15 แนวคิดและหัวข้อโครงการ MATLAB ที่น่าสนใจสำหรับผู้เริ่มต้น [2022]

การเรียนรู้เกี่ยวกับ MATLAB อาจเป็นเรื่องที่น่าเบื่อหน่าย สามารถทำงานหลายอย่างและแก้ปัญหาที่ซับซ้อนสูงในโดเมนต่างๆ หากคุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับ MATLAB คุณจะต้องการทดสอบทักษะของคุณอย่างแน่นอน วิธีที่ดีที่สุดคือการทำงานกับแนวคิดโครงการ MATLAB นั่นเป็นสาเหตุว่าทำไมในบทความนี้ เราจึงได้นำเสนอรายการโดยละเอียดของสิ่งเดียวกัน

เรามีโครงการ MATLAB ที่มีทักษะหลายระดับ ไม่ว่าคุณจะเป็นมือใหม่หรือผู้เชี่ยวชาญ คุณจะพบโครงการฝึกสมองที่นี่

MATLAB คืออะไร?

MATLAB เป็นแพลตฟอร์มการเขียนโปรแกรมสำหรับนักวิทยาศาสตร์และวิศวกร ใช้ภาษา MATLAB ซึ่งรวมเมทริกซ์และคณิตศาสตร์อาร์เรย์เข้ากับกระบวนการออกแบบและการวิเคราะห์ซ้ำ เมื่อใช้ MATLAB คุณสามารถสร้างอัลกอริทึม วิเคราะห์ข้อมูล สร้างแบบจำลอง และนำไปใช้ได้ แอป ฟังก์ชันในตัว และภาษาของ MATLAB ช่วยให้คุณใช้วิธีการต่างๆ ในการแก้ปัญหาเฉพาะได้ MATLAB ค้นหาแอปพลิเคชันในหลาย ๆ ด้าน รวมถึงระบบควบคุม การสื่อสาร การเรียนรู้ของเครื่อง ชีววิทยาเชิงคำนวณ และการเรียนรู้เชิงลึก

เข้าร่วม หลักสูตร ML ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก – ปริญญาโท โปรแกรม Executive Post Graduate และหลักสูตรประกาศนียบัตรขั้นสูงใน ML & AI เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

แนวคิดโครงการ MATLAB

ต่อไปนี้คือโครงการ MATLAB ที่น่าตื่นเต้นที่สุดบางส่วนเพื่อให้คุณสามารถทดสอบทักษะของคุณได้ มาเริ่มกันเลย:

1. สร้างตัวบ่งชี้ที่จอดรถ

การจอดรถอาจเป็นเรื่องยุ่งยาก ต้องใช้ความแม่นยำและการฝึกฝนอย่างมาก คุณสามารถใช้ MATLAB เพื่อทำให้สิ่งต่าง ๆ ง่ายขึ้นสำหรับคนขับ อย่างไรก็ตาม ด้วยการสร้างตัวบ่งชี้ที่จอดรถ คุณสามารถนำแรงบันดาลใจจากระบบบ่งชี้การจอดรถต่างๆ

ตัวบ่งชี้ที่จอดรถอัตโนมัติจะเตือนคนขับเมื่อรถอยู่ใกล้วัตถุมากเกินไป ด้วยวิธีนี้ ผู้ขับขี่สามารถหลีกเลี่ยงวัตถุเหล่านั้นและเลี้ยวรถได้อย่างเหมาะสม คุณสามารถสร้างตัวบ่งชี้ที่จอดรถสำหรับพื้นที่จอดรถส่วนตัวหรือพื้นที่เปิดโล่ง ระบบดังกล่าวมีประโยชน์หลายประการ:

• คนขับจะประหยัดเวลาและจอดรถได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• พื้นที่จอดรถก็จะถูกใช้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
• โอกาสที่รถจะได้รับความเสียหายจะลดลงอย่างมาก

