机器学习职业：受欢迎程度，你为什么要追求，所需技能

预计到 2022 年底，人工智能将创造约 40 亿美元的商业价值。印度超过三分之一的公司已经开始在数据科学和机器学习方面投入资金，或者计划在未来投入使用。

如果我们专门谈论机器学习工程师的工作前景，那么在 2015 年至 2018 年期间，全球该职位的招聘信息增加了 330% 以上。 印度机器学习工程师的平均基本工资约为每年 700,000 卢比，几乎超过所有其他工作职位。 难怪人工智能和机器学习领域的工作被认为是“本世纪最热门的工作”。 那么让我们更深入地了解一下您对机器学习职业的期望。

机器学习的职业选择

• 机器学习工程师：机器学习工程师是训练机器做出未来预测的专业人员。 Java、Python、Scala、数据建模、编程、概率、机器学习算法、统计和系统设计的知识对于成为机器学习工程师非常重要。
• BI 开发人员：BI 开发人员的角色是使用 ML 和数据分析技术来处理大量数据，并使其对企业的决策者有用。 BI 开发人员需要精通 Power BI、Perl、SQL、Python、SQL 和数据库。
• 数据科学家：数据科学家的角色有点类似于 BI 开发人员。 数据科学家还必须处理大量数据，以帮助企业的决策者在数据的支持下做出更好的决策。 数据科学家需要精通预测建模、机器学习、统计研究、大数据、数据挖掘和编程语言。
• 以人为本的机器学习设计师：该专业人士致力于为人类及其选择设计的机器学习算法。 因此，如果您使用 Netflix 和其他此类服务，您就会知道它是如何根据您之前看过的内容向您推荐不同的电影和连续剧的。 因此，以人为本的机器学习设计师使用模式识别和信息处理技术来开发系统，这些系统可以帮助在不同情况下根据人类偏好创建更智能的体验。
• 自然语言处理或 NLP 科学家： NLP 科学家开发或训练机器，使他们学会理解人类使用的不同语言。 换句话说，你可以说 NLP 科学家训练机器与人类互动。 所以 NLP 科学家需要知道机器学习是如何工作的。 此外，该专业人员应该至少精通一种人类会说的语言。

为什么机器学习角色如此受欢迎？

机器学习的使用出现了比喻性的爆炸式增长。 您将随处看到智能学习算法——从营销活动和电子邮件到移动应用程序等等。 这表明机器学习职业是目前全球最受欢迎的职业之一。 因此，如果您对使用智能机器感兴趣，那么这是您的完美职业选择。 您应该开始获得技能，以充分利用所提供的机器学习职业机会。

但是你有没有想过，为什么机器学习会在这么短的时间内成为如此流行的技能？ 这是因为印度和世界各地的大多数公司都将人工智能和机器学习纳入其现有系统，以使其更智能、更高效。

因此，随着公司之间竞相采用机器学习，为了更快地发展，雇佣更多机器学习技术人员的需求也上升了几个档次。 公司愿意在这种 ML 采用上花费大量资金，包括聘请专家，因为他们知道这里的利害关系以及这项投资如何带来巨大的回报。 机器学习专家可以使这是一个无缝过渡，并确保在未来做出更多以结果为导向的业务决策。

在福布斯发表的一篇文章中，提到了机器学习领域的专利在 2013 年至 2017 年期间以 34% 的复合年增长率增长。请问这些专利大部分属于哪些公司？ Facebook、英特尔、IBM、LinkedIn 和 Microsoft 等公司在这场比赛中名列前茅。 这些公司已经意识到机器学习和人工智能是未来的技术，可以帮助他们在未来做得很好。

其他公司也纷纷效仿。 我们现在有更多的公司使用机器学习应用程序，这是其受欢迎的最大原因之一，也是该领域对工作的高需求。 现在是从事机器学习事业的最佳时机。 如果您正在寻找更多原因，请继续阅读！

