ميزات وتطبيقات Hadoop
نشرت: 2020-01-30في عام 2014 ، صرح روب بيردن ، الرئيس التنفيذي لشركة Hortonworks ، في خطابه الرئيسي في قمة Hadoop في سان خوسيه ، أن:
"سينمو حجم البيانات في المؤسسة بمقدار 50 ضعفًا على أساس سنوي من الآن وحتى عام 2020. أعتقد أن أهم شيء يجب إدراكه هو أن 85٪ من تلك البيانات تأتي من مصادر بيانات جديدة."
تشمل "مصادر الإنترنت الجديدة" التي تحدث عنها الهواتف الذكية ووسائل التواصل الاجتماعي وإنترنت الأشياء. مع استمرار إضافة المزيد والمزيد من المصادر المتقدمة إلى هذه القائمة ، تستمر كمية البيانات التي يتم إنشاؤها كل ثانية في التراكم بسرعة غير مسبوقة. علاوة على ذلك ، منذ أن دخلت الشركات والمؤسسات في لعبة البيانات الضخمة ، ازدادت أهمية البيانات أضعافًا مضاعفة. اليوم ، يتم إنشاء البيانات من مجموعة واسعة من المصادر المتباينة ، بما في ذلك الهواتف المحمولة ووسائل التواصل الاجتماعي ورسائل البريد الإلكتروني وإنترنت الأشياء وبيانات الجهاز وبيانات المعاملات وبيانات الأعمال.
نظرًا لأن البيانات تتدفق الآن من كل اتجاه ، يتعين على المؤسسات اعتماد أدوات البيانات الضخمة المتقدمة - مثال على ذلك ، Hadoop - لتحويل البيانات الأولية إلى رؤى ذات مغزى. يمكن للشركات والمؤسسات استخدام هذه الرؤى لتعزيز اتخاذ القرارات التي تعتمد على البيانات واكتساب ميزة تنافسية في السوق. يعد Hadoop أحد أفضل أدوات الاستفادة من البيانات الضخمة.
Apache Hadoop هو إطار مفتوح المصدر للبيانات الضخمة يستخدم لتخزين ومعالجة البيانات الضخمة وأيضًا لتطوير تطبيقات معالجة البيانات في بيئة الحوسبة الموزعة. تعمل التطبيقات المستندة إلى Hadoop على مجموعات بيانات كبيرة منتشرة عبر مجموعات من أجهزة الكمبيوتر السلعية الرخيصة وغير المكلفة. لذلك ، تحصل على القوة الحسابية لشبكة عنقودية واسعة بتكلفة مجدية اقتصاديًا. تسمح بنية نظام الملفات الموزعة في Hadoop بالمعالجة المتزامنة والتسامح مع الخطأ.
ميزات Hadoop
- هو الأنسب لتحليل البيانات الضخمة
عادةً ما تتسم البيانات الضخمة بطابع غير منظم وموزع. هذا هو ما يجعل مجموعات Hadoop الأنسب لتحليل البيانات الضخمة. يعمل Hadoop على مفهوم "منطقة البيانات" ، مما يعني أنه بدلاً من البيانات الفعلية ، يتدفق منطق المعالجة إلى عقد الحوسبة ، وبالتالي يستهلك نطاقًا تردديًا أقل للشبكة. هذا يزيد من كفاءة تطبيقات Hadoop.
- إنه قابل للتطوير
أفضل شيء عن مجموعات Hadoop هو أنه يمكنك توسيع نطاقها إلى أي حد عن طريق إضافة عقد مجموعة إضافية إلى الشبكة دون دمج أي تعديلات على منطق التطبيق. لذلك ، مع زيادة حجم البيانات الضخمة وتنوعها وسرعتها ، يمكنك أيضًا توسيع نطاق مجموعة Hadoop لاستيعاب احتياجات البيانات المتزايدة.