ระบบของคุณสามารถนำทางคนขับไปยังพื้นที่จอดรถที่เหมาะสมในบริเวณใกล้เคียงได้ คุณสามารถก้าวไปอีกขั้นและเพิ่มฟังก์ชันการแนะนำพื้นที่จอดรถได้ก็ต่อเมื่อมีที่จอดรถเท่านั้น บางทีระบบของคุณสามารถระบุได้ว่าที่จอดรถมีช่องเปิดหรือไม่ และสามารถระบุพื้นที่จอดรถให้ผู้ขับขี่ยานพาหนะทราบได้ เซ็นเซอร์สามารถประสานงานและช่วยในการนำทางคนขับไปยังช่องจอดรถที่เปิดอยู่และในบริเวณใกล้เคียง นี่คือข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ โครงการตัวบ่งชี้ที่จอดรถ นี้

2. ใช้โครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการเข้ารหัสรูปภาพ

ปัญหาความเป็นส่วนตัวเป็นที่แพร่หลายอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา นี่เป็นหนึ่งในโครงการ MATLAB ที่ดีที่สุดสำหรับคุณในรายการนี้ หากคุณสนใจในความปลอดภัยทางไซเบอร์และการเข้ารหัส คุณสามารถทำการเข้ารหัสรูปภาพโดยใช้ Artificial Neural Networks (โดยย่อ ANN)

การเข้ารหัสรูปภาพสามารถป้องกันไม่ให้บุคคลที่ไม่ได้รับอนุญาตดูและเข้าถึงรูปภาพได้ ด้วยวิธีนี้ ข้อมูลของคุณจะยังคงปลอดภัย พูดง่ายๆ ก็คือ การเข้ารหัสรูปภาพจะซ่อนข้อมูลของมัน ในการเข้ารหัสรูปภาพ คุณแปลงข้อความธรรมดาดั้งเดิมเป็นข้อความเข้ารหัส (ซึ่งอาจดูเหมือนเรื่องไร้สาระมากมาย) คุณสามารถบันทึกและส่ง ciphertext นี้ผ่านเครือข่ายของคุณได้ และที่ส่วนท้ายของผู้รับ ciphertext จะแปลงเป็นข้อความธรรมดาดั้งเดิม

โครงข่ายประสาทเทียมเป็นเครื่องจักรที่ทำงานคล้ายกับการทำงานของสมองของมนุษย์ คุณสามารถเข้ารหัสรูปภาพที่ฝั่งผู้ส่งผ่าน ANN อันหนึ่งและใช้ ANN อื่นเพื่อถอดรหัสรูปภาพที่ฝั่งผู้รับ คุณสามารถใช้ MATLAB เพื่อสร้างระบบเข้ารหัสรูปภาพที่สมบูรณ์ซึ่งใช้เครือข่ายประสาทเทียม หลังจากเสร็จสิ้นโครงการนี้ คุณจะคุ้นเคยกับการเข้ารหัสเช่นกัน

3. ออกแบบและประยุกต์ใช้ระบบดิฟเฟอเรนเชียลอิเล็กทรอนิกส์

ระบบเฟืองท้ายแบบอิเล็กทรอนิกส์ช่วยให้ยานพาหนะสามารถทรงตัวได้ดีขึ้นในขณะเลี้ยวหรือวิ่งบนทางโค้ง ผู้ผลิตรถยนต์ใช้ระบบนี้แทนส่วนต่างทางกล ระบบนี้ช่วยให้ล้อขับเคลื่อนทุกล้อมีแรงบิดที่ต้องการและเปิดใช้งานความเร็วล้อได้หลายระดับ

ในเส้นทางโค้ง ล้อด้านในและด้านนอกของรถจะมีความเร็วในการหมุนที่แตกต่างกัน เนื่องจากล้อด้านในจะต้องมีรัศมีที่เล็กกว่า ระบบเฟืองท้ายแบบอิเล็กทรอนิกส์ใช้สัญญาณความเร็วมอเตอร์และสัญญาณคำสั่งบนพวงมาลัยเพื่อกำหนดกำลังที่จำเป็นสำหรับทุกล้อ ดังนั้นจึงได้รับแรงบิดที่จำเป็น

