Caracteristici și aplicații Hadoop

În 2014, Rob Bearden, CEO al Hortonworks, a declarat în discursul său principal la Summit-ul Hadoop din San Jose că:

„Volumul de date din întreprindere va crește de 50 de ori de la an la an, de acum până în 2020. Cred că cel mai important lucru de recunoscut este că 85% din aceste date provin din surse de date net-noi.”

„Sursele noi-net” despre care a vorbit includ smartphone-uri, rețelele sociale și IoT. Pe măsură ce surse din ce în ce mai avansate continuă să adauge la această listă, cantitatea de date generată în fiecare secundă continuă să se acumuleze cu o viteză fără precedent. În plus, de când companiile și organizațiile au intrat în jocul Big Data, importanța datelor a crescut de mai multe ori. Astăzi, datele sunt generate dintr-o gamă largă de surse disparate, inclusiv telefoane mobile, rețele sociale, e-mailuri, IoT și date despre mașini, date tranzacționale și date de afaceri.

Deoarece datele vin acum din toate direcțiile, organizațiile trebuie să adopte instrumente avansate de Big Data - exemplu, Hadoop - pentru a transforma datele brute în informații semnificative. Afacerile și organizațiile pot folosi aceste informații pentru a promova luarea deciziilor bazate pe date și pentru a obține un avantaj competitiv pe piață. Unul dintre cele mai bune instrumente pentru a valorifica Big Data este Hadoop.

Apache Hadoop este un cadru de Big Data open-source utilizat pentru stocarea și procesarea Big Data și, de asemenea, pentru dezvoltarea aplicațiilor de procesare a datelor într-un mediu de calcul distribuit. Aplicațiile bazate pe Hadoop rulează pe seturi mari de date care sunt răspândite în grupuri de computere de bază, care sunt ieftine și ieftine. Deci, obțineți puterea de calcul a unei rețele extinse de cluster la un cost fezabil din punct de vedere economic. Structura sistemului de fișiere distribuit Hadoop permite procesarea concomitentă și toleranța la erori.

Caracteristicile Hadoop

• Este cel mai potrivit pentru analiza Big Data

De obicei, Big Data are o natură nestructurată și distribuită. Acesta este ceea ce face ca clusterele Hadoop să fie cele mai potrivite pentru analiza Big Data. Hadoop funcționează pe conceptul de „localitatea datelor”, ceea ce înseamnă că, în loc de datele reale, logica de procesare circulă către nodurile de calcul, consumând astfel mai puțină lățime de bandă a rețelei. Acest lucru crește eficiența aplicațiilor Hadoop.

• Este scalabil

Cel mai bun lucru despre clusterele Hadoop este că le puteți scala în orice măsură prin adăugarea de noduri de cluster suplimentare în rețea, fără a încorpora vreo modificare a logicii aplicației. Deci, pe măsură ce volumul, varietatea și viteza de Big Data cresc, puteți, de asemenea, să scalați clusterul Hadoop pentru a face față nevoilor tot mai mari de date.

• Este tolerant la greșeli

În ecosistemul Hadoop, există o prevedere pentru a replica datele de intrare și la alte noduri de cluster. Astfel, dacă vreodată un nod de cluster eșuează, procesarea datelor nu se va opri, deoarece un alt nod de cluster poate înlocui nodul eșuat și poate continua procesul.

Aplicații Hadoop în lumea reală

1. Securitate și aplicarea legii

Da, Hadoop este acum folosit ca instrument activ în aplicarea legii. Datorită analizei sale rapide și fiabile Big Data, Hadoop ajută agențiile de aplicare a legii (cum ar fi departamentul de poliție) să devină mai proactive, mai eficiente și mai responsabile. De exemplu, agenția de securitate națională a SUA folosește Hadoop pentru a preveni atacurile teroriste. Deoarece Hadoop poate ajuta la detectarea încălcărilor de securitate și a activităților suspecte în timp real, a devenit un instrument eficient pentru a prezice activitatea criminală și a prinde criminali.

