Big Data Salaries Guide 2022 – Wer verdient wie viel?

Veröffentlicht: 2021-01-08

Wussten Sie, dass Indien derzeit zu den Top 10 der Big-Data-Analytics-Märkte der Welt gehört? Laut einem Bericht mit dem Titel „Big Data Analytics Market – Future Scope in India“ beläuft sich der Markt für Big Data Analytics in Indien derzeit auf 2 Milliarden US-Dollar. Es wird erwartet, dass es bis 2025 mit einer CAGR von 26 % wachsen wird (etwa 16 Milliarden US-Dollar erreichen wird), wodurch Indien zu einem Anteilseigner von 32 % des globalen Big-Data-Analytics-Marktes wird.

Was können wir daraus schließen?

Die Antwort ist einfach: Auch der Big-Data-Arbeitsmarkt in Indien wächst sprunghaft. Der Quant Crunch Report behauptet, dass qualifizierten Personen bis 2020 über 2,7 Millionen Big-Data- und Analytics-Jobs offen stehen werden, was fast 400.000 Stellen mehr sind als heute!

Aber es gibt einen Haken – während die Nachfrage nach Big-Data-Experten von Tag zu Tag steigt, reicht ihr Angebot bei weitem nicht aus, um alle offenen Stellen zu besetzen. Tatsächlich wird von den zwei Dritteln der Big-Data-Fähigkeitsanforderungen nur ein Drittel erfüllt.

Aufgrund des Angebots-Nachfrage-Paradoxons zahlen die meisten Stellen in Big Data stattliche Gehaltspakete. Fast alle Stellen in diesem Bereich erfordern sowohl fortgeschrittene Abschlüsse als auch ein gewisses Maß an Fachwissen. Und im vorliegenden Szenario ist diese Kombination ziemlich schwierig zu finden. Genau aus diesem Grund sind Unternehmen bereit, Kandidaten mit den richtigen Fähigkeiten Spitzengehälter zu zahlen. Die meisten Big-Data-Stellen vergüten im sechsstelligen Bereich und liegen weit über dem durchschnittlichen Marktgehalt.

Bevor wir uns mit den Gehältern für Big Data befassen, werfen wir einen Blick auf die Top Ten der hochbezahlten Stellen im Bereich Big Data.

  1. Big-Data-Ingenieur

Big Data Engineers verarbeiten und analysieren riesige Datenmengen und wandeln sie in aussagekräftige Geschäftserkenntnisse um, von denen Unternehmen auf vielfältige Weise profitieren können. Sie rufen auch die aus mehreren Quellen gesammelten Daten eines Unternehmens ab und analysieren, interpretieren und berichten darüber, um intelligentere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Das durchschnittliche Gehalt in Indien: Rs. 7,24,280

Das Durchschnittsgehalt in den USA: 1.16.590 $

  1. Datenarchitekt

Datenarchitekten konzentrieren sich auf das Entwerfen, Strukturieren und Pflegen der Daten in relationalen Datenbanken. Außerdem entwickeln sie umsetzbare Strategien für Unternehmensdatenmodelle und kommunizieren Projektpläne und deren Status an die Führungskräfte des Unternehmens.

Das durchschnittliche Gehalt in Indien: Rs. 17,32,690

Das Durchschnittsgehalt in den USA: 1.23.680 $

  1. Data-Warehouse-Manager

Data Warehouse Manager sind mit der Verantwortung für die Speicherung und Analyse von Daten in Data Warehouses beauftragt. Sie verwenden eine Kombination aus Leistungs- und Nutzungsmetriken, um Daten auszuwerten, die Datennutzung zu überwachen, die Datenlast zu analysieren usw. Sie müssen außerdem von Zeit zu Zeit potenzielle Risiken für die in Warehouses gespeicherten Daten identifizieren und mindern.

Das durchschnittliche Gehalt in Indien: Rs. 5.90.000

Das Durchschnittsgehalt in den USA: 1.34.270 $

  1. Datenbankmanager

Datenbankmanager befassen sich hauptsächlich mit der Diagnose, Wartung und Reparatur von Datenbanken. Abgesehen davon unterstützen sie Datenbankentwickler auch beim Design und der physischen Implementierung von Speicherhardware.

Das durchschnittliche Gehalt in Indien: Rs. 4,90,500

Das Durchschnittsgehalt in den USA: 72.550 Dollar

  1. Business-Intelligence-Analyst

Business Intelligence Analysten verfügen über einen starken analytischen Hintergrund und helfen Organisationen dabei, ihre Rohdaten in wertvolle Geschäftsinformationen umzuwandeln, die für strategische Entscheidungen weiterverwendet werden können. Sie untersuchen und analysieren nicht nur riesige Datensätze, um die verborgenen Muster aufzudecken, sondern bearbeiten auch die Anfragen des Managementteams nach spezifischen Informationen.

Das durchschnittliche Gehalt in Indien: Rs. 7,07,331

Das Durchschnittsgehalt in den USA: 90.920 $

  1. Datenwissenschaftler

Data Scientists sammeln, verarbeiten und analysieren nicht nur Rohdaten, sondern entwerfen und konstruieren auch neue Methoden für Data Mining, Datenmodellierung, Vorhersagemodellierung, benutzerdefinierte Analyse, Entwicklung von Algorithmen und vieles mehr. Ihre Arbeit erfordert ein hohes Maß an Fachwissen in mathematischen, statistischen, analytischen und ML-Fähigkeiten.

