15 Ide & Topik Proyek MATLAB Menarik Untuk Pemula [2022]

Belajar tentang MATLAB bisa jadi membosankan. Ini mampu melakukan banyak tugas dan memecahkan masalah yang sangat kompleks dari domain yang berbeda. Jika Anda telah belajar tentang MATLAB, Anda pasti ingin menguji kemampuan Anda. Cara terbaik untuk melakukannya adalah dengan mengerjakan ide-ide proyek MATLAB. Itu sebabnya dalam artikel ini, kami telah membawakan Anda daftar terperinci yang sama.

Kami memiliki proyek MATLAB dengan berbagai tingkat keahlian. Apakah Anda seorang pemula atau ahli, Anda akan menemukan proyek yang menggoda otak di sini.

Apa itu MATLAB?

MATLAB adalah platform pemrograman untuk ilmuwan dan insinyur. Ini menggunakan bahasa MATLAB, menggabungkan matematika matriks dan array dengan proses desain dan analisis berulang. Dengan menggunakan MATLAB, Anda dapat membuat algoritme, menganalisis data, membangun model, dan menerapkannya. Aplikasi MATLAB, fungsi bawaan, dan bahasa memungkinkan Anda menggunakan metode berbeda untuk memecahkan masalah tertentu. MATLAB menemukan aplikasi di banyak bidang, termasuk sistem kontrol, komunikasi, pembelajaran mesin, biologi komputasi, dan pembelajaran mendalam.

Bergabunglah dengan Kursus ML online dari Universitas top dunia – Magister, Program Pascasarjana Eksekutif, dan Program Sertifikat Tingkat Lanjut di ML & AI untuk mempercepat karier Anda.

Ide Proyek MATLAB

Berikut ini adalah beberapa proyek MATLAB yang paling menarik sehingga Anda dapat menguji keterampilan Anda. Mari kita mulai:

1. Bangun Indikator Parkir Mobil

Parkir mobil bisa jadi rumit. Ini membutuhkan ketelitian dan banyak latihan. Anda dapat menggunakan MATLAB untuk mempermudah pengemudi, namun, dengan membuat indikator parkir mobil. Anda dapat mengambil inspirasi dari berbagai sistem indikator parkir.

Indikator parkir mobil otomatis akan mengingatkan pengemudi ketika mobil terlalu dekat dengan suatu objek. Dengan cara ini, pengemudi dapat menghindari benda-benda itu dan membelokkan kendaraannya sesuai keinginan. Anda dapat membuat indikator parkir mobil untuk tempat parkir pribadi atau ruang terbuka. Sistem seperti itu dapat memiliki banyak manfaat:

• Pengemudi akan menghemat waktu dan memarkir mobilnya lebih efisien.
• Tempat parkir juga akan digunakan lebih efisien.
• Kemungkinan kendaraan rusak akan berkurang drastis.

Sistem Anda dapat memandu pengemudi ke tempat parkir terdekat yang sesuai. Anda dapat melangkah lebih jauh dan menambahkan fungsi menyarankan tempat parkir hanya jika tersedia. Mungkin sistem Anda dapat menentukan apakah tempat parkir mobil memiliki slot terbuka atau tidak, dan dapat menunjukkan tempat parkir kepada pengemudi kendaraan yang sesuai. Sensor dapat berkoordinasi dan membantu memandu pengemudi ke tempat parkir yang terbuka dan dekat. Berikut info lebih lanjut tentang proyek indikator parkir mobil ini .

2. Gunakan Jaringan Syaraf Tiruan untuk Enkripsi Gambar

Masalah privasi telah menjadi sangat umum dalam beberapa tahun terakhir. Ini adalah salah satu proyek MATLAB terbaik untuk Anda dalam daftar ini jika Anda tertarik pada keamanan siber dan kriptografi. Anda dapat melakukan enkripsi gambar dengan mengambil bantuan Jaringan Syaraf Tiruan (Singkatnya JST).

