16 лучших идей и тем для проектов искусственного интеллекта для начинающих [2022]

Только изучения теории недостаточно. Вот почему все поощряют студентов пробовать проекты искусственного интеллекта и завершать их. От отслеживания тенденций в области искусственного интеллекта до грязных рук в проектах. Итак, если вы новичок, лучшее, что вы можете сделать, — это поработать над некоторыми идеями проекта искусственного интеллекта в реальном времени.

Мы в upGrad верим в практический подход, поскольку одни теоретические знания не помогут в рабочей среде в реальном времени. В этой статье мы рассмотрим некоторые интересные идеи проектов искусственного интеллекта, над которыми новички могут поработать, чтобы проверить свои знания Python. В этой статье вы найдете 16 лучших идей проектов искусственного интеллекта для начинающих, чтобы получить практический опыт работы с ИИ.

Эти проекты помогут вам повысить свои навыки в качестве эксперта, одновременно проверяя свои текущие знания. Вы можете использовать искусственный интеллект в нескольких секторах. Чем больше вы экспериментируете с различными идеями проектов искусственного интеллекта , тем больше знаний вы получаете.

В этой статье мы обсудим некоторые из самых интересных идей проектов искусственного интеллекта для начинающих:

Почему вам стоит заниматься проектами на основе ИИ

Есть много преимуществ в реализации проекта по искусственному интеллекту. Эта тема обширна и разнообразна. Кроме того, это требует от вас значительных технических знаний.

Выполнение проектов на основе ИИ может помочь вам несколькими способами. Вот основные причины:

Опыт обучения

Вы получаете практический опыт работы с этими проектами. Вы можете попробовать что-то новое и понять, как все работает. Если вы хотите изучить реальное применение искусственного интеллекта, то это лучший способ сделать это.

Проекты искусственного интеллекта охватывают множество отраслей и областей. И пока вы не завершите их самостоятельно, вы не узнаете, какие проблемы они ставят. Выполнив эти проекты, вы также станете более опытными в области ИИ.

Вам нужно будет ознакомиться с новыми инструментами и технологиями во время работы над проектом Python. Чем больше вы узнаете о передовых инструментах разработки, средах и библиотеках, тем шире будут ваши возможности для экспериментов с вашими проектами. Чем больше вы экспериментируете с различными идеями проектов ИИ , тем больше знаний вы приобретаете.

портфолио

Изучив ИИ, вы наверняка захотите устроиться на работу в этой области. Но как вы продемонстрируете свой талант?

Проекты ИИ могут помочь вам и в этом отношении. Они помогут вам показать свои навыки рекрутерам. Каждый проект ставит разные задачи, и вы можете упомянуть их при описании проекта.

Кроме того, это также показывает, что у вас есть опыт применения своих знаний об искусственном интеллекте в реальном мире. Существует значительная разница между теоретическими знаниями и практическими знаниями. Проекты по искусственному интеллекту для студентов, которые вы бы выполнили, пополнят ваше портфолио.

Смотрите свой прогресс

Вы можете узнать, насколько вы стали экспертом в области ИИ, только завершив такие проекты. Эти проекты требуют от вас творческого использования ваших знаний об искусственном интеллекте и его инструментах.

Если вы хотите увидеть, какого прогресса вы добились в качестве эксперта по искусственному интеллекту, вам следует проверить свои знания с помощью этих уникальных и интересных проектов.

Итак, вот несколько идей проекта искусственного интеллекта , над которыми могут работать новички:

Идеи проекта искусственного интеллекта — базовый и средний уровень

Этот список идей проектов искусственного интеллекта для студентов подходит для начинающих и тех, кто только начинает работать с ИИ. Эти идеи проектов ИИ помогут вам освоить все практические аспекты, необходимые для достижения успеха в карьере инженера ИИ.

Кроме того, если вы ищете идеи для проектов искусственного интеллекта на последний год , этот список поможет вам в работе. Итак, без лишних слов, давайте сразу перейдем к некоторым идеям проекта искусственного интеллекта , которые укрепят вашу базу и позволят вам подняться по лестнице.