เป็นเทคโนโลยีขั้นสูงที่มีข้อดีหลายประการ ซึ่งคู่กันทางกลไม่สามารถจัดหาได้ ตัวอย่างเช่น ดิฟเฟอเรนเชียลแบบอิเล็กทรอนิกส์จะเบากว่าค่าต่างทางกลในแง่ของน้ำหนัก ล้อที่มีแรงฉุดน้อยที่สุดจะไม่จำกัดแรงบิดเช่นเดียวกับเฟืองท้ายแบบกลไก ระบบเหล่านี้ตอบสนองได้เร็วกว่าและมีฟังก์ชันมากมายที่ไม่มีอยู่ในอีกระบบหนึ่ง เช่น ระบบควบคุมการลื่นไถล

คุณสามารถใช้ MATLAB เพื่อออกแบบและใช้งานระบบส่วนต่างทางอิเล็กทรอนิกส์ คุณจะต้องสร้างการออกแบบระบบฝังตัวด้วยเพื่อการใช้งานที่ดียิ่งขึ้น

ลองด้วย: 13 แนวคิดและหัวข้อโครงการ IoT ที่น่าตื่นเต้นสำหรับผู้เริ่มต้น

4. สร้างระบบตรวจสอบตาม MATLAB ด้วยการประมวลผลภาพ

ในโครงการนี้ คุณจะต้องสร้างระบบการตรวจสอบที่ใช้ MATLAB แมชชีนวิชันกลายเป็นเทคโนโลยีที่เข้าถึงได้ในอุตสาหกรรมการผลิตเนื่องจากมีความอเนกประสงค์ และหนึ่งในพื้นที่ที่สำคัญที่สุดที่แมชชีนวิชันสามารถใช้งานได้คืออยู่ในขั้นตอนการตรวจสอบของการพัฒนาผลิตภัณฑ์ จำเป็นต้องมีการตรวจสอบคุณภาพเพื่อให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์ไม่มีข้อบกพร่อง

คุณสามารถใช้ MATLAB เพื่อสร้างระบบตรวจสอบอัตโนมัติได้ และคุณจะต้องใช้การประมวลผลภาพ ด้วยการประมวลผลภาพวิชันซิสเต็ม คุณสามารถทำงานหลายอย่างพร้อมกันได้:

• การนับจำนวนพิกเซลมืดและสว่าง
• การค้นพบหยดพิกเซลที่เชื่อมกันในภาพ
• การแบ่งส่วนของภาพหรือเปลี่ยนการแสดงภาพ
• จดจำรูปแบบในภาพโดยจับคู่แม่แบบ
• การอ่านบาร์โค้ดและโค้ด 2D

คุณสามารถทำงานอื่นๆ ได้มากมายด้วยวิชันซิสเต็ม ระบบตรวจสอบอัตโนมัติของคุณจะต้องกำหนดว่าจะยอมรับผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้ายหรือปฏิเสธ จะทำให้กระบวนการผลิตมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น

อ่าน : 5 วิธีระบบอัตโนมัติอัจฉริยะช่วยให้ธุรกิจของคุณเติบโต

5. ทำการเข้ารหัสและยืนยันรูปภาพด้วย Chaotic Maps

โครงการนี้แตกต่างไปจากที่เราได้พูดคุยกันก่อนหน้านี้เล็กน้อย ในโปรเจ็กต์นี้ คุณจะใช้แผนที่ที่วุ่นวายเพื่อเข้ารหัสรูปภาพในระดับบล็อกและไอน้ำ มีแผนที่ที่วุ่นวายจำนวน n แผนที่ที่สร้างคีย์สำหรับการเข้ารหัส ดังนั้นจะมีสมการจำนวน n สมการที่เกี่ยวข้อง ทุกสมการสามารถมีค่าคงที่ได้ n จำนวน

ค่าคงที่ทั้งหมดเหล่านี้จะมีค่าเฉพาะ (ตัวเลขสุ่ม) คุณสามารถใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อสร้างชุดตัวเลขเฉพาะสำหรับการเข้ารหัสรูปภาพ สำหรับการรับรองความถูกต้องของรูปภาพ คุณจะต้องสร้างอัลกอริธึมอย่างง่ายเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ส่งและผู้รับเป็นคนที่เหมาะสม

