2022 年大數據薪資指南——誰賺了多少錢
已發表: 2021-01-08您是否知道,目前,印度是全球十大大數據分析市場之一? 根據題為“大數據分析市場——印度的未來範圍”的報告,目前印度的大數據分析市場規模為 20 億美元。 預計到 2025 年,其複合年增長率將達到 26%(達到約 160 億美元),從而使印度成為全球大數據分析市場 32% 的股東。
那麼,我們能從中推斷出什麼呢?
答案很簡單——印度的大數據就業市場也在突飛猛進。 Quant Crunch 報告認為,到 2020 年,將有超過 270 萬個大數據和分析職位向合格的個人開放,比現在多出近 40 萬個職位!
但是有一個問題——雖然對大數據專業人士的需求與日俱增,但他們的供應遠遠不足以滿足所有的職位空缺。 事實上,在三分之二的大數據技能要求中,只有三分之一得到滿足。
由於供需悖論,大數據中的大多數工作職位都支付了可觀的薪水。 該領域的幾乎所有工作角色都需要高級學位和一定程度的專業知識。 在目前的情況下,這種組合很難找到。 這正是公司願意為具備合適技能的候選人支付高端薪水的原因。 大多數大數據工作崗位的薪酬在六位數範圍內,遠高於平均市場薪酬水平。
在我們深入探討大數據的薪水之前,讓我們先看看大數據領域的十大高薪職位。

- 大數據工程師
大數據工程師處理和分析大量數據,並將其轉化為有意義的業務洞察力,從而以多種方式使組織受益。 他們還檢索從多個來源收集的公司數據,並對其進行分析、解釋和報告,以做出更明智的業務決策。
印度的平均工資:盧比。 7,24,280
美國平均工資:1,16,590美元
- 數據架構師
數據架構師專注於設計、構建和維護關係數據庫中的數據。 此外,他們還為企業數據模型製定可行的策略,並將項目計劃及其狀態傳達給公司的管理人員。
印度的平均工資:盧比。 17,32,690
美國平均工資:1,23,680美元
- 數據倉庫經理
數據倉庫經理的任務是負責存儲和分析數據倉庫中的數據。 他們使用性能和使用指標的組合來評估數據、監控數據使用情況、分析數據負載等。他們還必須不時識別和減輕存儲在倉庫中的數據的潛在風險。
印度的平均工資:盧比。 5,90,000
美國平均工資:1,34,270美元
- 數據庫管理器
數據庫管理器主要處理數據庫的診斷、維護和修復。 除此之外,他們還協助數據庫開發人員設計和物理實現存儲硬件。
印度的平均工資:盧比。 4,90,500
美國平均工資:72、550美元
- 商業智能分析師
商業智能分析師擁有強大的分析背景,他們幫助組織將原始數據轉換為有價值的商業信息,這些信息可以進一步用於戰略決策。 他們不僅仔細檢查和分析大量數據集以發現隱藏的模式,而且還處理管理團隊對特定信息的請求。
印度的平均工資:盧比。 7,07,331
美國平均工資:90,920美元
- 數據科學家
數據科學家不僅收集、處理和分析原始數據,而且還設計和構建用於數據挖掘、數據建模、預測建模、自定義分析、開發算法等的新方法。 他們的工作需要數學、統計、分析和機器學習技能方面的高水平專業知識。
印度的平均工資:盧比。 10,10,110
美國平均工資:1,17,350美元
了解有關印度數據科學家薪水的更多信息
- 數據建模器
數據建模師是精通信息科學和統計分析的專業人士,具有編程天賦。 他們負責創建和實施合理的數據策略、開發數據流、開發概念數據模型等,通過使用最佳行業實踐來確保高數據質量並最大限度地減少冗餘。

印度的平均工資:盧比。 10,64,230
美國平均工資:97,920美元
- 數據庫開發人員
數據庫開發人員的任務是分析當前的數據庫過程,以消除低效和冗餘的編碼,並使它們現代化。 他們必須執行監控、故障排除和調試等任務,以解決與數據庫性能相關的問題。
印度的平均工資:盧比。 6,00,000
美國平均工資:83,980美元
- 數據庫管理員
數據庫管理員專注於數據庫的規劃和開發過程。 他們不斷監控和優化數據庫性能,以防止由於高流量、可訪問性等造成的破壞性影響,並解決數據庫問題以實現無延遲性能。
印度的平均工資:盧比。 5,82,440
美國平均工資:80,690美元
- 數據分析師
數據分析師從各種來源收集和存儲數據(銷售數字、市場研究、物流、語言學等),並將其解釋為可以使業務變得更好的信息。 執行 QA 測試以確保數據的質量和準確性,並找到幫助個體企業家、公司和其他組織的方法。
印度的平均工資:盧比。 4,97,540
美國平均工資:67,380美元
大數據薪資
談到薪水,大數據在印度是一個非常有利可圖的職業選擇。 具有碩士學位的該領域的新生可以在盧比之間獲取任何價格。 4.5 - 10 LPA。 至於經驗豐富的專業人士,那些有 6-10 年經驗的人可以賺到盧比。 7.5 – 15 LPA 和擁有超過 15 年經驗的人可以輕鬆賺取大約 15 盧比。 20 - 30 LPA。
雖然聽起來可能令人驚訝,但在印度,大數據的工資比 IT 工資高出約 50%。 因此,如果 IT 領域的新人收入為盧比。 3.5 LPA,一個大數據新鮮人,將獲得大約盧比。 6.5 LPA。 此外,管理人員和非管理人員的薪水水平在很大程度上不同——而大數據經理的薪水約為盧比。 16 LPA,大數據的非管理人員將賺取接近盧比。 8.5 - 9 LPA。

如果您查看與技能相關的大數據薪資結構,您會發現具有專業技能和能力的候選人往往比他們的平均技能同行賺得更多。 例如,在 Hadoop 架構方面具有專業知識的新人可以賺取大約 100 萬盧比。 9 – 14 LPA,而具有相同技能(但具有更多年經驗)的大數據經理將接近 Rs。 15 - 18 LPA。
在印度和美國,知名企業(如穀歌、IBM、Fractal Analytics、亞馬遜、甲骨文等)和初創公司一直在尋找大數據技術領域有才華和技能的候選人。 您還應該知道,當該領域的大玩家找到具有必要技能的合適人選時,他們可以將薪水提高 250%!
因此,很明顯,無論是在印度還是在美國,大數據領域的職業都是一個非常光明和有前途的職業。 豐厚的薪水和激勵措施是吸引年輕有志者選擇這條職業道路的原因。 不僅如此,處於職業生涯中期的技術專業人士也在提高技能以轉向大數據。 畢竟,誰會錯過與業內一些知名人士合作同時賺大錢的機會!
如果您有興趣了解有關大數據的更多信息,請查看我們的 PG 大數據軟件開發專業文憑課程,該課程專為在職專業人士設計,提供 7 多個案例研究和項目,涵蓋 14 種編程語言和工具,實用的動手操作研討會,超過 400 小時的嚴格學習和頂級公司的就業幫助。
在 upGrad 查看我們的其他軟件工程課程。