- إنه متسامح مع الخطأ
في نظام Hadoop البيئي ، هناك شرط لتكرار بيانات الإدخال إلى العقد العنقودية الأخرى أيضًا. وبالتالي ، إذا فشلت عقدة الكتلة في أي وقت ، فلن تتوقف معالجة البيانات لأن عقدة الكتلة الأخرى يمكن أن تحل محل العقدة الفاشلة وتستمر في العملية.
تطبيقات Hadoop في العالم الحقيقي
- الأمن وإنفاذ القانون
نعم ، يستخدم Hadoop الآن كأداة نشطة في تطبيق القانون. بفضل تحليل البيانات الضخمة السريع والموثوق به ، يساعد Hadoop وكالات إنفاذ القانون (مثل قسم الشرطة) على أن تصبح أكثر استباقية وكفاءة ومساءلة. على سبيل المثال ، تستخدم وكالة الأمن القومي للولايات المتحدة برنامج Hadoop لمنع الهجمات الإرهابية. نظرًا لأن Hadoop يمكن أن يساعد في اكتشاف الانتهاكات الأمنية والأنشطة المشبوهة في الوقت الفعلي ، فقد أصبح أداة فعالة للتنبؤ بالنشاط الإجرامي والقبض على المجرمين.
- تعزيز رضا العملاء ومراقبة السمعة عبر الإنترنت
تستخدم الشركات الآن Hadoop لتحليل بيانات المبيعات ومقارنتها بالعديد من العوامل الأخرى لتحديد متى وفي أي وقت يتم بيع منتج معين بشكل أفضل. من خلال المراقبة المستمرة لبيانات المبيعات ، يمكن لأصحاب الأعمال معرفة سبب بيع منتجات معينة بشكل أفضل في أيام أو ساعات أو موسم معين. بنفس الطريقة ، يمكن لـ Hadoop أيضًا التنقيب في الوسائط الاجتماعية والمحادثات عبر الإنترنت لمعرفة ما يقوله عملاؤك (الحاليون والمحتملون) عنك على المنصات عبر الإنترنت. يراقب المشاعر الكامنة وراء التعليقات وردود الفعل من العملاء. تساعد هذه الرؤية المسوقين وأصحاب الأعمال على تحليل نقاط الألم لدى العملاء وما يتوقعونه من العلامة التجارية. يمكن استخدام كل هذه المعلومات الحيوية من قبل الشركات والشركات لتحسين جودة منتجاتها ، وتعزيز حاصل رضا العملاء ، وتحسين سمعتهم عبر الإنترنت.
- مراقبة حيوية المريض
بدأت العديد من المستشفيات في الاستفادة من Hadoop لجعل موظفيها أكثر إنتاجية في عملية عملهم. تولد أنظمة وآلات الرعاية الصحية كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة. لا تستطيع أنظمة معالجة البيانات التقليدية معالجة وتحليل مثل هذه الكميات الكبيرة من البيانات الخام. ومع ذلك ، يمكن Hadoop. ومن الأمثلة الممتازة على ذلك عندما قامت الرعاية الصحية للأطفال في أتلانتا بتركيب مستشعر بجانب سرير وحدات العناية المركزة الخاصة بها لتتبع باستمرار حيوية الأطفال المرضى مثل ضغط الدم ونبض القلب ومعدل التنفس. كان الهدف الأساسي هو تخزين وتحليل هذه العلامات الحرجة وتنبيهك إذا حدث أي تغيير في الأنماط. سمح ذلك لمقدم الرعاية الصحية بإرسال فريق من الأطباء والمساعدين الطبيين على الفور للتحقق من المرضى المحتاجين. أصبح هذا ممكنًا باستخدام المكونات الأساسية لمكونات النظام البيئي Hadoop - Hive و Flume و Impala و Spark و Sqoop.
