印度应届生和有经验的前 7 名薪酬最高的科学工作 [完整指南]

科学一直是学生最激动人心和最迷人的职业选择之一。 该领域是关于做出可以改变世界并造福人类的突破性发现和创新。 所有的科学工作角色都致力于研究和创新，以改善人们的生活，加强商业企业，最重要的是，更好地了解我们生活的世界。印度科学领域的几个高薪工作帮助人们为自己过着奢华舒适的生活。

科学试图了解我们周围事物的本质，并创造出可以彻底改变世界的开创性产品。 这就是为什么科学职业是一些最令人兴奋和最重要的原因。 当您选择从事科学事业时，您将有巨大的可能性去探索未被发现的领域并产生激进的创新。

学习者平均获得 58% 的加薪，最高可达 400%。

此外，科学是一个拥有众多分支的令人难以置信的广阔领域。 您可以选择自然科学（物理、化学、生物学）、形式科学（数学、理论计算机科学、逻辑）、工程、医学，甚至更高级的分支，如数据科学、机器人和区块链。

自然，科学领域的职业机会范围广泛而多样。 科学领域有很多最好的职业可供选择。 最棒的是，几乎所有的科学工作角色都有丰厚的年薪。 今天，我们将详细讨论印度科学领域收入最高的工作。

但是，在我们开始谈论科学领域的高薪工作之前，您必须记住，就像任何其他领域或职业一样，科学职位的薪酬也取决于候选人的教育资格、技能、工作经验和培训。 决定工资的其他外部因素是公司规模和声誉以及基地位置。 因此，当您从科学领域最好的职业之一中进行选择时，您会考虑到您的技能。

虽然成熟的组织和机构支付更高的薪水，但新成立的初创公司可能会支付中等薪水。 除了薪水，职业发展和工作保障也是吸引有志者从事特定工作的两个驱动因素。

现在，让我们直接讨论印度薪酬最高的科学工作！

7个科学领域薪酬最高的工作

1.机器学习工程师

机器学习工程师是在广泛的数据科学——人工智能领域工作的专家。 他们是专门从事机器学习的资深工程师。 他们的主要工作职责是设计和开发智能机器和系统，这些机器和系统可以在最少的人工干预下执行类似人类的任务。 担任机器学习工程师是印度科学领域收入最高的工作之一。

他们开发了先进的机器学习算法来教计算机从经验中学习。 本质上，机器学习工程师构建自运行软件来自动化预测模型。 因此，每次执行时，机器都会从结果中学习，然后以更高的准确度执行未来的操作。 机器学习工程师与数据科学家密切合作，定义大型数据集的参与规范，从中找到见解，并将发现传达给重要的利益相关者。

机器学习工程师必须精通数学、统计学和计算机科学。 除此之外，ML 工程师必须精通数据建模和评估以及系统设计。 此外，他们必须精通多种语言的编程，包括 Java、Python、R、C、C++ 和 Perl、Scala 等等。 他们拥有的技能和经验越多，机器学习工程师的薪水就越多。

技能：

• 应用数学
• 编程
• 神经网络架构
• 数据建模和评估
• 高级信号处理
• 自然语言处理
• 强化学习

薪水：

对机器学习的需求很高，但公司要求个人具备正确的技能。 对这些工程师的需求一直很高。 名单是无穷无尽的。 这就是印度机器学习工资很高的主要原因。 不断增长的需求。 此外，经验越好，薪水越高。 根据 Payscale 的数据，印度机器学习的平均工资约为卢比。 每年 686,281，包括奖金和利润分享，这使得它成为收入最高的科学工作之一。

资源

如果您有兴趣了解有关机器学习的更多信息，请查看 IIIT-B 和 upGrad 的机器学习和人工智能 PG 文凭，该文凭专为工作专业人士设计，提供 450 多个小时的严格培训、30 多个案例研究和作业、IIIT- B 校友身份、5 个以上实用的实践顶点项目和顶级公司的工作协助。

