En İyi 22 Yapay Zeka Mülakat Sorusu ve Yanıtı 2022 - Yeni Başlayanlar ve Deneyimliler İçin

Pek çok insan teknoloji sektöründeki röportajlardan korkar. Ancak yeterince hazırlık yaparsanız hiçbir şeyden korkmanıza gerek kalmaz. Teknik mülakata nasıl hazırlanır?

Bilgilerinizi gözden geçirebilir ve hiçbir konuyu kaçırmadığınızdan emin olabilirsiniz. Ve bu konuda size yardımcı olmak için en iyi yapay zeka mülakat soruları ve cevaplarının bir listesini hazırladık. Her birini gözden geçirin ve kapsamlı bir revizyon yapın.

Bu sayfayı yer imlerinize de ekleyebilirsiniz. Başlayalım.

En Popüler Yapay Zeka Mülakat Soruları ve Cevapları

S.1- Yapay Zeka hakkında ne anlıyorsunuz?

Yapay Zeka'da, insan beyninin bilişsel işlevlerini inceler ve bunları bir sistem (veya makine) üzerinde kopyalamaya çalışırsınız. Bilgisayar biliminin bir dalıdır ve birçok endüstri ve alanda uygulamaları vardır. Ayrıca Yapay Zekanın insanlar gibi işlevleri yerine getiren akıllı makineler oluşturmaya odaklandığını da söyleyebilirsiniz.

S.2- Yapay Zekadan (AI) yararlanabilecek bazı alanları adlandırın.

Yapay Zeka birçok endüstride faydalıdır. Bilgisayar bilimi, yazılım, robotik, konuşma tanıma, havacılık, oyun geliştirme, biyoinformatik ve diğer birçok alanı yapmak için Yapay Zeka kullanıyor.

S.3- Zayıf AI ve Güçlü AI arasında ayrım yapabilir misiniz?

Zayıf Yapay Zeka ile Güçlü Yapay Zeka arasında birçok fark vardır. Zayıf AI, minimum uygulamaya sahiptir ve güçlü AI ile karşılaştırıldığında çok fazla kapsamı yoktur. İlki belirli görevleri yerine getirmek için kullanışlıdır, ancak ikincisi insan benzeri Zeka ile eşleşebilir.

İkisi arasındaki diğer bir fark, veri işleme yöntemidir. Zayıf AI, verileri işlemek için denetimsiz ve denetimli öğrenmeyi kullanır. Öte yandan, güçlü AI, bu amaç için ilişkilendirme ve kümeleme kullanır.

S.4- Yapay zekada hangi programlama dillerini kullanıyorsunuz?

Yapay zekada kullandığımız öne çıkan programlama dilleri Lisp, Python, R, Java ve Prolog'dur.

S.5- Uzman sistemden kastınız nedir? Nitelikleri nelerdir?

Uzman sistem, belirli bir alan hakkında çok fazla bilgiye (uzman düzeyinde) sahip olan AI tabanlı bir programdır. Bu program, uzmanlığını gerçek sorunları çözmek için de kullanabilir. Uzman sistemler, kendi alanlarındaki insan uzmanların yerini alabilir.

Bir yapay zeka uzman sisteminin nitelikleri şunlardır:

• Güvenilir
• Hızlı
• üretken
• anlaşılır

S.6- A* algoritma araması nedir?

İki düğüm arasındaki en iyi rotayı bulmak istediğinizde, bir A* algoritması araması kullanacaksınız. Amacı, bir grafiği geçmek veya bu amaç için bir yol bulmaktır.

S.7- Turing Testi Nedir? İzah etmek.

Turing testi, makinenizin Zekasını insan Zekasına kıyasla kontrol etmenizi sağlar. Bir Turing testinde, bir bilgisayar insan zekasına meydan okur ve eğer testi geçerse, ancak o zaman onu zeki olarak adlandırabilirsiniz. Akıllı bir makine bile testi geçmesine rağmen insanları kopyalayamayabilir.

S.8- Derinlik öncelikli arama algoritmaları nelerdir?

