Yeni Başlayanlar İçin 15 İlginç MATLAB Proje Fikri ve Konusu [2022]

MATLAB hakkında bilgi edinmek sıkıcı olabilir. Birçok görevi yerine getirme ve farklı alanlardaki son derece karmaşık sorunları çözme yeteneğine sahiptir. MATLAB'ı öğreniyorsanız, kesinlikle becerilerinizi test etmek istersiniz. Bunu yapmanın en iyi yolu MATLAB proje fikirleri üzerinde çalışmaktır. Bu yüzden bu yazıda size aynı ayrıntılı bir liste getirdik.

Birden çok beceri düzeyinde MATLAB projelerimiz var. İster acemi ister uzman olun, burada bir beyin-alay projesi bulacaksınız.

MATLAB nedir?

MATLAB, bilim adamları ve mühendisler için bir programlama platformudur. Matris ve dizi matematiğini tasarım süreçleri ve yinelemeli analizle birleştiren MATLAB dilini kullanır. MATLAB kullanarak algoritmalar oluşturabilir, verileri analiz edebilir, modeller oluşturabilir ve uygulayabilirsiniz. MATLAB'ın uygulamaları, yerleşik işlevleri ve dili, belirli bir sorunu çözmek için farklı yöntemler kullanmanıza olanak tanır. MATLAB, kontrol sistemleri, iletişim, makine öğrenimi, hesaplamalı biyoloji ve derin öğrenme dahil olmak üzere birçok alanda uygulamalar bulur.

Kariyerinizi hızlandırmak için Dünyanın en iyi Üniversiteleri - Yüksek Lisanslar, Yönetici Yüksek Lisans Programları ve Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka alanında İleri Düzey Sertifika Programı'ndan çevrimiçi Makine Öğrenimi Kurslarına katılın .

MATLAB Proje Fikirleri

Aşağıdakiler, becerilerinizi test edebilmeniz için en heyecan verici MATLAB projelerinden bazılarıdır. Başlayalım:

1. Bir Otopark Göstergesi Oluşturun

Araba park etmek zor olabilir. Hassasiyet ve çok fazla pratik gerektirir. MATLAB'ı bir araba park göstergesi oluşturarak sürücünün işini kolaylaştırmak için kullanabilirsiniz. Çeşitli park gösterge sistemlerinden ilham alabilirsiniz.

Otomatik bir otopark göstergesi, araç bir nesneye çok yakın olduğunda sürücüyü uyarır. Bu şekilde, sürücü bu nesnelerden kaçınabilir ve aracı buna göre çevirebilir. Özel park yerleri veya açık alanlar için otopark göstergesi oluşturabilirsiniz. Böyle bir sistemin birçok faydası olabilir:

• Sürücü zamandan tasarruf edecek ve arabasını daha verimli park edecektir.
• Park yerleri de daha verimli kullanılacaktır.
• Bir aracın hasar görme olasılığı büyük ölçüde azalır.

Sisteminiz, sürücüyü yakındaki uygun bir park yerine yönlendirebilir. Bunu bir adım daha ileri götürebilir ve yalnızca müsaitse park yeri önerme işlevini ekleyebilirsiniz. Belki de sisteminiz bir otoparkın açık yuvaları olup olmadığını belirleyebilir ve buna göre araç sürücüsüne park yeri gösterebilir. Sensörler, sürücüyü açık ve yakındaki bir park yerine yönlendirmede koordine edebilir ve yardımcı olabilir. İşte bu otopark göstergesi projesi hakkında daha fazla bilgi .

2. Görüntü Şifreleme için Yapay Sinir Ağı Kullanın

Gizlilik sorunları son yıllarda oldukça yaygın hale geldi. Siber güvenlik ve kriptografiye ilgi duyuyorsanız, bu listedeki sizin için en iyi MATLAB projelerinden biridir. Yapay Sinir Ağlarından (kısaca YSA) faydalanarak görüntü şifreleme yapabilirsiniz.

Görüntü şifreleme, yetkisiz tarafların görüntüleri izlemesini ve bunlara erişmesini engelleyebilir. Bu şekilde verileriniz güvende kalabilir. Basit bir ifadeyle, görüntü şifreleme bilgilerini gizler. Görüntü şifrelemede, orijinal düz metni şifreli metne (bir sürü saçmalık gibi görünebilir) dönüştürürsünüz. Bu şifreli metni ağınız üzerinden kaydedebilir ve iletebilirsiniz ve alıcının sonunda şifreli metin orijinal düz metne dönüştürülür.