Найти идеи проектов искусственного интеллекта для студентов может быть непросто. Вот почему мы отсортировали следующий список одинаковых:

1. Предсказать цену на жилье

Просто приступаем к нашим первым идеям проекта искусственного интеллекта. В этом проекте вам нужно будет предсказать цену продажи нового дома в Бостоне. Набор данных этого проекта содержит цены на дома в разных районах города. Вы можете получить наборы данных для этого проекта в репозитории машинного обучения UCI.

Помимо цен на различные дома, вы получите дополнительные наборы данных, содержащие возраст жителей, уровень преступности в городе и местонахождение неторговых предприятий. Для новичков это отличный проект, чтобы проверить свои знания.

Присоединяйтесь к онлайн- курсу по искусственному интеллекту в ведущих университетах мира — магистерским программам, программам последипломного образования для руководителей и продвинутой сертификационной программе в области машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы ускорить свою карьеру.

2. Расследование Энрона

В то время Enron была одной из крупнейших энергетических компаний США, но в 2000 году она обанкротилась из-за серьезных обвинений в мошенничестве. Это был грандиозный скандал в американской истории.

Enron, возможно, исчезла, но ее база данных — нет. База данных, о которой мы говорим, — это база данных электронной почты, в которой содержится около 500 000 электронных писем между ее бывшими сотрудниками и руководителями. Все электронные письма в базе данных настоящие, поэтому этот проект становится еще интереснее.

Вы можете использовать эту базу данных для анализа социальных сетей (построение графовых моделей для поиска влиятельных лиц) или обнаружения аномалий (выявление аномального поведения путем сопоставления распределения отправленных электронных писем). Это один из популярных ИИ-проектов.

Этот проект довольно популярен среди специалистов по данным, поэтому не стесняйтесь задавать вопросы в сообществе.

Вы можете получить данные для этого проекта здесь .

3. Прогноз цен на акции

Это одна из отличных идей проекта искусственного интеллекта для начинающих. Эксперты по машинному обучению любят рынок акций. И это потому, что он заполнен данными. Вы можете получить различные наборы данных и сразу приступить к работе над проектом.

Студентам, которые планируют работать в финансовом секторе, понравится этот проект, поскольку он может помочь им получить представление о различных разделах одного и того же. Циклы обратной связи на фондовом рынке также короткие, поэтому это помогает проверить ваши прогнозы.

Вы можете попытаться предсказать 6-месячную динамику цен на акции, используя данные, которые вы получаете из отчетов, предоставленных организацией в этом проекте искусственного интеллекта.

4. Рекомендация клиента

Электронная коммерция значительно выиграла от ИИ. Лучшим примером является Amazon и его система рекомендаций для клиентов. Эта система рекомендаций клиентов помогла платформе значительно увеличить свой доход благодаря лучшему обслуживанию клиентов.

Вы также можете попробовать создать систему рекомендаций клиентов для платформы электронной коммерции. Вы можете использовать историю просмотров клиента для своих данных.

5. Чат-боты

Одним из лучших проектов на основе ИИ является создание чат-бота. Вы должны начать с создания базового чат-бота для обслуживания клиентов. Вы можете черпать вдохновение из чат-ботов, представленных на различных веб-сайтах. Создав простого чат-бота, вы можете улучшить его и создать более подробную версию.

Затем вы можете изменить нишу чат-бота и расширить его функции. Есть много новых чат-ботов, которые вы можете создать с помощью ИИ. Нажмите, чтобы узнать больше, если вам интересно узнать о создании чат-бота в Python.

Искусственный интеллектProject Ideas — Advanced Level

6. Голосовой виртуальный помощник для Windows

Это одна из интересных идей проекта искусственного интеллекта. Голосовые персональные помощники — удобные инструменты для упрощения повседневных задач. Например, вы можете использовать виртуальных голосовых помощников для поиска товаров/услуг в Интернете, покупки продуктов для вас, написания заметок и установки напоминаний и многого другого.