แผนที่ Chaos จะทำให้การเข้ารหัสมีความปลอดภัยโดยการแทนที่ภาพด้วยภาพหน้าปกและเข้ารหัส n ครั้งก่อนหน้านี้ การเข้ารหัสที่ปลอดภัยดังกล่าวจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าผลิตภัณฑ์ขั้นปลายของคุณจะปราศจากการโจมตีแบบเดรัจฉานและการโจมตีที่แตกต่างกัน

ลองด้วย: แนวคิดและหัวข้อโครงการ Python

6. วัดเส้นผ่านศูนย์กลางของวัตถุในภาพโดยใช้ MATLAB

คอมพิวเตอร์วิทัศน์เป็นสาขาวิชาที่โดดเด่น พบแอปพลิเคชั่นในหลาย ๆ ด้านเนื่องจากยูทิลิตี้ที่เป็นเอกลักษณ์ คุณสามารถใช้ MATLAB เพื่อวัดเส้นผ่านศูนย์กลางของวัตถุในภาพได้

แอปพลิเคชันนี้สามารถใช้ประโยชน์ได้ในหลายพื้นที่ซึ่งคุณไม่สามารถหาเส้นผ่านศูนย์กลางของวัตถุได้ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณจำเป็นต้องวัดขนาดของอาคาร ในกรณีนี้ การวัดทางกายภาพแทบจะเป็นไปไม่ได้เลย ดังนั้น คุณจะต้องใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์

สคริปต์ MATLAB ของคุณควรนำเข้ารูปภาพก่อน แยกวัตถุที่ต้องการออกจากพื้นหลัง และสุดท้าย ใช้ฟังก์ชัน MATLAB เพื่อค้นหาเส้นผ่านศูนย์กลางของวัตถุ แม้ว่าโครงการนี้อาจดูค่อนข้างง่าย แต่ก็จะช่วยให้คุณแสดงทักษะการประมวลผลภาพของคุณในขณะที่เน้นความรู้ของคุณเกี่ยวกับฟังก์ชัน MATLAB ที่หลากหลาย

7. ใช้ MATLAB เพื่อสร้างใบรับรองอัตโนมัติ

โครงการนี้ยังเป็นหนึ่งในแนวคิดโครงการ MATLAB ระดับเริ่มต้นอีกด้วย ในโปรเจ็กต์นี้ คุณจะต้องสร้างตัวสร้างใบรับรองอัตโนมัติโดยใช้ MATLAB สถาบันหลายแห่งรับรองบริษัทตามผลงานและความสำเร็จ สถาบันการศึกษายังจัดทำบัตรรายงานและใบรับรองสำหรับนักเรียนด้วย คุณสามารถสร้างตัวสร้างใบรับรองอัตโนมัติ ซึ่งจะทำให้กระบวนการนี้มีประสิทธิภาพและตรงไปตรงมา

แนวคิดโครงการนี้อาจดูเหมือนง่ายเกินไป แต่คุณสามารถทำให้มันซับซ้อนได้โดยการเพิ่มฟังก์ชันการสร้างรายงานโดยละเอียดสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่

8. สร้างแอนิเมชั่น Light ด้วย MATLAB และ Arduino

นี่เป็นหนึ่งในโครงการ MATLAB ระดับเริ่มต้นในรายการของเรา ในโปรเจ็กต์นี้ คุณจะใช้ MATLAB และ Arduino เพื่อสร้างอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกเพื่อควบคุมรูปแบบแสงของไฟหลายดวง คุณสามารถสร้างแอนิเมชั่นแสงต่างๆ ได้ด้วยการควบคุมรูปแบบการจัดแสง การใช้ GUI จะช่วยให้คุณทำงานอื่นๆ ได้มากมายในขณะที่เรียกใช้แอนิเมชั่น