Derinlik öncelikli arama, grafik veya ağaç veri yapılarını arayan bir tür algoritmadır. Kök düğümde başlar ve geri izlemeyi gerçekleştirmeden önce her dal boyunca mümkün olduğunca arar. LIFO'ya dayanmaktadır. Ve DFS algoritmalarındaki düğümlerin sırası, BFS algoritmalarından farklıdır. Sistem, yolu her yinelemede doğrusal olarak saklar ve bunun için alan gerektirir.

S.9- Yinelemeli derinleştirme derinlik öncelikli arama algoritmaları nelerdir?

Yinelemeli derinleştirme DFS algoritmalarında 1. ve 2. seviye arama işlemi gerçekleşir. Çözümü bulana kadar araştırmaya devam eder. Hedef düğümü bulana kadar düğümler üretir ve oluşturduğu düğüm yığınını kaydeder.

S.10- Çift yönlü bir arama algoritmasını açıklayın. Bu ne?

Çift yönlü bir arama algoritması iki eşzamanlı arama yapar. İlki başlangıç ​​durumundan ileri gider ve ikincisi hedef durumundan geriye gider. Her ikisi de ortak bir noktada buluşurlar ve arama o zaman sona erer - hedef durumu, ilk durumla ters bir şekilde bağlanır.

S.11- Tek tip bir maliyet arama algoritmasını nasıl açıklarsınız?

Tek tip bir maliyet arama algoritmasında, ilk durumdan başlar ve 'en az maliyetli' durumu seçmek için komşu devletlere gidersiniz. Buradan, ziyaret edilmeyen komşu eyaletler ve ziyaret edilen eyaletler arasından bir sonraki en düşük maliyetli eyaleti seçeceksiniz. Bu şekilde hedef durumu aramaya devam edersiniz ve yapsanız bile diğer potansiyel durumları ararsınız. Genişlik öncelikli arama algoritmasının her yinelemesi aynı maliyete sahip olsaydı, tek tip bir maliyet arama algoritması olurdu.

S.12- Genişlik öncelikli arama algoritmaları nelerdir?

Bir BFS (genişlik öncelikli arama) algoritması, aramasını kök düğümden, ardından bitişik düğümlerinden başlatır ve düzenlemeyi bulana kadar bir sonraki düğüm grubuna gitmeye devam eder. Düzenlemeyi bulana kadar bir ağaç oluşturabilirsiniz. FIFO veri yapısı üzerinden kullanabilirsiniz, böylece en kısa çözümü de göreceksiniz.

S.13- Klasik Yapay Zeka ile İstatistiksel Yapay Zeka arasındaki fark nedir?

Klasik AI, bir grup kısıtlama gibi tümdengelimli düşünceye odaklanır. Öte yandan, İstatistiksel AI, bir model veya eğilim gibi endüktif düşünceye odaklanır.

S.14- Bulanık mantıktan ne anlıyorsunuz?

Bulanık mantık, yapay zeka için insan öğrenmesini kodlamanın bir yöntemidir. IF-THEN örnekleri ve EVET ve HAYIR dijital değerleri aracılığıyla insanların karar verme sürecini taklit eder. Doğruluk derecelerine dayanır. Berkeley'deki California Üniversitesi'nden Dr. Lotfi Zadeh, bulanık mantık fikrini ortaya atan ilk kişiydi.

S.15- FOPL hakkında ne biliyorsunuz?

Bu kritik AI görüşme sorularından biridir, bu yüzden hazırladığınızdan emin olun. FOPL, Birinci Dereceden Yüklem Mantığı anlamına gelir. Bu, resmi sistemlerin bir koleksiyonudur ve her ifadenin bir konusu ve bir yüklemi vardır. Bir yüklemin yalnızca bir öznesi olabilir ve özneyi değiştirme yeteneğine sahiptir.

S.16- Yapay zeka ve oyun teorisi arasındaki ilişki nedir?

Oyun Teorisi, belirli bir dizi hedefe ulaşmaya çalışan rakip oyuncularla ilgilenen özel bir matematik dalıdır. Birden fazla temsilciniz olduğunda, bir grup rasyonel seçim arasından seçim yapmakla ilgilidir. Uzmanlar, bir problemde çeşitli ajanlara sahip olduklarında bu algoritmayı AI'da kullanırlar.