Этот голосовой виртуальный помощник специально разработан для Windows. Пользователь Windows может использовать этого помощника, чтобы открыть любое приложение (Блокнот, проводник, Google Chrome и т. д.), которое он хочет, с помощью голосовой команды — «открыть». Вы также можете писать важные сообщения с помощью голосовой команды «написать».

Точно так же голосовая команда для поиска в Интернете — «поиск». Помощник, обученный НЛП, обучен понимать естественный человеческий язык, поэтому он услышит речь и сохранит команду в базе данных. Он определит намерение пользователя по произнесенному слову и выполнит соответствующие действия. Он также может преобразовывать текст в речь.

7. Распознавание и обнаружение эмоций на лице

Это одна из трендовых идей проекта искусственного интеллекта. Этот проект направлен на расширение новаторского современного применения глубокого обучения — распознавания эмоций по лицу. Хотя распознавание эмоций по лицу уже давно является предметом исследований и исследований, только сейчас мы наблюдаем ощутимые результаты этого анализа.

Система обнаружения и распознавания лицевых эмоций Deep Learning предназначена для идентификации и интерпретации выражений лица человека. Он может обнаруживать основные человеческие эмоции в режиме реального времени, включая счастье, грусть, гнев, страх, удивление, отвращение и нейтральность. Во-первых, автоматическая система распознавания выражений лица будет обнаруживать выражения лиц из загроможденной сцены, чтобы выполнять извлечение черт лица и классификацию выражений лица.

Затем он применит нейронную сеть свертки (CNN) для обучения набора данных (FER2013). Этот набор данных содержит семь черт лица: радость, грусть, удивление, страх, гнев, отвращение и нейтральность. Уникальный аспект этой системы обнаружения и распознавания лицевых эмоций заключается в том, что она может отслеживать человеческие эмоции, различать хорошие и плохие эмоции и обозначать их соответствующим образом. Он также может использовать помеченную информацию об эмоциях для определения моделей мышления и поведения человека.

8. Онлайн-проверка заданий на плагиат

Это один из необходимых проектов ИИ на данный момент. Плагиат является серьезной проблемой, которую необходимо контролировать и контролировать. Это относится к слепому копированию чужой работы и представлению ее как своей уникальной работы. Плагиат осуществляется путем перефразирования предложений, использования схожих ключевых слов, изменения формы предложений и так далее. В этом смысле плагиат подобен краже интеллектуальной собственности.

В этом проекте вы разработаете детектор плагиата, который сможет обнаруживать сходство в копиях текста и определять процент плагиата. Этот детектор плагиата использовал метод анализа текста. В этом программном обеспечении пользователи могут зарегистрироваться по логину, создав действительный логин и пароль.

Таким образом, вы можете войти в систему, используя свой уникальный идентификатор и пароль, и загрузить файл с заданием. После завершения загрузки файл будет разделен на содержание и ссылку. Затем программа проверки обработает весь контент, проверит грамматические ошибки, посетит каждую референсную ссылку и просканирует содержимое всех ссылок, чтобы найти совпадения с вашим контентом. Пользователи также могут сохранять свои файлы и просматривать их позже.

9. Система прогнозирования личности с помощью анализа резюме

Это одна из интересных идей проекта искусственного интеллекта. Отобрать достойных кандидатов из огромной кучи резюме — сложная задача. Что, если есть программное обеспечение, которое может интерпретировать личность кандидата, анализируя его резюме? Это сделает процесс выбора более управляемым. Этот проект направлен на создание передового программного обеспечения, которое может обеспечить юридически обоснованную и справедливую систему ранжирования резюме.

Система будет работать примерно так — кандидаты будут регистрироваться в системе, вводя все необходимые данные и загружая свое резюме. Они также пройдут онлайн-тест, который фокусируется на личных качествах и способностях кандидата. Кандидаты также могут просматривать результаты своих тестов.

Во-первых, система будет ранжировать кандидатов на основе их навыков и опыта для определенного профиля работы. Он также будет учитывать все другие важные аспекты, такие как социальные навыки, интересы, профессиональные сертификаты и т. д. Это устранит всех неподходящих кандидатов на должность и создаст список наиболее подходящих кандидатов для нее. Вместе с онлайн-тестированием личности и анализом резюме система создаст комплексную картину кандидатов, упростив работу отдела кадров.