เราแนะนำให้ใช้ Arduino Uno สำหรับโครงการนี้ มันจะเป็นฮาร์ดแวร์ของโครงการนี้ และซอฟต์แวร์จะเป็น Arduino IDE คุณสามารถเชื่อมต่อบอร์ด Arduino Uno กับไฟที่ต้องการได้ หลังจากที่คุณเชื่อมต่อ Arduino Uno กับ MATLAB แล้ว คุณจะสามารถสร้างแอนิเมชั่นแสงอย่างง่ายได้เช่นเดียวกัน

เป็นโครงการที่ง่าย แต่จะช่วยให้คุณสำรวจแอปพลิเคชัน MATLAB ในชีวิตจริงได้อย่างแน่นอน และช่วยให้คุณตระหนักถึงความเก่งกาจของแอปพลิเคชัน หลังจากที่คุณสร้างแอนิเมชั่นแสงอย่างง่ายแล้ว คุณสามารถทำโปรเจ็กต์นี้ไปอีกขั้นและเพิ่มไฟเพื่อสร้างแอนิเมชั่นที่ซับซ้อนมากขึ้น

9. บันทึกข้อมูลเซ็นเซอร์ใน MS Excel

โปรเจ็กต์นี้กำหนดให้คุณใช้ Arduino Uno ร่วมกับ MATLAB เพื่อบันทึกข้อมูลเซ็นเซอร์ใน MS Excel คุณสามารถเพิ่ม LM35 (เซ็นเซอร์อุณหภูมิ) ลงในอินเทอร์เฟซ Arduino ซึ่งจะเชื่อมต่อกับ MATLAB ผ่าน ArduinoIO

เมื่อคุณเชื่อมต่อ Arduino กับ MATLAB แล้ว คุณจะต้องสร้างโปรแกรมที่ส่งข้อมูลของเซ็นเซอร์ไปยังแผ่นงาน Excel คุณจะต้องติดตั้ง MS Excel บนพีซีของคุณเพื่อดำเนินโครงการนี้ให้เสร็จ เมื่อคุณทำโปรเจ็กต์นี้เสร็จแล้ว คุณจะมีอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกที่ให้คุณดูบันทึกของข้อมูลเซ็นเซอร์ได้

หากต้องการก้าวไปอีกขั้น คุณสามารถเพิ่มเซ็นเซอร์และบันทึกข้อมูลของเซ็นเซอร์ลงในไฟล์ excel เดียวกันได้ (หรือในไฟล์ต่างๆ หลายไฟล์) โครงการนี้จะทำให้คุณมีประสบการณ์มากมายในการใช้ GUI กับ MATLAB

10. จำลองโครงข่ายประสาทเทียม

โครงข่ายประสาทเทียมเป็นเครื่องจักรที่เลียนแบบการทำงานของสมองมนุษย์ จุดประสงค์ของพวกเขาคือการเลียนแบบพฤติกรรมของจิตใจและปฏิบัติตาม ในโปรเจ็กต์นี้ คุณสามารถจำลอง ANN ได้โดยการสร้างแบบจำลองและฝึกฝนพวกมัน

ก่อนที่คุณจะทำงานในโครงการนี้ คุณควรทำความคุ้นเคยกับแนวคิดพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง ก่อนอื่นคุณต้องสร้างโมเดลข้อมูลซึ่งรับอินพุตเฉพาะและสร้างเอาต์พุตเฉพาะ ขั้นแรก คุณจะต้องฝึกโมเดลโดยระบุรายการอินพุตและเอาต์พุต เมื่อคุณเตรียมโมเดลแล้ว คุณจะต้องให้รายการข้อมูลกับโมเดลที่ไม่มีเอาต์พุต

หลังจากเสร็จสิ้นโครงการนี้ คุณจะคุ้นเคยกับปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง

11. วิเคราะห์และออกแบบเสาอากาศ

ในขณะที่ทุกอย่างกลายเป็นไร้สาย การเชื่อมต่อนั้นอาศัยเสาอากาศเป็นหลัก การออกแบบเสาอากาศส่งผลกระทบอย่างมากต่อการเชื่อมต่อ การใช้พลังงาน และความสามารถในการเก็บข้อมูล การออกแบบควรทำให้เสาอากาศมีขนาดกะทัดรัดในขณะที่ปล่อยให้มีความกว้างของลำแสงมากเพื่อทำการส่งข้อมูลโดยไม่สูญเสีย