2. 数据科学家

数据科学家是高度专业的专业人士，其主要目标是从大型和复杂的数据集中创造价值。 他们是每天从不同来源收集大量数据的数据向导。 收集数据后，数据科学家清理、组织和处理数据以进行分析，以发现数据中隐藏的模式。 一旦洞察力得到解释，数据科学家就会利用这些洞察力为各种业务挑战开发可行的解决方案。 它是印度收入最高的科学工作之一。

数据科学家的角色融合了许多传统的科学和技术角色，如数学家、统计学家、科学家和 IT 专业人员。 因此，数据科学家精通数据科学、计算机科学、工程、数学和统计学。

数据科学家收集大量数据以建立假设、得出推论并分析客户行为和市场趋势。 他们利用先进的分析技术，如预测建模和机器学习。 通常，数据科学家与数据分析师合作以发现隐藏在复杂数据集中的模式和趋势。 数据科学家和数据分析师一起使用提取的见解来寻找现实世界业务问题的解决方案。

技能：

• 数学和统计
• 机器学习
• 编程
• 数据整理
• 数据可视化与通信
• 软件工程
• 商业分析

薪水：

印度数据科学家的薪资范围

数据科学家的平均工资为 708,012 卢比。 入门级数据科学家每年可赚取约 500,000 卢比，经验不足一年。 具有 1 到 4 年经验的早期数据科学家的年薪约为 610,811 卢比，这使其成为印度科学领域收入最高的工作之一。

资源

具有 5 至 9 年经验的中级数据科学家在印度的年收入为 1,004,082 卢比。 随着您的经验和技能的增长，作为高级数据科学家，您的收入将急剧增加，每年在印度的收入超过 1,700,000 卢比！

资源

如果您想了解数据科学，请查看 IIIT-B 和 upGrad 的数据科学 PG 文凭，该文凭专为在职专业人士而设，提供 10 多个案例研究和项目、实用的实践研讨会、行业专家指导、1-与行业导师面对面交流，400 多个小时的学习和顶级公司的工作协助。

3. 数据分析师

就像数据科学家一样，数据分析师也收集和处理大量数据。 数据分析师结合了两全其美——业务和 IT。 他们对数据进行统计分析，以找出如何使用数据来解决业务问题。 从本质上讲，数据分析师积累、清理、组织和解释统计数据以创造商业价值，而需求也使这成为印度收入最高的科学工作之一。

数据分析师使用数据分析工具审查大量复杂数据。 他们从原始数据中获得的洞察力使企业能够做出数据驱动的决策。 然而，一旦从数据集中提取了洞察力，数据分析师必须让这些洞察力呈现给每个人都可以理解。 因此，数据分析师的工作涉及数据处理、数据处理和数据可视化。 除此之外，数据分析师还维护和维护数据的质量和准确性。

数据分析师最重要的两项职责是数据分析和数据可视化。 数据分析师不仅必须在大型数据集中找到有价值的见解，而且还必须以各种形式的视觉、书面和口头演示来可视化这些发现。 这有助于团队中的每个人（包括非技术成员）理解数据的内涵，并就数据驱动的业务解决方案进行头脑风暴。

资源

数据分析师最重要的两项职责是数据分析和数据可视化。 数据分析师不仅必须在大型数据集中找到有价值的见解，而且还必须以各种形式的视觉、书面和口头演示来可视化这些发现。 这有助于团队中的每个人（包括非技术成员）理解数据的内涵，并就数据驱动的业务解决方案进行头脑风暴。

