Python Vs Ruby：完整的並排比較

在編程世界中，無論是初學者還是尋求職業轉型的專業人士，都經常面臨這樣一個問題：“哪種編程語言最適合我？”

選擇一種編程語言並不是一件容易的事，這要歸功於那裡有大量的選擇。 然而，一旦你弄清楚你的職業目標和你想從事的項目，這個決定就會變得容易。 儘管多種語言的流利程度受到高度重視（並且在許多組織中都是首選），但您必須首先決定使用哪種編程語言來打破僵局。

今天的討論圍繞著兩種這樣的編程語言展開，它們長期以來一直是全世界開發人員和程序員的最愛——Python 和 Ruby。

在這篇文章中，我們將詳細介紹 Python 和 Ruby、它們的主要特徵、相似之處，當然還有它們的區別。 希望這將幫助您決定哪種語言最適合您！

什麼是紅寶石？

Ruby 是一種開源、通用和解釋型 OOP 語言。 Yukihiro Matsumoto 於 1995 年設計了它。Ruby 是一種 100% 面向對象的語言，因此，在其中，一切都是對象。 此外，OOP 為開發人員的項目提供了清晰的模塊化結構。

Ruby的核心理念：

• 為了更多地關注編程的人性方面——語言的設計應該滿足人們的需求。
• 遵循最少驚訝的原則——每當遇到 Ruby 的任何新方面時，他們都不應該感到驚訝或困惑。

Ruby 被設計成使用起來很有趣。 當 Matsumoto 創建該語言時，他強調他希望 Ruby 既易於使用又有趣。 他更加強調編程的“人”方面，而不是“計算機”的觀點。

Ruby 擁有動態類型、自動內存管理、垃圾收集等等。 這是一種對創新非常友好的語言。 因此，儘管您有大量默認功能可供選擇，但 Ruby 也接受大多數新的實現和更新。 此外，Ruby 有許多有用的 Web 框架，其中 Ruby on Rails 佔據了桂冠。

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什麼是 Python？

Python 也是一種高級的、通用的、跨平台的 OOP 語言，就像 Ruby 一樣。 它由 Guido van Rossum 於 1989 年開發。 使 Python 初學者友好的特性是其簡單的語法，易於學習、清晰易讀和易於編寫。這就是 Python 在不影響可靠性或可擴展性的情況下加快開發速度的方式。 閱讀更多關於為什麼 python 如此受開發人員歡迎的信息。

Python的核心理念：

• 顯式優於隱式
• 簡單勝於復雜
• 複雜勝於復雜

雖然 Python 和 Ruby 一樣是通用的編程語言，但與 Ruby 在編程中註重人的因素不同，Python 更注重可讀性因素。 Python 的語法簡潔明了（幾乎像英語）。 這也是 Python 成為初學者首選的主要原因。 Python 開發人員的薪水也使其成為開發人員的最愛之一。

Python 是一種高度靈活且用途廣泛的編程語言，可以滿足不同的需求並用於：

• Web開發，
• 機器學習，
• 金融科技，
• 學術界和數據科學，
• 物聯網

Ruby vs Python：相似之處

Ruby 和 Python 有很多相似之處，例如：

• 兩者都是腳本、服務器端、跨平台、通用編程語言。
• 兩者均在開源許可下可用，即OSI 批准(Ruby) 和FSF 批准(Python) 許可。 因此，您無需支付任何許可費用即可使用它們或分發您使用它們構建的軟件。
• 兩者都是高級腳本語言，因此不需要編譯它們的程序。
• 兩種語言都是動態類型的，這意味著您不必直接聲明變量。
• 兩種語言都可以通過Amazon Web Services (AWS) 的Lambda函數獲得。

Ruby vs Python：差異

除了少數相似之處之外，Ruby 和 Python 之間還有許多不同點。 讓我們檢查一下。

1. 靈活性

Python 重視簡單而不是複雜（已經在 Python 的核心哲學中指出了這一點）。 因此，在 Python 中，您只有一種方法來執行或處理特定任務。 儘管這會降低 Python 代碼的靈活性，但正是這一方面使代碼對其他人更具可讀性。

