初心者のためのトップ16人工知能プロジェクトのアイデアとトピック[2022]

学習理論だけでは十分ではありません。 だからこそ、誰もが学生に人工知能プロジェクトを試して完了させるように勧めています。 人工知能のトレンドに従うことから、プロジェクトに手を汚すことまで。 したがって、初心者の場合、できる最善のことは、リアルタイムの人工知能プロジェクトのアイデアに取り組むことです。

ここupGradでは、理論的な知識だけではリアルタイムの作業環境では役に立たないため、実用的なアプローチを信じています。 この記事では、初心者がPythonの知識をテストするために取り組むことができるいくつかの興味深い人工知能プロジェクトのアイデアを探求します。 この記事では、初心者がAIを実際に体験できるようにするための16のトップ人工知能プロジェクトのアイデアを紹介します。

これらのプロジェクトは、現在の知識を同時にテストしながら、専門家としてのスキルを向上させるのに役立ちます。 複数のセクターで人工知能を使用できます。 さまざまな人工知能プロジェクトのアイデアを実験すればするほど、より多くの知識を得ることができます。

この記事では、初心者向けの最もエキサイティングな人工知能プロジェクトのアイデアのいくつかについて説明します。

AIベースのプロジェクトを行う必要がある理由

人工知能に関するプロジェクトを行うことには多くの利点があります。 このトピックは広範で多様です。 さらに、かなりの量の技術的知識が必要です。

AIベースのプロジェクトを行うことは、さまざまな点で役立ちます。 主な理由は次のとおりです。

学習経験

これらのプロジェクトを実際に体験できます。 新しいものを試して、すべてがどのように機能するかを理解することができます。 人工知能の実際のアプリケーションを学びたいのであれば、それが最善の方法です。

人工知能プロジェクトは、多くの業界とドメインをカバーしています。 そして、あなたがそれらを自分で完成させない限り、あなたはそれらがどんな挑戦を与えるかを知りません。 これらのプロジェクトを完了することで、AIにも習熟することができます。

Pythonプロジェクトで作業している間は、新しいツールとテクノロジーに精通している必要があります。 最先端の開発ツール、環境、ライブラリについて学ぶほど、プロジェクトの実験範囲が広がります。 さまざまなAIプロジェクトのアイデアを実験すればするほど、より多くの知識を得ることができます。

ポートフォリオ

AIを学んだ後は、きっとこの分野の仕事に就きたいと思うでしょう。 しかし、どのようにあなたの才能を披露しますか？

AIプロジェクトは、その点でも役立ちます。 彼らはあなたが採用担当者にあなたのスキルを示すのを助けます。 プロジェクトごとに異なる課題があり、プロジェクトを説明するときにそれらについて言及することができます。

それとは別に、AIの知識を実際に適用した経験があることも示しています。 理論的知識と実践的知識の間にはかなりの違いがあります。 あなたが完了したであろう学生のための人工知能プロジェクトはあなたのポートフォリオを強化します。

進捗状況を確認する

そのようなプロジェクトを完了するだけで、あなたがどれだけのAIエキスパートになったのかを知ることができます。 これらのプロジェクトでは、人工知能とそのツールに関する知識を創造的な方法で使用する必要があります。

人工知能の専門家としてどれだけ進歩したかを知りたい場合は、これらのユニークで興味深いプロジェクトで知識をテストする必要があります。

それで、ここに初心者が取り組むことができるいくつかの人工知能プロジェクトのアイデアがあります：

人工知能プロジェクトのアイデア–基本および中級レベル

学生向けのこの人工知能プロジェクトのアイデアのリストは、初心者やAIを始めたばかりの人に適しています。 これらのAIプロジェクトのアイデアは、AIエンジニアとしてのキャリアで成功するために必要なすべての実用性を実現します。

さらに、最終年度の人工知能プロジェクトのアイデアを探している場合は、このリストを参考にしてください。 それで、それ以上の苦労なしに、あなたの基盤を強化し、あなたがはしごを登ることを可能にするいくつかの人工知能プロジェクトのアイデアに直接飛び込みましょう。

