Fitur & Aplikasi Hadoop

Kembali pada tahun 2014, Rob Bearden, CEO Hortonworks, menyatakan dalam pidato utamanya di Hadoop Summit di San Jose, bahwa:

“Volume data di perusahaan akan tumbuh 50x dari tahun ke tahun antara sekarang dan 2020. Saya pikir hal yang paling penting untuk dikenali adalah bahwa 85% dari data tersebut berasal dari sumber data baru.”

“Sumber bersih-baru” yang dia bicarakan termasuk smartphone, media sosial, dan IoT. Karena semakin banyak sumber maju terus menambah daftar ini, jumlah data yang dihasilkan setiap detik terus menumpuk dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Selanjutnya, sejak bisnis dan organisasi memasuki permainan Big Data, pentingnya data telah meningkat berlipat ganda. Saat ini, data dihasilkan dari berbagai sumber yang berbeda, termasuk ponsel, media sosial, email, IoT, dan data mesin, data transaksional, dan data bisnis.

Karena data sekarang mengalir dari segala arah, organisasi harus mengadopsi alat Big Data yang canggih – contohnya Hadoop – untuk mengubah data mentah menjadi wawasan yang bermakna. Bisnis dan organisasi dapat menggunakan wawasan ini untuk mempromosikan pengambilan keputusan berdasarkan data dan mendapatkan keunggulan kompetitif di pasar. Salah satu alat terbaik untuk memanfaatkan Big Data adalah Hadoop.

Apache Hadoop adalah kerangka kerja Big Data open-source yang digunakan untuk menyimpan dan memproses Big Data dan juga untuk mengembangkan aplikasi pemrosesan data dalam lingkungan komputasi terdistribusi. Aplikasi berbasis Hadoop berjalan pada kumpulan data besar yang tersebar di berbagai kelompok komputer komoditas yang murah dan tidak mahal. Jadi, Anda mendapatkan kekuatan komputasi dari jaringan cluster yang luas dengan biaya yang layak secara ekonomi. Struktur sistem file terdistribusi Hadoop memungkinkan pemrosesan bersamaan dan toleransi kesalahan.

Fitur Hadoop

• Ini paling cocok untuk analisis Big Data

Biasanya, Big Data memiliki sifat yang tidak terstruktur dan terdistribusi. Inilah yang membuat cluster Hadoop paling cocok untuk analisis Big Data. Hadoop berfungsi pada konsep 'lokalitas data', yang berarti bahwa alih-alih data aktual, logika pemrosesan mengalir ke node komputasi, sehingga menghabiskan lebih sedikit bandwidth jaringan. Ini meningkatkan efisiensi aplikasi Hadoop.

• Ini terukur

Hal terbaik tentang cluster Hadoop adalah Anda dapat menskalakannya sampai batas tertentu dengan menambahkan node cluster tambahan ke jaringan tanpa memasukkan modifikasi apa pun pada logika aplikasi. Jadi, seiring dengan peningkatan volume, variasi, dan kecepatan Big Data, Anda juga dapat menskalakan cluster Hadoop untuk mengakomodasi kebutuhan data yang terus meningkat.

• Ini toleran terhadap kesalahan

Di ekosistem Hadoop, ada ketentuan untuk mereplikasi data input ke node cluster lain juga. Jadi, jika node cluster gagal, pemrosesan data tidak akan terhenti karena node cluster lain dapat menggantikan node yang gagal dan melanjutkan proses.

Aplikasi Hadoop di dunia nyata

1. Keamanan dan Penegakan Hukum

Ya, Hadoop sekarang digunakan sebagai alat aktif dalam penegakan hukum. Berkat analisis Big Data yang cepat dan andal, Hadoop membantu lembaga penegak hukum (seperti kepolisian) menjadi lebih proaktif, efisien, dan akuntabel. Misalnya, badan keamanan nasional AS menggunakan Hadoop untuk mencegah serangan teroris. Karena Hadoop dapat membantu mendeteksi pelanggaran keamanan dan aktivitas mencurigakan secara real-time, Hadoop telah menjadi alat yang efektif untuk memprediksi aktivitas kriminal dan menangkap penjahat.