2. Creșteți satisfacția clienților și monitorizați reputația online

Companiile folosesc acum Hadoop pentru a analiza datele de vânzări și pentru a le compara cu mulți alți factori pentru a determina când și în ce moment un anumit produs se vinde cel mai bine. Prin monitorizarea continuă a datelor de vânzări, proprietarii de afaceri pot afla de ce anumite produse se vând mai bine în anumite zile, ore sau sezon. În același mod, Hadoop poate, de asemenea, să exploateze rețelele sociale și conversațiile online pentru a vedea ce spun clienții tăi (atât existenți, cât și potențiali) despre tine pe platformele online. Monitorizează sentimentele din spatele comentariilor și feedback-ului clienților. Această perspectivă îi ajută pe agenții de marketing și pe proprietarii de afaceri să analizeze punctele dureroase ale clienților și ceea ce așteaptă aceștia de la brand. Toate aceste informații vitale pot fi folosite de companii și companii pentru a-și îmbunătăți calitatea produselor, pentru a crește coeficientul de satisfacție a clienților și pentru a le îmbunătăți reputația online.

3. Monitorizați vitalele pacientului

Multe spitale au început să folosească Hadoop pentru a-și face personalul mai productiv în procesul de lucru. Sistemele și mașinile de asistență medicală generează volume mari de date nestructurate. Sistemele convenționale de prelucrare a datelor nu pot procesa și analiza cantități atât de mari de date brute. Cu toate acestea, Hadoop poate. Un exemplu excelent este atunci când Children's Healthcare din Atlanta a montat un senzor lângă patul unităților sale de terapie intensivă pentru a urmări continuu vitalitatea pacienților copii, cum ar fi tensiunea arterială, bătăile inimii și ritmul respirator. Scopul principal a fost de a stoca și analiza aceste semne critice și de a fi alertat dacă a apărut vreodată vreo schimbare a tiparelor. Acest lucru a permis furnizorului de servicii medicale să trimită prompt o echipă de medici și asistenți medicali pentru a verifica pacienții aflați în nevoie. Acest lucru a fost posibil folosind componentele de bază ale componentelor ecosistemului Hadoop – Hive, Flume, Impala, Spark și Sqoop.

4. Inteligența în domeniul sănătății

Companiile de asigurări de sănătate combină de obicei toate costurile asociate (inclusiv riscurile implicate) și le împart în mod egal la numărul total de membri dintr-un anumit grup. Desigur, rezultatele sunt întotdeauna dinamice, deoarece se continuă să se schimbe. Aici funcția scalabilă și ieftină a lui Hadoop poate fi foarte utilă. Hadoop poate găzdui eficient datele dinamice și poate scala în funcție de nevoile în continuă schimbare. Prin utilizarea aplicațiilor de inteligență medicală bazate pe Hadoop, atât furnizorii de servicii medicale, cât și companiile de asigurări de sănătate pot concepe soluții de afaceri inteligente la un cost accesibil.

Să presupunem că o companie de asigurări de sănătate dorește să găsească vârsta într-o regiune în care persoanele sub o anumită limită de vârstă nu sunt predispuse la o anumită boală. Acest lucru trebuie făcut pentru a ajuta compania să calculeze costul aproximativ al poliței de asigurare. Cu toate acestea, pentru a aduna datele de vârstă ale oamenilor din regiune, compania va trebui să investească o sumă mare de bani în procesarea și analiza unor volume mari de seturi de date pentru a extrage informații relevante privind boala în cauză, simptomele acesteia, victimele țintă, și așa mai departe. Aici pot fi utile componentele Hadoop precum Pig, Hive și MapReduce - acestea pot procesa seturi mari de date la costuri relativ mici.

5. Urmăriți datele din fluxul de clic

În esență, funcția principală a Hadoop este de a stoca, procesa și analiza volume masive de date, inclusiv datele din fluxul de clic . Hadoop poate captura cu succes următoarele:

• De unde provine un vizitator înainte de a ajunge la un anumit site web?
• Ce termen de căutare a folosit vizitatorul care a condus la site-ul web?
• Ce pagină web a deschis prima dată vizitatorul?
• Care sunt celelalte pagini web care au interesat vizitatorul?
• Cât timp a petrecut vizitatorul pe fiecare pagină?
• Ce produs/serviciu a decis vizitatorul să cumpere?