在靈活性方面，Ruby 採用了 Perl 方法，也就是說，做某事的方法不止一種。 這就是使 Ruby 更加靈活的原因，因為您總是會獲得許多不同的方法來處理特定任務。 但是，對於閱讀或希望使用其他開發人員的 Ruby 代碼的程序員來說，這也可能成為不和諧和混亂的根源。

2. 學習曲線

眾所周知，Python 是目前最簡單、對初學者最友好的語言。 Python 簡單明了的語法使其易於學習、閱讀和理解。 因此，大多數新生在開始他們的編碼之旅時總是選擇 Python。

然而，Ruby 沒有最簡單的學習曲線。 對於初學者來說，Ruby 可能會有點挑戰，因為這種語言通常需要很多時間才能適應。 借助 Ruby on Rails 的內置功能（如 Scaffolding 和 Active Record），您也可以在 Ruby 中加快項目開發。

3. 可重用的代碼可用性

如果一種編程語言具有現成的可重用和即用型代碼，那將非常有幫助。 至於 Python，您會發現大量可通過PyPI輕鬆訪問的即用型代碼或“模塊” ——它包含超過 150,000 個模塊！ 儘管 Ruby 也有幾乎相同數量的即用型代碼Gems ，但 Ruby 和 Python 可重用代碼之間的區別在於過濾因素——Python 的 PyPI 允許開發人員按開發狀態等類別進行過濾。 這絕對比手動比較許多庫並評估它們的代碼要簡單得多。

此外，當談到打包和自動依賴解析時，Ruby 和 Python 都允許在任何環境中無縫安裝依賴項。 然而，Python 再次佔據上風——它的 virtualenv 讓開發人員可以隔離不同版本的 Python 解釋器。 雖然 Ruby 也有類似的特性——rbenv 或 rvm——但它們比 Python 的功能要復雜得多。

4. 人氣

在這方面，Python 顯然再次佔據了 Ruby 的上風！ 在2019 年 Stack Overflow 開發者調查中，Python 排在第 4 位，而 Ruby 排在第 12 位。 GitHub 的 2018 年 Octoverse 報告進一步顯示了 Ruby 在開發者社區中的受歡迎程度不斷下降——從 2014 年的排名第 5 的語言，僅僅四年後跌至第 10 位。 與 Ruby 不同的是，Python 一直穩定地保持著它的受歡迎程度並一直保持在首位——它從第 4 位（2014 年）上升到 2015 年到 2018 年的第 3 位。

LinkedIn 和 Stack Overflow 等頂級平台上的工作機會標準也是如此。 根據 Stack Overflow 統計數據，該網站顯示的 Python 搜索作業結果是 Ruby 的兩倍。 即使在 LinkedIn，Python 仍然領先 Ruby 20%。 顯然，在目前的就業市場上，Python 比 Ruby 更受歡迎。

5. 社區

Ruby 和 Python 都得到了活躍和專注的社區的支持。 此外，這兩種語言都有廣泛的高質量文檔和學習材料，可在線獲取。 然而，Python 擁有比 Ruby 更廣泛和包容的社區。 這主要是因為 Python 已經在許多不同的用例中找到了應用，從學術界到數據科學——Python 無處不在。

在 Python 中，您有大量的小組和論壇來幫助您解決任何問題或挑戰。 從初學者級別的問題到專家建議，您始終可以關注 Python 社區，例如：

• PySlackers
• 蟒蛇論壇
• 巨蟒星球
• PyLadies
• r/learnpython

結論

在評估了 Ruby 和 Python 之間的所有異同點之後，信息很明確——除非手頭的項目需要 Ruby 的專有知識，否則 Python 是兩者之間的最佳選擇。 重要的是要注意，你可以用 Python 做任何你可以用 Ruby 做的事情。 但是，您不能反其道而行之。 Python 是統計、數學、機器學習甚至數據分析的首選語言。 所以，你可以從 Python 開始，一旦你掌握了它，你就可以繼續學習 Ruby。

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