学生のための人工知能プロジェクトのアイデアを見つけるのは難しい場合があります。 そのため、次の同じリストを並べ替えました。

1.住宅価格を予測する

私たちの最初の人工知能プロジェクトのアイデアに入るだけです。 このプロジェクトでは、ボストンの新しい家の販売価格を予測する必要があります。 このプロジェクトのデータセットには、市内のさまざまな地域の住宅の価格が含まれています。 このプロジェクトのデータセットは、UCI MachineLearningRepositoryで入手できます。

さまざまな住宅の価格とは別に、居住者の年齢、市内の犯罪率、および非小売業の場所を含む追加のデータセットを取得します。 初心者にとって、それはあなたの知識をテストするための素晴らしいプロジェクトです。

世界のトップ大学であるマスター、エグゼクティブ大学院プログラム、ML＆AIの高度な証明書プログラムからオンラインで人工知能コースに参加して、キャリアを早めましょう。

2.エンロン調査

エンロンは、かつて米国で最大のエネルギー会社の1つでしたが、詐欺の重大な申し立てにより、2000年に崩壊しました。 それはアメリカの歴史における大規模なスキャンダルでした。

エンロンは行ったかもしれませんが、そのデータベースは行っていません。 私たちが話しているデータベースはその電子メールデータベースであり、元従業員と幹部の間で約50万通の電子メールがあります。 データベース内のすべての電子メールは本物であるため、このプロジェクトはより興味深いものになります。

このデータベースは、ソーシャルネットワーク分析（インフルエンサーを見つけるためのグラフモデルの構築）または異常検出（送信された電子メールの分布をマッピングすることによって異常な動作を見つける）に使用できます。 これは人気のあるAIプロジェクトの1つです。

このプロジェクトはデータサイエンティストの間で非常に人気があるので、コミュニティで遠慮なく質問してください。

このプロジェクトのデータはここで入手できます。

3.株価予測

これは、初心者向けの優れた人工知能プロジェクトのアイデアの1つです。 MLの専門家は株式市場が大好きです。 そしてそれはそれがデータで満たされているからです。 さまざまな種類のデータセットを取得して、すぐにプロジェクトの作業を開始できます。

金融セクターで働くことを計画している学生は、同じセクションのさまざまなセクションについての優れた洞察を得るのに役立つため、このプロジェクトを気に入っていただけることでしょう。 株式市場のフィードバックサイクルも短いため、予測の検証に役立ちます。

このAIプロジェクトで組織から提供されたレポートから取得したデータを使用して、株式の6か月間の価格変動を予測することができます。

4.顧客の推奨

EコマースはAIから劇的に恩恵を受けています。 最高の例は、Amazonとその顧客推薦システムです。 この顧客推薦システムは、より良い顧客体験のおかげで、プラットフォームがその収入を大幅に向上させるのに役立ちました。

Eコマースプラットフォームの顧客推薦システムの構築も試みることができます。 顧客の閲覧履歴をデータに使用できます。

5.チャットボット

最高のAIベースのプロジェクトの1つは、チャットボットを作成することです。 カスタマーサービス用の基本的なチャットボットを作成することから始める必要があります。 さまざまなWebサイトに存在するチャットボットからインスピレーションを得ることができます。 簡単なチャットボットを作成したら、それを改善して、同じもののより詳細なバージョンを作成できます。

次に、チャットボットのニッチを切り替えて、その機能を強化できます。 AIを使用して作成できる新しいチャットボットはたくさんあります。 Pythonでのチャットボットの作成について知りたい場合は、クリックして詳細をご覧ください。

人工知能プロジェクトのアイデア–上級レベル

6.Windows用の音声ベースの仮想アシスタント

これは、興味深い人工知能プロジェクトのアイデアの1つです。 音声ベースのパーソナルアシスタントは、日常のタスクを簡素化するための便利なツールです。 たとえば、仮想音声アシスタントを使用して、Webで商品やサービスを検索したり、商品を購入したり、メモを書き込んだり、リマインダーを設定したりできます。

