważ dane mogą być łatwo przetwarzane i mają większą elastyczność, ponieważ nie ma wymogu ujednoliconej struktury danych we wszystkich obiektach. Dane są bezpieczne, ponieważ nie ma możliwości wstrzyknięcia SQL. Wszelkie zmiany wprowadzone w bazie danych nie mają wpływu na aplikację. Dodatkowo MongoDB ma również wsparcie geoprzestrzenne.
MongoDB obsługuje Javę, JavaScript, C, C#, Perl, Python, NodeJS itp. W porównaniu z Firebase, MongoDB jest tańszy, ponieważ dostępna jest darmowa wersja, jeśli programista ma własny serwer. Płatność jest wymagana tylko wtedy, gdy istnieje potrzeba korzystania z serwerów MongoDB.
Ale zdarzały się przypadki wycieku, utraty i uszkodzenia danych w MongoDB. Zapytania są bardzo złożone i trudne w obsłudze. Nie oferuje zaawansowanego indeksowania i wyszukiwania. Właściwości kwasu (atomowości, konsystencji, izolacji, trwałości) nie są w pełni przestrzegane. Ta baza danych nie powinna być używana w systemach wysoce transakcyjnych. Dowiedz się więcej o pomysłach projektu MongoDB.
Przeczytaj także: Hadoop vs MongoDB
Co jest lepsze? Firebase czy MongoDB?
Porównując te dwie bazy danych, można zauważyć pewne podobieństwa, ale wiele różnic, jak widać powyżej. W zależności od aplikacji, która jest potrzebna do opracowania, pierwszeństwo może mieć jedna z nich. Za pomocą Firebase można tworzyć aplikacje na małą skalę, mniejszy ruch, niewielkie doświadczenie, mniej czasu, niskie zabezpieczenia i niską wydajność.
Podczas gdy aplikacje na dużą skalę, generujące duży ruch, więcej dostępnej wiedzy i wydajne aplikacje powinny być opracowywane przy użyciu MongoDB. Firebase oferuje wiele innych usług i synchronizację w czasie rzeczywistym, innych niż tylko przechowywanie danych w porównaniu z MongoDB. Jednak korzystanie z MongoDB zapewnia większą swobodę i mniejsze wydatki.
Ostatecznie zależy to od zasobów i potrzeb twórców aplikacji i może wybrać odpowiednią bazę danych, która spełni wszystkie ich wymagania.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o Big Data, sprawdź nasz program PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data, który jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i zawiera ponad 7 studiów przypadków i projektów, obejmuje 14 języków programowania i narzędzi, praktyczne praktyczne warsztaty, ponad 400 godzin rygorystycznej pomocy w nauce i pośrednictwie pracy w najlepszych firmach.
Ucz się kursów rozwoju oprogramowania online z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.
