Fonctionnalités et applications de Hadoop

En 2014, Rob Bearden, PDG de Hortonworks, a déclaré dans son discours d'ouverture au sommet Hadoop à San Jose que :

"Le volume de données dans l'entreprise va être multiplié par 50 d'une année sur l'autre d'ici 2020. Je pense que la chose la plus importante à reconnaître est que 85 % de ces données proviennent de nouvelles sources de données."

Les "nouvelles sources nettes" dont il a parlé incluent les smartphones, les réseaux sociaux et l'IoT. Alors que de plus en plus de sources avancées s'ajoutent à cette liste, la quantité de données générées chaque seconde continue de s'accumuler à une vitesse sans précédent. De plus, depuis que les entreprises et les organisations sont entrées dans le jeu du Big Data, l'importance des données s'est multipliée. Aujourd'hui, les données sont générées à partir d'une vaste gamme de sources disparates, notamment les mobiles, les médias sociaux, les e-mails, l'IoT et les données machine, les données transactionnelles et les données commerciales.

Étant donné que les données affluent désormais de toutes parts, les organisations doivent adopter des outils Big Data avancés - par exemple, Hadoop - pour transformer les données brutes en informations significatives. Les entreprises et les organisations peuvent utiliser ces informations pour promouvoir la prise de décision basée sur les données et obtenir un avantage concurrentiel sur le marché. L'un des meilleurs outils pour capitaliser le Big Data est Hadoop.

Apache Hadoop est un framework Big Data open source utilisé pour stocker et traiter le Big Data ainsi que pour développer des applications de traitement de données dans un environnement informatique distribué. Les applications basées sur Hadoop s'exécutent sur de grands ensembles de données répartis sur des grappes d'ordinateurs de base bon marché et peu coûteux. Ainsi, vous obtenez la puissance de calcul d'un vaste réseau de clusters à un coût économiquement réalisable. La structure du système de fichiers distribué de Hadoop permet un traitement simultané et une tolérance aux pannes.

Caractéristiques de Hadoop

• Il est le mieux adapté à l'analyse du Big Data

Typiquement, le Big Data a une nature non structurée et distribuée. C'est ce qui rend les clusters Hadoop les mieux adaptés à l'analyse du Big Data. Hadoop fonctionne sur le concept de « localité des données », ce qui signifie qu'au lieu des données réelles, la logique de traitement circule vers les nœuds de calcul, consommant ainsi moins de bande passante réseau. Cela augmente l'efficacité des applications Hadoop.

• Il est évolutif

La meilleure chose à propos des clusters Hadoop est que vous pouvez les mettre à l'échelle dans n'importe quelle mesure en ajoutant des nœuds de cluster supplémentaires au réseau sans incorporer de modifications à la logique de l'application. Ainsi, à mesure que le volume, la variété et la vitesse du Big Data augmentent, vous pouvez également faire évoluer le cluster Hadoop pour répondre aux besoins croissants en données.

• Il est tolérant aux pannes

Dans l'écosystème Hadoop, il existe une disposition permettant de répliquer également les données d'entrée vers d'autres nœuds de cluster. Ainsi, si jamais un nœud de cluster tombe en panne, le traitement des données ne s'arrêtera pas car un autre nœud de cluster peut remplacer le nœud défaillant et poursuivre le processus.

Applications Hadoop dans le monde réel

1. Sécurité et application de la loi

Oui, Hadoop est maintenant utilisé comme un outil actif dans l'application de la loi. Grâce à son analyse rapide et fiable du Big Data, Hadoop aide les organismes chargés de l'application de la loi (comme la police) à devenir plus proactifs, efficaces et responsables. Par exemple, l'agence de sécurité nationale des États-Unis utilise Hadoop pour prévenir les attaques terroristes. Étant donné que Hadoop peut aider à détecter les failles de sécurité et les activités suspectes en temps réel, il est devenu un outil efficace pour prédire les activités criminelles et attraper les criminels.

