Derin Öğrenme Algoritmaları Günlük Yaşamlarımızı Nasıl Dönüştürüyor?

Derin öğrenme ve yapay zeka, teknoloji endüstrisindeki en son trend haline geldi. Ama onların etkisi nedir? Ve günlük hayatımızı nasıl etkiliyorlar?

Derin öğrenme uygulamaları, bugün dünyadaki birçok değişiklikten sorumludur ve bunların çoğu, dünyada yaşama şeklimiz üzerinde geniş kapsamlı etkilere sahiptir. Bu yazıda, farklı derin öğrenme algoritmalarını ve kullanım örneklerini tartışacağız. Bu kullanımlardan bazılarını görünce şaşıracaksınız.

Artık birçok şirket, müşterilerine kaliteli hizmetler sunmak için derin öğrenmeye ve yapay zekaya güveniyor. İşte bazı yollar:

Derin Öğrenme Algoritmalarının Gerçek Hayat Kullanım Örnekleri

App Store Önerileri

Hem Google'ın Play Store'u hem de Apple'ın App Store'u, kullanıcılarına indirme önerileri vermek için derin öğrenme tekniklerini kullanır. Kullanıcı etkinliğini izler, kullanıcının hangi uygulamaları yüklediğini ve kullanıcının hangi uygulamaları ihmal ettiğini görür. Alınan verilere göre uygulamaları kullanıcıya tavsiye ederler.

Basit gibi görünse de, burada rol oynayan birçok faktör var. Bu algoritmalar, en çok indirilen uygulamalar gibi son trendleri de dikkate alır. Ayrıca, kullanıcının etkinliğini diğer benzer kullanıcılarla karşılaştırır ve buna göre uygulamaları önerir. Bu yüzden tavsiyeleri çok doğru.

Bir İngilizce öğrenme uygulaması yüklediğinizi varsayalım. Algoritmalar şimdi size diğer öğrenme uygulamalarının yanı sıra İngilizce ile ilgili uygulamaları önermeye başlayacak. Bu algoritmalar nedeniyle her kişinin Play Store'u (veya App Store'u) kendisine özeldir. Kişiselleştirilmiştir ve harika bir kullanıcı deneyimi sunar.

Dinamik ücretlendirme

Uber ve Ola gibi araç çağırma hizmetlerinin birçok ortak noktası vardır. Bunlardan biri dinamik fiyatlandırmalarıdır. Dinamik fiyatlandırma, derin öğrenmenin bir başka mükemmel sonucudur. Mesafe, talep vb. gibi birçok faktöre bağlı olan belirli bir yolculuğun fiyatını hesaplamak için kullanırlar.

Bir taksi rezervasyonu yaparken bu fiyatlandırmayı ilk elden deneyimlemiş olmalısınız. Daha az trafiğin olduğu boş zamanlarda bir taksi rezervasyonu yapmayı deneyin, ardından fiyatları yoğun saatlerde olanlarla karşılaştırın.

Şirket için bir kar yaratırken kabinlerin uygun fiyatlı kalmasını sağlamak için bu fiyatlandırma modeline güveniyorlar. Dinamik fiyatlandırma, Uber veya Ola ile sınırlı değildir. Konaklama ve seyahat gibi diğer birçok endüstri de bu teknikleri kullanıyor.

Google Haritalar

Google Haritalar, kaliteli sonuçlar sağlamak için makine öğrenimi ve yapay zekayı kullanmanın mükemmel bir örneğidir. Belirli bir yolculuğun alacağı süreyi hesaplamak için derin öğrenme algoritmalarını kullanır.

Sürekli gelişiyor. Derin öğrenme uygulamaları sayesinde her yolculuğun tahmini süre gereksinimi hesaplamaları daha doğru hale geliyor.

Mesafeyi hesaplayabilir, rotadaki trafiği dikkate alabilir, farklı yollar önerebilir ve hatta kullanıcıya yön verebilir. Google Haritalar, birçok faktörü göz önünde bulundurarak kullanıcı için mükemmel rotayı belirler. Bu amaçla çok sayıda derin öğrenme algoritması kullanır.

Makine öğrenimi algoritmalarını kullanan Google Haritalar'ın bir diğer özelliği de 'Yakını Keşfet' seçeneği. Yakındaki ATM'leri, hastaneleri, kaplıcaları vb. bulmanızı sağlar. Bu kadar doğru sonuçlar elde etmek için çok fazla veriden geçmesi gerekir.

