Ultimele articole
Ultimele articole din toate categoriileAzure Portal Insightful Resources [Ghid la îndemână]
Aflați mai multe despre portalul Azure, aplicațiile sale și utilizările sale prin intermediul acestui blog despre resursele perspicace ale portalului Azure.
Citeste mai multCerințe preliminare de marketing digital: Cum să devii un agent de marketing digital?
Marketingul digital a luat cu asalt peisajul marketingului. Dacă și tu vrei să înveți cum să devii un marketer digital și să afli ce abilități ai nevoie pentru a avea succes în acest spațiu, atunci acesta este un articol de citit.
Citeste mai multTeorema binomială: medie, SD, proprietăți și termeni înrudiți
Consultați acest articol pentru a afla mai multe despre teorema binomială, un concept important al științei datelor și cele mai frecvente cazuri de utilizare.
Citeste mai multK înseamnă Clustering Matlab [Cu cod sursă]
Ce este Clustering? Aflați elementele de bază ale celor mai utilizate tehnici de către profesioniștii în date în acest ghid K-Means Clustering MATLAB
Citeste mai multTipuri de îmbinări MySQL | Uniri MySQL [cu sintaxă]
Introducere MySQL este un sistem de management al bazelor de date relaționale (RDBMS) open-source susținut de Oracle. MySQL este alcătuit din două cuvinte - „My”, numele fiicei co-fondatorului Michael Widenius, și „SQL”, abrevierea pentru Structured Query Language. Cuvântul Relațional în RDBMS este elementul fundamental pe care JOINS în MySQLwork. Pot exista multe tipuri și numere […]
Citeste mai multMBA - Gradul care te pregătește pentru roluri de afaceri în Corporate India
Dacă sunteți în căutarea unui rol de afaceri într-o organizație corporativă, obținerea unui MBA este o opțiune fructuoasă. Citiți mai multe pentru a înțelege cele mai importante beneficii ale unui MBA în marketing.
Citeste mai multIoT vs AI: Diferența dintre Internetul lucrurilor și inteligența artificială
Știați că IoT și AI împreună au creat ceea ce numim „universul inteligent”? Consultați diferențele dintre Internet-Of-Things și inteligența artificială în acest articol.
Citeste mai multUn ghid pas cu pas pentru implementarea modelelor ML folosind Streamlit
Căutați cea mai bună soluție posibilă pentru a implementa un proiect de învățare automată? Consultați acest ghid pas cu pas despre cum să implementați modele ML folosind streamlit.
Citeste mai multImplementarea rețelelor neuronale de la zero cu Python [cu exemple]
În acest articol, vom învăța cum să antrenăm și să construim o rețea neuronală de la zero. Vom folosi setul de date Churn pentru a ne antrena rețeaua neuronală. Antrenarea unei rețele neuronale nu este complicată. Trebuie să ne preprocesăm datele, astfel încât modelul nostru să ne poată prelua cu ușurință datele și să ne antrenăm fără obstacole. […]
Citeste mai multDe la Jr Data Scientist/Machine Learning la Data Scientist/Machine Learning Engineer Expert
De la Jr Data Scientist/Machine Learning la Full-stack Data Scientist/Machine Learning Engineer Perspectiva actuală în domeniul științei datelor s-a schimbat semnificativ în comparație cu trei sau chiar doi ani în urmă. Curba de învățare nu ar trebui să se termine niciodată. Așadar, pentru a prospera, trebuie să dezvolți setul de abilități potrivite pentru a îndeplini așteptările actuale ale industriei. "Adaptabilitate […]
Citeste mai multExplorarea AutoML: Top instrumente disponibile [Ce trebuie să știți]
Ciclul de viață al învățării automate este o mulțime de procese care includ colectarea datelor, curățarea datelor, ingineria caracteristicilor, selecția caracteristicilor, construirea modelului, reglarea hiper-parametrilor, validarea și implementarea modelului. În timp ce strângerea datelor poate lua multe forme, cum ar fi sondaje manuale, introducerea datelor, eliminarea web sau datele generate în timpul unui experiment, curățarea datelor este locul în care datele sunt […]
Citeste mai multDemistificarea matricei de confuzie în învățarea automată [Uimitor]
Machine Learning este un termen umbrelă sub care acumulează procesarea datelor, obținând informații semnificative din date și modelarea datelor. După ce s-a terminat cu modelarea datelor, modelul trebuie măsurat pentru evaluarea performanței și alți parametri bazați pe industrie, iar una dintre cele mai comune valori este Matricea de confuzie. Ce este […]
Citeste mai mult