2. Tingkatkan kepuasan pelanggan dan pantau reputasi online

Bisnis sekarang menggunakan Hadoop untuk menganalisis data penjualan dan membandingkannya dengan banyak faktor lain untuk menentukan kapan dan kapan produk tertentu paling laris. Dengan terus memantau data penjualan, pemilik bisnis dapat mengetahui mengapa produk tertentu terjual lebih baik pada hari atau jam atau musim tertentu. Dengan cara yang sama, Hadoop juga dapat menambang media sosial dan percakapan online untuk melihat apa yang dikatakan pelanggan Anda (baik yang sudah ada maupun yang potensial) tentang Anda di platform online. Ini memonitor sentimen di balik komentar dan umpan balik dari pelanggan. Wawasan ini membantu pemasar dan pemilik bisnis untuk menganalisis poin keluhan pelanggan dan apa yang mereka harapkan dari merek. Semua informasi penting ini dapat digunakan oleh bisnis dan perusahaan untuk meningkatkan kualitas produk mereka, meningkatkan tingkat kepuasan pelanggan, dan meningkatkan reputasi online mereka.

3. Pantau tanda vital pasien

Banyak rumah sakit mulai memanfaatkan Hadoop untuk membuat staf mereka lebih produktif dalam proses kerja mereka. Sistem dan mesin perawatan kesehatan menghasilkan data tidak terstruktur dalam jumlah besar. Sistem pemrosesan data konvensional tidak dapat memproses dan menganalisis data mentah dalam jumlah besar. Namun, Hadoop bisa. Contoh kasus yang sangat baik adalah ketika Children's Healthcare of Atlanta memasang sensor di samping tempat tidur unit ICU-nya untuk terus melacak vital pasien anak seperti tekanan darah, detak jantung, dan laju pernapasan. Tujuan utamanya adalah untuk menyimpan dan menganalisis tanda-tanda kritis ini dan waspada jika terjadi perubahan pola. Ini memungkinkan penyedia layanan kesehatan untuk segera mengirim tim dokter dan asisten medis untuk memeriksa pasien yang membutuhkan. Ini dimungkinkan menggunakan komponen inti dari komponen ekosistem Hadoop – Hive, Flume, Impala, Spark, dan Sqoop.

4. Intelijen Kesehatan

Perusahaan asuransi kesehatan biasanya menggabungkan semua biaya terkait (termasuk risiko yang terlibat) dan membaginya secara merata dengan jumlah total anggota dalam kelompok tertentu. Tentu saja, hasilnya selalu dinamis karena terus berubah. Di sinilah fitur skalabel dan murah Hadoop bisa sangat berguna. Hadoop dapat secara efisien mengakomodasi data dan skala dinamis sesuai dengan kebutuhan yang selalu berubah. Dengan menggunakan aplikasi intelijen perawatan kesehatan berbasis Hadoop, penyedia layanan kesehatan dan perusahaan asuransi kesehatan dapat merancang solusi bisnis cerdas dengan biaya terjangkau.

Mari kita asumsikan bahwa perusahaan asuransi kesehatan ingin menemukan usia di wilayah di mana orang di bawah batas usia tertentu tidak rentan terhadap penyakit tertentu. Hal ini dilakukan untuk membantu perusahaan dalam menghitung perkiraan biaya polis asuransi. Namun, untuk mengumpulkan data usia orang-orang di wilayah tersebut, perusahaan harus menginvestasikan sejumlah besar uang dalam memproses dan menganalisis kumpulan data dalam jumlah besar untuk mengekstrak informasi yang relevan mengenai penyakit yang bersangkutan, gejalanya, target korbannya, dan seterusnya. Di sinilah komponen Hadoop seperti Pig, Hive, dan MapReduce dapat berguna – ini dapat memproses kumpulan data besar dengan biaya yang relatif rendah.

5. Lacak data aliran klik

Pada dasarnya, fungsi utama Hadoop adalah untuk menyimpan, memproses, dan menganalisis sejumlah besar data, termasuk data clickstream . Hadoop berhasil menangkap yang berikut ini:

• Dari mana asal pengunjung sebelum mencapai situs web tertentu?
• Istilah pencarian apa yang digunakan pengunjung yang mengarah ke situs web?
• Halaman web mana yang dibuka pertama kali oleh pengunjung?
• Apa halaman web lain yang menarik minat pengunjung?
• Berapa banyak waktu yang dihabiskan pengunjung di setiap halaman?
• Produk/layanan apa yang pengunjung putuskan untuk dibeli?