Yapay Sinir Ağları, insan beyninin işleyişine benzer şekilde davranan makinelerdir. Göndericinin ucundaki görüntüleri bir ANN aracılığıyla şifreleyebilir ve alıcının ucundaki görüntünün şifresini çözmek için başka bir ANN kullanabilirsiniz. MATLAB'ı Yapay Sinir Ağlarını kullanan eksiksiz bir görüntü şifreleme sistemi oluşturmak için kullanabilirsiniz. Bu projeyi tamamladıktan sonra, kriptografiye de aşina olacaksınız.

3. Elektronik Diferansiyel Sistemi Tasarlayın ve Uygulayın

Elektronik Diferansiyel Sistemi, araçların dönüşlerde veya kavisli yollarda çalışırken onları daha iyi dengelemesini sağlar. Otomotiv üreticileri bu sistemi mekanik diferansiyel yerine kullanır. Bu sistem, her sürüş tekerleğine gerekli torku sağlar ve birden fazla tekerlek hızı sağlar.

Kavisli bir yolda, iç tekerlekler daha küçük bir yarıçap gerektirdiğinden, aracın iç ve dış tekerlekleri farklı dönüş hızlarına sahip olacaktır. Elektronik Diferansiyel Sistemi, her tekerlek için gerekli gücü belirlemek için motor hız sinyallerini ve direksiyon simidi komut sinyalini kullanır, böylece gerekli torku alırlar.

Mekanik muadilinin sağlayamadığı birçok avantaj sunan ileri bir teknolojidir. Örneğin elektronik diferansiyel ağırlık olarak mekanik diferansiyelden daha hafiftir. En az çekişe sahip tekerlek, mekanik diferansiyelde olduğu gibi torku sınırlamaz. Bu sistemler daha hızlı yanıt verir ve çekiş kontrolü gibi diğerinde bulunmayan birçok işlevsellik sunar.

MATLAB'ı elektronik bir diferansiyel sistemi tasarlamak ve uygulamak için kullanabilirsiniz. Daha iyi uygulama için gömülü bir sistem tasarımı da oluşturmanız gerekecek.

Ayrıca şunu deneyin: Yeni Başlayanlar İçin 13 Heyecan Verici IoT Projesi Fikirleri ve Konuları

4. Görüntü İşleme ile MATLAB Tabanlı Bir Denetim Sistemi Oluşturun

Bu projede, MATLAB tabanlı bir denetim sistemi oluşturacaksınız. Yapay görme, çok yönlülüğü nedeniyle imalat endüstrisinde erişilebilir bir teknoloji haline geliyor. Yapay görmenin kullanım bulabileceği en önemli alanlardan biri de ürün geliştirmenin inceleme aşamasıdır. Üründe herhangi bir kusur olmadığından emin olmak için kalite denetimi gereklidir.

Otomatik bir denetim sistemi oluşturmak için MATLAB'ı kullanabilirsiniz ve görüntü işlemeyi kullanmanız gerekir. Yapay görme görüntü işleme ile aynı anda birden çok görevi gerçekleştirebilirsiniz:

• Koyu ve açık piksellerin sayısını sayma
• Bir görüntüdeki birleştirilmiş piksel lekelerini keşfetme
• Bir görüntünün bir bölümünü bölümlere ayırma veya temsili değiştirme
• Şablonları eşleştirerek bir görüntüdeki kalıpları tanıma
• Barkod ve 2D kod okuma.

Yapay görme ile daha birçok görevi gerçekleştirebilirsiniz. Otomatik denetim sisteminiz, nihai ürünü kabul edip etmeyeceğinizi veya reddedeceğinizi belirlemelidir. Üretim sürecini çok daha verimli ve etkili hale getirecektir.

Okuyun: Akıllı Otomasyonun İşletmenizin Büyümesine Yardımcı Olması İçin 5 Yol

5. Kaotik Haritalar ile Görüntü Şifreleme ve Doğrulama Gerçekleştirin

Proje, daha önce tartıştığımızdan biraz farklı. Bu projede, blok ve buhar seviyelerindeki görüntüleri şifrelemek için kaotik haritalar kullanacaksınız. Şifreleme için anahtarlar üreten n sayıda kaotik harita mevcut olduğundan, n sayıda denklem söz konusu olacaktır. Her denklemin n sayıda sabiti olabilir.

