印度應屆生和有經驗的前 7 名薪酬最高的科學工作 [完整指南]

科學一直是學生最激動人心和最迷人的職業選擇之一。 該領域是關於做出可以改變世界並造福人類的突破性發現和創新。 所有的科學工作角色都致力於研究和創新，以改善人們的生活，加強商業企業，最重要的是，更好地了解我們生活的世界。印度科學領域的幾個高薪工作幫助人們為自己過著奢華舒適的生活。

科學試圖了解我們周圍事物的本質，並創造出可以徹底改變世界的開創性產品。 這就是為什麼科學職業是一些最令人興奮和最重要的原因。 當您選擇從事科學事業時，您將有巨大的可能性去探索未被發現的領域並產生激進的創新。

學習者平均獲得 58% 的加薪，最高可達 400%。

此外，科學是一個擁有眾多分支的令人難以置信的廣闊領域。 您可以選擇自然科學（物理、化學、生物學）、形式科學（數學、理論計算機科學、邏輯）、工程、醫學，甚至更高級的分支，如數據科學、機器人和區塊鏈。

自然，科學領域的職業機會範圍廣泛而多樣。 科學領域有很多最好的職業可供選擇。 最棒的是，幾乎所有的科學工作角色都有豐厚的年薪。 今天，我們將詳細討論印度科學領域收入最高的工作。

但是，在我們開始談論科學領域的高薪工作之前，您必須記住，就像任何其他領域或職業一樣，科學職位的薪酬也取決於候選人的教育資格、技能、工作經驗和培訓。 決定工資的其他外部因素是公司規模和聲譽以及基地位置。 因此，當您從科學領域最好的職業之一中進行選擇時，您會考慮到您的技能。

雖然成熟的組織和機構支付更高的薪水，但新成立的初創公司可能會支付中等薪水。 除了薪水，職業發展和工作保障也是吸引有志者從事特定工作的兩個驅動因素。

現在，讓我們直接討論印度薪酬最高的科學工作！

7個科學領域薪酬最高的工作

1.機器學習工程師

機器學習工程師是在廣泛的數據科學——人工智能領域工作的專家。 他們是專門從事機器學習的資深工程師。 他們的主要工作職責是設計和開發智能機器和系統，這些機器和系統可以在最少的人工干預下執行類似人類的任務。 擔任機器學習工程師是印度科學領域收入最高的工作之一。

他們開發了先進的機器學習算法來教計算機從經驗中學習。 本質上，機器學習工程師構建自運行軟件來自動化預測模型。 因此，每次執行時，機器都會從結果中學習，然後以更高的準確度執行未來的操作。 機器學習工程師與數據科學家密切合作，定義大型數據集的參與規範，從中找到見解，並將發現傳達給重要的利益相關者。

機器學習工程師必須精通數學、統計學和計算機科學。 除此之外，ML 工程師必須精通數據建模和評估以及系統設計。 此外，他們必須精通多種語言的編程，包括 Java、Python、R、C、C++ 和 Perl、Scala 等等。 他們擁有的技能和經驗越多，機器學習工程師的薪水就越多。

技能：

• 應用數學
• 編程
• 神經網絡架構
• 數據建模和評估
• 高級信號處理
• 自然語言處理
• 強化學習

薪水：

對機器學習的需求很高，但公司要求個人具備正確的技能。 對這些工程師的需求一直很高。 名單是無窮無盡的。 這就是印度機器學習工資很高的主要原因。 不斷增長的需求。 此外，經驗越好，薪水越高。 根據 Payscale 的數據，印度機器學習的平均工資約為盧比。 每年 686,281，包括獎金和利潤分享，這使得它成為收入最高的科學工作之一。

資源

如果您有興趣了解有關機器學習的更多信息，請查看 IIIT-B 和 upGrad 的機器學習和人工智能 PG 文憑，該文憑專為工作專業人士設計，提供 450 多個小時的嚴格培訓、30 多個案例研究和作業、IIIT- B 校友身份、5 個以上實用的實踐頂點項目和頂級公司的工作協助。

