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Prérequis Marketing Digital : Comment Devenir Digital Marketer ?

Le marketing numérique a pris d'assaut le paysage marketing. Si vous aussi vous voulez apprendre à devenir un spécialiste du marketing numérique et découvrir les compétences dont vous avez besoin pour réussir dans cet espace, alors cet article est à lire absolument.

Théorème binomial : moyenne, SD, propriétés et termes associés

Consultez cet article pour en savoir plus sur le théorème binomial, un concept important de la science des données et ses cas d'utilisation les plus courants.

K signifie clustering Matlab [avec code source]

Qu'est-ce que le clustering ? Apprenez les bases des techniques les plus utilisées par les professionnels des données dans ce guide MATLAB K-Means Clustering

Types de jointures MySQL | MySQL se joint [avec la syntaxe]

Introduction MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle (RDBMS) open source soutenu par Oracle. MySQL est composé de deux mots : "My", le nom de la fille du co-fondateur Michael Widenius, et "SQL", l'abréviation de Structured Query Language. Le mot Relationnel dans RDBMS est le fondamental sur lequel JOINS dans MySQLwork. Il peut y avoir plusieurs types et nombres […]

MBA - Le diplôme qui vous prépare à des rôles commerciaux dans les entreprises indiennes

Si vous cherchez un rôle commercial dans une entreprise, obtenir un MBA est une option fructueuse. En savoir plus pour comprendre les principaux avantages d'un MBA en marketing.

IdO vs IA : différence entre l'Internet des objets et l'intelligence artificielle

Saviez-vous que l'IoT et l'IA ont créé ensemble ce que nous appelons "l'univers intelligent" ? Découvrez les différences entre l'Internet des objets et l'intelligence artificielle dans cet article.

Un guide étape par étape pour déployer des modèles ML à l'aide de Streamlit

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Implémentation de réseaux de neurones à partir de zéro avec Python [avec exemples]

Dans cet article, nous allons apprendre à former et à construire un réseau de neurones à partir de zéro. Nous utiliserons l'ensemble de données Churn pour former notre réseau de neurones. La formation d'un réseau de neurones n'est pas compliquée. Nous devons pré-traiter nos données afin que notre modèle puisse facilement prendre nos données et s'entraîner sans aucun obstacle. […]

De Jr Data Scientist/Machine learning à Data Scientist/Machine Learning Engineer Expert

De Jr Data Scientist/Machine learning à Full-stack Data Scientist/Machine learning engineer Les perspectives actuelles dans le domaine de la science des données ont considérablement changé par rapport à il y a trois ou même deux ans. La courbe d'apprentissage ne devrait jamais s'arrêter. Donc, pour prospérer, il faut développer les bonnes compétences pour répondre aux attentes actuelles de l'industrie. "Adaptabilité […]

Explorer AutoML : meilleurs outils disponibles [Ce que vous devez savoir]

Le cycle de vie de l'apprentissage automatique est un ensemble de processus qui incluent la collecte de données, le nettoyage des données, l'ingénierie des fonctionnalités, la sélection des fonctionnalités, la création de modèles, le réglage des hyperparamètres, la validation et le déploiement de modèles. Bien que la collecte de données puisse prendre de nombreuses formes telles que des enquêtes manuelles, la saisie de données, le scraping Web ou les données générées lors d'une expérience, le nettoyage des données est l'endroit où les données sont […]

Démystifier la matrice de confusion dans l'apprentissage automatique [Étonnant]

L'apprentissage automatique est un terme générique sous lequel il accumule le traitement des données, l'extraction d'informations significatives à partir des données et la modélisation des données. Après avoir terminé avec la modélisation des données, le modèle doit être mesuré pour son évaluation des performances et d'autres paramètres basés sur l'industrie et l'une des mesures les plus courantes est la matrice de confusion. Quel est le […]