2. Améliorer la satisfaction client et surveiller la réputation en ligne

Les entreprises utilisent désormais Hadoop pour analyser les données de vente et les comparer à de nombreux autres facteurs afin de déterminer quand et à quel moment un produit spécifique se vend le mieux. En surveillant en permanence les données de vente, les propriétaires d'entreprise peuvent découvrir pourquoi certains produits se vendent mieux certains jours, certaines heures ou certaines saisons. De la même manière, Hadoop peut également exploiter les médias sociaux et les conversations en ligne pour voir ce que vos clients (existants et potentiels) disent de vous sur les plateformes en ligne. Il surveille les sentiments derrière les commentaires et les réactions des clients. Ces informations aident les spécialistes du marketing et les propriétaires d'entreprise à analyser les points faibles des clients et ce qu'ils attendent de la marque. Toutes ces informations vitales peuvent être utilisées par les entreprises et les entreprises pour améliorer la qualité de leurs produits, augmenter le quotient de satisfaction client et améliorer leur réputation en ligne.

3. Surveiller les signes vitaux des patients

De nombreux hôpitaux ont commencé à tirer parti de Hadoop pour rendre leur personnel plus productif dans leur processus de travail. Les systèmes et les machines de soins de santé génèrent de gros volumes de données non structurées. Les systèmes de traitement de données classiques ne peuvent pas traiter et analyser d'aussi grandes quantités de données brutes. Cependant, Hadoop le peut. Un excellent exemple est lorsque le Children's Healthcare d'Atlanta a installé un capteur à côté du lit de ses unités de soins intensifs pour suivre en permanence les paramètres vitaux des enfants, tels que la pression artérielle, les battements cardiaques et la fréquence respiratoire. L'objectif principal était de stocker et d'analyser ces signes critiques et d'être alerté en cas de changement dans les schémas. Cela a permis au fournisseur de soins de santé d'envoyer rapidement une équipe de médecins et d'assistants médicaux pour surveiller les patients dans le besoin. Cela a été rendu possible en utilisant les composants de base des composants de l'écosystème Hadoop - Hive, Flume, Impala, Spark et Sqoop.

4. Intelligence de la santé

Les compagnies d'assurance maladie combinent généralement tous les coûts associés (y compris les risques encourus) et les divisent également par le nombre total de membres d'un groupe particulier. Naturellement, les résultats sont toujours dynamiques puisqu'ils ne cessent de changer. C'est là que la fonctionnalité évolutive et peu coûteuse de Hadoop peut être très utile. Hadoop peut efficacement accueillir des données dynamiques et évoluer en fonction des besoins en constante évolution. En utilisant des applications d'intelligence médicale basées sur Hadoop, les prestataires de soins de santé et les compagnies d'assurance maladie peuvent concevoir des solutions commerciales intelligentes à un coût abordable.

Supposons qu'une compagnie d'assurance maladie souhaite trouver l'âge dans une région où les personnes en dessous d'une certaine limite d'âge ne sont pas sujettes à une maladie spécifique. Cela doit être fait pour aider l'entreprise à calculer le coût approximatif de la police d'assurance. Cependant, pour recueillir les données d'âge des habitants de la région, l'entreprise devra investir une grosse somme d'argent dans le traitement et l'analyse de vastes volumes d'ensembles de données pour extraire des informations pertinentes concernant la maladie en question, ses symptômes, ses victimes cibles, etc. C'est là que les composants Hadoop tels que Pig, Hive et MapReduce peuvent être utiles - ils peuvent traiter de grands ensembles de données à des coûts relativement faibles.

5. Suivre les données de flux de clics

Essentiellement, la fonction principale de Hadoop est de stocker, traiter et analyser d'énormes volumes de données, y compris les données de flux de clics . Hadoop peut capturer avec succès les éléments suivants :

• D'où vient un visiteur avant d'atteindre un site Web particulier ?
• Quel terme de recherche le visiteur a-t-il utilisé pour accéder au site ?
• Quelle page Web le visiteur a-t-il ouverte en premier ?
• Quelles sont les autres pages Web qui intéressent le visiteur ?
• Combien de temps le visiteur a-t-il passé sur chaque page ?
• Quel produit/service le visiteur a-t-il décidé d'acheter ?

