مهنة في تعلم الآلة: الشعبية ، لماذا يجب أن تسعى ، المهارات المطلوبة

من المتوقع أن يخلق الذكاء الاصطناعي قيمة تجارية تبلغ حوالي 4 مليارات دولار بحلول نهاية عام 2022. أكثر من ثلث الشركات في الهند إما بدأت بالفعل في الإنفاق على علوم البيانات والتعلم الآلي أو تخطط للقيام بذلك في المرة القادمة.

إذا تحدثنا على وجه التحديد عن فرص العمل لمهندسي التعلم الآلي ، فقد حدثت زيادة بأكثر من 330٪ في الوظائف الشاغرة لهذا المنصب في جميع أنحاء العالم في الفترة الممتدة من 2015-2018. يبلغ متوسط ​​الراتب الأساسي لمهندس التعلم الآلي في الهند حوالي 700000 روبية في السنة ، أي أكثر من كل دور وظيفي آخر تقريبًا. لا عجب في أن الوظائف في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تعتبر "أكثر الوظائف إثارة في القرن". دعونا نلقي نظرة أعمق ثم نتعلم المزيد حول ما يمكن أن تتوقعه من مهنة في التعلم الآلي.

الخيارات الوظيفية في "التعلم الآلي"

• مهندس التعلم الآلي: مهندس التعلم الآلي هو محترف يقوم بتدريب الآلات لعمل تنبؤات مستقبلية. تعد معرفة Java و Python و Scala ونمذجة البيانات والبرمجة والاحتمالات وخوارزميات التعلم الآلي والإحصاءات وتصميم النظام أمرًا مهمًا للغاية لتصبح مهندس تعلم آلي.
• مطور ذكاء الأعمال: يتمثل دور مطور ذكاء الأعمال في استخدام تقنيات ML وتحليلات البيانات للعمل على كميات كبيرة من البيانات وجعلها مفيدة لصانعي القرار في الأعمال التجارية. يحتاج مطور ذكاء الأعمال إلى أن يكون بارعًا في Power BI و Perl و SQL و Python و SQL وقواعد البيانات.
• عالم البيانات: دور عالم البيانات يشبه إلى حد ما دور مطور ذكاء الأعمال. يتعين على عالم البيانات أيضًا العمل على مجموعات كبيرة من البيانات لمساعدة صانعي القرار في الشركة على اتخاذ قرارات أفضل مدعومة بالبيانات. يحتاج عالم البيانات إلى أن يكون بارعًا في النمذجة التنبؤية ، والتعلم الآلي ، والبحث الإحصائي ، والبيانات الضخمة ، واستخراج البيانات ، ولغات البرمجة.
• مصمم التعلم الآلي الذي يركز على الإنسان: يعمل هذا المحترف على خوارزميات التعلم الآلي المصممة للبشر وخياراتهم. لذلك إذا كنت تستخدم Netflix وخدمات أخرى من هذا القبيل ، فستعرف كيف تقترح عليك أفلامًا ومسلسلات مختلفة بناءً على ما شاهدته من قبل. لذلك يستخدم مصمم التعلم الآلي الذي يركز على الإنسان تقنيات التعرف على الأنماط ومعالجة المعلومات لتطوير أنظمة يمكن أن تساعد في إنشاء تجارب أكثر ذكاءً بناءً على التفضيلات البشرية في المواقف المختلفة.
• معالجة اللغة الطبيعية أو عالم البرمجة اللغوية العصبية: يقوم عالم البرمجة اللغوية العصبية بتطوير أو تدريب الآلات بطريقة يتعلمون بها فهم اللغات المختلفة التي يستخدمها البشر. بمعنى آخر ، يمكنك القول إن عالم البرمجة اللغوية العصبية يدرب الآلات على التفاعل مع البشر. لذلك يحتاج عالم البرمجة اللغوية العصبية إلى معرفة كيفية عمل التعلم الآلي. أيضًا ، يجب أن يكون هذا المحترف جيدًا جدًا في لغة واحدة على الأقل يتحدثها البشر.

لماذا تحظى أدوار التعلم الآلي بشعبية كبيرة؟

كان هناك انفجار تصويري في استخدام التعلم الآلي. سترى خوارزميات التعلم الذكية في كل مكان تقريبًا - من الحملات التسويقية ورسائل البريد الإلكتروني إلى تطبيقات الهاتف المحمول والمزيد. يشير هذا إلى أن مهنة التعلم الآلي هي ، في الوقت الحالي ، واحدة من أكثر المهن المطلوبة في جميع أنحاء العالم. لذلك إذا كان العمل مع الآلات الذكية يثير اهتمامك ، فهذا هو الخيار الوظيفي المثالي لك. يجب أن تبدأ في اكتساب المهارات لتحقيق أقصى استفادة من الفرص الوظيفية للتعلم الآلي المعروضة.