- استخبارات الرعاية الصحية
عادةً ما تجمع شركات التأمين الصحي جميع التكاليف المرتبطة (بما في ذلك المخاطر التي تنطوي عليها) وتقسمها بالتساوي على العدد الإجمالي للأعضاء في مجموعة معينة. بطبيعة الحال ، تكون النتائج دائمًا ديناميكية لأنها تتغير باستمرار. هذا هو المكان الذي يمكن أن تكون فيه ميزة Hadoop القابلة للتطوير وغير المكلفة مفيدة للغاية. يمكن لـ Hadoop استيعاب البيانات الديناميكية والقياس وفقًا للاحتياجات المتغيرة باستمرار. باستخدام تطبيقات ذكاء الرعاية الصحية المستندة إلى Hadoop ، يمكن لمقدمي الرعاية الصحية وشركات التأمين الصحي ابتكار حلول أعمال ذكية بتكلفة معقولة.
لنفترض أن شركة التأمين الصحي ترغب في معرفة العمر في منطقة لا يكون فيها الأشخاص الذين تقل أعمارهم عن حد معين عرضة للإصابة بمرض معين. يتم القيام بذلك لمساعدة الشركة في حساب التكلفة التقريبية لبوليصة التأمين. ومع ذلك ، لجمع البيانات العمرية للأشخاص في المنطقة ، سيتعين على الشركة استثمار مبلغ كبير من المال في معالجة وتحليل كميات هائلة من مجموعات البيانات لاستخراج المعلومات ذات الصلة بشأن المرض المعني ، وأعراضه ، وضحاياه المستهدفين ، وما إلى ذلك وهلم جرا. هذا هو المكان الذي يمكن أن تكون فيه مكونات Hadoop مثل Pig و Hive و MapReduce مفيدة - حيث يمكنها معالجة مجموعات البيانات الكبيرة بتكاليف منخفضة نسبيًا.
- تتبع بيانات النقر
بشكل أساسي ، تتمثل الوظيفة الأساسية لـ Hadoop في تخزين ومعالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات ، بما في ذلك بيانات النقر . يمكن لبرنامج Hadoop التقاط ما يلي بنجاح:
- من أين نشأ الزائر قبل الوصول إلى موقع ويب معين؟
- ما مصطلح البحث الذي استخدمه الزائر وأدى إلى الموقع؟
- ما صفحة الويب التي فتحها الزائر أولاً؟
- ما هي صفحات الويب الأخرى التي تهم الزائر؟
- كم من الوقت قضاها الزائر في كل صفحة؟
- ما المنتج / الخدمة التي قرر الزائر شرائها؟
من خلال مساعدتك في العثور على إجابات لجميع هذه الأسئلة ، يقدم Hadoop تحليلًا لمشاركة المستخدم وأداء موقع الويب. وبالتالي ، من خلال الاستفادة من Hadoop ، يمكن للشركات من جميع الأشكال والأحجام إجراء تحليل تدفق النقر لتحسين مسار المستخدم والتنبؤ بالمنتج / الخدمة التي من المحتمل أن يشتريها العميل بعد ذلك ، ومكان تخصيص موارد الويب الخاصة بهم.
- تتبع بيانات الموقع الجغرافي
أصبحت الهواتف الذكية جزءًا مهمًا من حياتنا الآن. مع تزايد عدد مستخدمي الهواتف الذكية في جميع أنحاء العالم ونحن نتحدث ، فإن هذه الأجهزة الصغيرة هي قلب العالم الرقمي. فلماذا لا تستغل هذه الفرصة وتستخدم الهواتف الذكية لصالحك؟ يمكن للشركات استخدام Hadoop لتتبع بيانات تحديد الموقع الجغرافي على الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية لتتبع تحركات العملاء وأنماط السلوك والمشتريات والتنبؤ بخطوتهم التالية. ليس ذلك فحسب ، يمكن لمجموعات Hadoop أيضًا تبسيط كميات هائلة من بيانات تحديد الموقع الجغرافي ومساعدة المؤسسات على تحديد التحديات في عمليات الأعمال والعمليات الخاصة بهم.
