Statistik Untuk Ilmu Data Kursus Online Gratis dengan Sertifikasi [2022]

Ilmu Data telah menjadi pusat perhatian selama beberapa waktu, dan tetap ada di sini. Dengan kata sederhana, Ilmu Data adalah bidang studi lanjutan yang memanfaatkan kombinasi teknik matematika, statistik, dan ilmiah, proses, algoritme, dan alat untuk memperoleh informasi yang berarti dari data terstruktur dan tidak terstruktur.

Karena Ilmu Data adalah tentang menganalisis data dan mengekstraksi wawasan dari dalam, Statistik memainkan peran penting dalam Ilmu Data. Statistika adalah disiplin ilmu yang terutama berurusan dengan pengumpulan, analisis, interpretasi, dan penyajian data dengan cara yang dapat dipahami oleh semua orang.

Dalam skenario dunia nyata, Statistik digunakan di seluruh industri untuk memproses tantangan kompleks dan untuk membantu pakar Ilmu Data menemukan pola berharga dalam kumpulan data besar. Pada dasarnya, para profesional Ilmu Data menggunakan metode statistik yang berbeda untuk melakukan perhitungan matematis pada data untuk memahami data mentah.

Statistik untuk Ilmu Data

Statistik adalah alat yang sangat berguna untuk Ilmu Data, terutama dalam hal analisis data. Metode statistik mengambil pendekatan yang ditargetkan terhadap data, sehingga memungkinkan para ahli Ilmu Data untuk menarik kesimpulan konkret pada data yang ada daripada hanya menebak-nebak. Statistik memungkinkan Anda untuk memahami struktur data dan menyiapkan data untuk analisis lebih lanjut melalui teknik Ilmu Data.

Dapatkan sertifikasi ilmu data dari Universitas top dunia. Bergabunglah dengan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister kami untuk mempercepat karir Anda.

Berikut adalah empat konsep statistik dasar yang sangat penting dalam Ilmu Data:

1. Fitur Statistik

Fitur statistik sangat penting dalam menjelajahi kumpulan data besar yang mencakup konsep seperti bias, varians, mean, median, dll. Ini adalah fitur dasar yang dapat Anda terapkan dengan mudah dalam sebuah kode.

2. Distribusi Probabilitas

Dalam Ilmu Data, probabilitas mengacu pada peluang suatu peristiwa mungkin terjadi atau tidak. Ini umumnya diukur dalam 0 hingga 1, di mana 0 berarti peristiwa itu tidak akan terjadi, dan 1 berarti peristiwa itu akan terjadi. Dengan demikian, distribusi probabilitas adalah fungsi statistik yang mewakili semua kemungkinan antara 0 hingga 1 dalam kumpulan data tertentu.

3. Pengurangan Dimensi

Pengurangan Dimensi mengacu pada teknik mengurangi jumlah variabel acak (fitur) dalam percobaan yang diberikan dengan mengekstraksi satu set variabel utama. Prosesnya dibagi menjadi seleksi fitur dan ekstraksi fitur. Sementara proses seleksi fitur menghasilkan subset yang lebih kecil dari kumpulan fitur asli, ekstraksi fitur mengurangi jumlah dimensi, yaitu, data yang ada dalam ruang dimensi tinggi masuk ke ruang dimensi yang lebih rendah.

4. Oversampling dan Undersampling

Oversampling dan undersampling adalah teknik statistik yang digunakan untuk klasifikasi data. Seringkali, data yang ada sebagian besar terbalik di satu sisi, sehingga membuat model tidak seimbang secara sempurna. Misalnya, dataset yang memiliki dua kelas dapat berisi 100 sampel untuk kelas 1, sedangkan 500 sampel untuk kelas 2.

Jika ini tidak seimbang, itu membuang kemampuan model untuk membuat prediksi yang akurat. Dalam undersampling, Anda hanya mempertimbangkan sebagian (sama dengan sampel dari kelas minoritas) dari data yang berasal dari kelas mayoritas. Namun, dalam oversampling, Anda perlu membuat salinan kelas minoritas agar sesuai dengan jumlah sampel kelas mayoritas.