เป็นโครงการที่ยอดเยี่ยมสำหรับทุกคนที่สนใจด้านอิเล็กทรอนิกส์และการสื่อสาร อย่างไรก็ตาม คุณควรทำความคุ้นเคยกับการทำงานของเสาอากาศก่อนทำงานในโครงการนี้ ตัวอย่างเช่น คุณควรทราบเกี่ยวกับรูปแบบเสาอากาศในอุดมคติและวิธีการทำงานของเสาอากาศจริง

คุณควรทำความคุ้นเคยกับเสาอากาศยากิ-อุดะ ซึ่งเป็นเสาอากาศทีวีทั่วไปที่คุณเห็นบนหลังคาบ้าน คุณสามารถประมาณ (โดยประมาณ) ความถี่ในการทำงานของเสาอากาศดังกล่าวโดยดูจากความยาว คุณสามารถสร้างโปรแกรม MATLAB ที่สามารถทำการประเมินดังกล่าวได้อย่างแม่นยำและให้ผลลัพธ์ที่ต้องการ

12. สร้างเครื่องคำนวณการออกแบบวงจร

ในการสร้างวงจร คุณต้องคำนวณค่าส่วนประกอบโดยใช้ทฤษฎีวงจรและสูตรของมัน ทฤษฎีวงจรเป็นหนึ่งในสาขาที่เก่าแก่และจำเป็นของวิศวกรรมไฟฟ้า และการคำนวณต้องใช้เวลาและความพยายามอย่างมาก คุณสามารถสร้างโปรแกรม MATLAB ที่สามารถทำการคำนวณเหล่านั้น และช่วยวิศวกรออกแบบวงจรที่ดีขึ้นได้ ระบบดังกล่าวไม่เพียงแต่จะช่วยประหยัดเวลาผู้ใช้ได้มาก แต่ยังช่วยเพิ่มความแม่นยำของการวิเคราะห์วงจรด้วยการลดข้อผิดพลาดของมนุษย์

โปรแกรมของคุณสามารถวิเคราะห์และออกแบบวงจรด้วยตัวเหนี่ยวนำ ทรานซิสเตอร์ ไดโอด ตัวเก็บประจุ และส่วนประกอบที่สำคัญอื่นๆ โปรแกรมสามารถออกแบบวงจรที่ซับซ้อนสูงและแก้ปัญหาตามความเหมาะสม

13. บีบอัดรูปภาพโดยไม่สูญเสีย

กล้องสมัยใหม่สามารถถ่ายภาพที่มีรายละเอียดสูงได้ แต่การเพิ่มระดับรายละเอียดของภาพก็ทำให้ขนาดของภาพเพิ่มขึ้นเช่นกัน นั่นเป็นเหตุผลที่เทคโนโลยีการบีบอัดภาพเป็นที่แพร่หลาย คุณสามารถใช้ MATLAB เพื่อทำการบีบอัดภาพได้เช่นกัน

ในโปรเจ็กต์นี้ คุณจะต้องตั้งเป้าที่จะบีบอัดรูปภาพโดยไม่ทำให้คุณภาพของภาพลดลง กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณจะต้องทำการบีบอัดภาพแบบไม่สูญเสียข้อมูล ในการทำเช่นนั้น คุณสามารถใช้อัลกอริธึมการแปลงโคไซน์แบบไม่ต่อเนื่องได้ หากต้องการทราบว่าเกิดความสูญเสียมากน้อยเพียงใดขณะบีบอัดรูปภาพ คุณสามารถหาค่าความผิดพลาดของค่ากลาง (หรือที่เรียกว่า MSE) ของกระบวนการของคุณได้ ในการใช้อัลกอริทึมเหล่านี้ใน MATLAB คุณจะต้องใช้ฟังก์ชันที่จำเป็น

