Spark Developer Resume For Freshers&Experienced[サンプル付き]

公開: 2020-12-21

彼らは第一印象が最後の印象であると言います。 夢のSpark開発者の仕事に着手するとき、履歴書は、将来のラウンドで検討されるか、完全に拒否されるかの違いを意味する場合があります。 したがって、 Spark開発者の履歴書は、インタビュアーに前向きで永続的な印象を与えるはずです。 これにより、採用担当者の優先選択になります。

ただし、履歴書の作成はそれほど簡単ではありません。 採用担当者の注意を引くには、履歴書が他の何百人もの候補者とは異なるものであることを確認する必要があります。 このブログでは、独自の履歴書を作成するためのガイドとして使用できるSpark開発者の履歴書のサンプルをいくつか紹介しています。

関連記事:Tableau開発者の履歴書ガイドとサンプル

目次

Spark Developer Resume for Freshers

名前:スジョナ・チャタジー

住所:インド、ムンバイ

連絡先情報: 91 xxxxxxxx

生年月日: 1998年1月1

キャリア目標:

自分のスキルと知識を活用して組織の成長に貢献できる環境で、Spark開発者としての機会を模索している熱狂的な個人。

学歴:

2019年ムンバイ大学コンピュータサイエンス工学士

HSC、マハラシュトラ州委員会、2015年

SSC、マハラシュトラ州委員会、2013年

技術的なスキル:

既知のプログラミング言語: Java、C、C ++、Python、Scala

プラットフォーム: Windows、Linux、Unix

ビッグデータテクノロジー: Hadoop、MapReduce

大学プロジェクト:

Sparkの公開データセットを使用して飛行遅延を予測するプログラムを開発しました。

宣言:

私は、上記の情報が正しく、私の知る限り真実であることを宣言します。

場所:ムンバイ

日付: 2020年8月9

スジョナ・チャタジー

また読む:ビッグデータの履歴書

経験豊富な開発者のためのSpark開発者の履歴書

スジョナ・チャタジー

連絡先情報: 91 xxxxxxxx

専門家のまとめ

  • ビッグデータテクノロジーを使用するSpark開発者としての4年以上を含む、IT業界での10年の経験。
  • Hadoop開発者としての4年の経験
  • Java開発者としての約1。5年の経験
  • アカデミックカリキュラムの一環として、ムンバイの評判の高い多国籍IT企業での3か月のインターンシップ

技術的なスキル

プログラミング言語: Java / J2EE、Python、SQL、Scala

ビッグデータテクノロジー: Hadoop、Flume、MapReduce、Zookeeper、Hive、Pig、Yarn

プラットフォーム: Unix、Linux、Windows

アプリケーションサーバー: Apache Tomcat、JBoss

フレームワーク: Spring、JMS

データベース: SQL、DB2、Oracle

Webサービス: SOAP、REST

学歴

理学修士、コンピュータサイエンス、UCLA、2009年

2007年ムンバイ大学工学部情報技術学士

HSC、グジャラート州委員会、2003年

SSC、グジャラート州委員会、2001年

認定:

upGradを搭載したIIIT-Bangaloreのビッグデータプログラムのソフトウェア開発スペシャライゼーションのPGディプロマ

実務経験

Spark開発者

2016年2月から現在まで

iSparkソリューション–インド、ムンバイ

責任:

  • クライアントの要件に従ってSparkスクリプトを開発する
  • SparkでreduceByKeyやCombineByKeyなどの事前定義された演算子を実装する
  • PythonやScalaなどの複数のプログラミング言語を使用したSparkアプリケーションの開発
  • Scalaライブラリを使用したXMLデータの処理
  • SparkStreamingを使用してリアルタイムの詳細なデータ分析を実行する
  • SQLクエリ、MapReduceプログラムをSpark変換に変換する
  • Scalaでコード化されたSparkプロジェクトの開発
  • ストリーミングデータ処理にSparkを使用する
  • ワークフロー管理にOozieを使用する
  • 複数の種類のテストを実行する
  • JSONデータを解析するためのSparkジョブの開発
  • AWSS3などの複数のソースからSparkRDDへのデータのインポート
  • S3やEC2などのアマゾンウェブサービスを実際に使用した経験
  • SparkSQLを使用してデータセットから特徴を抽出する
  • Avroおよびその他のデータ形式を使用してHDFSに保存する
  • 全国および世界中に広がる複数のチームとの調整

成果:

  • 今年の最優秀従業員を受賞
  • 締め切りのかなり前に評判の良いクライアントのためのSparkプロジェクトを完了しました
  • 大きな挫折なしにさまざまな場所に分散したチームで管理および調整されます
  • QAチームからの否定的な発言を最小限に抑えた高品質のSparkアプリケーションの確実な配信

Hadoop開発者

2012年1月から2016年1月

IndiCare –インド、ムンバイ

責任:

  • JAVAを使用したMapReduceジョブの開発
  • Hadoopストリーミングジョブの実行
  • HIVEでのパーティショニングバケットの実装
  • QAチームによって発見された問題のデバッグと解決
  • Hadoopクラスターの評価
  • HIVEクエリの作成
  • 構造化データと非構造化データの読み込み
  • HDFSのメンテナンス

Java開発者

2010年7月から2012年1月

瓶の中のお金–ムンバイ、インド

責任:

  • 毎日のデバッグ活動にJavaを利用する
  • JavaScript、HTML、およびCSSを使用したUIの開発
  • マルチスレッドなどのコアJava関数を日常的に使用する
  • アプリケーション開発にRADを使用する

Spark開発者の履歴書を改善するためのヒント

  • 最新の職位で履歴書を更新する
  • 識別しやすいように役職を強調表示する
  • 関連するスキルを披露する
  • 履歴書の透明性を維持する
  • コミュニケーションやチーム管理などのソフトスキルを強調するようにしてください

また読む:インドのSpark開発者給与

結論

うまくいけば、これらのSpark開発者の履歴書サンプルが、人目を引く、注目を集める履歴書の作成に役立つことを願っています。 履歴書の作成について質問がある場合は、コメントに投稿してください。 さらに、Spark開発者としてのキャリアに新しく興味がある場合は、upGradのビッグデータ専門ソフトウェア開発スペシャライゼーションのPGディプロマをチェックしてください。このプログラムは、14のプログラミング言語をカバーし、400時間以上の学習コンテンツを備えています。

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