为什么你应该从事机器学习的职业？

机器学习和人工智能是为机器和机器人提供动力的弹药。 机器学习使企业能够构建可以修改和更新机器的程序，并使它们无缝地适应不同的环境——以正确、更快地完成工作。

企业需要机器学习专业人士，在机器学习采用方面，他们可以引领他们超越所有竞争对手。 以下还有一些理由可以帮助您做出有利于从事机器学习事业的决定：

1. 未来是人工智能和机器学习。 到目前为止，我们的讨论已经非常明确地表明 ML 是未来的技能，并且你拥有这项技能的工作前景永远不会消失，至少在未来一两年内不会。 我们还分享了统计数据，清楚地表明缺乏熟练的 ML 专业人员来填补数千个开放的 ML 职位。 因此，您现在需要做的是获得该领域的专业知识。 一旦你这样做了，你就可以开始一份高薪和安全的职业。

2. 该领域非常适合有兴趣应对真正挑战的人。 在现代，企业面临着机器学习可以帮助他们克服的许多挑战。 因此，在获得所需技能后，如果您选择成为 ML 工程师（这是您可以选择的众多职业选择之一），您将面临具有重大影响的真正挑战。 您将构建在某种程度上影响个人和企业的解决方案。 如果您正在寻找一份让您满意的工作，那么在这方面没有太多其他工作可以胜过 ML 工作。

3. 指数级的职业发展。 一切都表明我们应该接受机器学习仍处于采用的早期阶段。 然而，未来似乎非常光明。 因此，愿意进入这个领域的人在他们以后的生活中会毫不犹豫地做出这个决定。 机器学习的平均薪水使其成为每个人都可以从中获利的职业选择。

由于这个行业要达到顶峰还有很长的路要走，所以你作为 ML 专业人士的薪水将每年继续增长。 您需要做的就是不断提高技能并更新自己。 随着 ML 的进步和成熟，您将有机会在您的职业生涯中体验指数级增长，并在您理想的公司找到一份梦想的工作。

4. 转向数据科学的选择。 精通机器学习的专业人士在各自的职业生涯中拥有如此多的途径。 有了正确的技能，你甚至可以戴上数据科学家的帽子，这又是一个非常有利可图的职业机会。 您可以获得使您成为这两个职位的相关资源的技能。 一旦你这样做了，你将成为一段激动人心、收获颇丰、充满知识、挑战和机遇的旅程的一部分。

机器学习技能

既然您知道为什么应该选择机器学习职业并且可能也做出了决定，那么让我们告诉您一些重要的技能，您需要这些技能来充分利用这个机会。

• 统计和概率：你对算法的理解与你对理论的了解有很大关系。 隐马尔可夫模型、朴素贝叶斯和高斯混合等模型都是很好的例子。 如果你不擅长统计和概率，你会发现这些算法很难理解。
• 数据评估和建模：确保 ML 估计过程效率的一个重要部分是定期评估不同模型的有效性。 您可以使用不同的方法（例如回归和分类）来衡量给定模型的误差或准确性。 您还需要一个评估策略来配合它。
• 机器学习算法：了解不同的机器学习算法如何工作以及哪种算法适合特定情况非常重要。 您需要了解偏微分方程、梯度下降、二次规划、凸优化等主题。
• 编程语言：对于机器学习的职业，您还需要熟练掌握不同的编程语言，例如 Java、R、Python 和 C++。 这些语言将在机器学习项目的不同阶段为您提供帮助。
• 信号处理技术：特征提取对机器学习非常重要。 您可能必须使用几种高级信号处理算法，包括小波段、剪切波、轮廓波和曲波等。 了解有关机器学习所需技能的更多信息。

另请阅读：机器学习项目理念

结论

机器学习职业可以帮助您与我们都知道目前几乎每个行业都在发生的数字革命并驾齐驱。 精通机器学习的专业人员有多种途径可供他们选择，他们可以从中选择最感兴趣的一种，并根据他们的技能支付报酬。

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