新鮮で経験豊富なインドで最も高給の科学の仕事トップ7[完全ガイド]

科学は常に学生にとって最もエキサイティングで魅力的なキャリアの選択肢の1つです。 この分野は、世界を変え、人類に利益をもたらすことができる画期的な発見と革新を行うことです。 すべての科学的職務は、人々の生活を改善し、営利企業を強化し、そして最も重要なことに、私たちが住んでいる世界をよりよく理解するために研究と革新に努めています。人々は自分たちのために贅沢で快適な生活を送っています。

科学は私たちの周りのものの性質を理解し、世界に革命を起こすことができる先駆的な製品を作成しようとしています。 これが、科学のキャリアが最もエキサイティングで重要なものである理由です。 科学でのキャリアを築くことを選択すると、未発見の領域を踏みにじり、根本的なイノベーションを生み出す可能性が非常に高くなります。

学習者は平均58％の昇給を受け、最高は400％まで引き上げられます。

さらに、科学は非常に広大な分野であり、多くの分野があります。 自然科学（物理学、化学、生物学）、形式科学（数学、理論計算機科学、論理）、工学、医学、およびデータサイエンス、ロボティクス、ブロックチェーンなどのさらに高度な分野から選択できます。

当然のことながら、科学の分野でのキャリアの機会の範囲は広く、多様です。 科学にはたくさんの最高のキャリアがあります。 そして素晴らしいのは、ほとんどすべての科学的な職務に多額の年次報酬が伴うことです。 今日は、インドの科学分野で最も高給の仕事について詳しくお話します。

ただし、科学分野での高給の仕事について話す前に、他の分野や職業と同様に、科学的役割の給与パッケージも候補者の教育資格、スキルセット、実務経験、およびトレーニングに依存することを覚えておく必要があります。 給与を決定する他の外部要因は、会社の規模と評判、および拠点の場所です。 したがって、科学で最高のキャリアの1つから選択するときは、スキルセットを考慮に入れます。

確立された組織や機関はより高い給与を支払いますが、新しく立ち上げられたスタートアップは中規模の給与を支払う可能性があります。 給与とは別に、キャリアの成長と雇用の安定も、特定の仕事のプロファイルに志願者を引き付ける2つの推進要因です。

それでは、インドで最も高収入の科学の仕事についての議論に直接取り掛かりましょう！

科学分野で最も高給の7つの仕事

1.機械学習エンジニア

機械学習エンジニアは、データサイエンス–人工知能の幅広い傘下で働く専門家です。 彼らは機械学習を専門とする洗練されたエンジニアです。 彼らの主な仕事の責任は、最小限の人間の介入で人間のようなタスクを実行できるインテリジェントなマシンとシステムを設計および開発することです。 機械学習エンジニアの役割を果たすことは、科学分野でインドで最も高給の仕事の1つです。

彼らは高度なMLアルゴリズムを開発して、コンピューターに経験から学ぶことを教えています。 基本的に、機械学習エンジニアは、予測モデルを自動化するための自己実行型ソフトウェアを構築します。 そのため、パフォーマンスごとに、マシンは結果から学習し、より高い精度で将来の操作を実行します。 マシンラーニングエンジニアは、データサイエンティストと緊密に連携して、大規模なデータセットのエンゲージメントの基準を定義し、それらから洞察を見つけ、その結果を重要な利害関係者に伝達します。

機械学習エンジニアは、数学、統計、コンピューターサイエンスに精通している必要があります。 これとは別に、MLエンジニアは、データのモデリングと評価、およびシステム設計に精通している必要があります。 また、Java、Python、R、C、C ++、Perl、Scalaなど、複数の言語でのプログラミングのコツが必要です。 彼らが持っているスキルと経験が多ければ多いほど、より多くの給与機械学習エンジニアが受け取ります。

