الإحصاء لدورة تدريبية مجانية على الإنترنت في علوم البيانات مع شهادة [2022]

كانت علوم البيانات تحت الأضواء لبعض الوقت ، وهي موجودة لتبقى. بكلمات بسيطة ، يعد Data Science مجالًا متقدمًا للدراسة يستفيد من مجموعة من التقنيات والعمليات والخوارزميات والأدوات الرياضية والإحصائية والعلمية للحصول على معلومات مفيدة من البيانات المنظمة وغير المنظمة.

نظرًا لأن علم البيانات يدور حول تحليل البيانات واستخراج الرؤى من الداخل ، فإن الإحصاء يلعب دورًا مهمًا في علم البيانات. الإحصاء هو تخصص يتعامل بشكل أساسي مع جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وتقديمها بطرق يمكن أن يفهمها الجميع.

في سيناريو العالم الحقيقي ، تُستخدم الإحصائيات عبر الصناعات لمعالجة التحديات المعقدة ولمساعدة خبراء علوم البيانات في العثور على أنماط قيمة في مجموعات البيانات الكبيرة. بشكل أساسي ، يستخدم المتخصصون في علوم البيانات طرقًا إحصائية مختلفة لإجراء عمليات حسابية رياضية على البيانات لفهم البيانات الأولية.

الإحصاء لعلوم البيانات

الإحصائيات هي أداة مفيدة للغاية لعلوم البيانات ، خاصة عندما يتعلق الأمر بتحليل البيانات. تتبع الأساليب الإحصائية نهجًا مستهدفًا للبيانات ، مما يسمح لخبراء علوم البيانات باستخلاص استنتاجات ملموسة حول البيانات الموجودة بدلاً من مجرد التخمين. تُمكّنك الإحصائيات من فهم بنية البيانات وإعداد البيانات لمزيد من التحليل عبر تقنيات علوم البيانات.

احصل على شهادة علوم البيانات من أفضل الجامعات في العالم. انضم إلى برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

فيما يلي أربعة مفاهيم إحصائية أساسية ضرورية في علم البيانات:

1. الميزات الإحصائية

تعد الميزات الإحصائية محورية في استكشاف مجموعة بيانات كبيرة تتضمن مفاهيم مثل التحيز والتباين والمتوسط ​​والوسيط وما إلى ذلك. هذه هي الميزات الأساسية التي يمكنك تنفيذها بسهولة داخل رمز.

2. التوزيعات الاحتمالية

في علم البيانات ، يشير الاحتمال إلى احتمال وقوع حدث أم لا. يتم تحديده كميًا بشكل عام في حدود 0 إلى 1 ، حيث يعني 0 أن الحدث لن يحدث ، ويعني 1 أن الحدث سيحدث. وبالتالي ، فإن التوزيع الاحتمالي هو دالة إحصائية تمثل جميع الاحتمالات بين 0 إلى 1 في مجموعة بيانات معينة.

3. تخفيض الأبعاد

يشير تقليل الأبعاد إلى تقنية تقليل عدد المتغيرات العشوائية (الميزات) في تجربة معينة عن طريق استخراج مجموعة من المتغيرات الأساسية. وتنقسم العملية إلى اختيار الميزة واستخراجها. بينما تنتج عملية اختيار الميزة مجموعة فرعية أصغر من مجموعة الميزات الأصلية ، فإن استخراج الميزة يقلل من عدد الأبعاد ، أي أن البيانات الموجودة في مساحة ذات أبعاد عالية تتناسب مع مساحة أبعاد أقل.

4. الإفراط في أخذ العينات وخفض العينات

يعتبر الإفراط في أخذ العينات ونقص العينات من الأساليب الإحصائية المستخدمة لتصنيف البيانات. غالبًا ما يتم قلب البيانات الموجودة على جانب واحد ، مما يجعل النموذج متوازنًا بشكل غير كامل. على سبيل المثال ، قد تحتوي مجموعة البيانات التي تحتوي على فئتين على 100 عينة للفئة 1 ، في حين أن 500 عينة للفئة 2.

إذا لم يكن هذا متوازنًا ، فإنه يقضي على قدرة النموذج على عمل تنبؤات دقيقة. عند أخذ عينات قليلة ، فإنك تأخذ في الاعتبار جزءًا فقط (مساويًا لعينات فئة الأقلية) من البيانات المستمدة من فئة الأغلبية. ومع ذلك ، في حالة الإفراط في أخذ العينات ، تحتاج إلى إنشاء نسخ من فئة الأقلية لمطابقة عدد عينات فئة الأغلبية.

