Una guía para principiantes de Edge Computing
Publicado: 2018-03-30Podemos definir edge computing como una arquitectura de TI distribuida que hace posible procesar datos en la periferia, lo más cerca posible de la fuente de origen. Si todo esto suena a galimatías, espera.
La última década ha visto un enorme crecimiento en la cantidad de dispositivos conectados a Internet, lo que ha dado lugar a una tecnología conocida como Internet de las cosas (IoT). En pocas palabras, IoT es solo un concepto de interconexión de varios dispositivos y conexión de cada uno de los dispositivos a Internet con un simple interruptor de encendido/apagado. Esto incluye todo, desde teléfonos celulares, cafeteras, refrigeradores, lavadoras, dispositivos portátiles y cualquier dispositivo que pueda pensar que se conecta fácilmente a cualquier dispositivo y transfiere datos sin problemas.
A medida que IoT comenzó a ganar impulso, surgió un problema: el manejo de los datos de estos dispositivos interconectados. No es necesario recordar que los datos de los que estamos hablando tienen un tamaño de terabytes. Tradicionalmente, los datos recopilados de estos dispositivos se enviaban a la nube central de la organización para su procesamiento. Sin embargo, fue un proceso bastante lento, debido al tamaño de los archivos de datos. La transferencia de conjuntos de datos tan grandes a través de la red a una nube central también puede exponer los datos confidenciales de la organización a vulnerabilidades.
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Edge Computing entró en escena para abordar todo esto y más. Ahora, eche un vistazo al primer párrafo nuevamente y permítanos guiarlo lentamente a través de la definición.
El nombre "computación perimetral" se refiere a la computación a la vuelta de la esquina/borde en un diagrama de red. Edge Computing empuja toda la potencia de procesamiento computacional significativa hacia los bordes de la malla. Como dijimos antes, lo más cerca posible del dispositivo de origen.
¿Cómo ayuda esto?
Considere un semáforo inteligente. En lugar de llamar a casa cada vez que necesite un análisis de datos, si el dispositivo es capaz de realizar análisis internamente, puede realizar un análisis en tiempo real de la transmisión de datos e incluso comunicarse con otros dispositivos para finalizar tareas sobre la marcha. Edge Computing, por lo tanto, acelera todo el proceso de análisis, lo que permite una rápida toma de decisiones.
Edge Computing también es beneficioso para las organizaciones, ya que les ayuda a reducir los costos en los que antes se incurría al transferir conjuntos de datos a través de una red. Aparte de eso, también permite a las organizaciones filtrar los datos útiles de la periferia del dispositivo, lo que permite a las organizaciones recopilar solo datos valiosos y garantizar que reduzcan los costos de computación y almacenamiento en la nube. Además, la informática perimetral también reduce el tiempo de respuesta a milisegundos, al mismo tiempo que conserva los recursos de la red. Al usar la computación perimetral, no necesariamente necesitamos enviar los datos a través de una red. En cambio, el sistema informático de borde local es responsable de compilar los datos y enviar informes frecuentes al almacenamiento central en la nube para el almacenamiento a largo plazo. Claramente, al enviar solo los datos esenciales, la informática perimetral reduce drásticamente los datos que atraviesan la red.
La implementación de Edge Computing es ideal en una variedad de situaciones. Uno de esos casos es cuando los dispositivos IoT tienen una conectividad a Internet débil y no es práctico para ellos estar conectados a una nube central constantemente.
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Otra situación similar puede ser cuando existe un requisito de procesamiento de datos sensible a la latencia. Edge Computing elimina el factor de latencia, ya que no es necesario transferir los datos a través de una red al almacenamiento central en la nube para su procesamiento. Esto es ideal para servicios financieros o de fabricación donde las latencias de milisegundos son difíciles de lograr.
Otro caso de uso para la computación perimetral ha sido el desarrollo de las redes celulares 5G de próxima generación. Kelly Quinn, gerente de investigación de IDC y experta en informática perimetral, predice que a medida que los proveedores de telecomunicaciones incorporen 5G en sus redes inalámbricas, comenzarán a agregar microcentros de datos integrándose o ubicándose junto a las torres 5G. Los clientes comerciales podrían poseer o alquilar espacio en estos microcentros de datos para realizar computación de punta y tener acceso directo a una puerta de enlace a la red central del proveedor de telecomunicaciones, que se puede conectar a un proveedor de nube pública IaaS.
Echemos un vistazo a otros casos de uso de Edge Computing:
- Los drones son capaces de llegar a lugares remotos que los humanos ni siquiera pueden imaginar. Edge computing permite que estos drones revisen, analicen y respondan al análisis en tiempo real. Por ejemplo, si un dron encuentra una situación de emergencia, puede proporcionar instantáneamente información valiosa a las personas cercanas sin tener que enviar primero los datos a través de una red y luego recibir el análisis.
- Realidad aumentada : la introducción de la informática perimetral ha llevado a la realidad aumentada un paso más allá. Una plataforma informática de borde puede proporcionar datos altamente localizados dirigidos al punto de interés del usuario; mejorando así los servicios AR.
- Vehículos automatizados : gigantes como Google y Uber están creando vehículos autónomos. Edge computing juega un papel crucial en el desarrollo de este tipo de vehículos automáticos. Estos vehículos pueden procesar y transmitir datos vitales en tiempo real a otros vehículos que se desplazan en las cercanías mediante la computación perimetral. Estos gigantes tienen como objetivo hacer que los autos sin conductor sean una realidad para el consumidor para 2020. Con la introducción de estos vehículos automatizados, estamos seguros de que veremos una disminución en la cantidad de vidas perdidas debido a accidentes automovilísticos.
Habiendo dicho todo esto, todavía hay algunos compromisos y desafíos que no se pueden pasar por alto cuando se habla de informática perimetral. En primer lugar, solo un pequeño subconjunto de todos los datos se procesa y analiza en el borde. Luego, el análisis de estos datos se transmite a través de la red. 
Esto significa que idealmente estamos ignorando algunos de los datos sin analizar y sin analizar, y potencialmente nos estamos perdiendo algunas ideas. Nuevamente, surge una pregunta importante: ¿qué tan soportable es esta “pérdida” de datos? ¿La organización necesita todos los datos o el resultado generado es suficiente para ellos? ¿Perder algunos datos afectará negativamente el análisis de la organización?
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No hay una respuesta correcta a estas preguntas. Un sistema de avión no puede permitirse el lujo de perder ningún dato, ni siquiera un poco (sin juego de palabras), por lo que todos los datos deben transferirse y analizarse para detectar tendencias y patrones. Pero transferir datos durante el tiempo de vuelo no es una buena idea. Por lo tanto, un mejor enfoque será recopilar los datos fuera de línea y realizar computación perimetral durante el tiempo de vuelo. Con todo, la computación perimetral no es una panacea en el mundo de la tecnología de la información. Es una tecnología relativamente nueva que ofrece una gran cantidad de beneficios. Sin embargo, sigue siendo importante saber si se ajusta o no a las necesidades de su organización.
La conclusión es que los datos son valiosos. Todos los datos que se pueden analizar deben analizarse para detectar patrones y obtener información. En el mundo actual, las empresas basadas en datos están progresando mucho más en comparación con las tradicionales. Edge Analytics es un espacio nuevo y emocionante y es una respuesta para el mantenimiento y la usabilidad de los datos, y podemos esperar ver muchas más aplicaciones interesantes de la misma en los próximos años.
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