모든 기업이 알아야 할 2022년 데이터 시각화의 8가지 놀라운 이점
게시 됨: 2021-01-07전 세계 는 매일 25000000000000000000000000바이트 이상의 데이터 를 생성하고 추정에 따르면 2020년 말까지 모든 사람이 1초마다 거의 1.7MB의 데이터를 생성할 것이라고 합니다. 빅 데이터가 전례 없는 속도로 성장함에 따라 궁극적인 비즈니스 이점을 얻기 위해 이 데이터를 구성, 정리, 분석 및 시각화하는 것이 중요해지고 있습니다. 기업이 데이터를 분석, 해석 및 시각화하지 않으면 현실 세계에서 가치가 없습니다. 이것이 데이터 시각화가 비즈니스 및 기술 세계에서 점점 더 주목을 받고 있는 이유입니다.
데이터 시각화 도구와 기술을 통해 기업과 조직은 추출된 통찰력과 결과를 비즈니스에 관련된 모든 이해 관계자, 특히 비기술적 구성원이 이해할 수 있는 방식으로 나타낼 수 있습니다. 기본적으로 데이터 시각화는 기업과 조직이 데이터에 액세스하고, 표시하고, 사용하는 방식을 근본적으로 바꿉니다.
목차
데이터 시각화의 주요 이점
올바르게 구현하면 데이터 시각화는 많은 이점을 제공합니다. 이 게시물에서는 데이터 시각화의 가장 중요한 이점에 대해 설명합니다.
1. 기업정보의 흡수율을 높인다.
아마도 데이터 시각화의 가장 중요한 이점 중 하나는 방대한 양의 빅 데이터를 쉽고 빠르게 동화할 수 있다는 것입니다. 인간의 눈은 텍스트나 숫자보다 거의 60,000배 빠른 속도로 시각적 이미지를 처리할 수 있으므로 데이터 시각화는 정보를 흡수하고 처리하는 가장 좋은 방법입니다. 인간의 두뇌는 그래프나 차트와 같은 데이터의 시각적 표현을 처리하고 이 정보를 정신적 시각화로 더 변환하는 것이 더 쉽다는 것을 알게 됩니다.
데이터 시각화를 통해 비즈니스 소유자와 의사 결정자는 다차원 데이터 세트 간의 의미 있고 가치 있는 연결을 식별하고 다양한 형태의 그래픽 표현(막대 그래프, 히스토그램, 파이 차트, PowerPoint 프레젠테이션 등)을 통해 데이터를 해석하는 새로운 방법을 제공합니다.
2. 의미 있는 비즈니스 통찰력에 대한 빠른 액세스를 제공합니다.
조직과 기업이 시각적 데이터 검색 도구 및 기술을 채택하면 대규모 데이터 세트 내에서 관련 통찰력을 추출하는 능력을 향상시킬 수 있습니다. 데이터 시각화 도구는 비즈니스에서 데이터에 숨겨진 관련 패턴과 추세를 식별하는 데 도움이 됩니다.
이러한 숨겨진 트렌드와 통찰력을 추출하고 밝혀내는 것은 조직이 점점 더 경쟁이 치열해지는 업계에서 관련성을 유지하는 데 도움이 됩니다. 이러한 패턴은 손실, 이익, ROI 등과 같은 중요한 비즈니스 정보를 표시할 수 있습니다. 이 정보를 바탕으로 기업은 비즈니스 결정을 적절하게 조정하여 이익을 극대화하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
3. 비즈니스 운영에 대한 향상된 이해를 제공합니다.
현재의 경쟁적인 비즈니스 환경에서 기업은 데이터에서 의미 있는 상관 관계를 찾는 것이 필수가 되었으며 데이터 시각화는 이를 달성하는 도구입니다. 데이터 시각화를 통해 조직은 다양한 비즈니스 운영 간의 연결 및 관계가 발생하는 즉시 이를 명확하게 볼 수 있습니다.
비즈니스 및 운영 역학에 대한 다면적 관점을 제공하므로 고위 경영진과 관리 팀이 일상적인 비즈니스 운영을 생산적으로 관리할 수 있습니다.
데이터 시각화 도구를 사용하여 관리자와 의사 결정자는 중요한 비즈니스 메트릭을 빠르게 이해하고 분석할 수 있습니다. 또한 의사 결정권자가 비즈니스 데이터를 자세히 살펴보고 작동 상태가 어떠한지, 생산성과 이익을 극대화하기 위해 개선할 수 있는 방법을 확인할 수 있도록 이러한 메트릭의 이상을 표시합니다.
더 읽어보기: R 프로그래밍의 데이터 시각화
4. 건설적인 방식으로 비즈니스 통찰력을 전달하는 데 도움이 됩니다.
일반적으로 비즈니스 보고서는 긴 설명, 정적 테이블 및 다양한 유형의 차트가 포함된 공식 문서로 구성됩니다. 이러한 보고서는 너무 상세하고 정교하여 중요한 정보를 강조 표시하지 못하는 경우가 많습니다.
