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多項式樸素貝葉斯解釋：功能、優點和缺點、2022 年的應用
多項式樸素貝葉斯算法是一種概率學習方法，主要用於自然語言處理 (NLP)。 該算法基於貝葉斯定理並預測文本的標籤，例如一封電子郵件或報紙文章。
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R 是一種功能強大的編程語言，具有獨特的軟件環境，可免費使用統計計算和圖形。 這種能力使其成為使用最廣泛的語言之一，不僅用於統計計算，還用於數據分析。 R 的發展發生在 90 年代初，從那時起 […]
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決策樹回歸模型也屬於這個回歸模型池。 預測模型將分類或預測利用二進制規則確定輸出或目標值的數值。 決策樹模型，顧名思義，是一種具有葉子、分支和節點的樹狀模型。
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