Poradnik dotyczący wynagrodzeń w Big Data 2022 – kto ile zarabia?
Opublikowany: 2021-01-08Czy wiesz, że obecnie Indie są jednym z 10 największych rynków analizy Big Data na świecie? Według raportu zatytułowanego „Rynek Big Data Analytics – Future Scope in India”, obecnie rynek Big Data Analytics w Indiach wynosi 2 miliardy dolarów. Oczekuje się, że do 2025 r. wzrośnie o 26% CAGR (osiągając około 16 miliardów dolarów), dzięki czemu Indie staną się 32% udziałowcem globalnego rynku Big Data Analytics.
Co zatem możemy z tego wnioskować?
Odpowiedź jest prosta – rynek pracy Big Data w Indiach również rośnie w zawrotnym tempie. Raport Quant Crunch utrzymuje, że do 2020 r. dla wykwalifikowanych osób dostępnych będzie ponad 2,7 miliona stanowisk związanych z Big Data i analityką, czyli o prawie 400 000 stanowisk więcej niż obecnie!
Ale jest pewien haczyk – podczas gdy zapotrzebowanie na specjalistów Big Data rośnie z dnia na dzień, ich podaż jest daleka od zaspokojenia wszystkich wolnych miejsc pracy. W rzeczywistości z dwóch trzecich wymagań dotyczących umiejętności Big Data spełniona jest tylko jedna trzecia.
Ze względu na paradoks popytowo-podażowy, większość stanowisk pracy w Big Data wypłaca atrakcyjne pakiety wynagrodzeń. Prawie wszystkie stanowiska pracy w tej dziedzinie wymagają zarówno zaawansowanych stopni naukowych, jak i pewnego poziomu wiedzy. A w obecnym scenariuszu znalezienie tej kombinacji jest dość trudne. To jest właśnie powód, dla którego firmy są gotowe płacić wysokie pensje kandydatom z odpowiednim zestawem umiejętności. Większość stanowisk pracy w Big Data kompensuje się w przedziale sześciocyfrowym i znacznie powyżej średniej rynkowej skali płac.
Zanim zagłębimy się w pensje Big Data, spójrzmy na dziesięć najlepiej płatnych stanowisk pracy w Big Data.
- Inżynier Big Data
Inżynierowie Big Data przetwarzają i analizują ogromne ilości danych i przekształcają je w znaczące informacje biznesowe, które mogą przynieść korzyści organizacjom na niezliczone sposoby. Pobierają również dane firmy zebrane z wielu źródeł i analizują, interpretują i raportują je w celu podejmowania mądrzejszych decyzji biznesowych.
Średnia pensja w Indiach: Rs. 7,24,280
Średnia pensja w USA: 1 16,590 $
- Architekt danych
Architekci danych koncentrują się na projektowaniu, strukturyzacji i utrzymywaniu danych w relacyjnych bazach danych. Ponadto opracowują możliwe do zastosowania strategie dotyczące modeli danych korporacyjnych, a także przekazują plany projektów i ich status kierownictwu firmy.
Średnia pensja w Indiach: Rs. 17 32690
Średnia pensja w USA: 1,23 680 $
- Kierownik hurtowni danych
Menedżerowie hurtowni danych są odpowiedzialni za przechowywanie i analizę danych w hurtowniach danych. Wykorzystują kombinację wskaźników wydajności i użytkowania do oceny danych, monitorowania wykorzystania danych, analizowania obciążenia danych itp. Muszą również od czasu do czasu identyfikować i łagodzić potencjalne zagrożenia dla danych przechowywanych w magazynach.
Średnia pensja w Indiach: Rs. 5,90 000
Średnia pensja w USA: 1.34.270$
- Menedżer bazy danych
Menedżerowie baz danych zajmują się przede wszystkim diagnostyką, konserwacją i naprawą baz danych. Oprócz tego pomagają również programistom baz danych w projektowaniu i fizycznej implementacji sprzętu pamięci masowej.
Średnia pensja w Indiach: Rs. 490500
Średnia pensja w USA: 72, 550 $
- Analityk Business Intelligence
Analitycy Business Intelligence posiadają solidne zaplecze analityczne i pomagają organizacjom w przekształcaniu ich surowych danych w wartościowe informacje biznesowe, które mogą być dalej wykorzystywane w podejmowaniu strategicznych decyzji. Nie tylko badają i analizują ogromne zbiory danych, aby odkryć ukryte wzorce, ale także obsługują prośby zespołu zarządzającego o określone informacje.
Średnia pensja w Indiach: Rs. 7,07,331
Średnia pensja w USA: 90 920 $
- Naukowiec ds. danych
Naukowcy zajmujący się danymi nie tylko zbierają, przetwarzają i analizują surowe dane, ale także projektują i konstruują nowe metody eksploracji danych, modelowania danych, modelowania predykcyjnego, analizy niestandardowej, opracowywania algorytmów i wielu innych. Ich praca wymaga wysokiego poziomu wiedzy w zakresie umiejętności matematycznych, statystycznych, analitycznych i ML.
