Spark 开发人员简历，适用于应届生和有经验的人员 [附样本]

地址：印度孟买

联系信息： 91 xxxxxxxx

出生日期： 01/01/1998

求职意向：

一个热情的人，希望在一个我可以利用我的技能和知识为组织发展做出贡献的环境中探索作为 Spark 开发人员的机会。

学历：

工程学士，计算机科学，孟买大学，2019

HSC，马哈拉施特拉邦委员会，2015

SSC，马哈拉施特拉邦委员会，2013

技术能力：

已知的编程语言： Java、C、C++、Python、Scala

平台： Windows、Linux、Unix

大数据技术： Hadoop、MapReduce

学院项目：

使用带有 Spark 的公共数据集开发了一个程序来预测航班延误。

宣言：

我声明，据我所知，上述信息是正确和真实的。

地点：孟买

日期： 08/09/2020

苏乔娜查特吉

联系信息： 91 xxxxxxxx

专业简介

• 拥有 10 年 IT 行业经验，其中 4 年以上作为 Spark 开发人员使用大数据技术。
• 四年 Hadoop 开发人员经验
• 大约 1.5 年的 Java 开发经验
• 作为学术课程的一部分，在孟买一家著名的跨国 IT 公司实习三个月

技术能力

编程语言： Java/J2EE、Python、SQL、Scala

大数据技术： Hadoop、Flume、MapReduce、Zookeeper、Hive、Pig、Yarn

平台： Unix、Linux、Windows

应用服务器： Apache Tomcat、JBoss

框架： Spring、JMS

数据库： SQL、DB2、Oracle

网络服务： SOAP、REST

学历

理学硕士，计算机科学，加州大学洛杉矶分校，2009

工程学士，信息技术，孟买大学，2007

HSC，古吉拉特邦委员会，2003

SSC，古吉拉特邦委员会，2001

认证：

来自 IIIT-Bangalore的大数据专业软件开发专业 PG 文凭，由upGrad提供支持。

工作经验

火花开发者

2016 年 2 月至今

iSpark 解决方案 –印度孟买

职责：

• 根据客户需求开发 Spark 脚本
• 在Spark中实现reduceByKey和CombineByKey等预定义的操作符
• 使用 Python 和 Scala 等多种编程语言开发 Spark 应用程序
• 使用 Scala 库处理 XML 数据
• 使用 Spark Streaming 进行实时深入的数据分析
• 将 SQL 查询、MapReduce 程序转换为 Spark 转换
• 开发 Scala 编码的 Spark 项目
• 使用 Spark 进行流式数据处理
• 使用 Oozie 进行工作流管理
• 进行多种类型的测试
• 开发 Spark 作业以解析 JSON 数据
• 将来自 AWS S3 等多个来源的数据导入 Spark RDD
• 使用 S3 和 EC2 等 Amazon Web Services 的实践经验
• 使用 Spark SQL 从数据集中提取特征
• 使用 Avro 等数据格式存储在 HDFS 中
• 与遍布全国和全球的多个团队进行协调

成就：

• 荣获年度最佳员工
• 在截止日期前为知名客户完成了 Spark 项目
• 与分布在不同地点的团队进行管理和协调，没有任何重大挫折
• 确保交付高质量的 Spark 应用程序，而 QA 团队的负面评论最少

Hadoop 开发人员

2012 年 1 月至 2016 年 1 月

IndiCare – 印度孟买

职责：

• 使用 JAVA 开发 MapReduce 作业
• 运行 Hadoop 流式作业
• 在 HIVE 中实现分区桶
• 调试和解决 QA 团队发现的问题
• 评估 Hadoop 集群
• 编写 HIVE 查询
• 加载结构化和非结构化数据
• HDFS 维护

Java 开发人员

2010 年 7 月至 2012 年 1 月

罐子里的钱——印度孟买

职责：

• 使用 Java 进行日常调试活动
• 使用 JavaScript、HTML 和 CSS 开发 UI
• 日常使用核心 Java 功能，例如多线程
• 使用 RAD 进行应用程序开发