AI Asistanları (Siri, Alexa, vb.)

Google Asistan, Siri ve diğer AI asistanları, yapay sinir ağlarının harika bir örneğidir. Konuşma tanıma için makine öğrenimi algoritmaları kullanırlar.

Yapay zeka destekli bu asistanlar, konuşma tanıma sayesinde komutlarınızı tanıyabilir ve buna göre hareket edebilir. Bu nedenle, Google Asistanınıza YouTube'da belirli bir parçayı çalmasını söylerseniz, öyle olur.

Bu asistanlar ayrıca zamanla performanslarını artırmak için doğal dil işlemeyi (NLP) kullanır. Siri veya Alexa deneyiminizin zaman içinde nasıl geliştiğini fark etmiş olmalısınız.

Google, Google Beyin projesini yalnızca derin öğrenme yapay zekasını daha iyi kullanmak amacıyla oluşturmuştu. Ve onların Google Asistanı da aynı şeyin bir ürünüdür. Bu asistanlar, metinden konuşmaya, görüntü tanıma vb. dahil olmak üzere çeşitli görevler için diğer ilginç derin öğrenme algoritmalarını da kullanabilir.

Google'ın Arama Motoru

Google'ın arama motoru, derin öğrenme algoritmaları ve uygulamalarının en popüler ve en önemli örneğidir. Geniş, doğru ve güçlüdür. Hangi derin öğrenme algoritmalarını kullandıklarını tam olarak belirleyemesek de sayının çok büyük olduğundan eminiz. Ayrıca Google, kullanıcıları için arama deneyimini geliştiren bazı algoritmalarına da sahiptir.

Örneğin, Google'ın kullandığı en güçlü araç PageRank'tir. Google, web sayfalarını alaka düzeyine göre sıralamak için bu algoritmayı kullanır. Google, algoritmalarını son yıllarda önemli ölçüde geliştirdi. Aslında, yalnızca 2018 yılında Google , arama motoru algoritması için 3.234 güncelleme yayınladı .

Bu, her gün yaklaşık dokuz güncelleme yayınladıkları anlamına gelir. Arama algoritmaları artık çok daha karmaşık ve çeşitli. Bununla birlikte, aynı zamanda derin öğrenmenin günlük hayatımızın ne kadar hayati bir parçası haline geldiğinin harika bir örneğidir.

Facebook Önerileri

Facebook'un hayatta tanıdığınız insanlara nasıl tavsiye edebileceğini hiç merak ettiniz mi? Bu makalede tartıştığımız tüm örnekler gibi, Facebook da bu görev için derin öğrenme algoritmaları kullanır. Her kullanımdan bir sürü veri alırlar ve deneyimlerini iyileştirmek için kullanırlar.

Bu yüzden daha önce beğendiğiniz kedi videolarını ve bir kez tıkladığınız blazer ceketleri daha fazla izlemeye başlıyorsunuz. Yalnızca Facebook değil, diğer sosyal medya platformları da beslemenizi optimize etmek için bu algoritmaları kullanır. Örneğin, 'Tanıyor olabileceğiniz kişiler' bölümü için Facebook'un algoritmaları profilinizi kontrol eder ve ardından sizinkine benzer diğer profilleri bulur. Kriterler her profile göre çok farklı olabilir.

Diğer profilleri kontrol ettikten sonra size en uygun profilleri önerir. Bu görev için Öneri Sistemi Algoritmasını kullanırlar.

Derin Öğrenme Algoritmaları Her Yerde

Derin öğrenme uygulamalarının sayısız örneği vardır. Sosyal medya platformlarından arama motorlarına kadar her yerdeler. Derin öğrenme algoritmalarının kullanımları da genişlemektedir. Yukarıda bahsettiğimiz uygulamaların yanı sıra derin öğrenme, görüntü geliştirme, lojistik, finans ve güvenlik alanlarında da kullanım alanı bulmaktadır. Derin Öğrenme hakkında daha fazla bilgi edinin ve Makine Öğrenimi Dünyasına Dalın!

Endüstriler, büyümeyi kolaylaştırmak ve kullanıcı deneyimini iyileştirmek için bu teknolojiyi uygulamanın yeni yollarını buluyor.

Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenmede upGrad PG Sertifikasyonuna şimdi kaydolun ve konuyu daha iyi anlayın.