技能：

• 编程
• 统计数据
• 商业头脑
• 计算机科学
• 商业智能
• 数据可视化
• 数据仓库
• 数据挖掘、清理和整理

薪水：

对于印度的数据分析师而言，拥有 1 至 4 年经验的总收入（包括小费、奖金和加班费）为 3,96,128 卢比，而拥有 5 至 9 年经验的职业中期数据分析师可以弥补根据组织和工作地点的位置，最高为 6,03,120 卢比。 如果您是一位成熟且经验丰富的数据分析师，并且已经在该行业工作了 10 至 19 年，则平均总薪酬为 9,00,000 卢比，这使其成为印度科学领域薪酬最高的工作之一。

资源

4. 全栈开发人员

全栈开发人员是精通前端和后端编码以及网站和软件应用程序设计的程序员。 因此，他们不仅为控制应用程序外观和感觉的用户界面（用户与之交互的一侧）创建蓝图，而且还构建控制程序逻辑和服务器数据库交互的应用程序后端。 这是科学流工作中最好的职业之一，可以为您提供财务保障。

资源

全栈开发人员编写代码来管理网站上的用户交互，为网站功能开发服务器和数据库，并使用不同的开发工具和技术定制软件解决方案。 他们负责管理软件应用程序的端到端生命周期，并为未来的解决方案制定详细计划。

由于全栈开发人员同时处理 Web 应用程序的前端和后端，因此他们必须拥有计算机科学的高级学位。 此外，他们必须始终了解 Web 开发和编程语言领域的最新趋势。

这是科学流工作中最好的职业之一，可以为您提供财务保障。 渴望掌握多种技术和编程语言的候选人非常适合担任全栈开发人员的角色。

技能：

• HTML/CSS/JavaScript 编码
• 应用架构设计
• 数据库和网络架构
• 版本控制系统
• API 知识（REST 和 SOAP）
• 技术写作
• 项目管理

印度的全栈开发人员薪水

可以自信地说，印度的全栈开发人员薪水是有利可图的。 平均而言，他们的年收入为 6,23,920 印度卢比。

具有不到 1 年经验的入门级全栈工程师可以赚取大约 3,75,000 卢比的 LPA，而具有 1-4 年工作经验的人每年可以赚取近 5,46,104 卢比，这使其成为印度薪酬最高的工作之一科学领域。

资源

5. 区块链开发者

顾名思义，区块链开发人员是区块链技术专家的软件程序员。 他们的主要职责是开发和优化区块链协议、设计区块链系统的架构、开发智能合约和区块链网络应用程序。

区块链开发人员监督区块链开发生命周期，包括研究、分析、设计、测试和执行。 他们用 Simplicity、Solidity、Rholang、JavaScript 和 C++ 等语言编写区块链代码。 他们使用这些编程语言为不同的基于区块链的应用程序创建接口、功能和架构。 区块链开发人员还设计并设置了必要的安全措施来保护区块链系统的完整性，并且对区块链开发人员的需求使这项工作成为印度收入最高的科学工作之一。

由于区块链开发人员专注于区块链技术，因此他们必须对区块链架构、密码学、智能合约开发和 Web 开发有充分的了解。 因此，希望成为区块链开发人员的有志者必须拥有信息安全/计算机科学或任何其他相关学科的学士学位。

资源

技能：

• 编码
• 密码学
• 软件开发
• 对等网络
• 分布式账本
• 区块链安全
• 数据结构和算法

薪水：

根据PayScale ，印度区块链开发人员的平均年薪为卢比。 5,89,580。 区块链很容易成为印度科学领域收入最高的工作之一，区块链工作的薪水非常高，因为该领域严重缺乏熟练和合格的专业人员。 因此，公司向具有合适技能的应聘者支付高薪。 虽然起薪是卢比。 5 LPA，它可以高达卢比。 45 LPA，这使其成为印度科学领域收入最高的工作之一。

6. 大数据工程师

大数据工程师是专门研究大数据工具、框架和技术的开发人员。 他们为公司和组织设计、构建、维护、测试和实施大数据解决方案。 大数据工程师使用各种大数据工具（如 Hadoop、Spark、Cassandra、MongoDB、Knime 和 MapReduce 等）开发大规模数据处理系统。