S.17- Bulanık mantığın bazı uygulamalarını belirtir misiniz?

Bulanık mantık, birden fazla endüstride uygulama bulur. Metro sistemleri, insansız araçlar, klimalar, elektrikli süpürgeler, proje risk değerlendirmesi ve yüz deseni tanıma, bulanık mantık kullanan alanlardan sadece birkaçı.

S.18- Makine Öğrenimi Nedir?

Makine öğrenimi (ML), bilgisayarların belirli talimatlar olmadan belirli görevleri gerçekleştirmek için kullandığı algoritmalar ve modeller üzerine yapılan çalışmadır. Yapay Zekanın bir alt kümesidir ve bir makinenin deneyimlerinden öğrenmesini sağlar. Makine öğreniminde bilgisayarlar verilere erişebilir ve bunları sorunla ilgili bilgilerini ilerletmek için kullanabilir.

Makine Öğrenimi Mülakat Sorularından geçerek bunu daha iyi öğreneceksiniz.

S.19- Kaçırma, tümdengelim ve tümevarımsal makine öğrenimi arasındaki fark nedir?

Abdüktif makine öğrenimi, farklı örneklere göre sonuçlar çıkardığınız zamandır. Temeli derin sinir ağlarıdır. Tümdengelimli makine öğrenmesinde, önce sonucu elde eder ve geçmiş sonuçlarınıza göre iyileştirirsiniz. Bu durumda makine öğrenimi algoritması bir karar ağacı kullanır.

Tümevarımsal makine öğrenimi, bir grup örnekten öğrenir ve sonucunu buna göre çıkarır. KNN, SVM ve diğer İstatistiksel makine öğrenimi algoritmalarını kullanır.

S.20- Derin Öğrenmeden ne anlıyorsunuz?

Derin Öğrenme, Makine Öğreniminin bir alt kümesidir. Yapılandırılmamış verilerden denetimsiz öğrenme gerçekleştirebilen sinir ağlarına sahiptir. Temsil öğrenme yoluyla öğrenirler ve denetimsiz, denetimli veya yarı denetimli olabilir.

Basit bir deyişle, derin öğrenme, bilgisayar sistemlerine insanların doğal olarak yapabileceği aktiviteleri yapmayı öğreten bir makine öğrenimi tekniğidir. Derin öğrenmeye bir örnek, mürettebatsız arabalar ve yoldaki dur işaretlerini nasıl tanıyabilecekleridir.

S.21- Yapay Zekada ajan nedir?

Yapay Zeka'da, bir etmen ile çevresi arasındaki ilişkiyi incelersiniz. Bu ajanlar, ayarlarını anlamalarına (hissetmelerine) izin veren sensörlere sahiptir. Ayrıca çevreye etki eden aktüatörleri de vardır. Belirlenmiş hedefleri vardır ve hedeflerine ulaşmak için bilgilerini öğrenebilir ve kullanabilirler.

S.22- Kısmi Sipariş Planı Nedir?

Bir plan, gerçekleştirmeniz gereken tüm eylemleri belirttiğinde ancak adımların sırasını yalnızca gerektiğinde belirttiğinde, buna kısmi sipariş planı denir.

Son düşünceler

Yapay Zeka mülakat soruları hazırlamak yorucu olabilir. Bu listenin yardımıyla, hazırlık ile ilgili herhangi bir sorun yaşamamalısınız.

Mülakat hakkında çok fazla stres yapmadığınızdan emin olun. Hazırladığınız notları gözden geçirin, bu anketleri okuyun ve kendinize güvenin.

AI mülakat sorularıyla ilgili herhangi bir şüpheniz varsa, bize sormaktan çekinmeyin. Karışıklığınızı ortadan kaldırmaktan memnuniyet duyarız.

Makine öğrenimi hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 450+ saat zorlu eğitim, 30'dan fazla vaka çalışması ve ödev, IIIT- sunan IIIT-B & upGrad'ın Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka PG Diplomasına göz atın. B Mezun statüsü, 5+ pratik uygulamalı bitirme projesi ve en iyi firmalarla iş yardımı.