この音声ベースの仮想アシスタントは、Windows用に特別に設計されています。 Windowsユーザーは、このアシスタントを使用して、音声コマンド「開く」を使用して、任意のアプリケーション（メモ帳、ファイルエクスプローラー、Google Chromeなど）を開くことができます。 「write」音声コマンドを使用して重要なメッセージを書き込むこともできます。

同様に、Webを検索するための音声コマンドは「検索」です。 NLPのトレーニングを受けたアシスタントは、自然な人間の言語を理解するようにトレーニングされているため、音声を聞き、コマンドをデータベースに保存します。 話し言葉からユーザーの意図を識別し、それに応じてアクションを実行します。 テキストを音声に変換することもできます。

7.顔の感情の認識と検出

これは、トレンドの人工知能プロジェクトのアイデアの1つです。 このプロジェクトは、ディープラーニングの先駆的な最新アプリケーションである顔の感情認識を拡張することを目的としています。 顔の感情認識は長い間研究と研究の対象でしたが、その分析の具体的な結果を目の当たりにしているのは今だけです。

ディープラーニングの顔の感情の検出および認識システムは、人間の顔の表情を識別および解釈するように設計されています。 幸福、悲しみ、怒り、恐れ、驚き、嫌悪感、中立など、人間の中心的な感情をリアルタイムで検出できます。 まず、自動表情認識システムは、雑然としたシーンから顔の表情を検出し、顔の特徴抽出と顔の表情の分類を実行します。

次に、データセットをトレーニングするための畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を適用します（FER2013）。 このデータセットには、幸せ、悲しみ、驚き、恐れ、怒り、嫌悪感、中立の7つの顔の特徴が含まれています。 この顔の感情検出および認識システムのユニークな側面は、人間の感情を監視し、良い感情と悪い感情を区別し、それらに適切なラベルを付けることができることです。 また、タグ付けされた感情情報を使用して、人の思考パターンと行動を識別することもできます。

8.オンライン割り当て盗用チェッカー

これは、その時間に必要なAIプロジェクトの1つです。 剽窃は深刻な問題であり、管理および監視する必要があります。 それは、他人の作品を盲目的にコピーし、それをあなたのユニークな作品として提示する行為を指します。 剽窃は、文を言い換えたり、同様のキーワードを使用したり、文の形式を変更したりすることによって行われます。 この意味で、盗作は知的財産の盗用のようなものです。

このプロジェクトでは、テキストのコピーの類似性を検出し、盗用の割合を検出できる盗用検出器を開発します。 この盗用検出器は、テキストマイニング方式を使用していました。 このソフトウェアでは、ユーザーは有効なログインIDとパスワードを作成することにより、ログインによって登録できます。

そのため、一意のIDとパスワードを使用してログインし、割り当てファイルをアップロードできます。 アップロードが完了すると、ファイルはコンテンツと参照リンクに分割されます。 次に、チェッカーはコンテンツ全体を処理し、文法エラーをチェックし、各参照リンクにアクセスし、すべてのリンクのコンテンツをスキャンして、コンテンツと一致するものを見つけます。 ユーザーはファイルを保存して後で表示することもできます。

9.CV分析による性格予測システム

これは、興味深い人工知能プロジェクトのアイデアの1つです。 膨大な数のCVからふさわしい候補者を選抜することは困難な作業です。 履歴書を分析して候補者の性格を解釈できるソフトウェアがあるとしたらどうでしょうか。 これにより、選択プロセスがはるかに管理しやすくなります。 このプロジェクトは、法的に正当で公正なCVランキングシステムを提供できる高度なソフトウェアを作成することを目的としています。

システムは次のように機能します。候補者は、関連するすべての詳細を入力してシス​​テムに登録し、履歴書をアップロードします。 彼らはまた、性格特性と候補者の適性に焦点を当てたオンラインテストを受けます。 候補者は、テスト結果を表示することもできます。