他们还收集、分析和创建有关流入和流出公司的数据的详细报告。 大数据工程师提供对公司硬件、软件和数据基础架构的宝贵见解，以确保数据的有效使用。 他们必须编写详细的数据库文档，包括数据定义、标准和创建数据字典的程序。 底线——大数据工程师负责维护和管理公司的完整数据基础设施。

在进入大数据领域之前，大数据工程师必须在软件工程/数据工程方面获得足够的经验。 他们必须精通面向对象的设计、编码和开发软件平台（开源和商业）。 大数据是印度薪酬最高的科学工作之一。 大数据有志者必须精通多种编程语言，如 Java、Python、Spark、C、Perl 和 Kafka。

资源

在进入大数据领域之前，大数据工程师必须在软件工程方面获得足够的经验。 他们必须精通面向对象的设计、编码和开发软件平台（开源和商业）。 大数据是印度薪酬最高的科学工作之一。

技能：

• 大数据框架
• SQL 和 NoSQL
• 机器学习
• 数据挖掘
• 数据可视化
• 统计和定量分析
• 通用编程语言

薪水：

据Glassdoor统计，印度大数据工程师的平均年薪为卢比。 7,46,000 LPA。 入门级大数据工程师的年薪为卢比。 3.5 - 6 LPA。 但是，拥有四年以上经验的大数据工程师的收入可以在卢比之间。 8.5 - 12 LPA。 拥有超过十年经验的专业人士通常收入在卢比之间。 15 – 30 LPA，这使其成为印度科学领域收入最高的工作之一。

7. 数据库管理员

数据库管理员在行业中扮演着重要的角色。 他们是专业的计算机系统管理员，负责通过监督和执行数据安全任务来维护安全可靠的数据库环境。 虽然他们的主要职责是维护数据完整性，但数据库管理员还维护公司数据库、监控数据库软件购买、处理数据库访问以及监督现有软件产品的升级。 他们监督质量控制和公司数据库的性能。

资源

数据库管理员必须确保数据定义明确并且在公司数据库中保持一致。 他们强制执行和实施适当的数据安全和恢复控制措施。

数据库管理员应该在数学、计算机科学/计算机系统工程、信息技术和电子学等不同领域拥有强大的背景。 由于数据库管理员使用数据库，他们必须对各种数据库管理产品（如 SAP、SQL 等）有充分的了解。他们还必须具备出色的组织和分析能力，以及对 IT 部门业务需求的深刻理解。

技能：

• 数据库理论
• 数据库查询
• 数据库设计
• 关系型数据库管理系统
• SQL
• 操作系统
• 存储技术和网络

薪水：

据 Indeed 称，印度数据库管理员的平均年薪为卢比。 8,55,070 LPA。 入门级数据库管理员可以赚取大约卢比。 2.5 – 3.8 LPA。 经过大约四年的经验，数据库管理员可以赚取卢比之间的任何地方。 4.5 – 6.6 LPA。 具有约 5-9 年经验的中级数据库管理员的薪水范围在 2000 卢比之间。 7 - 10 LPA。 对于拥有超过 10-15 年经验的高级数据库管理员，薪水可以高达卢比。 15 – 22 LPA，这使其成为印度科学领域收入最高的工作之一。

另请阅读：前 10 名薪酬最高的商务工作

包起来

这些是印度科学领域收入最高的 7 种工作。 这些工作简介不仅承诺高薪，而且还提供了快速攀登晋升阶梯的巨大机会。

如果您想了解更多关于您应该根据自己的兴趣选择的职业选择，请咨询我们的职业顾问，以了解更多关于当前行业趋势、各个领域未来范围等的信息。 然而，由于大多数这些工作需要高超的技能和承担责任的巨大能力，因此学生必须在工作中带来相关经验。 这就是为什么要为理科学生获得印度薪水最高的工作之一