Średnia pensja w Indiach: Rs. 10,10,110
Średnia pensja w USA: 117350$
Dowiedz się więcej o wynagrodzeniu analityka danych w Indiach
- Modelarz danych
Osoby zajmujące się modelowaniem danych to profesjonaliści wykwalifikowani w informatyce i analizie statystycznej z talentem do programowania. Odpowiadają za tworzenie i wdrażanie solidnych strategii danych, opracowywanie przepływów danych, opracowywanie koncepcyjnych modeli danych itp., wykorzystując najlepsze praktyki branżowe w celu zapewnienia wysokiej jakości danych i zminimalizowania nadmiarowości.
Średnia pensja w Indiach: Rs. 10,64,230
Średnia pensja w USA: 97 920 $
- Programista baz danych
Deweloperzy baz danych mają za zadanie przeanalizować aktualne procedury bazodanowe w celu wyeliminowania nieefektywnego i nadmiarowego kodowania, a także je unowocześnić. Muszą wykonywać zadania, takie jak monitorowanie, rozwiązywanie problemów i debugowanie, aby rozwiązać problemy związane z wydajnością baz danych.
Średnia pensja w Indiach: Rs. 6 000 000
Średnia pensja w USA: 83.980
- Administrator bazy danych
Administratorzy baz danych koncentrują się na procesach planowania i rozwoju baz danych. Stale monitorują i optymalizują wydajność bazy danych, aby zapobiec szkodliwym skutkom spowodowanym dużym ruchem, dostępnością itp., A także rozwiązują problemy z bazą danych w celu zapewnienia wydajności bez opóźnień.
Średnia pensja w Indiach: Rs. 5,82,440
Średnia pensja w USA: 80 690 $
- Analityk danych
Analitycy danych zbierają i przechowują dane (liczby sprzedaży, badania rynku, logistykę, językoznawstwo itp.) z różnych źródeł i interpretują je na takie informacje, które mogą zmienić biznes na lepsze. Wykonują testy QA, aby zapewnić jakość i dokładność danych oraz znaleźć sposoby na pomoc indywidualnym przedsiębiorcom, korporacjom i innym organizacjom.
Średnia pensja w Indiach: Rs. 4,97,540
Średnia pensja w USA: 67 380 $
Wynagrodzenia Big Data
Jeśli chodzi o wynagrodzenie, Big Data to bardzo lukratywna opcja kariery w Indiach. Nowicjusze w terenie z tytułem magistra mogą osiągać wartości między Rs. 4,5 – 10 LPA. Jeśli chodzi o doświadczonych profesjonalistów, ci, którzy mają 6-10 lat doświadczenia, mogą zarobić między Rs. 7,5 – 15 LPA i osoby z ponad 15-letnim doświadczeniem mogą z łatwością zarobić około Rs. 20 – 30 LPA.
Może to zabrzmieć zaskakująco, ale w Indiach pensje Big Data są o około 50% wyższe niż pensje IT. Tak więc, jeśli nowicjusz w IT zarabia Rs. 3.5 LPA, nowsza wersja Big Data, otrzymałaby około Rs. 6,5 LPA. Również skala wynagrodzeń menedżerów i niemenedżerów znacznie się różni – podczas gdy menedżer Big Data zarobiłby około Rs. 16 LPA, personel niekierowniczy w Big Data zarobiłby blisko Rs. 8,5 – 9 LPA.
Jeśli spojrzysz na strukturę wynagrodzeń Big Data odnoszącą się do umiejętności, zobaczysz, że kandydaci o wyspecjalizowanych umiejętnościach i kompetencjach zwykle zarabiają więcej niż ich przeciętnie wykwalifikowani odpowiednicy. Na przykład nowicjusz mający doświadczenie w architekturze Hadoop może zrobić wokół Rs. 9 – 14 LPA, podczas gdy Big Data Manager z takim samym zestawem umiejętności (ale z dłuższym doświadczeniem) zarobi około Rs. 15 – 18 LPA.
Zarówno w Indiach, jak iw USA wielkie nazwiska (takie jak Google, IBM, Fractal Analytics, Amazon, Oracle itp.) oraz startupy zawsze poszukują utalentowanych i wykwalifikowanych kandydatów w zakresie technologii Big Data. Powinieneś również wiedzieć, że gdy wielcy gracze w tej dziedzinie znajdą odpowiednich kandydatów z wymaganym zestawem umiejętności, mogą podnieść pakiet wynagrodzeń nawet o 250%!
Widać więc wyraźnie, że kariera w Big Data, czy to w Indiach, czy w USA, jest bardzo jasna i obiecująca. Atrakcyjne pensje i zachęty są tym, co przyciąga młodych aspirantów do wyboru tej ścieżki kariery. Nie tylko to, profesjonaliści techniczni w połowie kariery zawodowej również podnoszą swoje umiejętności, aby przejść na Big Data. W końcu kto nie skorzystałby z możliwości pracy z największymi nazwiskami w branży, jednocześnie zarabiając mnóstwo pieniędzy!
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o Big Data, sprawdź nasz program PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data, który jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i zawiera ponad 7 studiów przypadków i projektów, obejmuje 14 języków programowania i narzędzi, praktyczne praktyczne warsztaty, ponad 400 godzin rygorystycznej pomocy w nauce i pośrednictwie pracy w najlepszych firmach.
Sprawdź nasze inne kursy inżynierii oprogramowania w upGrad.