Baca: Ide Proyek Ilmu Data

Jenis Analisis Statistik

Analisis statistik sebagian besar berkaitan dengan pengumpulan data dari sumber yang berbeda, mengeksplorasi dan menganalisisnya, dan memvisualisasikan temuan melalui metode visualisasi data yang sesuai. Ini adalah alat penting untuk bisnis karena memungkinkan mereka untuk mengungkap dan memprediksi pasar masa depan dan tren konsumen. Ada dua jenis analisis statistik:

Deskriptif

Seperti namanya, statistik deskriptif mengacu pada proses meringkas data menggunakan alat visualisasi seperti bagan, tabel, dan grafik. Itu tidak menarik kesimpulan apa pun tentang populasi (seperangkat variabel dalam kumpulan data dari mana sampel diambil). Statistik deskriptif bertujuan untuk meringkas data dengan cara yang memudahkan untuk menyajikan dan memahami data mentah.

Inferensial

Tidak seperti statistik deskriptif yang terutama berfokus pada meringkas dan menyajikan data, statistik inferensi memungkinkan Anda bereksperimen dengan hipotesis dan menarik kesimpulan konkret. Dalam pendekatan ini, Anda akan memeriksa kumpulan data lengkap dan menerapkan hasilnya ke grup secara keseluruhan.

Pelajari Statistik untuk Ilmu Data: Keuntungan upGrad

Jika Anda bercita-cita untuk membangun karir di Ilmu Data, Anda harus memiliki dasar yang kuat dalam Statistik. Bagian terbaiknya adalah Anda dapat menguasai dasar-dasar Statistik langsung dari kenyamanan rumah Anda dengan kursus Statistik untuk Ilmu Data upGrad . Ini adalah kursus gratis yang ditawarkan oleh upGrad di bawah program UpStart-Priceless Learning.

Ini dirancang khusus untuk memberdayakan individu yang ingin memasuki dunia Ilmu Data, baik sebagai pemula atau sebagai langkah karir. Dalam kursus gratis Statistik untuk Ilmu Data ini, Anda akan mempelajari konsep statistik dasar dan lanjutan dan menggunakannya untuk memecahkan tantangan dunia nyata.

Seperti halnya semua penawaran upGrad, Anda akan dilatih oleh mentor top dan pemimpin industri. Selain menerima bimbingan satu lawan satu, Anda juga akan mendapatkan kesempatan untuk berpartisipasi dalam sesi interaksi langsung dan mengakses konten dan sumber belajar khusus industri. Setelah menyelesaikan kursus, Anda akan mendapatkan sertifikat kelulusan dari upGrad.

Kursus gratis Statistik untuk Ilmu Data upGrad adalah program lima minggu yang dibagi menjadi tiga bagian:

1. Statistik Inferensial

Dalam modul ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar probabilitas bersama dengan berbagai metode distribusi dan pengambilan sampel. Anda juga akan belajar bagaimana menggambarkan data sampel dan membuat kesimpulan tentang populasi.

2. Pengujian Hipotesis

Modul ini akan mengajarkan Anda bagaimana menggunakan konsep pengujian hipotesis pada data sampel untuk menguji apakah estimasi data populasi valid. Selain itu, Anda juga akan belajar bagaimana memanfaatkan alat statistik yang berbeda untuk demonstrasi industri.

3. Tugas

Modul ketiga berfokus pada mengajar kandidat bagaimana menerapkan pengetahuan teoretis Anda (diperoleh dalam dua modul pertama) untuk pengujian QA obat penghilang rasa sakit perusahaan farmasi.

Mengambil kursus online untuk belajar Statistik untuk Ilmu Data adalah pilihan yang sangat baik untuk calon yang sudah memiliki pendidikan atau keterlibatan profesional. Kursus online menawarkan fleksibilitas untuk belajar dan berkembang sesuai dengan kenyamanan dan jadwal Anda.

Wajib Dibaca: Gaji Data Scientist di India

Bagaimana Memulai

Untuk bergabung dengan kursus online pembelajaran mesin kami secara gratis, ikuti langkah-langkah sederhana ini:

• Buka halaman upStart kami
• Pilih kursus yang ingin Anda ikuti
• Daftar

Semua kursus yang ada di halaman awal kami tersedia secara gratis dan tidak memerlukan investasi uang apa pun. Kursus-kursus ini membantu Anda memulai perjalanan belajar Anda dan mengenal dasar-dasar mata pelajaran yang begitu rumit.

Daftar di sini untuk bergabung dengan kursus gratis kami tentang pembelajaran mesin hari ini.

Jika Anda memiliki pertanyaan atau saran, beri tahu kami melalui komentar. Kami akan senang mendengar dari Anda.

Jika Anda penasaran untuk belajar tentang ilmu data, lihat Diploma PG IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktis, bimbingan dengan pakar industri, 1- on-1 dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.