Python 대 Ruby: 완벽한 병렬 비교

프로그래밍 세계에서 경력 전환을 원하는 초보자와 전문가 모두 종종 "나에게 가장 적합한 프로그래밍 언어는 무엇입니까?"라는 질문에 직면합니다.

프로그래밍 언어를 선택하는 것은 선택의 폭이 매우 넓기 때문에 쉬운 일이 아닙니다. 그러나 경력 목표와 수행하고 싶은 프로젝트를 파악하면 결정이 쉬워질 수 있습니다. 여러 언어를 유창하게 구사하는 것이 매우 중요하지만(많은 조직에서 선호함) 먼저 어떤 프로그래밍 언어를 사용할지 결정해야 합니다.

오늘의 토론은 오랫동안 전 세계의 개발자와 프로그래머가 즐겨 사용하는 두 가지 프로그래밍 언어인 Python과 Ruby를 중심으로 진행됩니다.

이 게시물에서는 Python과 Ruby, 주요 특성, 유사점, 차이점에 대해 자세히 설명합니다. 바라건대, 이것이 당신에게 가장 적합한 언어를 결정하는 데 도움이 될 것입니다!

루비는 무엇입니까?

Ruby는 오픈 소스의 범용 해석 OOP 언어입니다. Yukihiro Matsumoto가 1995년에 디자인했습니다. Ruby는 100% 객체 지향 언어이므로 모든 것이 객체입니다. 또한 OOP는 개발자의 프로젝트에 대해 명확한 모듈식 구조를 제공합니다.

Ruby의 핵심 철학:

• 프로그래밍의 인간적인 측면에 더 초점을 맞추려면 언어가 사람들의 요구에 맞게 설계되어야 합니다.
• 최소 놀라움의 원칙을 따르려면 Ruby의 새로운 측면을 접할 때마다 놀라거나 혼란스러워해서는 안 됩니다.

Ruby는 재미있게 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 마츠모토는 언어를 만들 때 Ruby가 사용하기 쉽고 재미있도록 의도했다고 강조했습니다. 그는 "컴퓨터" 관점보다 프로그래밍의 "인간" 면을 더 강조했습니다.

Ruby는 동적 타이핑, 자동 메모리 관리, 가비지 수집 등을 자랑합니다. 그것은 매우 혁신 친화적 인 언어입니다. 따라서 선택할 수 있는 기본 기능이 많이 있지만 Ruby는 대부분의 새로운 구현 및 업데이트도 허용합니다. 또한 Ruby에는 Ruby on Rails가 왕관을 차지하는 유용한 웹 프레임워크가 많이 있습니다.

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파이썬이란 무엇입니까?

Python 역시 Ruby와 마찬가지로 고급 수준의 범용 크로스 플랫폼 OOP 언어입니다. 1989년 Guido van Rossum에 의해 개발되었습니다. Python을 초보자에게 친숙하게 만드는 기능은 배우기 쉽고 읽기 쉽고 쓰기 쉬운 간단한 구문입니다. 이것이 Python이 안정성이나 확장성을 손상시키지 않으면서 개발 속도를 높이는 방법입니다. Python이 개발자들에게 인기 있는 이유에 대해 자세히 알아보세요.

Python의 핵심 철학:

• 명시적은 암시적보다 낫다
• 단순한 것이 복잡한 것보다 낫다
• 복잡한 것보다 복잡한 것이 낫다

Python은 Ruby와 같은 범용 프로그래밍 언어이지만 프로그래밍에서 인적 요소에 중점을 둔 Ruby와 달리 Python은 가독성 요소에 더 중점을 둡니다. 파이썬은 깔끔하고 직관적인 구문을 가지고 있습니다(거의 영어와 비슷합니다). 이것이 주로 Python이 초보자를 위한 최고의 선택으로 부상한 이유입니다. Python 개발자의 급여는 또한 개발자가 선호하는 급여 중 하나입니다.

Python은 다양한 요구를 충족하고 다음에 사용할 수 있는 매우 유연하고 다재다능한 프로그래밍 언어입니다.

• 웹 개발,
• 기계 학습,
• 핀테크,
• 학계 및 데이터 과학,
• 사물인터넷

Ruby 대 Python: 유사점

Ruby와 Python은 다음과 같은 많은 유사점을 가지고 있습니다.

• 둘 다 스크립팅, 서버 측, 플랫폼 간, 범용 프로그래밍 언어입니다.
• 둘 다 OSI 승인 (Ruby) 및 FSF 승인 (Python) 라이선스 와 같은 오픈 소스 라이선스에서 사용할 수 있습니다 . 따라서 사용하거나 빌드한 소프트웨어를 배포하는 데 라이선스 비용을 지불할 필요가 없습니다.
• 둘 다 고급 스크립팅 언어이므로 프로그램을 컴파일할 필요가 없습니다.
• 두 언어 모두 동적으로 유형이 지정되므로 변수를 직접 선언할 필요가 없습니다.
• 두 언어 모두 Amazon Web Services(AWS)의 Lambda 함수를 통해 사용할 수 있습니다 .

Ruby 대 Python: 차이점

몇 가지 유사점을 제외하고 Ruby와 Python 사이에는 많은 차이점이 있습니다. 확인해 봅시다.

1. 유연성

Python은 복잡성보다 단순성을 중요시합니다(이미 Python의 핵심 철학에서 이를 지적했습니다). 따라서 Python에서는 특정 작업을 수행하거나 접근하는 한 가지 방법만 사용할 수 있습니다. 이것은 파이썬 코드를 덜 유연하게 만들지만, 다른 사람들이 코드를 더 읽기 쉽게 만드는 것은 바로 이 측면입니다.

