22 Pertanyaan & Jawaban Wawancara Kecerdasan Buatan Teratas 2022 – Untuk Pemula & Berpengalaman

Banyak orang takut wawancara di sektor teknologi. Tetapi jika Anda melakukan persiapan yang cukup, Anda tidak perlu takut apa pun. Bagaimana seseorang mempersiapkan diri untuk wawancara teknis?

Anda dapat merevisi pengetahuan Anda dan memastikan bahwa Anda tidak melewatkan topik apa pun. Dan untuk membantu Anda dalam hal itu, kami telah menyiapkan daftar pertanyaan dan jawaban wawancara kecerdasan buatan teratas . Periksa masing-masing dari mereka dan lakukan revisi menyeluruh.

Anda juga dapat menambahkan halaman ini ke bookmark Anda. Mari kita mulai.

Pertanyaan dan Jawaban Wawancara Kecerdasan Buatan Teratas

Q.1- Apa yang Anda pahami tentang Kecerdasan Buatan?

Dalam Kecerdasan Buatan, Anda mempelajari fungsi kognitif otak manusia dan mencoba mereplikasinya pada sistem (atau mesin). Ini adalah cabang ilmu komputer dan memiliki aplikasi di banyak industri dan area. Anda juga dapat mengatakan bahwa Kecerdasan Buatan berfokus pada pembuatan mesin cerdas yang melakukan fungsi seperti manusia.

Q.2- Sebutkan beberapa area yang dapat memanfaatkan Artificial Intelligence (AI).

Kecerdasan Buatan berguna di banyak industri. Ilmu komputer, perangkat lunak, robotika, pengenalan suara, aeronautika, pengembangan game, bioinformatika, dan banyak bidang lainnya menggunakan Kecerdasan Buatan untuk membuatnya.

Q.3- Dapatkah Anda membedakan antara AI yang Lemah dan AI yang Kuat?

Ada banyak perbedaan antara Kecerdasan Buatan Lemah dan Kecerdasan Buatan Kuat. AI yang lemah memiliki aplikasi yang minimal dan tidak memiliki banyak cakupan dibandingkan dengan AI yang kuat. Yang pertama berguna untuk melakukan tugas-tugas tertentu, tetapi yang terakhir dapat menandingi Kecerdasan seperti manusia.

Perbedaan lain antara keduanya adalah metode pengolahan data. AI yang lemah menggunakan pembelajaran tanpa pengawasan dan terawasi untuk memproses data. Di sisi lain, AI yang kuat menggunakan asosiasi dan pengelompokan untuk tujuan ini.

Q.4- Bahasa pemrograman apa yang Anda gunakan di AI?

Bahasa pemrograman terkemuka yang kami gunakan dalam AI adalah Lisp, Python, R, Java, dan Prolog.

Q.5- Apa yang Anda maksud dengan sistem pakar? Apa saja kualitasnya?

Sistem pakar adalah program berbasis AI yang memiliki banyak pengetahuan (tingkat pakar) bidang tertentu. Program ini dapat menggunakan keahliannya untuk memecahkan masalah nyata juga. Sistem pakar mampu menggantikan pakar manusia di bidangnya.

Kualitas sistem pakar AI adalah:

• Dapat diandalkan
• Cepat
• Produktif
• Dapat dimengerti

Q.6- Apa itu pencarian algoritma A*?

Ketika Anda ingin menemukan rute terbaik antara dua node, Anda akan menggunakan pencarian algoritma A*. Tujuannya adalah untuk melintasi grafik atau menemukan jalur untuk tujuan ini.

Q.7- Apa itu Tes Turing? Menjelaskan.

Tes Turing memungkinkan Anda untuk memeriksa Kecerdasan mesin Anda dibandingkan dengan Kecerdasan manusia. Dalam tes Turing, komputer akan menantang Kecerdasan manusia, dan jika lulus tes, barulah Anda dapat menyebutnya cerdas. Bahkan mesin pintar mungkin tidak dapat mereplikasi manusia juga meskipun lulus ujian.

Q.8- Apa itu algoritma pencarian depth-first?