En vous aidant à trouver les réponses à toutes ces questions, Hadoop propose une analyse de l'engagement des utilisateurs et des performances du site Web. Ainsi, en tirant parti de Hadoop, les entreprises de toutes formes et tailles peuvent effectuer une analyse du flux de clics pour optimiser le parcours de l'utilisateur et prédire quel produit/service le client est susceptible d'acheter ensuite, et où allouer ses ressources Web.

6. Suivre les données de géolocalisation

Les smartphones sont devenus une partie cruciale de nos vies maintenant. Alors que le nombre d'utilisateurs de smartphones dans le monde augmente en ce moment même, ces minuscules appareils sont le cœur du monde numérique. Alors, pourquoi ne pas capitaliser sur cette opportunité et utiliser les smartphones à votre avantage ? Les entreprises peuvent utiliser Hadoop pour suivre les données de géolocalisation sur les smartphones et les tablettes afin de suivre les mouvements, les comportements, les achats des clients et de prédire leur prochain déménagement. De plus, les clusters Hadoop peuvent également rationaliser d'énormes quantités de données de géolocalisation et aider les organisations à identifier les défis de leurs processus commerciaux et opérationnels.

7. Suivre les données du capteur

Aujourd'hui, les gadgets et les machines électroniques utilisent des capteurs pour améliorer l'expérience utilisateur et, plus important encore, pour récolter les données des clients. La tendance croissante à intégrer des capteurs s'est accentuée suite à l'adoption croissante des appareils IoT. En fait, les données des capteurs font actuellement partie des types de données qui connaissent la croissance la plus rapide. Les appareils et les machines sont dotés de capteurs avancés qui peuvent surveiller et suivre une foule de caractéristiques telles que la température, la vitesse, la pression, la proximité, l'emplacement, l'image, le prix, le mouvement et bien plus encore. Étant donné que les données des capteurs ont tendance à devenir écrasantes avec le temps, Hadoop est la solution la meilleure et la plus efficace pour suivre, stocker et analyser les données des capteurs. En suivant et en surveillant les données des capteurs, les entreprises peuvent obtenir des informations opérationnelles sur leur activité et améliorer leurs processus en conséquence.

8. Renforcer la sécurité et la conformité

Hadoop peut analyser efficacement les données du journal du serveur et répondre à une faille de sécurité en temps réel. Les journaux de serveur ne sont rien d'autre que des journaux générés par ordinateur qui capturent les opérations de données réseau, en particulier les données de sécurité et de conformité réglementaire. Server-log fournit aux entreprises et aux organisations des informations importantes sur l'utilisation du réseau, les menaces de sécurité et la conformité. Hadoop est la solution idéale pour la mise en scène et l'analyse de ces données. C'est un excellent outil pour extraire les erreurs ou détecter l'occurrence de tout événement suspect dans un système (par exemple, les échecs de connexion). En chargeant les journaux du serveur dans Hadoop, les administrateurs réseau peuvent identifier la cause de la faille de sécurité et résoudre le problème rapidement.

Bien qu'il ne s'agisse que d'une poignée d'applications Hadoop dans le monde réel, de nombreuses autres sont encore à venir. Au fur et à mesure que les cas d'utilisation du Big Data se développent et que la technologie Hadoop mûrit, nous verrons de plus en plus d'applications pionnières de Hadoop.

En savoir plus sur Hadoop Future Scope

En conclusion

Hadoop est une technologie du futur. Bien sûr, cela ne fait peut-être pas partie intégrante du programme, mais cela fait et fera partie intégrante du fonctionnement d'un commerce électronique, de la finance, de l'assurance, de l'informatique, de la santé sont quelques-uns des points de départ. Alors, ne perdez pas de temps à attraper cette vague ; une carrière prospère et épanouissante vous attend à la fin des temps. Bonne chance!

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