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多项式朴素贝叶斯解释:功能、优点和缺点、2022 年的应用
多项式朴素贝叶斯算法是一种概率学习方法,主要用于自然语言处理 (NLP)。 该算法基于贝叶斯定理并预测文本的标签,例如一封电子邮件或报纸文章。
阅读更多使用 R 进行机器学习:2022 年你需要知道的一切
R 是一种功能强大的编程语言,具有独特的软件环境,可免费使用统计计算和图形。 这种能力使其成为使用最广泛的语言之一,不仅用于统计计算,还用于数据分析。 R 的发展发生在 90 年代初,从那时起 […]
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决策树回归模型也属于这个回归模型池。 预测模型将分类或预测利用二进制规则确定输出或目标值的数值。 决策树模型,顾名思义,是一种具有叶子、分支和节点的树状模型。
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