그러나 데이터 시각화 도구의 경우에는 그렇지 않습니다. 데이터 시각화 도구 를 통해 생성된 보고서는 중요한 비즈니스 결과를 나타낼 뿐만 아니라 일련의 그래픽 형식을 통해 운영 및 시장 상황에 대한 복잡한 정보를 요약합니다.
대화형 요소와 시각화 형식(열 지도, 발열 차트 등)은 의사 결정자가 다양한 이질적인 데이터 소스에서 추출한 정보를 신속하게 해석하는 데 도움이 됩니다. 데이터 시각화 보고서의 풍부한 그래픽을 통해 비즈니스 경영진은 새로운 비즈니스 솔루션을 찾을 뿐만 아니라 보류 중인 전략의 속도를 높일 수 있습니다.
5. 최신 비즈니스 동향을 신속하게 파악할 수 있습니다.
우리가 말하면서 데이터가 증가함에 따라 기업은 데이터를 신속하게 수집하고 실시간으로 통찰력을 발견할 수 있을 만큼 충분히 유능해야 합니다. 그렇게 하지 않으면 비즈니스 기회를 잃게 됩니다. 데이터를 더 빨리 분석하고, 통찰력을 추출하고, 실행 가능한 비즈니스 결정으로 실현할수록 업계에서 더 강력한 발판이 될 것입니다.
데이터 시각화는 고객 행동의 변화, 여러 데이터 세트에 걸친 시장 동향의 변화, 비즈니스 성과의 변화 등과 같은 중요한 비즈니스 데이터를 캡처할 수 있습니다. 이러한 추세는 미래의 비즈니스 결정과 전략을 형성하는 데 중요한 역할을 합니다.
6. 고객 감정 분석을 정확하게 포착할 수 있습니다.
데이터 시각화가 시장의 최신 동향을 묘사하고 고객 행동에 대한 통찰력을 제공할 수 있는 것처럼 고객 감정도 읽을 수 있습니다. 데이터 시각화 도구는 고객 감정 및 기타 고객 지향 데이터를 깊이 파고들어 그들이 귀하의 브랜드에 대해 어떻게 생각하는지, 소셜 미디어 플랫폼에서 귀하의 브랜드에 대해 말하는지, 브랜드에 대한 인지도를 확산하기 위해 수행하는 작업 등을 드러낼 수 있습니다. 빅 데이터의 감정 분석에 대해 자세히 알아보세요.
그렇게 함으로써 기업은 목표 청중의 심리 속으로 들어가 그들의 고충, 좋아하는 것과 싫어하는 것, 선호도를 이해할 수 있습니다. 그들은 이 정보를 사용하여 그에 따라 비즈니스 전략, 마케팅 전략, 제품 아이디어 및 브랜드 홍보 아이디어를 형성할 수 있습니다. 또한 이러한 통찰력은 수많은 고유한 비즈니스 기회를 위한 길을 열어줍니다.
7. 데이터와의 상호작용을 장려합니다.
데이터 시각화의 가장 뚜렷한 특성 중 하나는 데이터와의 직접적인 상호 작용을 장려하고 촉진한다는 것입니다. 기업이 여러 소스에서 데이터를 수집할 때 데이터 시각화 도구는 조직이 비즈니스 고유의 실행 가능한 통찰력을 생성할 수 있는 방식으로 비즈니스 데이터를 직접 조작하고 상호 작용하는 데 도움이 됩니다.
데이터 시각화는 1차원 테이블 및 차트와 달리 여러 관점에서 데이터를 볼 수 있는 다차원 표현을 통해 표면에 의미 있는 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다. 전반적으로 데이터 시각화는 기업이 데이터를 활용하여 실행 가능한 비즈니스 솔루션을 적극적으로 설계할 수 있는 완벽한 기회를 제공합니다.
8. 직원의 소중한 시간을 절약할 수 있습니다.
데이터 시각화를 구현하기 전에 직원들은 자세한 보고서 작성, 대시보드 수정, 임시 데이터 검색 요청에 응답하는 등 많은 작업 시간을 소비해야 했습니다.
이는 시간이 많이 소요될 뿐만 아니라 번거롭습니다. 회사는 적절한 시스템과 소프트웨어를 사용하여 보고서를 작성하고 대시보드를 관리하는 등 직원에게 명시적인 교육을 제공해야 합니다. 이러한 10가지 데이터 시각화 유형은 직원이 많은 시간을 절약하는 데 도움이 됩니다.
빅 데이터 시각화 기술과 도구 덕분에 많은 일상적인 작업이 자동화되었습니다. 고급 데이터 시각화 도구를 사용하면 거의 노력 없이 즉시 데이터를 검색할 수 있습니다. 이를 통해 직원의 소중한 시간을 절약할 수 있으므로 기업은 인적 자원을 인간의 인지 및 지능이 필요한 작업에 집중할 수 있습니다.
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다음은 무엇입니까?
간단히 말해서 데이터 시각화는 비즈니스 세계에서 성공의 열쇠입니다. 데이터 시각화 기술을 활용하면 빅 데이터의 혁신적인 힘과 이점을 누릴 수 있습니다.
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