ولكن هل فكرت يومًا لماذا أصبح التعلم الآلي مهارة شائعة في مثل هذه الفترة الزمنية القصيرة؟ ذلك لأن معظم الشركات في الهند وفي جميع أنحاء العالم تدمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في أنظمتها الحالية لجعلها أكثر ذكاءً وكفاءة.

لذلك نظرًا لوجود سباق بين الشركات لاعتماد التعلم الآلي ، من أجل النمو بشكل أسرع ، فقد ارتفعت أيضًا الحاجة إلى توظيف المزيد من الأشخاص المهرة في التعلم الآلي. تنفق الشركات عن طيب خاطر مبالغ كبيرة من المال في اعتماد ML هذا الذي يتضمن تعيين خبراء لأنهم يعرفون ما هو على المحك هنا وكيف يمكن لهذا الاستثمار أن يحقق عوائد ضخمة. يمكن لخبراء التعلم الآلي أن يجعلوا هذا انتقالًا سلسًا ويضمنوا اتخاذ قرارات أعمال أكثر توجهاً نحو النتائج في المستقبل.

في مقال نُشر في مجلة Forbes ، ورد أن براءات الاختراع في مجال التعلم الآلي زادت بمعدل 34٪ CAGR بين عامي 2013 و 2017. وهل أنت الشركات التي تنتمي إليها معظم هذه البراءات؟ تتصدر أمثال Facebook و Intel و IBM و LinkedIn و Microsoft القمة في هذا السباق. لقد أدركت هذه الشركات أن التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي هما تقنيات المستقبل التي ستساعدها في تحقيق أداء جيد في المستقبل.

وحذت شركات أخرى حذوها. لدينا المزيد من الشركات التي تستخدم تطبيقات التعلم الآلي الآن ، وهو أحد أكبر الأسباب وراء شعبيتها وكذلك ارتفاع الطلب على الوظائف في هذا المجال. الوقت المناسب لممارسة مهنة في التعلم الآلي هو الآن. إذا كنت تبحث عن المزيد من الأسباب ، تابع القراءة!

لماذا يجب أن تمارس مهنة في التعلم الآلي؟

التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي هما الذخيرة التي تشغل الآلة والروبوتات. يمنح التعلم الآلي الشركات القدرة على إنشاء برامج يمكنها تعديل الأجهزة وتحديثها وجعلها تتكيف بسلاسة مع البيئات المختلفة - لإنجاز الأمور بشكل صحيح وأسرع.

تحتاج الشركات إلى متخصصين في التعلم الآلي يمكنهم دفعهم إلى الصدارة ، بخلاف جميع منافسيهم ، عندما يتعلق الأمر بتبني تعلم الآلة. فيما يلي بعض الأسباب الأخرى لمساعدتك على اتخاذ قرار لصالح متابعة مهنة في التعلم الآلي:

1. المستقبل هو الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. مناقشتنا ، حتى الآن ، اقترحت بشكل لا لبس فيه أن ML هي مهارة المستقبل وأن فرص عملك بهذه المهارة لن تتلاشى أبدًا ، ليس على الأقل في العقد أو العقدين المقبلين. وقد شاركنا أيضًا الإحصائيات التي تقول بوضوح أن هناك ندرة في مهنيي ML المهرة لملء الآلاف من وظائف ML المفتوحة. إذن ما عليك القيام به الآن هو اكتساب الخبرة في هذا المجال. بمجرد القيام بذلك ، يمكنك بدء مهنة ذات رواتب عالية وآمنة.

2. المجال مثالي للأشخاص المهتمين بالعمل على تحديات حقيقية. تواجه الشركات في العصر الحديث الكثير من التحديات التي يمكن أن يساعدها التعلم الآلي في التغلب عليها. لذلك بعد اكتساب المهارات المطلوبة ، إذا اخترت أن تصبح مهندس ML ، أحد الخيارات الوظيفية العديدة المتاحة تحت تصرفك ، فستعمل على تحديات حقيقية لها عواقب وخيمة. ستقوم ببناء الحلول التي تؤثر على كل من الأفراد والشركات على مستوى ما. إذا كنت تبحث عن وظيفة تمنحك رضاءًا كبيرًا ، فلا يوجد الكثير من الوظائف الأخرى يمكنها التغلب على وظيفة ML في هذا الصدد.