Enkripsi gambar dapat mencegah pihak yang tidak berwenang melihat dan mengakses gambar. Dengan cara ini, data Anda dapat tetap aman. Secara sederhana, enkripsi gambar menyembunyikan informasinya. Dalam enkripsi gambar, Anda mengubah plaintext asli menjadi ciphertext (yang bisa tampak seperti sekumpulan omong kosong). Anda dapat menyimpan dan mengirimkan ciphertext ini melalui jaringan Anda, dan di ujung penerima, ciphertext akan diubah menjadi plaintext asli.

Neural Networks adalah mesin yang berperilaku mirip dengan bagaimana fungsi otak manusia. Anda dapat mengenkripsi gambar di ujung pengirim melalui satu JST dan menggunakan JST lain untuk mendekripsi gambar di ujung penerima. Anda dapat menggunakan MATLAB untuk membangun sistem enkripsi gambar lengkap yang menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan. Setelah menyelesaikan proyek ini, Anda juga akan terbiasa dengan kriptografi.

3. Merancang dan Menerapkan Sistem Diferensial Elektronik

Sistem Diferensial Elektronik memungkinkan kendaraan untuk menyeimbangkannya dengan lebih baik saat berbelok atau berlari di jalur melengkung. Pabrikan otomotif menggunakan sistem ini sebagai pengganti diferensial mekanis. Sistem ini memberikan torsi yang dibutuhkan setiap roda penggerak dan memungkinkan beberapa kecepatan roda.

Pada lintasan melengkung, roda dalam dan luar kendaraan akan memiliki kecepatan putaran yang berbeda karena roda dalam membutuhkan radius yang lebih kecil. Sistem Diferensial Elektronik menggunakan sinyal kecepatan motor dan sinyal perintah roda kemudi untuk menentukan daya yang diperlukan untuk setiap roda, sehingga mereka mendapatkan torsi yang diperlukan.

Ini adalah teknologi canggih yang menawarkan banyak keuntungan, yang gagal disediakan oleh rekan mekanisnya. Misalnya, diferensial elektronik lebih ringan daripada diferensial mekanis dalam hal berat. Roda dengan traksi paling sedikit tidak akan membatasi torsi seperti halnya dengan diferensial mekanik. Sistem ini merespons lebih cepat dan menawarkan banyak fungsi yang tidak tersedia di sistem lainnya, seperti kontrol traksi.

Anda dapat menggunakan MATLAB untuk merancang dan mengimplementasikan sistem diferensial elektronik. Anda harus membuat desain sistem tertanam juga untuk aplikasi yang lebih baik.

Coba juga: 13 Ide & Topik Proyek IoT yang Menyenangkan Untuk Pemula

4. Membangun Sistem Inspeksi Berbasis MATLAB dengan Pemrosesan Gambar

Dalam proyek ini, Anda akan membangun sistem inspeksi berbasis MATLAB. Visi mesin menjadi teknologi yang dapat diakses di industri manufaktur karena keserbagunaannya. Dan salah satu area paling signifikan di mana machine vision dapat digunakan adalah dalam tahap pemeriksaan pengembangan produk. Pemeriksaan kualitas diperlukan untuk memastikan produk tidak memiliki cacat.

Anda dapat menggunakan MATLAB untuk membuat sistem inspeksi otomatis, dan Anda harus menggunakan pemrosesan gambar. Dengan pemrosesan gambar visi mesin, Anda dapat melakukan banyak tugas sekaligus:

• Menghitung jumlah piksel gelap dan terang
• Menemukan gumpalan piksel yang digabungkan dalam sebuah gambar
• Menyegmentasikan bagian dari gambar atau mengubah representasi
• Mengenali pola dalam gambar dengan mencocokkan template
• Membaca kode batang dan kode 2D.

Anda dapat melakukan banyak tugas lain dengan visi mesin. Sistem inspeksi otomatis Anda harus menentukan apakah akan menerima produk akhir atau menolaknya. Ini akan membuat proses manufaktur jauh lebih efisien dan efektif.

Baca : 5 Cara Otomatisasi Cerdas Membantu Bisnis Anda Tumbuh

5. Lakukan Enkripsi dan Verifikasi Gambar dengan Chaotic Maps

Proyek ini sedikit berbeda dari yang telah kita bahas sebelumnya. Dalam proyek ini, Anda akan menggunakan peta kacau untuk mengenkripsi gambar di tingkat blok dan uap. Ada n jumlah peta kacau yang menghasilkan kunci untuk enkripsi, jadi akan ada n jumlah persamaan yang terlibat. Setiap persamaan dapat memiliki n jumlah konstanta.