2. 數據科學家

數據科學家是高度專業的專業人士，其主要目標是從大型和復雜的數據集中創造價值。 他們是每天從不同來源收集大量數據的數據嚮導。 收集數據後，數據科學家清理、組織和處理數據以進行分析，以發現數據中隱藏的模式。 一旦洞察力得到解釋，數據科學家就會利用這些洞察力為各種業務挑戰開發可行的解決方案。 它是印度收入最高的科學工作之一。

數據科學家的角色融合了許多傳統的科學和技術角色，如數學家、統計學家、科學家和 IT 專業人員。 因此，數據科學家精通數據科學、計算機科學、工程、數學和統計學。

數據科學家收集大量數據以建立假設、得出推論並分析客戶行為和市場趨勢。 他們利用先進的分析技術，如預測建模和機器學習。 通常，數據科學家與數據分析師合作以發現隱藏在復雜數據集中的模式和趨勢。 數據科學家和數據分析師一起使用提取的見解來尋找現實世界業務問題的解決方案。

技能：

• 數學和統計
• 機器學習
• 編程
• 數據整理
• 數據可視化與通信
• 軟件工程
• 商業分析

薪水：

印度數據科學家的薪資範圍

數據科學家的平均工資為 708,012 盧比。 入門級數據科學家每年可賺取約 500,000 盧比，經驗不足一年。 具有 1 到 4 年經驗的早期數據科學家的年薪約為 610,811 盧比，這使其成為印度科學領域收入最高的工作之一。

資源

具有 5 至 9 年經驗的中級數據科學家在印度的年收入為 1,004,082 盧比。 隨著您的經驗和技能的增長，作為高級數據科學家，您的收入將急劇增加，每年在印度的收入超過 1,700,000 盧比！

資源

如果您想了解數據科學，請查看 IIIT-B 和 upGrad 的數據科學 PG 文憑，該文憑專為在職專業人士而設，提供 10 多個案例研究和項目、實用的實踐研討會、行業專家指導、1-與行業導師面對面交流，400 多個小時的學習和頂級公司的工作協助。

3. 數據分析師

就像數據科學家一樣，數據分析師也收集和處理大量數據。 數據分析師結合了兩全其美——業務和 IT。 他們對數據進行統計分析，以找出如何使用數據來解決業務問題。 從本質上講，數據分析師積累、清理、組織和解釋統計數據以創造商業價值，而需求也使這成為印度收入最高的科學工作之一。

數據分析師使用數據分析工具審查大量複雜數據。 他們從原始數據中獲得的洞察力使企業能夠做出數據驅動的決策。 然而，一旦從數據集中提取了洞察力，數據分析師必須讓這些洞察力呈現給每個人都可以理解。 因此，數據分析師的工作涉及數據處理、數據處理和數據可視化。 除此之外，數據分析師還維護和維護數據的質量和準確性。

數據分析師最重要的兩項職責是數據分析和數據可視化。 數據分析師不僅必須在大型數據集中找到有價值的見解，而且還必須以各種形式的視覺、書面和口頭演示來可視化這些發現。 這有助於團隊中的每個人（包括非技術成員）理解數據的內涵，並就數據驅動的業務解決方案進行頭腦風暴。

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數據分析師最重要的兩項職責是數據分析和數據可視化。 數據分析師不僅必須在大型數據集中找到有價值的見解，而且還必須以各種形式的視覺、書面和口頭演示來可視化這些發現。 這有助於團隊中的每個人（包括非技術成員）理解數據的內涵，並就數據驅動的業務解決方案進行頭腦風暴。