スキル：

• 応用数学
• プログラミング
• ニューラルネットワークアーキテクチャ
• データのモデリングと評価
• 高度な信号処理
• 自然言語処理
• 強化学習

給料：

機械学習の需要は高いですが、企業は個人が正しいスキルセットを持っていることを求めています。 これらのエンジニアの需要は常に高いです。 リストは無限大です。 これが、インドの機械学習の給与が非常に高い主な理由です。 増え続ける需要。 さらに、経験が優れているほど、給与は高くなります。 Payscaleによると、インドの機械学習の平均給与は約Rsです。 年間686,281ドル。ボーナスと利益の分配を含めて、これは最も高額な科学の仕事の1つになりました。

ソース

機械学習について詳しく知りたい場合は、IIIT-BとupGradの機械学習とAIのPGディプロマをご覧ください。これは、働く専門家向けに設計されており、450時間以上の厳格なトレーニング、30以上のケーススタディと課題、IIIT-を提供します。 B卒業生のステータス、5つ以上の実践的なキャップストーンプロジェクト、トップ企業との仕事の支援。

2.データサイエンティスト

データサイエンティストは、大規模で複雑なデータセットから価値を生み出すことを主な目的とする高度な専門家です。 彼らは、毎日、さまざまなソースから膨大な量のデータを収集するデータウィザードです。 データを収集した後、データサイエンティストは、分析目的でデータをクリーンアップ、整理、処理して、データの隠れたパターンを明らかにします。 インサイトが解釈されると、データサイエンティストはこれらのインサイトを使用して、さまざまなビジネス上の課題に対する実用的なソリューションを開発します。 これは、インドで最も高額な科学の仕事の1つです。

データサイエンティストの役割は、数学者、統計家、科学者、IT専門家など、多くの伝統的な科学的および技術的役割の融合です。 したがって、データサイエンティストは、データサイエンス、コンピューターサイエンス、エンジニアリング、数学、統計に精通しています。

データサイエンティストは膨大な量のデータを収集して、仮説を立て、推論を導き出し、顧客の行動や市場の傾向を分析します。 予測モデリングや機械学習などの高度な分析テクノロジーを活用しています。 通常、データサイエンティストはデータアナリストと協力して、複雑なデータセットに隠されているパターンと傾向を発見します。 データサイエンティストとデータアナリストは協力して、抽出された洞察を使用して、実際のビジネス問題の解決策を見つけます。

スキル：

• 数学と統計
• 機械学習
• プログラミング
• データラングリング
• データの視覚化とコミュニケーション
• ソフトウェア工学
• ビジネス分析

給料：

インドのデータサイエンティストの給与範囲

データサイエンティストの平均給与は708,012ポンドです。 エントリーレベルのデータサイエンティストは、1年未満の経験で、年間約500,000ポンドを稼ぐことができます。 1〜4年の経験を持つ初期レベルのデータサイエンティストは、年間約610,811ポンドを獲得しており、これは科学分野でインドで最も高給の仕事の1つとなっています。

ソース

5年から9年の経験を持つ中堅のデータサイエンティストは、インドで年間1,004,082ポンドを稼いでいます。 あなたの経験とスキルが成長するにつれて、あなたの収入は劇的に上昇します。インドでは、シニアレベルのデータサイエンティストが年間約170万ポンドを超えています。

ソース

データサイエンスについて知りたい場合は、IIIT-BとupGradのデータサイエンスのPGディプロマをチェックしてください。これは、働く専門家向けに作成され、10以上のケーススタディとプロジェクト、実践的なハンズオンワークショップ、業界の専門家とのメンターシップ、1- on-1業界のメンター、400時間以上の学習、トップ企業との仕事の支援。

3.データアナリスト

データサイエンティストと同様に、データアナリストも大量のデータを収集して処理します。 データアナリストは、ビジネスとITの両方の長所を組み合わせています。 彼らはデータの統計分析を実行して、データを使用してビジネス上の問題を解決する方法を見つけます。 基本的に、データアナリストは統計データを蓄積、クリーンアップ、整理、解釈してビジネス価値を生み出します。また、需要により、これはインドで最も高額な科学の仕事の1つになっています。

