2022년 인공 지능 인터뷰 질문 및 답변 상위 22개 – 초보자 및 경험자용

많은 사람들이 기술 분야의 면접을 두려워합니다. 하지만 충분한 준비만 하면 아무것도 두려워할 필요가 없습니다. 기술 면접은 어떻게 준비하나요?

지식을 수정하고 주제를 놓치지 않도록 할 수 있습니다. 그런 점에서 도움을 드리고자 인공지능 면접 질문과 답변 목록을 준비했습니다. 하나하나 꼼꼼히 살펴보고 수정하세요.

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최고의 인공 지능 인터뷰 질문 및 답변

Q.1- 인공 지능에 대해 무엇을 이해합니까?

인공 지능에서는 인간 두뇌의 인지 기능을 연구하고 시스템(또는 기계)에 복제하려고 합니다. 그것은 컴퓨터 과학의 한 분야이며 많은 산업과 영역에서 응용되고 있습니다. 인공 지능은 인간과 같은 기능을 수행하는 지능형 기계를 만드는 데 중점을 둡니다.

Q.2- 인공 지능(AI)의 이점을 누릴 수 있는 몇 가지 영역을 나열하십시오.

인공 지능은 많은 산업 분야에서 유용합니다. 컴퓨터 과학, 소프트웨어, 로봇 공학, 음성 인식, 항공학, 게임 개발, 생물 정보학 및 기타 여러 분야에서 인공 지능을 사용하여 제작하고 있습니다.

Q.3- 약한 AI와 강한 AI를 구분할 수 있습니까?

약한 인공 지능과 강한 인공 지능 사이에는 많은 차이점이 있습니다. 약한 AI는 적용이 최소화되고 강한 AI에 비해 범위가 많지 않습니다. 전자는 특정 작업을 수행하는 데 유용하지만 후자는 인간과 같은 지능과 일치할 수 있습니다.

이 둘의 또 다른 차이점은 데이터 처리 방법입니다. 약한 AI는 데이터 처리를 위해 비지도 및 지도 학습을 사용합니다. 반면에 강력한 AI는 이를 위해 연관 및 클러스터링을 사용합니다.

Q.4- AI에서 어떤 프로그래밍 언어를 사용합니까?

우리가 AI에서 사용하는 주요 프로그래밍 언어는 Lisp, Python, R, Java 및 Prolog입니다.

Q.5- 전문가 시스템이란 무엇을 의미합니까? 그것의 자질은 무엇입니까?

전문가 시스템은 특정 분야에 대한 많은 지식(전문가 수준)을 보유한 AI 기반 프로그램입니다. 이 프로그램은 전문 지식을 사용하여 실제 문제도 해결할 수 있습니다. 전문가 시스템은 해당 분야의 인간 전문가를 대체할 수 있습니다.

AI 전문가 시스템의 특성은 다음과 같습니다.

• 믿을 수있는
• 빠른
• 생산적인
• 이해할 수 있는

Q.6- A* 알고리즘 검색이란 무엇입니까?

두 노드 사이의 최적 경로를 찾으려면 A* 알고리즘 검색을 사용합니다. 그 목적은 그래프를 횡단하거나 이 목적을 위한 경로를 찾는 것입니다.

Q.7- 튜링 테스트란 무엇입니까? 설명.

Turing 테스트를 통해 인간의 지능과 비교하여 기계의 지능을 확인할 수 있습니다. 튜링 테스트에서 컴퓨터는 인간 지능에 도전할 것이고 테스트를 통과해야만 지능적이라고 할 수 있습니다. 아무리 똑똑한 기계라도 테스트를 통과하더라도 사람을 복제하지 못할 수 있습니다.

Q.8- 깊이 우선 검색 알고리즘이란 무엇입니까?

깊이 우선 검색은 그래프 또는 트리 데이터 구조를 검색하는 일종의 알고리즘입니다. 루트 노드에서 시작하여 역추적을 수행하기 전에 모든 분기를 따라 최대한 멀리 검색합니다. LIFO를 기반으로 합니다. 그리고 DFS 알고리즘에서 노드의 순서는 BFS 알고리즘의 순서와 다릅니다. 시스템은 모든 반복에서 경로를 선형으로 저장하고 동일한 공간을 필요로 합니다.

Q.9- 반복 심화 깊이 우선 검색 알고리즘이란 무엇입니까?

반복 심화 DFS 알고리즘에서는 레벨 1과 2의 검색 프로세스가 발생합니다. 솔루션을 찾을 때까지 탐색을 계속합니다. 목표 노드를 찾을 때까지 노드를 생성하고 생성한 노드 스택을 저장합니다.

Q.10- 양방향 검색 알고리즘을 설명하십시오. 그것은 무엇입니까?

양방향 검색 알고리즘은 두 개의 동시 검색을 실행합니다. 첫 번째는 초기 상태에서 앞으로 이동하고 두 번째는 목표 상태에서 뒤로 이동합니다. 둘 다 공통 지점에서 만나고 그 때 검색이 종료됩니다. 목표 상태는 초기 상태와 반대 방식으로 연결됩니다.

Q.11- 균일 비용 검색 알고리즘을 어떻게 설명하시겠습니까?

균일 비용 검색 알고리즘에서는 초기 상태에서 시작하여 인접 상태로 이동하여 '비용이 가장 적게 드는' 상태를 선택합니다. 거기에서 방문하지 않은 인접 주와 방문한 주에서 다음으로 비용이 가장 적게 드는 주를 선택합니다. 이런 식으로 목표 상태를 계속 찾고, 그렇게 하더라도 다른 잠재적 상태를 찾습니다. 너비 우선 탐색 알고리즘의 모든 반복이 동일한 비용을 갖는다면 균일 비용 탐색 알고리즘이 됩니다.