まず、システムは特定の職務プロファイルのスキルと経験に基づいて候補者をランク付けします。 また、ソフトスキル、興味、専門資格など、他のすべての重要な側面も考慮します。これにより、職務に不適切な候補者がすべて排除され、同じ職務に最適な候補者のリストが作成されます。 オンラインの性格検査とCV分析とともに、システムは候補者の包括的な画像を作成し、人事部門の仕事を簡素化します。

10.心臓病予測プロジェクト

このプロジェクトは、心臓病に苦しむ患者にオンラインでの医療相談とガイダンスを提供するように設計されているため、医療の観点から有益です。 患者はしばしば、自分たちの医療ニーズをサポートする優れた医師を見つけることができないと不平を言い、それが自分たちの状況をさらに悪化させます。 この心臓病予測アプリケーションは、問題と戦うのに役立ちます。

提案されたオンラインアプリケーションにより、患者（ユーザー）は心臓病に関連する問題について認定された医療専門家の相談やサービスに即座にアクセスできるようになります。 アプリケーションはトレーニングされ、さまざまな心臓病の詳細が提供されます。 ユーザーは、オンラインポータルで心臓関連の問題を共有し、言及することができます。

次に、システムはその情報を処理して、それらの特定の詳細に関連するさまざまな可能性のある病気についてデータベースをチェックします。 このインテリジェントシステムは、データマイニング技術を使用して、患者から提供された詳細に関連する可能性のある最も正確な病気を推測します。 その後、ユーザーはシステムの診断に基づいて専門医に相談することができます。 このシステムにより、ユーザーはさまざまな医師の詳細も表示できます。

11.バンキングボット

これは、初心者向けの優れた人工知能プロジェクトのアイデアの1つです。 このAIプロジェクトには、ユーザークエリを分析してメッセージを理解し、それに応じて適切なアクションを実行する人工知能アルゴリズムを使用するバンキングボットの構築が含まれます。 これは、ユーザーが口座、ローン、クレジットカードなどの銀行関連の質問をすることができる銀行向けに特別に設計されたアプリケーションです。履歴書に追加する優れたAIプロジェクトを探している場合は、これが1つです。

バンキングボットはAndroidアプリケーションです。 チャットボットのように、ユーザーのクエリ/リクエストを処理し、ユーザーが探しているサービスや情報を理解するように訓練されています。 ボットは、他の人間のようにユーザーと通信します。 したがって、どのように質問しても、ボットはそれに答えることができ、必要に応じて、問題を人​​間の幹部にエスカレーションすることもできます。

人工知能プロジェクトのアイデア–追加トピック

上記のプロジェクトを完了すると、下記のAIプロジェクトの他のトピックのいくつかに取り組み始めることができます。

12.音楽のジャンルをオーディオファイルから区別する

13.閉塞シーンを使用した画像再構成

14.写真を通して人間の感情を特定する

15.技術テキストで書かれた記事を要約する

16.コンテンツをフィルタリングし、スパムを特定します

まとめ：AIをスマートな方法で学ぶ

この記事では、16の人工知能プロジェクトのアイデアについて説明しました。 私たちはあなたが簡単に解決できるいくつかの初心者プロジェクトから始めました。 これらの単純なプロジェクトが終了したら、戻ってさらにいくつかの概念を学び、中間プロジェクトを試すことをお勧めします。 自信がついたら、高度なプロジェクトに取り組むことができます。 AIスキルを向上させたい場合は、これらの人工知能プロジェクトのアイデアを手に入れる必要があります。

また、 upGradに関連して、機械学習とAIに関するIITデリーのエグゼクティブPGプログラムを確認することもできます。 IITデリーは、インドで最も権威のある機関の1つです。 主題で最高の500人以上の社内教員がいます。

適切なガイダンス、考え方、学習資料があれば、AIの学習は非常に簡単です。 これらのプロジェクトは、人工知能の専門知識を高めるのに役立つと確信しています。 そして、存在するさまざまなプロジェクトを見て、AIがどれほど強力であるかを理解したに違いありません。