技能：

• 編程
• 統計數據
• 商業頭腦
• 計算機科學
• 商業智能
• 數據可視化
• 數據倉庫
• 數據挖掘、清理和整理

薪水：

對於印度的數據分析師而言，擁有 1 至 4 年經驗的總收入（包括小費、獎金和加班費）為 3,96,128 盧比，而擁有 5 至 9 年經驗的職業中期數據分析師可以彌補根據組織和工作地點的位置，最高為 6,03,120 盧比。 如果您是一位成熟且經驗豐富的數據分析師，並且已經在該行業工作了 10 至 19 年，則平均總薪酬為 9,00,000 盧比，這使其成為印度科學領域薪酬最高的工作之一。

資源

4. 全棧開發人員

全棧開發人員是精通前端和後端編碼以及網站和軟件應用程序設計的程序員。 因此，他們不僅為控制應用程序外觀和感覺的用戶界面（用戶與之交互的一側）創建藍圖，而且還構建控製程序邏輯和服務器數據庫交互的應用程序後端。 這是科學流工作中最好的職業之一，可以為您提供財務保障。

資源

全棧開發人員編寫代碼來管理網站上的用戶交互，為網站功能開發服務器和數據庫，並使用不同的開發工具和技術定制軟件解決方案。 他們負責管理軟件應用程序的端到端生命週期，並為未來的解決方案製定詳細計劃。

由於全棧開發人員同時處理 Web 應用程序的前端和後端，因此他們必須擁有計算機科學的高級學位。 此外，他們必須始終了解 Web 開發和編程語言領域的最新趨勢。

這是科學流工作中最好的職業之一，可以為您提供財務保障。 渴望掌握多種技術和編程語言的候選人非常適合擔任全棧開發人員的角色。

技能：

• HTML/CSS/JavaScript 編碼
• 應用架構設計
• 數據庫和網絡架構
• 版本控制系統
• API 知識（REST 和 SOAP）
• 技術寫作
• 項目管理

印度的全棧開發人員薪水

可以自信地說，印度的全棧開發人員薪水是有利可圖的。 平均而言，他們的年收入為 6,23,920 印度盧比。

具有不到 1 年經驗的入門級全棧工程師可以賺取大約 3,75,000 盧比的 LPA，而具有 1-4 年工作經驗的人每年可以賺取近 5,46,104 盧比，這使其成為印度薪酬最高的工作之一科學領域。

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5. 區塊鏈開發者

顧名思義，區塊鏈開發人員是區塊鏈技術專家的軟件程序員。 他們的主要職責是開發和優化區塊鏈協議、設計區塊鏈系統的架構、開發智能合約和區塊鍊網絡應用程序。

區塊鏈開發人員監督區塊鏈開發生命週期，包括研究、分析、設計、測試和執行。 他們用 Simplicity、Solidity、Rholang、JavaScript 和 C++ 等語言編寫區塊鏈代碼。 他們使用這些編程語言為不同的基於區塊鏈的應用程序創建接口、功能和架構。 區塊鏈開發人員還設計並設置了必要的安全措施來保護區塊鏈系統的完整性，並且對區塊鏈開發人員的需求使這項工作成為印度收入最高的科學工作之一。

由於區塊鏈開發人員專注於區塊鏈技術，他們必須對區塊鏈架構、密碼學、智能合約開發和 Web 開發有充分的了解。 因此，希望成為區塊鏈開發人員的有志者必須擁有信息安全/計算機科學或任何其他相關學科的學士學位。

資源

技能：

• 編碼
• 密碼學
• 軟件開發
• 對等網絡
• 分佈式賬本
• 區塊鏈安全
• 數據結構和算法

薪水：

根據PayScale ，印度區塊鏈開發人員的平均年薪為盧比。 5,89,580。 區塊鏈很容易成為印度科學領域收入最高的工作之一，區塊鏈工作的薪水非常高，因為該領域嚴重缺乏熟練和合格的專業人員。 因此，公司向具有合適技能的應聘者支付高薪。 雖然起薪是盧比。 5 LPA，它可以高達盧比。 45 LPA，這使其成為印度科學領域收入最高的工作之一。