Bu sabitlerin tümü belirli değerlere (rastgele sayılar) sahip olacaktır. Görüntü şifreleme için belirli bir dizi sayı üretmek için bir sinir ağı kullanabilirsiniz. Görüntü doğrulama için, gönderici ve alıcıların doğru kişiler olduğundan emin olmak için basit bir algoritma oluşturmanız gerekir.

Kaos haritaları, görüntüyü kapak görüntüsüyle değiştirerek ve önceki n kez şifreleyerek şifrelemeyi güvenli hale getirecektir. Bu tür güvenli şifreleme, son ürününüzün kaba kuvvet saldırılarından ve farklı saldırılardan uzak kalmasını sağlayacaktır.

Ayrıca şunu deneyin: Python Proje Fikirleri ve Konuları

6. MATLAB kullanarak bir Görüntüdeki Nesnenin Çapını Ölçün

Bilgisayarla görü önemli bir çalışma alanıdır. Eşsiz kullanımı nedeniyle birçok alanda uygulama bulur. Bir görüntüdeki bir nesnenin çapını ölçmek için MATLAB'ı kullanabilirsiniz.

Bu uygulama, bir nesnenin çapını fiziksel olarak bulamadığınız birçok alanda kullanım bulabilir. Örneğin, bir binanın boyutunu ölçmeniz gerektiğini varsayalım. Bu durumda, fiziksel ölçüm neredeyse imkansız olacaktır, bu nedenle bilgisayarlı görü kullanmanız gerekecektir.

MATLAB betiğiniz önce görüntüyü içe aktarmalı, gerekli nesneyi arka plandan ayırmalı ve sonunda nesnenin çapını bulmak için MATLAB işlevlerini kullanmalıdır. Bu proje oldukça basit görünse de, birden fazla MATLAB işlevi hakkındaki bilginizi vurgularken görüntü işleme becerilerinizi sergilemenize yardımcı olacaktır.

7. Sertifika Üretimini Otomatikleştirmek için MATLAB'ı Kullanın

Bu proje aynı zamanda başlangıç ​​seviyesindeki MATLAB proje fikirleri arasında yer almaktadır. Bu projede MATLAB kullanarak otomatik bir sertifika oluşturucu oluşturacaksınız. Birçok kurum, şirketleri performanslarına ve başarılarına göre sertifikalandırıyor. Eğitim kurumları ayrıca öğrencileri için karneler ve sertifikalar üretir. Bu süreci verimli ve kolay hale getirecek otomatik bir sertifika oluşturucu oluşturabilirsiniz.

Bu proje fikri çok basit görünebilir, ancak büyük veri kümeleri için ayrıntılı raporlar oluşturma işlevini ekleyerek bunu karmaşık hale getirebilirsiniz.

8. MATLAB ve Arduino ile Işık Animasyonları Oluşturun

Bu, listemizdeki başlangıç ​​seviyesi MATLAB projelerinden biridir. Bu projede, birden fazla ışığın aydınlatma modellerini kontrol etmek için bir grafik kullanıcı arayüzü oluşturmak için MATLAB ve Arduino kullanacaksınız. Aydınlatma düzenini kontrol ederek çeşitli ışık animasyonları oluşturabilirsiniz. Bir GUI kullanmak, animasyonu çalıştırırken diğer birçok görevi gerçekleştirmenize izin verecektir.

Bu proje için Arduino Uno kullanmanızı öneririz. Bu projenin donanımı olacak ve yazılım Arduino IDE olacaktır. Arduino Uno kartını gerekli ışıklarla bağlayabilirsiniz. Arduino Uno'yu MATLAB'a bağladıktan sonra, bununla basit ışık animasyonları oluşturabileceksiniz.

Bu kolay bir projedir, ancak gerçek hayattaki MATLAB uygulamalarını keşfetmenize ve çok yönlülüğünü anlamanıza kesinlikle yardımcı olacaktır. Basit ışık animasyonları yaptıktan sonra, bu projeyi bir adım daha ileri götürebilir ve daha karmaşık animasyonlar oluşturmak için daha fazla ışık ekleyebilirsiniz.