Semua konstanta ini akan memiliki nilai tertentu (angka acak). Anda dapat menggunakan jaringan saraf untuk menghasilkan serangkaian angka tertentu untuk enkripsi gambar. Untuk otentikasi gambar, Anda harus membuat algoritme sederhana untuk memastikan bahwa pengirim dan penerima adalah orang yang tepat.

Peta kekacauan akan membuat enkripsi aman dengan mengganti gambar dengan gambar sampul dan mengenkripsi n kali sebelumnya. Enkripsi aman semacam itu akan memastikan bahwa produk akhir Anda tetap bebas dari serangan brute force dan serangan diferensial.

Coba juga: Ide dan Topik Proyek Python

6. Mengukur Diameter Objek pada Gambar dengan menggunakan MATLAB

Visi komputer adalah bidang studi yang menonjol. Ia menemukan aplikasi di banyak area karena utilitasnya yang unik. Anda dapat menggunakan MATLAB untuk mengukur diameter suatu objek dalam sebuah gambar.

Aplikasi ini dapat menemukan kegunaan di banyak area di mana Anda tidak dapat menemukan diameter suatu objek secara fisik. Misalnya, Anda perlu mengukur ukuran sebuah bangunan. Dalam hal ini, pengukuran fisik hampir tidak mungkin dilakukan, jadi Anda harus menggunakan visi komputer.

Skrip MATLAB Anda harus mengimpor gambar terlebih dahulu, memisahkan objek yang diperlukan dari latar belakang, dan pada akhirnya, gunakan fungsi MATLAB untuk menemukan diameter objek. Meskipun proyek ini mungkin tampak cukup sederhana, ini akan membantu Anda menampilkan keterampilan pemrosesan gambar Anda sambil juga menyoroti pengetahuan Anda tentang beberapa fungsi MATLAB.

7. Gunakan MATLAB untuk Mengotomatiskan Pembuatan Sertifikat

Proyek ini juga merupakan salah satu ide proyek MATLAB tingkat pemula. Dalam proyek ini, Anda akan membuat pembuat sertifikat otomatis dengan menggunakan MATLAB. Banyak lembaga mensertifikasi perusahaan sesuai dengan kinerja dan pencapaiannya. Institusi pendidikan juga membuatkan rapor dan sertifikat untuk siswanya. Anda dapat membuat pembuat sertifikat otomatis, yang akan membuat proses ini efisien dan mudah.

Ide proyek ini mungkin tampak terlalu sederhana, tetapi Anda dapat membuatnya rumit dengan menambahkan fungsionalitas menghasilkan laporan mendetail untuk kumpulan data besar.

8. Buat Animasi Ringan dengan MATLAB dan Arduino

Ini adalah salah satu proyek MATLAB tingkat pemula dalam daftar kami. Dalam proyek ini, Anda akan menggunakan MATLAB dan Arduino untuk membuat antarmuka pengguna grafis untuk mengontrol pola pencahayaan beberapa lampu. Dengan mengontrol pola pencahayaannya, Anda dapat membuat berbagai animasi cahaya. Menggunakan GUI akan memungkinkan Anda melakukan banyak tugas lain saat menjalankan animasi.

Kami merekomendasikan menggunakan Arduino Uno untuk proyek ini. Ini akan menjadi perangkat keras dari proyek ini, dan perangkat lunaknya adalah Arduino IDE. Anda dapat menghubungkan papan Arduino Uno dengan lampu yang diperlukan. Setelah Anda menghubungkan Arduino Uno dengan MATLAB, Anda akan dapat membuat animasi ringan sederhana dengan yang sama.

Ini adalah proyek yang mudah, tetapi pasti akan membantu Anda menjelajahi aplikasi MATLAB kehidupan nyata dan membantu Anda mewujudkan keserbagunaannya. Setelah Anda membuat animasi ringan sederhana, Anda dapat mengambil proyek ini selangkah lebih maju dan menambahkan lebih banyak lampu untuk membuat animasi yang lebih kompleks.