6. 大數據工程師

大數據工程師是專門研究大數據工具、框架和技術的開發人員。 他們為公司和組織設計、構建、維護、測試和實施大數據解決方案。 大數據工程師使用各種大數據工具（如 Hadoop、Spark、Cassandra、MongoDB、Knime 和 MapReduce 等）開發大規模數據處理系統。

他們還收集、分析和創建有關流入和流出公司的數據的詳細報告。 大數據工程師提供對公司硬件、軟件和數據基礎架構的寶貴見解，以確保數據的有效使用。 他們必須編寫詳細的數據庫文檔，包括數據定義、標準和創建數據字典的程序。 底線——大數據工程師負責維護和管理公司的完整數據基礎設施。

在進入大數據領域之前，大數據工程師必須在軟件工程/數據工程方面獲得足夠的經驗。 他們必須精通面向對象的設計、編碼和開發軟件平台（開源和商業）。 大數據是印度薪酬最高的科學工作之一。 大數據有志者必須精通多種編程語言，如 Java、Python、Spark、C、Perl 和 Kafka。

資源

在進入大數據領域之前，大數據工程師必須在軟件工程方面獲得足夠的經驗。 他們必須精通面向對象的設計、編碼和開發軟件平台（開源和商業）。 大數據是印度薪酬最高的科學工作之一。

技能：

• 大數據框架
• SQL 和 NoSQL
• 機器學習
• 數據挖掘
• 數據可視化
• 統計和定量分析
• 通用編程語言

薪水：

據Glassdoor統計，印度大數據工程師的平均年薪為盧比。 7,46,000 LPA。 入門級大數據工程師的年薪為盧比。 3.5 - 6 LPA。 但是，擁有四年以上經驗的大數據工程師的收入可以在盧比之間。 8.5 - 12 LPA。 擁有超過十年經驗的專業人士通常收入在盧比之間。 15 – 30 LPA，這使其成為印度科學領域收入最高的工作之一。

7. 數據庫管理員

數據庫管理員在行業中扮演著重要的角色。 他們是專業的計算機系統管理員，負責通過監督和執行數據安全任務來維護安全可靠的數據庫環境。 雖然他們的主要職責是維護數據完整性，但數據庫管理員還維護公司數據庫、監控數據庫軟件購買、處理數據庫訪問以及監督現有軟件產品的升級。 他們監督質量控制和公司數據庫的性能。

資源

數據庫管理員必須確保數據定義明確並且在公司數據庫中保持一致。 他們強制執行和實施適當的數據安全和恢復控制措施。

數據庫管理員應該在數學、計算機科學/計算機系統工程、信息技術和電子學等不同領域擁有強大的背景。 由於數據庫管理員使用數據庫，他們必須對各種數據庫管理產品（如 SAP、SQL 等）有充分的了解。他們還必須具備出色的組織和分析能力，以及對 IT 部門業務需求的深刻理解。

技能：

• 數據庫理論
• 數據庫查詢
• 數據庫設計
• 關係型數據庫管理系統
• SQL
• 操作系統
• 存儲技術和網絡

薪水：

據 Indeed 稱，印度數據庫管理員的平均年薪為盧比。 8,55,070 LPA。 入門級數據庫管理員可以賺取大約盧比。 2.5 – 3.8 LPA。 經過大約四年的經驗，數據庫管理員可以賺取盧比之間的任何地方。 4.5 – 6.6 LPA。 具有約 5-9 年經驗的中級數據庫管理員的薪水範圍在 2000 盧比之間。 7 - 10 LPA。 對於擁有超過 10-15 年經驗的高級數據庫管理員，薪水可以高達盧比。 15 – 22 LPA，這使其成為印度科學領域收入最高的工作之一。

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