3. النمو الوظيفي الأسي. قال كل شيء أننا يجب أن نقبل أن التعلم الآلي لا يزال في المرحلة الأولى من اعتماده. ومع ذلك ، يبدو المستقبل مشرقًا للغاية. لذا فإن الأشخاص الراغبين في دخول هذا المجال لن يترددوا في اتخاذ هذا القرار لاحقًا في حياتهم. متوسط ​​الراتب في التعلم الآلي يجعله خيارًا وظيفيًا مربحًا للجميع.

نظرًا لأنه لا يزال هناك طريق طويل أمام هذه الصناعة للوصول إلى ذروتها ، فإن الراتب الذي تحصل عليه كمتخصص في تعلم الآلة سيستمر في النمو كل عام. كل ما عليك فعله هو الاستمرار في تطوير المهارات وتحديث نفسك. مع تقدم ML ونضجها ، ستتاح لك الفرصة لتجربة نمو متسارع في حياتك المهنية والحصول على وظيفة أحلامك مع شركتك المثالية.

4. خيار الانتقال إلى علم البيانات. يمتلك المحترفون الماهرون في التعلم الآلي العديد من السبل المفتوحة لهم عندما يتعلق الأمر بوظائفهم. من خلال المجموعة الصحيحة من المهارات ، يمكنك ارتداء قبعة عالم البيانات ، والتي تعد مرة أخرى فرصة وظيفية مربحة للغاية. يمكنك اكتساب المهارات التي تجعلك موردًا مناسبًا لكلا هذين المنصبين. بمجرد القيام بذلك ، ستكون جزءًا من رحلة مثيرة ومجزية ومليئة بالمعرفة والتحديات والفرص.

مهارات التعلم الآلي

الآن بعد أن عرفت سبب اختيار مهنة في التعلم الآلي وربما تكون قد اتخذت قرارًا أيضًا ، دعنا نخبرك ببعض المهارات المهمة التي تحتاجها لتحقيق أقصى استفادة من هذه الفرصة.

• الإحصاء والاحتمال: إن فهمك للخوارزميات له علاقة كبيرة بمعرفتك بالنظريات. نماذج ماركوف المخفية ، Naive Bayes ، و Gaussian Mixture ، من بين النماذج الأخرى ، هي أمثلة رائعة. إذا لم تكن جيدًا في الإحصائيات والاحتمالات ، فستجد صعوبة بالغة في فهم هذه الخوارزميات.
• تقييم البيانات والنمذجة: جزء مهم من ضمان كفاءة عملية التقدير مع ML هو تقييم فعالية النماذج المختلفة على فترات منتظمة. يمكنك استخدام طرق مختلفة ، مثل الانحدار والتصنيف ، لقياس الخطأ أو الدقة في نموذج معين. أنت أيضًا بحاجة إلى استراتيجية تقييم تتماشى معها.
• خوارزميات ML: إن معرفة كيفية عمل خوارزميات التعلم الآلي المختلفة وأي خوارزمية تناسب موقف معين أمر مهم للغاية. ستحتاج إلى تطوير فهم لموضوعات مثل المعادلات التفاضلية الجزئية ، والنسب المتدرج ، والبرمجة التربيعية ، والتحسين المحدب ، وغيرها.
• لغات البرمجة: للحصول على وظيفة في التعلم الآلي ، تحتاج أيضًا إلى أن تكون ماهرًا في لغات برمجة مختلفة ، مثل Java و R و Python و C ++. ستساعدك هذه اللغات في مراحل مختلفة من مشروع التعلم الآلي الخاص بك.
• تقنيات معالجة الإشارات: استخراج الميزات مهم جدًا للتعلم الآلي. قد تضطر إلى العمل مع العديد من خوارزميات معالجة الإشارات المتقدمة ، بما في ذلك النطاقات ، والمقصات ، والكفافات ، والمنحنيات ، من بين أمور أخرى. تعرف على المزيد حول مجموعات مهارات التعلم الآلي المطلوبة.

اقرأ أيضًا: أفكار مشروع التعلم الآلي

خاتمة

تساعدك مهنة التعلم الآلي على السير جنبًا إلى جنب مع الثورة الرقمية التي نعلم جميعًا أنها تحدث حاليًا في كل قطاع تقريبًا. يمتلك المحترفون الماهرون في التعلم الآلي العديد من السبل المفتوحة أمامهم ، والتي يمكنهم من خلالها اختيار المسار الذي يثير اهتمامهم أكثر ويدفع لهم المال وفقًا لمهاراتهم.

إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد حول التعلم الآلي ، فراجع دبلوم PG في IIIT-B & upGrad في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المصمم للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 450 ساعة من التدريب الصارم ، وأكثر من 30 دراسة حالة ومهمة ، IIIT- حالة الخريجين B ، أكثر من 5 مشاريع تتويجا عملية ومساعدة وظيفية مع أفضل الشركات.