14. ทำการตรวจจับใบหน้าแบบเรียลไทม์ด้วย MATLAB

การตรวจจับใบหน้าสามารถค้นหาแอปพลิเคชันได้ในหลายพื้นที่ คุณสามารถใช้ความสามารถในการตรวจจับใบหน้าเพื่อเพิ่มคุณภาพของภาพ ความปลอดภัย และการเฝ้าระวัง แม้ว่ามนุษย์เราจะตรวจจับใบหน้าได้ค่อนข้างเป็นธรรมชาติ แต่เราไม่สามารถพูดแบบเดียวกันเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ได้ การเปลี่ยนแปลงแสงอย่างง่ายอาจทำให้เกิดความผันแปรภายในกลุ่มต่างๆ จึงเป็นปัญหาที่ซับซ้อนสำหรับเครื่องจักร

คุณสามารถสร้างระบบตรวจจับใบหน้าที่ใช้ MATLAB ได้ และคุณสามารถใช้ อัลกอริทึม Viola-Jones ได้ มีอัลกอริธึมการจดจำใบหน้าอื่นๆ มากมาย แต่เราได้เลือกอัลกอริธึมวิโอลา-โจนส์สำหรับโครงการนี้

ขั้นแรกจะสร้างวัตถุตรวจจับ จากนั้นจึงถ่ายภาพหลัก ค้นหาคุณสมบัติที่จำเป็น และใส่คำอธิบายประกอบ โครงการนี้จะทำให้คุณมีประสบการณ์การทำงานกับเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าซึ่งได้รับความนิยมในหลายสาขา

เรียนรู้เพิ่มเติม: บทช่วยสอนการตรวจจับวัตถุ TensorFlow สำหรับผู้เริ่มต้น

15. สร้าง Laser Guidance สำหรับยานพาหนะ

ในโครงการนี้ คุณจะต้องพัฒนาโปรแกรมที่สามารถใช้เลเซอร์เพื่อแจ้งสภาพถนนที่จะเกิดขึ้นกับรถได้ เทคโนโลยีนี้มีประโยชน์อย่างมากสำหรับภูมิประเทศที่สมบุกสมบัน (เช่น ถนนที่เต็มไปด้วยหิมะ ถนนลูกรัง ฯลฯ) คุณต้องพัฒนาอัลกอริธึมใน MATLAB ที่จะแปลงลำดับการสแกนเป็นข้อมูลที่อ่านได้ เพื่อให้ผู้ใช้เห็นว่าภูมิประเทศข้างหน้าเป็นอย่างไร ด้วยวิธีนี้ผู้ขับขี่สามารถเตรียมตัวให้พร้อมและขับขี่ได้อย่างปลอดภัย รถยนต์ไร้คนขับก็สามารถใช้เทคโนโลยีนี้ได้เช่นกัน

โครงการนี้จะช่วยให้คุณคุ้นเคยกับการใช้ MATLAB ในด้านวิศวกรรมยานยนต์ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณเข้าใจวิธีการทำงานของรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโครงการนี้ ได้ ที่นี่

อ่านเพิ่มเติม: แนวคิดโครงการการเรียนรู้ของเครื่อง

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ MATLAB

เราหวังว่าคุณจะชอบรายการแนวคิดโครงการ MATLAB ของเรา เราได้ทำให้มันเข้าถึงได้มากที่สุด คุณสามารถคั่นหน้าไว้เพื่อใช้อ้างอิงในอนาคต รายการนี้ยังแสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้ใช้งานได้หลากหลายและมีประสิทธิภาพเพียงใด ตั้งแต่อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ไปจนถึง AI คุณสามารถใช้มันในอุตสาหกรรมต่าง ๆ สำหรับการใช้งานที่หลากหลาย

หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ MATLAB แมชชีนเลิร์นนิง และหัวข้อที่เกี่ยวข้อง โปรดดูที่ IIIT-B & upGrad's Executive PG Program in Machine Learning & AI ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีการฝึกอบรมที่เข้มงวดมากกว่า 450 ชั่วโมง 30 + กรณีศึกษาและการมอบหมายงาน, สถานะศิษย์เก่า IIIT-B, 5+ โครงการหลักที่ปฏิบัติได้จริง & ความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ คุณจะพบแหล่งข้อมูลอันมีค่ามากมายที่จะตอบคำถามของคุณ