9. Log Data Sensor di MS Excel

Proyek ini mengharuskan Anda menggunakan Arduino Uno dengan MATLAB untuk mencatat data sensor di MS Excel. Anda dapat menambahkan LM35 (sensor suhu) ke antarmuka Arduino Anda, yang akan terhubung ke MATLAB melalui ArduinoIO.

Setelah Anda menghubungkan Arduino dengan MATLAB, Anda harus membuat program yang mengirimkan data sensor ke dalam lembar Excel. Anda harus menginstal MS Excel di PC Anda untuk menyelesaikan proyek ini. Setelah Anda menyelesaikan proyek ini, Anda akan memiliki antarmuka pengguna grafis yang memungkinkan Anda melihat log data sensor.

Untuk melangkah lebih jauh, Anda dapat menambahkan lebih banyak sensor dan mencatat datanya ke dalam file excel yang sama (atau dalam beberapa file berbeda). Proyek ini akan memberi Anda banyak pengalaman dalam menggunakan GUI dengan MATLAB.

10. Simulasikan Jaringan Syaraf Tiruan

Jaringan Syaraf Tiruan adalah mesin yang meniru fungsi otak manusia. Tujuan mereka adalah untuk meniru perilaku pikiran dan bertindak sesuai dengan itu. Dalam proyek ini, Anda dapat mensimulasikan JST dengan membuat model dan melatihnya.

Sebelum Anda mengerjakan proyek ini, Anda harus terbiasa dengan konsep dasar kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Anda harus terlebih dahulu membuat model data yang mengambil input tertentu dan menghasilkan output tertentu. Pertama, Anda harus melatih model dengan memberikan daftar input dan output. Setelah Anda menyiapkan model, Anda akan memberikan model daftar data tanpa keluaran.

Setelah menyelesaikan proyek ini, Anda akan terbiasa dengan kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan teknologi yang relevan.

11. Menganalisis dan Mendesain Antena

Sementara semuanya menjadi nirkabel, konektivitas mereka sangat bergantung pada antena. Desain antena dapat berdampak signifikan pada koneksi, konsumsi daya, dan kemampuan penyimpanan datanya. Desain harus membuat antena kompak sekaligus memungkinkannya memiliki lebar pancaran yang cukup besar untuk melakukan transmisi informasi tanpa kehilangan apapun.

Ini adalah proyek yang sangat baik bagi siapa saja yang tertarik dengan elektronik dan komunikasi. Anda harus terbiasa dengan cara kerja antena sebelum Anda mengerjakan proyek ini. Misalnya, Anda harus tahu tentang pola antena yang ideal dan cara kerja antena yang sebenarnya.

Anda juga harus akrab dengan antena Yagi-Uda, yang merupakan antena TV paling umum yang Anda lihat di atap rumah. Anda dapat memperkirakan (kurang lebih) frekuensi pengoperasian antena tersebut dengan melihat panjangnya. Anda dapat membangun program MATLAB yang dapat melakukan estimasi tersebut dengan akurasi tinggi dan memberikan Anda hasil yang diperlukan.

12. Bangun Kalkulator Desain Sirkuit

Untuk membangun rangkaian, Anda harus menghitung nilai komponen dengan menggunakan teori rangkaian dan rumusnya. Teori sirkuit adalah salah satu cabang tertua dan penting dari teknik elektro. Dan perhitungannya membutuhkan banyak waktu dan usaha. Anda dapat membuat program MATLAB yang dapat melakukan perhitungan tersebut dan membantu seorang insinyur merancang sirkuit yang lebih baik. Sistem seperti itu tidak hanya akan menghemat banyak waktu bagi pengguna, tetapi juga akan meningkatkan akurasi analisis rangkaian dengan meminimalkan kesalahan manusia.

Program Anda dapat menganalisis dan mengetahui desain rangkaian dengan induktor, transistor, dioda, kapasitor, dan komponen penting lainnya. Program ini dapat merancang sirkuit yang sangat kompleks dan memecahkan masalah yang sesuai.