Pencarian mendalam-pertama adalah jenis algoritma yang mencari struktur data grafik atau pohon. Ini dimulai pada node root dan mencari sejauh mungkin di sepanjang setiap cabang sebelum melakukan backtracking. Hal ini didasarkan pada LIFO. Dan urutan node dalam algoritma DFS berbeda dengan algoritma BFS. Sistem menyimpan jalur di setiap iterasi secara linier dan membutuhkan ruang untuk hal yang sama.

Q.9- Apa itu algoritma pencarian kedalaman-pertama pendalaman iteratif?

Dalam algoritma DFS pendalaman iteratif, proses pencarian level 1 dan 2 berlangsung. Ia melanjutkan eksplorasi sampai menemukan solusi. Ini menghasilkan node sampai menemukan node tujuan dan menyimpan tumpukan node yang telah dibuat.

Q.10- Jelaskan algoritma pencarian dua arah. Apa itu?

Sebuah algoritma pencarian dua arah menjalankan dua pencarian simultan. Yang pertama maju dari keadaan awal, dan yang kedua mundur dari keadaan tujuan. Keduanya bertemu di titik yang sama, dan saat itulah pencarian berakhir—status tujuan terhubung dengan status awal secara terbalik.

Q.11- Bagaimana Anda menjelaskan algoritma pencarian biaya seragam?

Dalam algoritma pencarian biaya seragam, Anda mulai dari keadaan awal dan pergi ke keadaan tetangga untuk memilih keadaan 'paling murah'. Dari sana, Anda akan memilih negara bagian yang paling murah berikutnya dari negara bagian tetangga yang belum dikunjungi dan negara bagian yang dikunjungi. Anda akan terus mencari status tujuan dengan cara ini, dan bahkan jika Anda melakukannya, Anda akan mencari status potensial lainnya. Jika setiap iterasi dari algoritma pencarian luas-pertama memiliki biaya yang sama, itu akan menjadi algoritma pencarian biaya seragam.

Q.12- Apa algoritma pencarian luas-pertama?

Algoritma BFS (breadth-first search) memulai pencariannya dari node root, kemudian ke node yang berdekatan, dan terus pergi ke grup node berikutnya sampai menemukan susunannya. Anda dapat membuat pohon sampai Anda menemukan pengaturannya. Anda dapat menggunakannya melalui struktur data FIFO, sehingga Anda juga dapat melihat solusi terpendek.

Q.13- Apa perbedaan antara Kecerdasan Buatan Klasik dan Kecerdasan Buatan Statistik?

AI klasik berfokus pada pemikiran deduktif, seperti sekelompok kendala. Di sisi lain, AI Statistik berfokus pada pemikiran induktif seperti pola atau tren.

Q.14- Apa yang Anda pahami dengan logika fuzzy?

Logika fuzzy adalah metode pengkodean pembelajaran manusia untuk AI. Ini meniru proses pengambilan keputusan manusia melalui instans IF-THEN dan nilai digital YA dan TIDAK. Ini didasarkan pada derajat kebenaran. Dr. Lotfi Zadeh dari University of California di Berkeley adalah orang pertama yang mengemukakan gagasan logika fuzzy.

Q.15- Apa yang Anda ketahui tentang FOPL?

Ini adalah salah satu pertanyaan wawancara AI yang penting, jadi pastikan untuk mempersiapkannya. FOPL adalah singkatan dari First-Order Predicate Logic. Ini adalah kumpulan sistem formal, dan setiap pernyataan memiliki subjek dan predikat. Predikat hanya dapat memiliki satu subjek, dan memiliki kemampuan untuk mengubah subjek.

Q.16- Apa hubungan antara AI dan teori permainan?

Game Theory adalah cabang matematika khusus yang berhubungan dengan pemain lawan yang mencoba mencapai serangkaian tujuan tertentu. Ini tentang memilih dari sekelompok pilihan rasional ketika Anda memiliki banyak agen. Para ahli menggunakan algoritma ini dalam AI ketika mereka memiliki berbagai agen dalam suatu masalah.

Q.17- Dapatkah Anda menyatakan beberapa aplikasi logika fuzzy?

