Curs online gratuit de statistici pentru știința datelor cu certificare [2022]

Data Science a fost sub lumina reflectoarelor de ceva timp și este aici pentru a rămâne. Cu cuvinte simple, Data Science este un domeniu avansat de studiu care folosește o combinație de tehnici, procese, algoritmi și instrumente matematice, statistice și științifice pentru a obține informații semnificative atât din date structurate, cât și din date nestructurate.

Deoarece Data Science se referă la analiza datelor și extragerea de informații din interior, Statistica joacă un rol semnificativ în Data Science. Statistica este o disciplină care se ocupă în primul rând de colectarea, analizarea, interpretarea și prezentarea datelor în moduri care pot fi înțelese de toți.

În scenariul din lumea reală, Statistica este utilizată în toate industriile pentru a procesa provocări complexe și pentru a ajuta experții în știința datelor să găsească modele valoroase în seturi de date mari. În esență, profesioniștii în știința datelor folosesc diferite metode statistice pentru a efectua calcule matematice pe date pentru a înțelege datele brute.

Statistici pentru știința datelor

Statistica este un instrument extrem de util pentru Data Science, mai ales când vine vorba de analiza datelor. Metodele statistice adoptă o abordare direcționată a datelor, permițând astfel experților în știința datelor să tragă concluzii concrete cu privire la datele disponibile, mai degrabă decât să ghicească. Statisticile vă permit să înțelegeți structura datelor și să pregătiți datele pentru analize ulterioare prin tehnicile Data Science.

Obțineți certificare în știința datelor de la cele mai bune universități din lume. Alăturați-vă programelor noastre Executive PG, Programelor de certificate avansate sau Programelor de master pentru a vă accelera cariera.

Iată patru concepte statistice fundamentale care sunt cruciale în Data Science:

1. Caracteristici statistice

Caracteristicile statistice sunt esențiale în explorarea unui set de date mare care include concepte precum părtinire, varianță, medie, mediană etc. Acestea sunt caracteristicile de bază pe care le puteți implementa cu ușurință într-un cod.

2. Distribuții de probabilitate

În Data Science, probabilitatea se referă la șansa ca un eveniment să se producă sau nu. În general, este cuantificat în intervalul 0 la 1, în care 0 înseamnă că evenimentul nu va avea loc, iar 1 înseamnă că evenimentul va avea loc. Astfel, o distribuție de probabilitate este o funcție statistică care reprezintă toate posibilitățile între 0 și 1 dintr-un anumit set de date.

3. Reducerea dimensionalității

Reducerea dimensionalității se referă la tehnica de reducere a numărului de variabile aleatoare (trăsături) într-un experiment dat prin extragerea unui set de variabile principale. Procesul este împărțit în selectarea caracteristicilor și extragerea caracteristicilor. În timp ce procesul de selecție a caracteristicilor produce un subset mai mic din setul original de caracteristici, extragerea caracteristicilor reduce numărul de dimensiuni, adică datele prezente într-un spațiu de dimensiuni mari se potrivesc într-un spațiu de dimensiune inferioară.

4. Supraeșantionarea și Undersampling

Supraeșantionarea și subeșantionarea sunt tehnici statistice utilizate pentru clasificarea datelor. Adesea, datele la îndemână sunt în mare parte răsturnate pe o parte, ceea ce face ca modelul să fie echilibrat imperfect. De exemplu, un set de date care are două clase poate conține 100 de eșantioane pentru clasa 1, în timp ce 500 de eșantioane pentru clasa 2.

Dacă acest lucru nu este echilibrat, se elimină capacitatea modelului de a face predicții precise. În eșantionare, luați în considerare doar o porțiune (egală cu eșantioanele din clasa minoritară) de date derivate din clasa majoritară. Cu toate acestea, în cazul supraeșantionării, trebuie să creați copii ale clasei minoritare pentru a se potrivi cu numărul de eșantioane ale clasei majoritare.