データアナリストは、データ分析ツールを使用して、大量の複雑なデータを精査します。 生データから得られる洞察により、企業はデータ主導の意思決定を行うことができます。 ただし、データセットからインサイトが抽出されたら、データアナリストは、これらのインサイトをすべての人が理解できるように提示できるようにする必要があります。 したがって、データアナリストの仕事には、データの改ざん、データ処理、およびデータの視覚化が含まれます。 これとは別に、データアナリストはデータの品質と正確性を維持および維持します。

データアナリストの最も重要な任務の2つは、データ分析とデータの視覚化です。 データアナリストは、大規模なデータセット内で貴重な洞察を見つける必要があるだけでなく、これらの調査結果をさまざまな形式の視覚的、書面、および口頭のプレゼンテーションで視覚化する必要があります。 これは、チームの全員（技術者以外のメンバーを含む）がデータの意味を理解し、データ駆動型のビジネスソリューションについてブレインストーミングするのに役立ちます。

ソース

データアナリストの最も重要な任務の2つは、データ分析とデータの視覚化です。 データアナリストは、大規模なデータセット内で貴重な洞察を見つける必要があるだけでなく、これらの調査結果をさまざまな形式の視覚的、書面、および口頭のプレゼンテーションで視覚化する必要があります。 これは、チームの全員（技術者以外のメンバーを含む）がデータの意味を理解し、データ駆動型のビジネスソリューションについてブレインストーミングするのに役立ちます。

スキル：

• プログラミング
• 統計学
• ビジネス感覚
• コンピュータサイエンス
• ビジネス・インテリジェンス
• データの視覚化
• データウェアハウジング
• データマイニング、クリーニング、および変更

給料：

インドのデータアナリストの場合、1〜4年の経験を持つと、総収入（チップ、ボーナス、残業代を含む）が3,96,128ルピーになりますが、5〜9年の経験を持つ中堅のデータアナリストが補うことができます。組織と職場の場所に基づいて、6,03,120ルピーまで。 そして、あなたが業界にいる、または10〜19年の成熟した経験豊富なデータアナリストであれば、平均で9,00,000ルピーの報酬を得ることができ、これはインドの科学分野で最も高給の仕事の1つです。

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4.フルスタック開発者

フルスタック開発者は、Webサイトやソフトウェアアプリケーションのフロントエンドおよびバックエンドのコーディングと設計に精通しているプログラマーです。 そのため、アプリケーションのルックアンドフィールを制御するユーザーインターフェイス（ユーザーが対話する側）のブループリントを作成するだけでなく、プログラムロジックとサーバーデータベースの対話を制御するアプリケーションのバックエンドも構築します。 それはあなたに経済的安全を与えることができる科学ストリームの仕事で最高のキャリアの1つです。

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フルスタック開発者は、Webサイトでのユーザー操作を管理し、Webサイト機能用のサーバーとデータベースを開発し、さまざまな開発ツールとテクノロジーを使用してカスタムソフトウェアソリューションを開発するためのコードを記述します。 彼らは、ソフトウェアアプリケーションのエンドツーエンドのライフサイクルを管理し、将来のソリューションの詳細な計画を作成する責任があります。

フルスタック開発者はWebアプリケーションのフロントエンドとバックエンドの両方を処理するため、コンピューターサイエンスの高度な学位を取得している必要があります。 また、Web開発およびプログラミング言語のドメインにおける最新のトレンドを常に最新の状態に保つ必要があります。

それはあなたに経済的安全を与えることができる科学ストリームの仕事で最高のキャリアの1つです。 複数のテクノロジーとプログラミング言語を習得したいという強い願望を持っている候補者は、フルスタック開発者の役割に完全に適しています。

スキル：

• HTML / CSS/JavaScriptコーディング
• アプリケーションアーキテクチャの設計
• データベースとWebアーキテクチャ
• バージョン管理システム
• APIナレッジ（REST＆SOAP）
• テクニカルライティング
• プロジェクト管理