7. بيانات جهاز الاستشعار المسار
اليوم ، تستخدم الأدوات والآلات الإلكترونية أجهزة استشعار لتحسين تجربة المستخدم والأهم من ذلك ، لجمع بيانات العملاء. أصبح الاتجاه المتزايد نحو دمج أجهزة الاستشعار أكثر وضوحًا بعد الاعتماد المتزايد لأجهزة إنترنت الأشياء. في الواقع ، تعد بيانات المستشعر من بين أنواع البيانات الأسرع نموًا الآن. الأجهزة والآلات مزودة بأجهزة استشعار متقدمة يمكنها مراقبة وتتبع مجموعة من الميزات مثل درجة الحرارة والسرعة والضغط والقرب والموقع والصورة والسعر والحركة وغير ذلك الكثير. نظرًا لأن بيانات المستشعر تميل إلى أن تصبح مربكة بمرور الوقت ، فإن Hadoop هو الحل الأفضل والأكثر فعالية لتتبع بيانات المستشعر وتخزينها وتحليلها. من خلال تتبع بيانات أجهزة الاستشعار ومراقبتها ، يمكن للشركات الحصول على رؤى تشغيلية لأعمالها وتحسين عملياتها وفقًا لذلك.
- تعزيز الأمن والامتثال
يمكن لـ Hadoop تحليل بيانات سجل الخادم بكفاءة والاستجابة لخرق الأمان في الوقت الفعلي. سجلات الخادم ليست سوى سجلات يتم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر والتي تلتقط عمليات بيانات الشبكة ، لا سيما بيانات الأمان والامتثال التنظيمي. يوفر سجل الخادم للشركات والمؤسسات رؤى مهمة تتعلق باستخدام الشبكة وتهديدات الأمان والامتثال. Hadoop هو الحل الأمثل لتنظيم هذه البيانات وتحليلها. إنها أداة ممتازة لاستخراج الأخطاء أو اكتشاف حدوث أي حدث مشبوه في النظام (على سبيل المثال ، فشل تسجيل الدخول). عن طريق تحميل سجلات الخادم إلى Hadoop ، يمكن لمسؤولي الشبكة تحديد سبب الخرق الأمني وإصلاح المشكلة على الفور.
على الرغم من أن هذه ليست سوى عدد قليل من تطبيقات Hadoop في سيناريو العالم الحقيقي ، إلا أن الكثير لم يأت بعد. مع توسع حالات استخدام البيانات الضخمة ونضوج تقنية Hadoop ، سنرى المزيد من هذه التطبيقات الرائدة لـ Hadoop.
تعرف على المزيد حول Hadoop Future Scope
ختاما
Hadoop هي تقنية المستقبل. بالتأكيد ، قد لا يكون جزءًا لا يتجزأ من المناهج الدراسية ، ولكنه سيكون جزءًا لا يتجزأ من أعمال التجارة الإلكترونية والتمويل والتأمين وتكنولوجيا المعلومات والرعاية الصحية هي بعض نقاط البداية. لذا ، لا تضيع الوقت في اللحاق بهذه الموجة ؛ تنتظرك مسيرة مهنية مزدهرة ومُرضية في نهاية الوقت. حظ سعيد!
إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن البيانات الضخمة ، فراجع دبلومة PG في تخصص تطوير البرمجيات في برنامج البيانات الضخمة المصمم للمهنيين العاملين ويوفر أكثر من 7 دراسات حالة ومشاريع ، ويغطي 14 لغة وأدوات برمجة ، وتدريب عملي عملي ورش العمل ، أكثر من 400 ساعة من التعلم الصارم والمساعدة في التوظيف مع الشركات الكبرى.
تعلم دورات تطوير البرمجيات عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.