Dengan membantu Anda menemukan jawaban atas semua pertanyaan tersebut, Hadoop menawarkan analisis keterlibatan pengguna dan kinerja situs web. Jadi, dengan memanfaatkan Hadoop, perusahaan dari segala bentuk dan ukuran dapat melakukan analisis clickstream untuk mengoptimalkan jalur pengguna dan memprediksi produk/layanan apa yang kemungkinan akan dibeli pelanggan selanjutnya, dan di mana mengalokasikan sumber daya web mereka.

6. Lacak data geolokasi

Smartphone telah menjadi bagian penting dari kehidupan kita sekarang. Dengan jumlah pengguna ponsel cerdas di seluruh dunia yang terus meningkat saat ini, perangkat mungil ini adalah detak jantung dunia digital. Jadi, mengapa tidak memanfaatkan peluang ini dan menggunakan smartphone untuk keuntungan Anda? Bisnis dapat menggunakan Hadoop untuk melacak data geolokasi pada ponsel cerdas dan tablet untuk melacak pergerakan pelanggan, pola perilaku, pembelian, dan memprediksi langkah mereka selanjutnya. Tidak hanya itu, klaster Hadoop juga dapat menyederhanakan sejumlah besar data geolokasi dan membantu organisasi mengidentifikasi tantangan dalam proses bisnis dan operasi mereka.

7. Lacak data sensor

Saat ini, gadget dan mesin elektronik menggunakan sensor untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan yang lebih penting, untuk mengumpulkan data pelanggan. Tren yang berkembang untuk menggabungkan sensor menjadi lebih menonjol setelah meningkatnya adopsi perangkat IoT. Faktanya, data sensor adalah salah satu tipe data yang tumbuh paling cepat saat ini. Perangkat dan mesin dilengkapi dengan sensor canggih yang dapat memantau dan melacak sejumlah fitur seperti suhu, kecepatan, tekanan, kedekatan, lokasi, gambar, harga, gerakan, dan banyak lagi. Karena data sensor cenderung menjadi berlebihan seiring waktu, Hadoop adalah solusi terbaik dan paling efektif untuk melacak, menyimpan, dan menganalisis data sensor. Dengan melacak dan memantau data sensor, perusahaan dapat memperoleh wawasan operasional ke dalam bisnis mereka dan meningkatkan proses mereka sesuai dengan itu.

8. Perkuat keamanan dan kepatuhan

Hadoop dapat menganalisis data log server secara efisien dan merespons pelanggaran keamanan secara real-time. Server-log tidak lain adalah log yang dihasilkan komputer yang menangkap operasi data jaringan, terutama data kepatuhan keamanan dan peraturan. Server-log memberi perusahaan dan organisasi wawasan penting yang berkaitan dengan penggunaan jaringan, ancaman keamanan, dan kepatuhan. Hadoop sangat cocok untuk mengatur dan menganalisis data ini. Ini adalah alat yang sangat baik untuk mengekstrak kesalahan atau mendeteksi terjadinya peristiwa mencurigakan dalam suatu sistem (misalnya, kegagalan login). Dengan memuat log server ke Hadoop, admin jaringan dapat mengidentifikasi penyebab pelanggaran keamanan dan segera memperbaiki masalah.

Meskipun ini hanya segelintir aplikasi Hadoop dalam skenario dunia nyata, masih banyak lagi yang akan datang. Saat kasus penggunaan Big Data berkembang dan teknologi Hadoop semakin matang, kita akan melihat lebih banyak aplikasi perintis Hadoop seperti itu.

Pelajari lebih lanjut tentang Hadoop Future Scope

Kesimpulannya

Hadoop adalah teknologi masa depan. Tentu, itu mungkin bukan bagian integral dari kurikulum, tetapi itu adalah dan akan menjadi bagian integral dari cara kerja E-commerce, keuangan, asuransi, TI, perawatan kesehatan adalah beberapa titik awal. Jadi, jangan buang waktu untuk menangkap gelombang ini; karir yang makmur dan memuaskan menanti Anda di akhir zaman. Semoga beruntung!

Jika Anda tertarik untuk mengetahui lebih banyak tentang Big Data, lihat Diploma PG kami dalam Spesialisasi Pengembangan Perangkat Lunak dalam program Big Data yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menyediakan 7+ studi kasus & proyek, mencakup 14 bahasa & alat pemrograman, praktik langsung lokakarya, lebih dari 400 jam pembelajaran yang ketat & bantuan penempatan kerja dengan perusahaan-perusahaan top.

Pelajari Kursus Pengembangan Perangkat Lunak online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.