インドのフルスタック開発者給与

インドのフルスタック開発者の給与は儲かっていると自信を持って言えます。 平均して、彼らは年間6,23,920インドルピーを稼いでいます。

1年未満の経験を持つエントリーレベルのフルスタックエンジニアは約3,75,000インドルピーのLPAを獲得できますが、1〜4年の実務経験を持つエンジニアは約5,46,104ルピーを稼ぎ、これはインドで最も高給の仕事の1つになります。科学分野。

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5.ブロックチェーン開発者

名前が示すように、Blockchain Developersは、Blockchainテクノロジーの専門家であるソフトウェアプログラマーです。 彼らの主な責任は、ブロックチェーンプロトコルの開発と最適化、ブロックチェーンシステムのアーキテクチャの設計、スマートコントラクトの開発、およびブロックチェーンWebアプリケーションです。

ブロックチェーン開発者は、調査、分析、設計、テスト、実行を含むブロックチェーン開発ライフサイクルを監督します。 彼らは、Simplicity、Solidity、Rholang、JavaScript、C++などの言語でブロックチェーンコードを記述します。 これらのプログラミング言語を使用して、さまざまなブロックチェーンベースのアプリケーションのインターフェイス、機能、およびアーキテクチャを作成します。 ブロックチェーン開発者はまた、ブロックチェーンシステムの整合性を保護するために必要なセキュリティ対策を設計および設定し、ブロックチェーン開発者の需要により、この仕事はインドで最も高額な科学の仕事の1つになっています。

ブロックチェーン開発者はブロックチェーンテクノロジーを専門としているため、ブロックチェーンアーキテクチャ、暗号化、スマートコントラクト開発、およびWeb開発について十分に理解している必要があります。 したがって、ブロックチェーン開発者になることを楽しみにしている志願者は、情報セキュリティ/コンピュータサイエンスまたはその他の関連分野で学士号を取得している必要があります。

ソース

スキル：

• コーディング
• 暗号化
• ソフトウェア開発
• ピアツーピアネットワーク
• 分散型台帳
• ブロックチェーンセキュリティ
• データ構造とアルゴリズム

給料：

PayScaleによると、インドのBlockchainDevelopersの平均年収はRsです。 5,89,580。 ブロックチェーンは、通常、科学分野でインドで最も給与の高い仕事の1つです。この分野では、熟練した資格のある専門家が深刻に不足しているため、ブロックチェーンの仕事の給与は非常に高くなっています。 そのため、企業は適切なスキルを持つ価値のある候補者に高額の給与を支払います。 初任給はルピーですが。 5 LPA、それはRsと同じくらい高くなることができます。 45 LPAは、これをインドの科学分野で最も高給の仕事の1つにしています。

6.ビッグデータエンジニア

ビッグデータエンジニアは、ビッグデータツール、フレームワーク、およびテクノロジーを専門とする開発者です。 彼らは、企業や組織向けのビッグデータソリューションを設計、構築、保守、テスト、および実装します。 ビッグデータエンジニアは、Hadoop、Spark、Cassandra、MongoDB、Knime、MapReduceなどのさまざまなビッグデータツールを使用して大規模なデータ処理システムを開発します。

また、会社との間でやり取りされるデータに関する詳細なレポートを収集、分析、および作成します。 ビッグデータエンジニアは、データの効率的な使用を保証するために、企業のハードウェア、ソフトウェア、およびデータインフラストラクチャに関する貴重な洞察を提供します。 データディクショナリを作成するためのデータ定義、標準、手順など、詳細なデータベースドキュメントを作成する必要があります。 結論–ビッグデータエンジニアは、企業の完全なデータインフラストラクチャを維持および管理する責任があります。

ビッグデータドメインに移行する前に、ビッグデータエンジニアはソフトウェアエンジニアリング/データエンジニアリングで十分な経験を積んでいる必要があります。 彼らは、オブジェクト指向の設計、コーディング、およびソフトウェアプラットフォームの開発（オープンソースと商用の両方）に精通している必要があります。 ビッグデータは、インドで最も高額な科学の仕事の1つです。 ビッグデータ志願者は、Java、Python、Spark、C、Perl、Kafkaなどの複数のプログラミング言語に習熟している必要があります。