Q.12- 너비 우선 검색 알고리즘이란 무엇입니까?

BFS(너비 우선 탐색) 알고리즘은 루트 노드에서 검색을 시작한 다음 인접 노드로 검색을 시작하고 배열을 찾을 때까지 다음 노드 그룹으로 계속 이동합니다. 배열을 찾을 때까지 나무를 만들 수 있습니다. FIFO 데이터 구조를 통해 사용할 수 있으므로 가장 짧은 솔루션도 볼 수 있습니다.

Q.13- 고전 인공 지능과 통계 인공 지능의 차이점은 무엇입니까?

기존 AI는 제약 조건 그룹과 같은 연역적 사고에 중점을 둡니다. 반면에 Statistical AI는 패턴이나 추세와 같은 귀납적 사고에 중점을 둡니다.

Q.14- 퍼지 논리로 무엇을 이해합니까?

퍼지 논리는 AI를 위한 인간 학습을 인코딩하는 방법입니다. IF-THEN 인스턴스와 YES와 NO의 디지털 값을 통해 인간의 의사 결정 과정을 모방합니다. 그것은 진실의 정도에 근거합니다. 버클리 캘리포니아 대학의 로트피 자데 박사는 퍼지 논리라는 개념을 처음으로 제시한 사람입니다.

Q.15- FOPL에 대해 무엇을 알고 있습니까?

중요한 AI 면접 질문 중 하나이므로 반드시 준비하십시오. FOPL은 First-Order Predicate Logic의 약자입니다. 그것은 형식 시스템의 모음이며 각 명령문에는 주제와 술어가 있습니다. 술어는 주제를 하나만 가질 수 있으며 주제를 수정할 수 있습니다.

Q.16- AI와 게임 이론의 관계는 무엇입니까?

게임 이론은 특정 목표 세트를 달성하려는 상대편 플레이어를 다루는 수학의 전문 분야입니다. 에이전트가 여러 개인 경우 합리적인 선택 그룹에서 선택하는 것입니다. 전문가들은 문제에 다양한 에이전트가 있을 때 AI에서 이 알고리즘을 사용합니다.

Q.17- 퍼지 논리의 일부 응용 프로그램을 설명할 수 있습니까?

퍼지 논리는 여러 산업 분야에서 응용 프로그램을 찾습니다. 지하철 시스템, 무인 차량, 에어컨, 진공 청소기, 프로젝트 위험 평가 및 얼굴 패턴 인식은 퍼지 논리를 사용하는 영역 중 일부일 뿐입니다.

Q.18- 머신 러닝이란 무엇입니까?

머신 러닝(ML)은 컴퓨터가 특정 명령 없이 특정 작업을 수행하는 데 사용하는 알고리즘 및 모델에 대한 연구입니다. 그것은 인공 지능의 하위 집합이며 기계가 경험을 통해 학습할 수 있도록 합니다. ML에서 컴퓨터는 데이터에 액세스하고 이를 사용하여 문제에 대한 지식을 향상시킬 수 있습니다.

기계 학습 인터뷰 질문을 통해 이에 대해 더 잘 알게 될 것입니다.

Q.19- 귀납적, 연역적 및 귀납적 기계 학습의 차이점은 무엇입니까?

귀납적 머신 러닝은 다양한 사례에 따라 결론을 도출하는 것입니다. 그 기초는 심층 신경망입니다. 연역적 기계 학습에서는 먼저 결과를 얻고 과거 결과에 따라 개선합니다. 이 경우 기계 학습 알고리즘은 의사 결정 트리를 사용합니다.

귀납적 머신 러닝은 인스턴스 그룹에서 학습하고 그에 따라 결론을 도출합니다. KNN, SVM 및 기타 통계적 기계 학습 알고리즘을 사용합니다.

Q.20- 딥 러닝으로 무엇을 이해합니까?

딥 러닝은 머신 러닝의 하위 집합입니다. 비정형 데이터에서 비지도 학습을 수행할 수 있는 신경망이 있습니다. 그들은 표현 학습을 통해 학습하며 비지도, 지도 또는 반 지도가 될 수 있습니다.

간단히 말해서 딥 러닝은 컴퓨터 시스템이 인간이 자연스럽게 할 수 있는 활동을 하도록 가르치는 머신 러닝 기술입니다. 딥 러닝의 예는 무인 자동차와 도로에서 정지 신호를 인식하는 방법입니다.

Q.21- 인공 지능에서 에이전트란 ​​무엇입니까?

인공 지능에서는 에이전트와 환경 간의 관계를 연구합니다. 이러한 에이전트에는 설정을 이해(감지)할 수 있는 센서가 있습니다. 또한 환경에 작용하는 액추에이터도 있습니다. 그들은 목표를 지정했으며 목표를 달성하기 위해 지식을 배우고 사용할 수 있습니다.

Q.22- 부분 주문 계획이란 무엇입니까?

계획이 수행해야 하는 모든 작업을 지정하지만 필요한 경우에만 단계의 순서를 지정하는 경우 이를 부분 주문 계획이라고 합니다.

마지막 생각들

인공 지능 인터뷰 질문을 준비하는 것은 철저할 수 있습니다. 이 목록의 도움으로 준비에 문제가 없어야 합니다.

면접에 대해 너무 스트레스 받지 않도록 하십시오. 준비한 노트를 살펴보고 이 설문지를 읽고 자신을 믿으세요.

AI 면접 질문과 관련하여 궁금한 점이 있으시면 언제든지 문의해 주세요. 혼란을 없애 드리겠습니다.

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