Spark 開發人員簡歷，適用於應屆生和有經驗的人員 [附樣本]

地址：印度孟買

聯繫信息： 91 xxxxxxxx

出生日期： 01/01/1998

求職意向：

一個熱情的人，希望在一個我可以利用我的技能和知識為組織發展做出貢獻的環境中探索作為 Spark 開發人員的機會。

學歷：

工程學士，計算機科學，孟買大學，2019

HSC，馬哈拉施特拉邦委員會，2015

SSC，馬哈拉施特拉邦委員會，2013

技術能力：

已知的編程語言： Java、C、C++、Python、Scala

平台： Windows、Linux、Unix

大數據技術： Hadoop、MapReduce

學院項目：

使用帶有 Spark 的公共數據集開發了一個程序來預測航班延誤。

宣言：

我聲明，據我所知，上述信息是正確和真實的。

地點：孟買

日期： 08/09/2020

蘇喬娜查特吉

聯繫信息： 91 xxxxxxxx

專業簡介

• 擁有 10 年 IT 行業經驗，其中 4 年以上作為 Spark 開發人員使用大數據技術。
• 四年 Hadoop 開發人員經驗
• 大約 1.5 年的 Java 開發經驗
• 作為學術課程的一部分，在孟買一家著名的跨國 IT 公司實習三個月

技術能力

編程語言： Java/J2EE、Python、SQL、Scala

大數據技術： Hadoop、Flume、MapReduce、Zookeeper、Hive、Pig、Yarn

平台： Unix、Linux、Windows

應用服務器： Apache Tomcat、JBoss

框架： Spring、JMS

數據庫： SQL、DB2、Oracle

網絡服務： SOAP、REST

學歷

理學碩士，計算機科學，加州大學洛杉磯分校，2009

工程學士，信息技術，孟買大學，2007

HSC，古吉拉特邦委員會，2003

SSC，古吉拉特邦委員會，2001

認證：

來自 IIIT-Bangalore的大數據專業軟件開發專業 PG 文憑，由upGrad提供支持。

工作經驗

火花開發者

2016 年 2 月至今

iSpark 解決方案 –印度孟買

職責：

• 根據客戶需求開發 Spark 腳本
• 在Spark中實現reduceByKey和CombineByKey等預定義的操作符
• 使用 Python 和 Scala 等多種編程語言開發 Spark 應用程序
• 使用 Scala 庫處理 XML 數據
• 使用 Spark Streaming 進行實時深入的數據分析
• 將 SQL 查詢、MapReduce 程序轉換為 Spark 轉換
• 開發 Scala 編碼的 Spark 項目
• 使用 Spark 進行流式數據處理
• 使用 Oozie 進行工作流管理
• 進行多種類型的測試
• 開發 Spark 作業以解析 JSON 數據
• 將來自 AWS S3 等多個來源的數據導入 Spark RDD
• 使用 S3 和 EC2 等 Amazon Web Services 的實踐經驗
• 使用 Spark SQL 從數據集中提取特徵
• 使用 Avro 等數據格式存儲在 HDFS 中
• 與遍布全國和全球的多個團隊進行協調

成就：

• 榮獲年度最佳員工
• 在截止日期前為知名客戶完成了 Spark 項目
• 與分佈在不同地點的團隊進行管理和協調，沒有任何重大挫折
• 確保交付高質量的 Spark 應用程序，而 QA 團隊的負面評論最少

Hadoop 開發人員

2012 年 1 月至 2016 年 1 月

IndiCare – 印度孟買

職責：

• 使用 JAVA 開發 MapReduce 作業
• 運行 Hadoop 流式作業
• 在 HIVE 中實現分區桶
• 調試和解決 QA 團隊發現的問題
• 評估 Hadoop 集群
• 編寫 HIVE 查詢
• 加載結構化和非結構化數據
• HDFS 維護

Java 開發人員

2010 年 7 月至 2012 年 1 月

罐子裡的錢——印度孟買

職責：

• 使用 Java 進行日常調試活動
• 使用 JavaScript、HTML 和 CSS 開發 UI
• 日常使用核心 Java 功能，例如多線程
• 使用 RAD 進行應用程序開發