ソース

ビッグデータドメインに移行する前に、ビッグデータエンジニアはソフトウェアエンジニアリングで十分な経験を積んでいる必要があります。 彼らは、オブジェクト指向の設計、コーディング、およびソフトウェアプラットフォームの開発（オープンソースと商用の両方）に精通している必要があります。 ビッグデータは、インドで最も高額な科学の仕事の1つです。

スキル：

• ビッグデータフレームワーク
• SQLとNoSQL
• 機械学習
• データマイニング
• データの視覚化
• 統計的および定量的分析
• 汎用プログラミング言語

給料：

Glassdoorの統計によると、インドのビッグデータエンジニアの平均年収はルピーです。 7,46,000LPA。 エントリーレベルのビッグデータエンジニアは、Rsの年間報酬を獲得できます。 3.5 –6LPA。 ただし、4年以上の経験を持つビッグデータエンジニアは、Rsの間のどこでも稼ぐことができます。 8.5〜12LPA。 10年以上の経験を持つ専門家は通常Rsの間で稼ぎます。 15 – 30 LPAは、これをインドの科学分野で最も高給の仕事の1つにしています。

7.データベース管理者

データベース管理者は、業界で重要な役割を果たすようになりました。 彼らは、データセキュリティタスクを監視および実行することにより、安全で安全なデータベース環境を維持する責任を負う専門のコンピュータシステム管理者です。 彼らの主な責任はデータの整合性を維持することですが、データベース管理者は会社のデータベースを維持し、データベースソフトウェアの購入を監視し、データベースアクセスを処理し、既存のソフトウェア製品のアップグレードを監督します。 彼らは品質管理と会社のデータベースのパフォーマンスを監督します。

ソース

データベース管理者は、データが明確に定義され、会社のデータベース全体で一貫していることを確認する必要があります。 それらは、データセキュリティとリカバリ制御の適切な対策を実施および実装します。

データベース管理者は、数学、コンピュータサイエンス/コンピュータシステムエンジニアリング、情報技術、電子工学などのさまざまな分野で強力なバックグラウンドを持っている必要があります。 データベース管理者はデータベースを操作するため、SAP、SQLなどのさまざまなデータベース管理製品に関する十分な知識が必要です。また、ITセクターのビジネス要件を深く理解しているだけでなく、優れた組織および分析スキルも必要です。

スキル：

• データベース理論
• データベースクエリ
• データベース設計
• RDBMS
• SQL
• オペレーティングシステム
• ストレージテクノロジーとネットワーキング

給料：

確かに、インドのデータベース管理者の平均年収はルピーです。 8,55,070LPA。 エントリーレベルのデータベース管理者は、約Rsを稼ぐことができます。 2.5 –3.8LPA。 約4年の経験の後、データベース管理者はRsの間のどこでも稼ぐことができます。 4.5 –6.6LPA。 約5〜9年の経験を持つ中堅データベース管理者の給与スケールはRsの範囲です。 7〜10LPA。 10〜15年以上の経験を持つ上級レベルのデータベース管理者の場合、給与スケールはRsまで上がる可能性があります。 15 – 22 LPAは、これを科学分野でインドで最も高給の仕事の1つにしています。

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まとめ

これらは、インドの科学分野で最も給与の高い上位7つの仕事です。 これらの仕事のプロフィールは高い給料を約束するだけでなく、昇進のはしごをすばやく登る絶好の機会も提供します。

自分の興味に基づいてどのキャリアオプションを選択すべきかについて詳しく知りたい場合は、キャリアカウンセラーに相談して、現在の業界動向、さまざまな分野の将来の範囲などについて詳しく知ってください。 しかし、これらの仕事のほとんどは、責任を引き受けるために高度なスキルと莫大な能力を必要とするため、学生が仕事に関連する経験をもたらすことが不可欠です。 だからこそ、科学の学生のためにインドで最も高給の仕事の1つを手に入れるのです