13. Kompres Gambar tanpa Rugi

Kamera modern telah mampu mengambil gambar yang sangat detail. Namun peningkatan tingkat detail gambar juga menyebabkan peningkatan ukurannya. Itulah mengapa teknologi kompresi gambar menjadi lazim. Anda dapat menggunakan MATLAB untuk melakukan kompresi gambar juga.

Dalam proyek ini, Anda bertujuan untuk mengompresi gambar tanpa mengurangi kualitasnya. Dengan kata lain, Anda harus melakukan kompresi gambar lossless. Untuk melakukannya, Anda dapat menggunakan algoritma transformasi kosinus diskrit. Untuk mengetahui berapa banyak kerugian yang terjadi saat mengompresi gambar, Anda dapat memperoleh kesalahan kuadrat rata-rata (juga dikenal sebagai MSE) dari proses Anda. Untuk mengimplementasikan algoritme ini di MATLAB, Anda harus menggunakan fungsi yang diperlukan.

14. Lakukan Deteksi Wajah Real-Time dengan MATLAB

Deteksi wajah dapat menemukan aplikasi di banyak area. Anda dapat menggunakan kemampuan deteksi wajah untuk peningkatan citra, keamanan, serta pengawasan. Meskipun sangat wajar bagi kita manusia untuk mendeteksi wajah, kita tidak dapat mengatakan hal yang sama tentang komputer. Perubahan sederhana dalam pencahayaan dapat menyebabkan berbagai variasi intra-kelas, itulah mengapa ini menjadi masalah yang rumit untuk mesin.

Anda dapat membangun sistem deteksi wajah berbasis MATLAB, dan Anda dapat menggunakan algoritme Viola-Jones . Ada banyak algoritme pengenalan wajah lainnya, tetapi kami telah memilih algoritme viola-jones untuk proyek ini.

Ini pertama-tama membuat objek detektor, kemudian mengambil gambar utama, menemukan fitur yang diperlukan, dan membuat anotasi. Proyek ini akan memberi Anda pengalaman bekerja dengan teknologi pengenalan wajah, yang telah mendapatkan popularitas di banyak bidang.

Ketahui lebih lanjut: Tutorial Deteksi Objek TensorFlow Untuk Pemula

15. Buat Panduan Laser untuk Kendaraan

Dalam proyek ini, Anda akan mengembangkan program yang dapat menggunakan laser untuk menginformasikan kendaraan tentang kondisi jalan yang akan datang. Teknologi ini dapat sangat membantu untuk medan yang keras (seperti jalan bersalju, jalan tanah, dll.). Anda perlu mengembangkan algoritme di MATLAB yang mengubah urutan pemindaian menjadi data yang dapat dibaca sehingga pengguna dapat melihat medan seperti apa yang ada di depan. Dengan cara ini, pengemudi dapat mempersiapkan dirinya dengan baik dan mengemudi dengan aman. Kendaraan otonom juga dapat menggunakan teknologi ini.

Proyek ini akan membantu Anda mengenal penerapan MATLAB dalam teknik otomotif. Ini juga akan membantu Anda memahami cara kerja kendaraan otonom. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang proyek ini di sini .

Baca Juga: Ide Proyek Pembelajaran Mesin

Pelajari Lebih Lanjut Tentang MATLAB

Kami harap Anda menyukai daftar ide proyek MATLAB kami. Kami telah membuatnya sedapat mungkin diakses. Anda dapat menandainya untuk referensi di masa mendatang. Daftar ini juga akan menunjukkan betapa serbaguna dan kuatnya teknologi ini. Dari elektronik hingga AI, Anda dapat menggunakannya di berbagai industri untuk berbagai aplikasi.

Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang MATLAB, pembelajaran mesin, dan topik yang relevan, lihat Program PG Eksekutif IIIT-B & upGrad dalam Pembelajaran Mesin & AI yang dirancang untuk profesional yang bekerja dan menawarkan 450+ jam pelatihan yang ketat, 30 + studi kasus & tugas, status Alumni IIIT-B, 5+ proyek batu penjuru praktis & bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top. Anda akan menemukan banyak sumber daya berharga untuk menjawab pertanyaan Anda.