Logika fuzzy menemukan aplikasi di banyak industri. Sistem kereta bawah tanah, kendaraan tanpa awak, AC, penyedot debu, penilaian risiko proyek, dan pengenalan pola wajah hanyalah beberapa area yang menggunakan logika fuzzy.

Q.18- Apa itu Pembelajaran Mesin?

Pembelajaran mesin (ML) adalah studi tentang algoritma dan model, yang digunakan komputer untuk melakukan tugas-tugas tertentu tanpa instruksi tertentu. Ini adalah bagian dari Kecerdasan buatan dan memungkinkan mesin untuk belajar dari pengalamannya. Dalam ML, komputer dapat mengakses data dan menggunakannya untuk meningkatkan pengetahuan mereka tentang masalah tersebut.

Anda akan menjadi lebih terbiasa dengan ini dengan melalui Pertanyaan Wawancara Pembelajaran Mesin.

Q.19- Apa perbedaan antara pembelajaran mesin abduktif, deduktif, dan induktif?

Pembelajaran mesin abduktif adalah ketika Anda menarik kesimpulan berdasarkan contoh yang berbeda. Dasarnya adalah jaringan saraf yang dalam. Dalam pembelajaran mesin deduktif, Anda terlebih dahulu mendapatkan hasilnya dan meningkatkannya sesuai dengan hasil Anda sebelumnya. Algoritma pembelajaran mesin, dalam hal ini, menggunakan pohon keputusan.

Pembelajaran mesin induktif belajar dari sekelompok contoh dan menarik kesimpulannya sesuai dengan itu. Ini menggunakan KNN, SVM, dan algoritma pembelajaran mesin Statistik lainnya.

Q.20- Apa yang Anda pahami tentang Deep Learning?

Deep Learning adalah bagian dari Machine Learning. Ini memiliki jaringan saraf yang dapat melakukan pembelajaran tanpa pengawasan dari data yang tidak terstruktur. Mereka belajar melalui pembelajaran representasi, dan itu bisa tanpa pengawasan, supervisi, atau semi-diawasi.

Dengan kata sederhana, deep learning adalah teknik pembelajaran mesin yang mengajarkan sistem komputer untuk melakukan aktivitas yang dapat dilakukan manusia secara alami. Contoh pembelajaran mendalam adalah mobil tanpa awak dan bagaimana mereka dapat mengenali rambu berhenti di jalan.

Q.21- Apa yang dimaksud dengan agen dalam Artificial Intelligence?

Dalam Kecerdasan Buatan, Anda mempelajari hubungan antara agen dan lingkungannya. Agen tersebut memiliki sensor yang memungkinkan mereka untuk memahami (merasakan) pengaturan mereka. Mereka juga memiliki aktuator untuk bertindak pada lingkungan. Mereka memiliki tujuan tertentu, dan mereka dapat belajar dan menggunakan pengetahuan mereka untuk mencapai tujuan mereka.

Q.22- Apa itu Paket Pesanan Parsial?

Ketika sebuah rencana menentukan semua tindakan yang perlu Anda lakukan tetapi menentukan urutan langkah-langkah hanya bila diperlukan, itu disebut rencana pesanan parsial.

Pikiran Akhir

Mempersiapkan pertanyaan wawancara Kecerdasan Buatan bisa jadi sangat melelahkan. Dengan bantuan daftar ini, Anda seharusnya tidak memiliki masalah dengan persiapan.

Pastikan bahwa Anda tidak terlalu stres tentang wawancara. Bacalah catatan yang telah Anda siapkan, baca kuesioner ini, dan percayalah pada diri Anda sendiri.

Jika Anda memiliki keraguan terkait dengan pertanyaan wawancara AI, jangan ragu untuk bertanya kepada kami. Kami akan senang untuk menghilangkan kebingungan Anda.

Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang pembelajaran mesin, lihat PG Diploma IIIT-B & upGrad dalam Pembelajaran Mesin & AI yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 450+ jam pelatihan ketat, 30+ studi kasus & tugas, IIIT- B Status alumni, 5+ proyek batu penjuru praktis & bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.