Das durchschnittliche Gehalt in Indien: Rs. 10,10,110

Das Durchschnittsgehalt in den USA: 1.17.350 $

Erfahren Sie mehr über das Gehalt als Data Scientist in Indien

  1. Datenmodellierer

Datenmodellierer sind Fachleute in Informationswissenschaft und statistischer Analyse mit einem Gespür für Programmierung. Sie sind verantwortlich für die Erstellung und Implementierung solider Datenstrategien, die Entwicklung von Datenflüssen, die Entwicklung konzeptioneller Datenmodelle usw., indem sie die besten Branchenpraktiken anwenden, um eine hohe Datenqualität sicherzustellen und Redundanzen zu minimieren.

Das durchschnittliche Gehalt in Indien: Rs. 10,64,230

Das Durchschnittsgehalt in den USA: 97.920 $

  1. Datenbank-Entwickler

Datenbankentwickler haben die Aufgabe, aktuelle Datenbankverfahren zu analysieren, um ineffiziente und redundante Codierungen zu eliminieren und diese zu modernisieren. Sie müssen Aufgaben wie Überwachung, Fehlerbehebung und Debugging ausführen, um leistungsbezogene Probleme von Datenbanken zu lösen.

Das durchschnittliche Gehalt in Indien: Rs. 6.00.000

Das Durchschnittsgehalt in den USA: 83.980 $

  1. Datenbankadministrator

Datenbankadministratoren konzentrieren sich auf die Planungs- und Entwicklungsprozesse von Datenbanken. Sie überwachen und optimieren die Datenbankleistung ständig, um schädliche Auswirkungen durch hohen Datenverkehr, Zugänglichkeit usw. zu vermeiden, und beheben Datenbankprobleme für eine verzögerungsfreie Leistung.

Das durchschnittliche Gehalt in Indien: Rs. 5,82,440

Das Durchschnittsgehalt in den USA: 80.690 $

  1. Daten Analyst

Datenanalysten sammeln und speichern Daten (Verkaufszahlen, Marktforschung, Logistik, Linguistik usw.) aus verschiedenen Quellen und interpretieren sie in solche Informationen, die Unternehmen zum Besseren verändern können. Sie führen QA-Tests durch, um die Qualität und Genauigkeit der Daten sicherzustellen und Wege zu finden, um einzelnen Unternehmern, Unternehmen und anderen Organisationen zu helfen.

Das durchschnittliche Gehalt in Indien: Rs. 4.97.540

Das Durchschnittsgehalt in den USA: 67.380 $

Big-Data-Gehälter

Wenn es um das Gehalt geht, ist Big Data in Indien eine sehr lukrative Karriereoption. Studienanfänger mit einem Master-Abschluss können irgendwo zwischen Rs holen. 4,5 – 10 LPA. Was erfahrene Fachleute betrifft, so können diejenigen mit 6-10 Jahren Erfahrung zwischen Rs verdienen. 7,5 – 15 LPA und diejenigen mit über 15 Jahren Erfahrung können leicht rund Rs verdienen. 20 – 30 LPA.

Auch wenn es überraschend klingen mag, aber in Indien liegen die Gehälter für Big Data etwa 50 % über den IT-Gehältern. Also, wenn ein Neuling in IT Rs verdient. 3,5 LPA, ein Big Data-Neuling, würde etwa Rs erhalten. 6,5 LPA. Auch die Gehaltsskala für Manager und Nicht-Manager unterscheidet sich stark – während ein Big-Data-Manager etwa Rs verdienen würde. 16 LPA, würde ein nicht leitender Angestellter in Big Data fast Rs verdienen. 8,5 – 9 LPA.

Wenn Sie sich die Big-Data-Gehaltsstruktur in Bezug auf Fähigkeiten ansehen, werden Sie feststellen, dass Kandidaten mit speziellen Fähigkeiten und Kompetenzen tendenziell mehr verdienen als ihre durchschnittlich qualifizierten Kollegen. Beispielsweise kann ein Neuling mit Fachkenntnissen in der Hadoop-Architektur rund Rs verdienen. 9 – 14 LPA, während ein Big Data Manager mit den gleichen Fähigkeiten (aber mit mehr Jahren Erfahrung) ungefähr Rs verdienen wird. 15 – 18 LPA.

Sowohl in Indien als auch in den USA sind große Namen (wie Google, IBM, Fractal Analytics, Amazon, Oracle usw.) und Start-ups immer auf der Suche nach talentierten und qualifizierten Kandidaten für Big-Data-Technologien. Sie sollten auch wissen, dass die großen Akteure der Branche, wenn sie die richtigen Kandidaten mit den erforderlichen Fähigkeiten finden, das Gehaltspaket auf bis zu 250 % erhöhen können!

Es ist also klar ersichtlich, dass eine Karriere im Bereich Big Data, sei es in Indien oder den USA, sehr hell und vielversprechend ist. Die attraktiven Gehälter und Anreize ziehen junge Aspiranten an, diesen Karriereweg zu wählen. Nicht nur das, auch Tech-Profis in ihrer mittleren Karriere bilden sich weiter, um auf Big Data umzusteigen. Wer würde schließlich die Gelegenheit verpassen, mit einigen der größten Namen der Branche zusammenzuarbeiten und dabei jede Menge Geld zu verdienen!

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