Ajutându-vă să găsiți răspunsurile la toate aceste întrebări, Hadoop oferă o analiză a angajamentului utilizatorului și a performanței site-ului. Astfel, prin folosirea Hadoop, companiile de toate formele și dimensiunile pot efectua analize ale fluxului de clic pentru a optimiza calea utilizatorului și pentru a prezice ce produs/serviciu este probabil să cumpere clientul în continuare și unde să-și aloce resursele web.

6. Urmăriți datele de localizare geografică

Smartphone-urile au devenit o parte crucială a vieții noastre acum. Cu numărul utilizatorilor de smartphone-uri din întreaga lume în creștere pe măsură ce vorbim, aceste dispozitive minuscule sunt ritmul inimii lumii digitale. Deci, de ce să nu valorificați această oportunitate și să folosiți smartphone-urile în avantajul dvs.? Companiile pot folosi Hadoop pentru a urmări datele de localizare geografică pe smartphone-uri și tablete pentru a urmări mișcările clienților, modelele de comportament, achizițiile și pentru a prezice următoarea lor mișcare. Nu doar atât, clusterele Hadoop pot eficientiza cantități masive de date de geolocație și pot ajuta organizațiile să identifice provocările din procesele lor de afaceri și operaționale.

7. Urmăriți datele senzorului

Astăzi, gadgeturile și mașinile electronice folosesc senzori pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului și, mai important, pentru a colecta datele clienților. Tendința în creștere de a încorpora senzori a devenit mai pronunțată ca urmare a adoptării tot mai mari a dispozitivelor IoT. De fapt, datele senzorilor sunt printre tipurile de date cu cea mai rapidă creștere acum. Dispozitivele și mașinile sunt dotate cu senzori avansați care pot monitoriza și urmări o serie de funcții precum temperatura, viteza, presiunea, proximitatea, locația, imaginea, prețul, mișcarea și multe altele. Deoarece datele senzorilor tind să devină copleșitoare cu timpul, Hadoop este cea mai bună și mai eficientă soluție pentru a urmări, stoca și analiza datele senzorilor. Prin urmărirea și monitorizarea datelor senzorilor, companiile pot obține informații operaționale despre afacerea lor și își pot îmbunătăți procesele în consecință.

8. Consolidați securitatea și conformitatea

Hadoop poate analiza eficient datele din jurnalul serverului și poate răspunde la o breșă de securitate în timp real. Jurnalele de server nu sunt altceva decât jurnalele generate de computer care captează operațiunile de date din rețea, în special datele de securitate și de conformitate cu reglementările. Server-log oferă companiilor și organizațiilor informații importante referitoare la utilizarea rețelei, amenințările de securitate și conformitatea. Hadoop este perfect pentru punerea în scenă și analiza acestor date. Este un instrument excelent pentru a extrage erori sau a detecta apariția oricărui eveniment suspect într-un sistem (de exemplu, erori de conectare). Prin încărcarea jurnalelor de server în Hadoop, administratorii de rețea pot identifica cauza încălcării securității și pot rezolva problema prompt.

Deși acestea sunt doar o mână de aplicații Hadoop în scenariul real, multe altele urmează să vină. Pe măsură ce cazurile de utilizare Big Data se extind și tehnologia Hadoop se maturizează, vom vedea mai multe astfel de aplicații de pionierat ale Hadoop.

Aflați mai multe despre Hadoop Future Scope

În concluzie

Hadoop este o tehnologie a viitorului. Sigur, s-ar putea să nu fie o parte integrantă a curriculumului, dar este și va fi o parte integrantă a funcționării unui comerț electronic, finanțe, asigurări, IT, asistență medicală sunt câteva dintre punctele de plecare. Așadar, nu pierdeți timpul prinzând acest val; o carieră prosperă și împlinită te așteaptă la sfârșitul timpului. Noroc!

Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre Big Data, consultați programul nostru PG Diploma în Dezvoltare Software Specializare în Big Data, care este conceput pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 7 studii de caz și proiecte, acoperă 14 limbaje și instrumente de programare, practică practică. ateliere de lucru, peste 400 de ore de învățare riguroasă și asistență pentru plasarea unui loc de muncă cu firme de top.

Învață cursuri de dezvoltare software online de la cele mai bune universități din lume. Câștigați programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a vă accelera cariera.