9. Sensör Verilerini MS Excel'de Günlüğe Kaydet

Bu proje, MS Excel'de sensör verilerini günlüğe kaydetmek için MATLAB ile Arduino Uno'yu kullanmanızı gerektirir. MATLAB'a ArduinoIO üzerinden bağlanacak olan Arduino arayüzünüze LM35 (bir sıcaklık sensörü) ekleyebilirsiniz.

Arduino'yu MATLAB ile bağladıktan sonra, sensörün verilerini bir Excel sayfasına ileten bir program oluşturmanız gerekecek. Bu projeyi tamamlamak için PC'nizde MS Excel'in kurulu olması gerekir. Bu projeyi bitirdikten sonra, sensör verilerinin günlüklerini görmenizi sağlayan bir grafik kullanıcı arayüzüne sahip olacaksınız.

Bir adım daha ileri gitmek için daha fazla sensör ekleyebilir ve verilerini aynı excel dosyasına (veya birden çok farklı dosyaya) kaydedebilirsiniz. Bu proje size MATLAB ile GUI kullanma konusunda bol deneyim kazandıracak.

10. Yapay Sinir Ağını Simüle Edin

Yapay Sinir Ağları, insan beyninin işleyişini taklit eden makinelerdir. Amaçları, bir zihnin davranışını taklit etmek ve buna göre hareket etmektir. Bu projede, modeller oluşturarak ve onları eğiterek bir YSA'yı simüle edebilirsiniz.

Bu proje üzerinde çalışmaya başlamadan önce, yapay zeka ve makine öğreniminin temel kavramlarına aşina olmalısınız. Önce belirli bir girdi alan ve belirli bir çıktı üreten bir veri modeli oluşturmanız gerekir. İlk olarak, bir girdi ve çıktı listesi vererek modeli eğitmeniz gerekecek. Modeli hazırladıktan sonra, modele çıktısı olmayan bir veri listesi verirsiniz.

Bu projeyi tamamladıktan sonra yapay zeka, makine öğrenimi ve ilgili teknolojilere aşina olacaksınız.

11. Bir Anteni Analiz Edin ve Tasarlayın

Her şey kablosuz hale gelirken, bağlantıları büyük ölçüde antenlere dayanıyor. Bir antenin tasarımı, bağlantı, güç tüketimi ve veri saklama yetenekleri üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir. Tasarım, anteni kompakt hale getirirken, herhangi bir kayıp olmadan bilgi iletimini gerçekleştirmek için önemli bir ışın genişliğine sahip olmasına izin vermelidir.

Elektronik ve iletişimle ilgilenen herkes için mükemmel bir proje. Ancak bu proje üzerinde çalışmadan önce antenlerin işleyişine aşina olmalısınız. Örneğin ideal anten düzenini ve gerçek bir antenin nasıl çalıştığını bilmelisiniz.

Ayrıca çatılarda en sık gördüğünüz TV anteni olan Yagi-Uda antenine de aşina olmalısınız. Uzunluğunu görüntüleyerek böyle bir antenin çalışma frekansını (yaklaşık olarak) tahmin edebilirsiniz. Bu tahmini yüksek doğrulukta yapabilen ve size gerekli sonuçları veren bir MATLAB programı oluşturabilirsiniz.

12. Bir Devre Tasarımı Hesap Makinesi Oluşturun

Bir devre oluşturmak için devre teorisini ve formüllerini kullanarak bileşen değerlerini hesaplamanız gerekir. Devre teorisi, elektrik mühendisliğinin en eski ve temel dallarından biridir. Ve hesaplamaları çok zaman ve çaba gerektirir. Bu hesaplamaları yapabilen ve bir mühendisin daha iyi bir devre tasarlamasına yardımcı olan bir MATLAB programı oluşturabilirsiniz. Böyle bir sistem sadece kullanıcıya çok zaman kazandırmakla kalmayacak, aynı zamanda insan hatasını en aza indirerek devre analizinin doğruluğunu da artıracaktır.

Programınız indüktörler, transistörler, diyotlar, kapasitörler ve diğer kritik bileşenlerle devre tasarımını analiz edebilir ve çözebilir. Program son derece karmaşık devreler tasarlayabilir ve buna göre sorunları çözebilir.