Citiți: Idei de proiecte pentru știința datelor

Tipuri de analiză statistică

Analiza statistică se preocupă în principal de colectarea datelor din surse disparate, explorarea și analizarea acestora și vizualizarea constatărilor prin metode adecvate de vizualizare a datelor. Este un instrument vital pentru companii, deoarece le permite să descopere și să prezică viitoarele tendințe ale pieței și ale consumatorilor. Există două tipuri de analiză statistică:

Descriptiv

După cum sugerează și numele, statisticile descriptive se referă la procesul de rezumare a datelor folosind instrumente de vizualizare precum diagrame, tabele și grafice. Nu trage nicio concluzie asupra populației (un set de variabile dintr-un set de date din care sunt extrase eșantioane). Statistica descriptivă urmărește să sintetizeze datele în moduri care să faciliteze prezentarea și înțelegerea datelor brute.

Inferenţială

Spre deosebire de statisticile descriptive care se concentrează în primul rând pe rezumarea și prezentarea datelor, statisticile de inferență vă permit să experimentați cu ipoteze și să trageți concluzii concrete. În această abordare, veți examina setul de date complet și veți aplica rezultatele grupului în ansamblu.

Aflați Statistici pentru Data Science: Avantajul upGrad

Dacă aspirați să vă construiți o carieră în știința datelor, trebuie să aveți o bază solidă în statistică. Cea mai bună parte este că poți stăpâni elementele fundamentale ale statisticii chiar din confortul casei tale cu cursul UpGrad Statistics for Data Science . Acesta este un curs gratuit oferit de upGrad în cadrul programului său de învățare upStart-Priceless.

Este conceput exclusiv pentru a da putere persoanelor care doresc să intre în lumea științei datelor, fie ca începător, fie ca mutare în carieră. În acest curs gratuit Statistics for Data Science, veți învăța concepte statistice de bază și avansate și le veți folosi pentru a rezolva provocările din lumea reală.

Așa cum este valabil pentru toate ofertele upGrad, veți fi instruiți de mentori de top și lideri din industrie. Pe lângă faptul că primiți mentorat individual, veți avea, de asemenea, șansa de a participa la sesiuni de interacțiune live și de a accesa conținut și resurse de învățare specifice industriei. La finalizarea cursului, veți obține un certificat de absolvire de la upGrad.

Cursul gratuit de statistici pentru știința datelor de la upGrad este un program de cinci săptămâni, împărțit în trei părți:

1. Statistica inferenţială

În acest modul, veți învăța elementele de bază ale probabilității, împreună cu diferite metode de distribuție și eșantionare. Veți învăța, de asemenea, cum să descrieți datele eșantionului și să faceți inferențe asupra populației.

2. Testarea ipotezelor

Acest modul vă va învăța cum să utilizați conceptele de testare a ipotezelor pe datele eșantionului pentru a testa dacă estimările datelor populației sunt valide. În plus, veți învăța și cum să utilizați diferite instrumente statistice pentru demonstrarea industriei.

3. Atribuirea

Al treilea modul se concentrează pe predarea candidaților cum să aplice cunoștințele tale teoretice (dobândite în primele două module) pentru testarea QA a medicamentelor pentru analgezice ale unei companii farmaceutice.

A urma un curs online pentru a învăța Statistics for Data Science este o opțiune excelentă pentru aspiranții care au deja studii sau angajamente profesionale. Cursurile online oferă flexibilitatea de a învăța și de a progresa în funcție de confortul și programul dvs.

Trebuie să citiți: Salariul Data Scientist în India

Cum să înceapă

Pentru a participa gratuit la cursul nostru online de învățare automată, urmați acești pași simpli:

• Accesați pagina noastră upStart
• Alegeți cursul la care doriți să vă înscrieți
• Inregistreaza-te

Toate cursurile prezente pe pagina noastră upStart sunt disponibile gratuit și nu necesită nicio investiție monetară. Aceste cursuri vă ajută să vă începeți călătoria de învățare și să vă familiarizați cu elementele de bază ale unor subiecte atât de complicate.

Înscrieți-vă aici pentru a participa astăzi la cursurile noastre gratuite despre învățarea automată.

Dacă aveți întrebări sau sugestii, vă rugăm să ne spuneți prin comentarii. Ne-am bucura sa primim vesti de la tine.

Dacă sunteți curios să aflați despre știința datelor, consultați Diploma PG în știința datelor de la IIIT-B și upGrad, care este creată pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 10 studii de caz și proiecte, ateliere practice practice, mentorat cu experți din industrie, 1- on-1 cu mentori din industrie, peste 400 de ore de învățare și asistență profesională cu firme de top.