قراءة: أفكار مشروع علوم البيانات

أنواع التحليل الإحصائي

يهتم التحليل الإحصائي في الغالب بجمع البيانات من مصادر مختلفة ، واستكشافها وتحليلها ، وتصور النتائج من خلال طرق تصور البيانات المناسبة. إنها أداة حيوية للشركات لأنها تسمح لهم بالكشف عن السوق المستقبلية واتجاهات المستهلكين والتنبؤ بها. هناك نوعان من التحليل الإحصائي:

وصفي

كما يوحي الاسم ، تشير الإحصائيات الوصفية إلى عملية تلخيص البيانات باستخدام أدوات التصور مثل المخططات والجداول والرسوم البيانية. لا يقدم أي استنتاج بشأن السكان (مجموعة من المتغيرات في مجموعة بيانات يتم أخذ العينات منها). يهدف الإحصاء الوصفي إلى تلخيص البيانات بطرق تسهل تقديم البيانات الأولية وفهمها.

استنتاجي

على عكس الإحصائيات الوصفية التي تركز بشكل أساسي على تلخيص البيانات وتقديمها ، تتيح لك إحصائيات الاستدلال تجربة الفرضيات واستخلاص استنتاجات ملموسة. في هذا النهج ، ستقوم بفحص مجموعة البيانات الكاملة وتطبيق النتائج على المجموعة ككل.

تعلم الإحصاء لعلوم البيانات: ميزة upGrad

إذا كنت تطمح إلى بناء مهنة في علوم البيانات ، فيجب أن يكون لديك أساس قوي في الإحصاء. أفضل جزء هو أنه يمكنك إتقان أساسيات الإحصاء وأنت مرتاح في منزلك من خلال دورة upGrad's Statistics for Data Science . هذه دورة مجانية تقدمها upGrad في إطار برنامج upStart-Priceless Learning.

إنه مصمم حصريًا لتمكين الأفراد الذين يرغبون في دخول عالم علوم البيانات ، إما كمبتدئين أو كحركة مهنية. في هذه الدورة التدريبية المجانية "إحصاءات لعلوم البيانات" ، ستتعلم المفاهيم الإحصائية الأساسية والمتقدمة وتستخدمها لحل تحديات العالم الحقيقي.

كما هو الحال مع جميع عروض upGrad ، سيتم تدريبك على يد كبار الموجهين وقادة الصناعة. بصرف النظر عن تلقي الإرشاد الفردي ، ستحصل أيضًا على فرصة للمشاركة في جلسات تفاعل مباشرة والوصول إلى محتوى خاص بالصناعة وموارد تعليمية. عند الانتهاء من الدورة ، ستحصل على شهادة إتمام من upGrad.

الدورة المجانية لإحصائيات upGrad لعلوم البيانات عبارة عن برنامج مدته خمسة أسابيع مقسم إلى ثلاثة أجزاء:

1. الإحصاء الاستنتاجي

في هذه الوحدة ، ستتعلم أساسيات الاحتمالات جنبًا إلى جنب مع طرق التوزيع المختلفة وأخذ العينات. سوف تتعلم أيضًا كيفية وصف بيانات العينة وإجراء استنتاجات على السكان.

2. اختبار الفرضية

ستعلمك هذه الوحدة كيفية استخدام مفاهيم اختبار الفرضيات على بيانات العينة لاختبار ما إذا كانت تقديرات بيانات السكان صحيحة. إلى جانب ذلك ، سوف تتعلم أيضًا كيفية الاستفادة من الأدوات الإحصائية المختلفة لعرض الصناعة.

3. التنازل

تركز الوحدة الثالثة على تعليم المرشحين كيفية تطبيق معرفتك النظرية (المكتسبة في أول وحدتين) من أجل اختبار ضمان الجودة لأدوية مسكنات الألم لشركة الأدوية.

يعد أخذ دورة عبر الإنترنت لتعلم الإحصاء لعلوم البيانات خيارًا ممتازًا للطامحين الذين لديهم بالفعل ارتباطات تعليمية أو مهنية. توفر الدورات التدريبية عبر الإنترنت المرونة في التعلم والتقدم وفقًا لراحتك وجدولك الزمني.

يجب أن تقرأ: راتب عالم البيانات في الهند

كيف تبدأ

للانضمام إلى دورة التعلم الآلي عبر الإنترنت مجانًا ، اتبع هذه الخطوات البسيطة:

• توجه إلى صفحتنا upStart
• اختر الدورة التي تريد الانضمام إليها
• يسجل

جميع الدورات الموجودة على صفحة upStart الخاصة بنا متاحة مجانًا ولا تتطلب أي استثمار نقدي. تساعدك هذه الدورات على بدء رحلة التعلم الخاصة بك والتعرف على أساسيات مثل هذه الموضوعات المعقدة.

اشترك هنا للانضمام إلى دوراتنا المجانية حول التعلم الآلي اليوم.

إذا كان لديك أي أسئلة أو اقتراحات ، فيرجى إخبارنا بذلك من خلال التعليقات. نحب أن نسمع منك.

إذا كنت مهتمًا بالتعرف على علوم البيانات ، فراجع دبلوم PG في IIIT-B & upGrad في علوم البيانات والذي تم إنشاؤه للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 10 دراسات حالة ومشاريع ، وورش عمل عملية عملية ، وإرشاد مع خبراء الصناعة ، 1- على - 1 مع موجهين في الصناعة ، وأكثر من 400 ساعة من التعلم والمساعدة في العمل مع الشركات الكبرى.