13. Görüntüleri Kayıpsız Sıkıştırın

Modern kameralar son derece ayrıntılı görüntüler çekebilir hale geldi. Ancak bir görüntünün ayrıntı düzeyindeki artış, boyutunda da bir artışa yol açar. Bu nedenle görüntü sıkıştırma teknolojileri yaygınlaşmıştır. MATLAB'ı görüntü sıkıştırma yapmak için de kullanabilirsiniz.

Bu projede, kalitesinden ödün vermeden bir görüntüyü sıkıştırmayı hedefleyeceksiniz. Başka bir deyişle, kayıpsız görüntü sıkıştırması yapmanız gerekecek. Bunu yapmak için ayrık kosinüs dönüşüm algoritmasını kullanabilirsiniz. Görüntüyü sıkıştırırken ne kadar kayıp olduğunu öğrenmek için işleminizin ortalama kare hatasını (MSE olarak da bilinir) türetebilirsiniz. Bu algoritmaları MATLAB'da uygulamak için gerekli işlevleri kullanmanız gerekir.

14. MATLAB ile Gerçek Zamanlı Yüz Algılama Gerçekleştirin

Yüz algılama birçok alanda uygulama bulabilir. Görüntü geliştirme, güvenlik ve gözetim için yüz algılama özelliklerini kullanabilirsiniz. Biz insanların yüzleri algılaması oldukça doğal olsa da, bilgisayarlar için aynı şeyi söyleyemeyiz. Aydınlatmadaki basit bir değişiklik, sınıf içi çeşitli varyasyonlara neden olabilir, bu yüzden makineler için karmaşık bir konudur.

MATLAB tabanlı bir yüz tanıma sistemi kurabilir ve Viola-Jones algoritmasını kullanabilirsiniz . Daha birçok yüz tanıma algoritması var ama biz bu proje için viola-jones algoritmasını seçtik.

Önce bir dedektör nesnesi oluşturur, ardından birincil görüntüyü alır, gerekli özellikleri bulur ve bunlara açıklama ekler. Bu proje size birçok alanda popülerlik kazanan yüz tanıma teknolojisi ile çalışma deneyimi kazandıracak.

Daha fazlasını öğrenin: Yeni Başlayanlar İçin TensorFlow Nesne Algılama Eğitimi

15. Bir Araç İçin Lazer Rehberliği Oluşturun

Bu projede, aracı yaklaşan yol koşulları hakkında bilgilendirmek için lazerleri kullanabilen bir program geliştireceksiniz. Bu teknoloji zorlu arazilerde (karlı yollar, toprak yollar vb.) gerçekten yardımcı olabilir. MATLAB'da, kullanıcının ileride ne tür bir arazi olduğunu görebilmesi için tarama dizilerini okunabilir verilere dönüştüren bir algoritma geliştirmeniz gerekir. Bu sayede sürücü kendini buna göre hazırlayabilir ve güvenli bir şekilde araç kullanabilir. Otonom bir araç da bu teknolojiyi kullanabilir.

Bu proje, MATLAB'ın otomotiv mühendisliğindeki uygulamalarına aşina olmanıza yardımcı olacaktır. Ayrıca, otonom araçların nasıl çalıştığını anlamanıza yardımcı olacaktır. Bu proje hakkında daha fazla bilgiyi buradan edinebilirsiniz .

Ayrıca Okuyun: Makine Öğrenimi Proje Fikirleri

MATLAB Hakkında Daha Fazla Bilgi Edinin

MATLAB proje fikirleri listemizi beğeneceğinizi umuyoruz. Mümkün olduğunca erişilebilir tuttuk. İleride başvurmak üzere yer imlerine ekleyebilirsiniz. Bu liste aynı zamanda bu teknolojinin ne kadar çok yönlü ve güçlü olduğunu da gösterecekti. Elektronikten yapay zekaya kadar, birden fazla uygulama için çeşitli endüstrilerde kullanabilirsiniz.

MATLAB, makine öğrenimi ve ilgili konular hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, IIIT-B & upGrad'ın çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 450+ saatlik zorlu eğitim, 30 + vaka çalışmaları ve ödevler, IIIT-B Mezun statüsü, 5+ pratik uygulamalı bitirme projesi ve en iyi firmalarla iş yardımı. Sorularınıza cevap verecek çok sayıda değerli kaynak bulacaksınız.