10. Проект по прогнозированию сердечных заболеваний

Этот проект полезен с медицинской точки зрения, поскольку он предназначен для предоставления медицинских онлайн-консультаций и рекомендаций пациентам, страдающим сердечными заболеваниями. Пациенты часто жалуются, что не могут найти хороших врачей, способных удовлетворить их медицинские потребности, что еще больше усугубляет их положение. Это приложение для прогнозирования сердечных заболеваний поможет решить эту проблему.

Предлагаемое онлайн-приложение позволит пациентам (пользователям) получить мгновенный доступ к консультациям и услугам сертифицированных медицинских специалистов по вопросам, связанным с заболеваниями сердца. Приложение будет обучено и снабжено подробной информацией о широком спектре различных сердечных заболеваний. Пользователи могут делиться и упоминать о своих проблемах с сердцем на онлайн-портале.

Затем система обработает эту информацию, чтобы проверить базу данных на наличие различных возможных заболеваний, связанных с этими конкретными данными. Эта интеллектуальная система использует методы интеллектуального анализа данных, чтобы угадать наиболее точное заболевание, которое может быть связано с данными, предоставленными пациентом. Затем пользователи могут проконсультироваться с врачами-специалистами на основании диагноза системы. Система также позволяет пользователям просматривать сведения о различных врачах.

11. Банковский бот

Это одна из отличных идей проекта искусственного интеллекта для начинающих. Этот проект искусственного интеллекта включает в себя создание банковского бота, использующего алгоритмы искусственного интеллекта, которые анализируют запросы пользователей, чтобы понять их сообщения и, соответственно, выполнить соответствующие действия. Это специально разработанное приложение для банков, где пользователи могут задавать вопросы, связанные с банком, такие как счет, кредит, кредитные карты и т. д. Если вы ищете хорошие проекты ИИ, чтобы добавить их в свое резюме, это то, что вам нужно.

Банковский бот представляет собой приложение для Android. Как и чат-бот, он обучен обрабатывать запросы/запросы пользователей и понимать, какие услуги или информацию они ищут. Бот будет общаться с пользователями, как обычный человек. Таким образом, независимо от того, как вы зададите вопрос, бот может ответить на него и, при необходимости, даже передать вопросы руководителям-людям.

Идеи проекта искусственного интеллекта — дополнительные темы

Когда вы завершите проекты, упомянутые выше, вы сможете приступить к работе над некоторыми другими темами для проектов ИИ, упомянутых ниже:

12. Отличайте музыкальный жанр от аудиофайла

13. Реконструкция изображения с использованием закрытой сцены.

14. Определяйте человеческие эмоции по картинкам

15. Резюмируйте статьи, написанные техническим текстом

16. Фильтруйте контент и определяйте спам

Подведение итогов: изучайте ИИ разумным способом

В этой статье мы рассмотрели 16 идей проектов искусственного интеллекта . Мы начали с нескольких проектов для начинающих, которые вы можете легко решить. Как только вы закончите с этими простыми проектами, я предлагаю вам вернуться, изучить еще несколько концепций, а затем попробовать промежуточные проекты. Когда вы почувствуете себя уверенно, вы сможете заняться более сложными проектами. Если вы хотите улучшить свои навыки в области искусственного интеллекта, вам необходимо ознакомиться с этими идеями проекта искусственного интеллекта.

Вы также можете ознакомиться с программой Executive PG IIT Delhi в области машинного обучения и искусственного интеллекта совместно с upGrad . IIT Delhi является одним из самых престижных учебных заведений в Индии. С более чем 500+ штатными преподавателями, которые являются лучшими в своих предметах.

Изучение ИИ может быть довольно простым, если у вас есть правильное руководство, мышление и учебный материал. Мы уверены, что эти проекты помогут вам расширить свои знания в области искусственного интеллекта. И, глядя на разнообразие представленных проектов, вы, должно быть, поняли, насколько мощным является ИИ.