Github 中 3 个引人入胜的 C++ 项目 [面向 2022 年的初学者]

C++ 项目 Github

C++ 是已经流行的 C 语言的继承者。创建 C++ 的唯一目的是改进 C 的缺陷并为该语言添加另一个面向对象的层。

从那时起，它已成为最流行的语言之一，并用于几乎任何东西的开发。 即使是现代语言在执行时也使用某种 C++ 包装器。

即使在当今时代，学习这种古老的语言也有很多理由。 其中之一肯定是任何用 C++ 编写的程序的执行速度。 Java、Python 甚至 JavaScript 等语言在执行时间上都无法与 C++ 匹敌。

然而，尽管提供了所有好处，但使用 C++ 有一个明显的缺点。 这将是编写即使是最简单的代码所涉及的复杂性。 诸如内存管理之类的东西已融入 Java 或 Python 等编程语言，但在 C++ 中，您必须手动满足程序在执行过程中将使用的任何内存。

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所以，如果你想学习 C++ 并且你是一个完整的初学者，你需要时刻有导师的指导和大量的练习。

有很多方法可以学习和掌握 C++。 但没有什么比为开源做出贡献更令人垂涎的了。 如今，开源变得越来越流行，因为它鼓励作为一个社区团结起来，以解决任何编程问题； 不管它可能多么复杂。

如果您正在考虑为开源做出贡献，那么没有比 GitHub 更好的网站了。 它经常被誉为开发者的 Facebook，这是理所当然的。 你一定会在 GitHub 上找到各种各样的项目。

甚至某些语言本身的代码库，例如 Flutter 或 React.js。 在 GitHub 上进行一次快速搜索会导致您找到许多结果。 您可以轻松进入每个项目并在问题选项卡下查找问题。

如果你找到了符合你的速度的东西，你需要做的就是评论这个问题并将那个问题分配给你，然后你就可以继续进行项目了。

通过如此庞大的目录淘汰项目也是开发人员，尤其是初学者的常见问题。 为了帮助您完成工作，我们准备了 Github 中最好的 c++ 项目列表。

因此，事不宜迟，这里有一些 Github 中最好的 C++ 项目，排名不分先后。

GitHub 中排名前 3 的 C++ 项目

1.小熊猫

根据该项目的自述文件，Redpanda 是一个流媒体平台，旨在处理关键任务工作负载。 他们的目标是构建一个实时工作的流媒体引擎，这意味着您将能够看到正在发生的任何事情以及发生的一切。

这个流媒体平台将用于流式传输现代应用程序，从开发下一个新事物的大企业到在寒冷的星期六晚上在笔记本电脑上绑定代码的独立开发者。 他们正试图超越 Kafka 协议，以达到流媒体的未来。

Redpanda 将与 WASM 转换和地理复制分层存储内联。 它将作为一个平台，可以像你一样扩展。 为了支持最小的项目，甚至那些占用空间的项目，相当于 100 台现代计算机的存储容量，全球各地都可以访问它。

您将在社区部分下的自述文件中找到此特定项目的行为准则。 您还可以获得快速入门指南。 在几行代码的帮助下，你可以在你的机器上得到它并让它工作。 用他们自己的语言，他们说在任何计算机上构建 Redpanda 应该不难，因为他们使用的代码库已经存在于任何现代计算设备上。

还建议用户使用预构建的版本，这些版本已经过正确性的审查和测试。 对于开发人员来说，目前在网站上打开了大约 18 个问题。 您可以选择任何人并开始编码。

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2. 电报

Telegram 是一个非常受欢迎的消息应用程序，它正在质疑 WhatsApp 在这个领域的王位。 它与提供相同功能的其他应用程序非常不同。 一次，就是速度。

Telegram 相当轻量级，这意味着您可以在心跳中发送和接收消息，这甚至比 WhatsApp 之类的要快得多。 他们还鼓励开发人员构建他们自己的这个应用程序版本。 他们允许任何人都可以使用他们的官方 repo，因为他们将其托管在 GitHub 上，任何人都可以查看并分叉到他们自己的项目中。

他们只是不允许开发人员使用他们的徽标，他们的名字是 Telegram。 如果您要分叉这个项目，则必须考虑某些事项，尤其是在安全方面，您也可以在其页面的自述文件部分找到链接。

还有一个庞大而全面的编译指南，您绝对可以查看并了解如何开发自己的此应用程序版本。 您还可以找到所有 API 手册的列表，以及如何在自己的项目中使用它们。 该项目大约有 157 个 PR 或 Pull Requests，这意味着社区对该项目做出了大量贡献。

大约 5500 人已经分叉了这个项目，这意味着他们已经使用这个代码作为他们开发自己的 Telegram 版本的基础。 您还将看到此项目选项卡上没有可用的问题。

对于那些希望为这个项目做出贡献的人来说，这可能是一个遗憾，但也是一件好事，这意味着如果你试图在已经完成的任何工作的基础上再接再厉，你不应该面临任何问题。

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3. 微软的 ONNX 运行时

考虑到微软过去坚决不开源的政策，看到这个名单上的微软名字可能会让人感到惊讶。 然而，我们很高兴地报告，在 Satya Nadella 的领导下，他们最近确实在做一些令人惊叹的开源工作。

他们甚至收购了 GitHub，并且一直在推动开源。 这个项目是他们的 MIT 代码许可下的众多项目之一，您可以在 GitHub 上找到该项目 - 谈论一些关于 ONNX 的内容。 在我们的研究中，我们发现 ONNX 是一个跨平台或独立于平台的训练加速器，有助于加快深度学习和机器学习项目的训练和构建过程。

ONNX 与人们在机器和深度学习项目中使用的许多流行框架兼容，例如 PyTorch、TensorFlow、Keras 甚至 scikit-learn。 为什么要将其纳入您的日常生活有很多明显的好处。 其中一些包括减少训练时间和与一些非常大的模型相关的成本。

您还可以使用此框架在 Python 中进行训练，并且仍然能够以任何语言部署它。 您还可以让它在各种环境和各种操作系统上运行，最后，它以提高任何机器学习模型的性能而自豪。

您可以在他们的页面上的自述文件中找到很多有价值的信息，例如如何开始使用这个项目、兼容性和其他重要内容。 此页面上还提供了全面的文档，您将在其中获得有关如何以及在此框架的帮助下可以做什么的所有信息。

如果您碰巧使用 PyTorch 来满足您的深度学习需求，那么您将看到一个可以帮助您轻松入门的入门代码。 还有大约 159 个问题可供开发人员采用和解决。 你会看到它需要大量的改进和生活质量的改善。

如果您选择选择这 159 个问题中的任何一个，您可以很高兴与 Microsoft 团队在此运行时合作。 您还可以与已经在处理这些问题并拥有良好社区编码体验的人合作。 该项目大约有 832 个分叉。

这意味着所有这 832 人要么已经为这个项目做出了贡献，要么正在计划贡献他们的代码，或者已经为他们自己的任务和项目实现了这个项目的代码。 该项目已经打开了大约 70 个拉取请求 (PR)，这意味着这 159 个问题中的一些可能已经解决（PR 大约需要 14 天才能成熟，因此可以集成到现有项目中） .

如果你碰巧喜欢 C++、机器和深度学习，这可能是一个很棒的 C++ 项目 GitHub。

结论

我们希望您在执行这些 C++ 项目时有一个很好的学习机会。 如果您有兴趣了解更多信息并需要行业专家的指导，请查看 upGrad & IIIT Banglore 的全栈软件开发执行 PG 计划。