유연성과 관련하여 Ruby는 Perl 접근 방식을 취합니다. 즉, 무언가를 수행하는 방법이 두 가지 이상입니다. 이것은 특정 작업에 접근하기 위해 항상 다양한 방법을 사용할 수 있기 때문에 Ruby를 더 유연하게 만듭니다. 그러나 이것은 Ruby에서 다른 개발자의 코드를 읽거나 사용하려는 프로그래머에게 불화와 혼란의 원인이 될 수도 있습니다.

2. 학습 곡선

Python이 가장 쉽고 초보자에게 친숙한 언어라는 것은 알려진 사실입니다. Python의 간단하고 간단한 구문을 사용하면 쉽게 배우고, 읽고, 이해할 수 있습니다. 따라서 대부분의 신입생은 코딩 여정을 시작할 때 항상 Python을 선택합니다.

그러나 Ruby는 학습 곡선이 가장 쉽지 않습니다. 언어에 익숙해지는 데 시간이 많이 걸리기 때문에 초보자에게는 Ruby가 약간 어려울 수 있습니다. Scaffolding 및 Active Record와 같은 Ruby on Rails의 내장 기능 덕분에 Ruby에서도 프로젝트 개발을 가속화할 수 있습니다.

3. 재사용 가능한 코드 가용성

프로그래밍 언어에 재사용 가능하고 바로 사용할 수 있는 코드가 있으면 매우 유용합니다. Python의 경우 PyPI 를 통해 쉽게 액세스할 수 있는 즉시 사용 가능한 코드 또는 "모듈"이 많이 있습니다 . 여기에는 150,000개 이상의 모듈이 포함되어 있습니다! Ruby에도 Gems 라는 바로 사용할 수 있는 코드가 거의 같지만 Ruby와 Python 재사용 가능 코드의 차이점은 필터링 요소에 있습니다. Python의 PyPI를 사용하면 개발자가 개발 상태 등과 같은 범주별로 필터링할 수 있습니다. 이것은 많은 라이브러리를 수동으로 비교하고 코드를 평가하는 것보다 확실히 훨씬 더 간단합니다.

또한 패키징 및 자동 종속성 해결에 대해 이야기할 때 Ruby와 Python은 모든 환경에서 종속성을 원활하게 설치할 수 있습니다. 그러나 Python은 여기에서 다시 우위를 점하고 있습니다. virtualenv를 사용하면 개발자가 Python 인터프리터의 다른 버전을 분리할 수 있습니다. Ruby에는 rbenv 또는 rvm과 같은 유사한 기능이 있지만 Python의 기능보다 훨씬 더 복잡합니다.

4. 인기

이 측면에서 Python은 분명히 Ruby보다 우위에 있습니다! 2019년 스택 오버플로 개발자 설문 조사 에서 Python은 4위를, Ruby는 12위를 차지했습니다. GitHub의 2018 Octoverse 보고서는 개발자 커뮤니티에서 Ruby의 인기가 하락하고 있음을 보여주었습니다. Ruby는 2014년 5위에서 불과 4년 만에 10위로 떨어졌습니다. Ruby와 달리 Python은 꾸준히 인기를 유지하며 1위를 유지했습니다. Python은 2015년 4위(2014년)에서 2018년 3위로 올라섰습니다.

LinkedIn 및 Stack Overflow와 같은 상위 플랫폼의 구인 기준에 대해서도 마찬가지입니다. 스택 오버플로 통계에 따르면 사이트는 Ruby에 비해 Python 검색에 대한 작업 결과를 두 배 더 많이 표시합니다. LinkedIn에서도 Python은 Ruby보다 20% 앞서 있습니다. 분명히 Python은 현재 취업 시장에서 Ruby보다 수요가 더 많습니다.

5. 커뮤니티

Ruby와 Python은 모두 적극적이고 헌신적인 커뮤니티의 지원을 받습니다. 또한 두 언어 모두 온라인에서 쉽게 구할 수 있는 광범위한 고품질 문서 및 학습 자료를 제공합니다. 그러나 Python은 Ruby보다 훨씬 더 광범위하고 포괄적인 커뮤니티를 즐깁니다. 이는 주로 Python이 학계에서 데이터 과학에 이르기까지 다양한 사용 사례에서 응용 프로그램을 찾았기 때문입니다. Python은 만능입니다.

Python에서는 어떤 문제나 도전 과제를 해결하는 데 도움이 되는 많은 그룹과 포럼을 얻을 수 있습니다. 초보자 수준의 문제에서 전문가의 조언에 이르기까지 항상 다음과 같은 Python 커뮤니티를 찾을 수 있습니다.

• 파이 슬랙커
• 파이썬 포럼
• 플래닛 파이썬
• PyLadies
• r/런파이썬

결론

Ruby와 Python 간의 모든 유사점과 차이점을 평가한 후 메시지는 명확합니다. 당면한 프로젝트에서 Ruby에 대한 독점적인 지식이 필요하지 않는 한 Python이 둘 중 가장 좋은 선택입니다. Ruby로 할 수 있는 모든 작업을 Python으로 할 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 그러나 반대로 할 수는 없습니다. Python은 통계, 수학, 기계 학습 및 데이터 분석에 사용되는 언어입니다. 따라서 Python으로 시작할 수 있으며 일단 마스터하면 Ruby로 이동할 수 있습니다.

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